王 珊，朱俊奇

(1.安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 230011；2.安徽中醫(yī)藥大學(xué) 醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥 230011)

2013年首次提出“一帶一路”倡議以來(lái)，沿線國(guó)家積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展，共同提升沿線國(guó)家的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。學(xué)界對(duì)倡議所涉及的金融、經(jīng)濟(jì)、地緣政治等領(lǐng)域已進(jìn)行深入研究并取得豐碩成果。能源作為“一帶一路”倡議重要的合作領(lǐng)域，不僅事關(guān)沿線國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局，在其利用、開(kāi)發(fā)和運(yùn)輸過(guò)程中造成的污染、損耗等環(huán)境問(wèn)題，以及其帶來(lái)的貧富分化、地區(qū)矛盾等社會(huì)問(wèn)題同樣不容忽視。在全球化進(jìn)程中，各國(guó)越來(lái)越關(guān)注環(huán)境及可持續(xù)化發(fā)展，“一帶一路”建設(shè)中的能源結(jié)構(gòu)評(píng)估勢(shì)必會(huì)對(duì)現(xiàn)有能源體系和格局的調(diào)整和演變起著積極的作用。

能源結(jié)構(gòu)是指各種能源在能源生產(chǎn)總量或能源消費(fèi)總量中的占比，不僅直接影響到國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門最終的能源使用方式，而且反映了人民的生活水平。能源結(jié)構(gòu)的合理化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)運(yùn)行和人民生活質(zhì)量提高具有重要影響。對(duì)“一帶一路”倡議提出初期各沿線國(guó)家的能源結(jié)構(gòu)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以公正、客觀反映各國(guó)能源結(jié)構(gòu)基期差異化程度，并以此為依據(jù)探尋能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、解決現(xiàn)有環(huán)境困境的路徑。階段性進(jìn)行能源結(jié)構(gòu)狀況量化評(píng)價(jià)，可以促進(jìn)各國(guó)及時(shí)掌握合作成果，共享各自的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)、增進(jìn)交流，同時(shí)，優(yōu)良的評(píng)價(jià)結(jié)果有利于吸引更多沿線國(guó)家積極加入“一帶一路”。

“一帶一路”國(guó)家能源結(jié)構(gòu)的現(xiàn)有研究中，以Hafeez為代表的國(guó)外學(xué)者近三年在對(duì)“一帶一路”國(guó)家能源相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行研究時(shí)，側(cè)重于分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)環(huán)境的影響。Hafeez[1]等對(duì)參與“一帶一路”的52個(gè)國(guó)家研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境惡化之間存在雙向因果關(guān)系，建議政策制定者應(yīng)考慮“一帶一路”地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起環(huán)境退化的問(wèn)題。在Hafeez[2]等的另一項(xiàng)研究中，得出金融發(fā)展對(duì)“一帶一路”及其中亞、中東和北非以外地區(qū)的環(huán)境惡化也有重大影響。Hafeez[3]與其他學(xué)者最新的合作研究中，提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市人口和外國(guó)直接投資對(duì)碳足跡有不利影響，建議為可再生能源、能源效率和節(jié)能項(xiàng)目分配資源，以便減緩環(huán)境退化的建議。

Yang Fan[4]以阿塞拜疆巴庫(kù)港為例，展示綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)“一帶一路”的影響。Sun,Qipeng[5]的研究結(jié)果為“一帶一路”沿線國(guó)家減輕碳足跡造成的生態(tài)壓力提供了支持，即能源結(jié)構(gòu)、國(guó)際貿(mào)易對(duì)GDP的影響、能源強(qiáng)度對(duì)碳足跡的生態(tài)壓力有抑制作用，因此，提出了優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高能效、發(fā)展低能耗、促進(jìn)綠色國(guó)際貿(mào)易的緩解措施。

國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究側(cè)重于梳理各國(guó)的能源發(fā)展戰(zhàn)略定位，探尋國(guó)家間合作的支撐體系、合作流程與運(yùn)行機(jī)制。劉志仁[6]基于博弈論，分析總結(jié)各國(guó)的內(nèi)外部矛盾，從健全完善能源法的視角提出促進(jìn)能源合作的具體路徑。王長(zhǎng)建[7]等以能源生產(chǎn)國(guó)、能源消費(fèi)國(guó)以及能源加工和轉(zhuǎn)運(yùn)中心的分工協(xié)作為視角，研究總結(jié)東南亞各國(guó)能源發(fā)展的演變趨勢(shì)及差異化的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。劉昌明[8]基于地緣政治視角進(jìn)行分析，認(rèn)為中亞國(guó)家對(duì)清潔能源開(kāi)發(fā)和利用已達(dá)成共識(shí)，有利于能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。李寒湜[9]等基于金字塔模型的基本原理，分析了新型融資機(jī)制、能源基礎(chǔ)設(shè)施合作、能源產(chǎn)能合作的可行性，并以此提出我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。陳曉[10]等通過(guò)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的考察，深度剖析中國(guó)新能源發(fā)展?fàn)顩r，提出以政府高層推動(dòng)、產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作、資本融通、企業(yè)聯(lián)通的各國(guó)新能源合作模式。岳立[11]主要研究“一帶一路”國(guó)家的綠色全要素能源效率及其變化趨勢(shì)。采用超效率DEA模型和GML指數(shù)法，以區(qū)域差異和收入水平兩個(gè)角度，通過(guò)對(duì)55個(gè)國(guó)家2006—2015年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)各國(guó)綠色能源效率差異較大，整體水平不高，僅有少數(shù)國(guó)家達(dá)到效率最優(yōu)。

目前的研究缺少對(duì)“一帶一路”國(guó)家的能源結(jié)構(gòu)狀況的分析，而這一隸屬于能源系統(tǒng)內(nèi)在的問(wèn)題，比如能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度是否合理，不僅會(huì)影響能源自身的可持續(xù)化發(fā)展，更關(guān)系到能源與外部因素，如經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)運(yùn)行和人民生活水平的提高[12]。評(píng)價(jià)能源結(jié)構(gòu)狀況，客觀、公正地度量“一帶一路”國(guó)家能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平，對(duì)于有效測(cè)度能源優(yōu)化效果，明確不同區(qū)域間差異，并以細(xì)化的評(píng)估結(jié)果為依據(jù)尋求各國(guó)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體途徑具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

由于能源發(fā)展具有多元化和復(fù)雜性特征，已有研究主要采用多目標(biāo)評(píng)價(jià)方法對(duì)國(guó)內(nèi)各個(gè)區(qū)域的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)。德?tīng)柗品ā哟畏治龇?、模糊綜合評(píng)價(jià)法權(quán)重的確定較為主觀，過(guò)于依賴專家的經(jīng)驗(yàn)判斷，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析計(jì)算比較復(fù)雜。TOPSIS法可以充分分析原始數(shù)據(jù)信息，衡量各方案之間的差距。基于熵權(quán)法的TOPSIS 方法可以根據(jù)能源結(jié)構(gòu)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀性權(quán)重賦值，再運(yùn)用TOPSIS法判別各方案的優(yōu)良差別。評(píng)估“一帶一路”沿線國(guó)家能源結(jié)構(gòu)水平，分析其差異及影響因素，為促進(jìn)沿線國(guó)家能源合作發(fā)展、加快能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展提供理論支持。

一、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

“一帶一路”沿線國(guó)家的能源結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出總量豐富、分布不均、發(fā)展差距大、開(kāi)采能力區(qū)別大的特點(diǎn)。有些國(guó)家資源豐富但消費(fèi)總量低，有些國(guó)家消費(fèi)總量高而資源不足，有些國(guó)家消費(fèi)化石能源過(guò)多而污染嚴(yán)重。如2014年土庫(kù)曼斯坦和印度的天然氣探明儲(chǔ)量(萬(wàn)億立方米)數(shù)值為19.5和1.4，天然氣消費(fèi)量(十億立方米)則為20和48.5；同年，印度和阿塞拜疆的煤炭消費(fèi)量(千兆英熱單位)為15.57和0.0001；二氧化碳排放(百萬(wàn)噸)數(shù)值分別為2083.3及31。已有一些合作項(xiàng)目為各國(guó)能源合作創(chuàng)造了有利的環(huán)境基礎(chǔ)。如土庫(kù)曼斯坦，天然氣儲(chǔ)量和產(chǎn)量均位列世界前列,除主要出口給俄羅斯、伊朗、中國(guó)等，TAPI管道項(xiàng)目完成后還可以經(jīng)過(guò)阿富汗和巴基斯坦,運(yùn)輸天然氣抵達(dá)印度，以滿足印度日益增長(zhǎng)的能源需求。又如哈薩克斯坦，作為中亞地區(qū)最大的經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展最快的國(guó)家，擁有豐富的原材料和自然資源，石油、天然氣儲(chǔ)量都居于世界前列。在自然資源的開(kāi)采和鐵路、公路的建設(shè)方面接受了“一帶一路”倡議的大量投資。

由于各國(guó)資源種類、經(jīng)濟(jì)水平、資源開(kāi)發(fā)能力等多種影響因素的耦合作用，本文從能源低碳化發(fā)展視角出發(fā)，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性、系統(tǒng)性及數(shù)據(jù)可獲得性原則，參考孟凡生[13]、許珊[14]、范德成[15]等的已有研究成果，從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、能源規(guī)劃合理性、環(huán)境友好性三個(gè)維度，選取10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建“一帶一路”國(guó)家能源結(jié)構(gòu)初始水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、能源規(guī)劃合理化程度是造成各個(gè)國(guó)家能源結(jié)構(gòu)差異的主要因素。而環(huán)境友好程度的評(píng)價(jià)可以聚焦能源的低碳、綠色發(fā)展進(jìn)程，對(duì)促進(jìn)“一帶一路”沿線各國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)對(duì)當(dāng)年甚至未來(lái)一段時(shí)間的能源結(jié)構(gòu)發(fā)展過(guò)程均產(chǎn)生影響。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以從社會(huì)經(jīng)濟(jì)、城市化進(jìn)程、就業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國(guó)民受教育水平等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)評(píng)。

能源規(guī)劃是指通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)的能源需求，對(duì)能源生產(chǎn)、結(jié)構(gòu)等進(jìn)行統(tǒng)籌計(jì)劃。煤炭消費(fèi)占一次能源消費(fèi)總量的比重是衡量能源規(guī)劃合理性的其中一項(xiàng)指標(biāo)，結(jié)合可再生能源及核能占一次能源消費(fèi)總量比率及能源效率，可以較為全面反映能源規(guī)劃合理程度。

環(huán)境友好程度考慮能源開(kāi)發(fā)與使用中對(duì)環(huán)境因素的影響，二氧化碳、硫化物、煙塵等的排放及碳排放強(qiáng)度都可作為環(huán)境友好程度的衡量指標(biāo)。

本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度包含GDP增長(zhǎng)率、城市化進(jìn)程、就業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和受教育程度。其中，城市化進(jìn)程通過(guò)城市人口在總?cè)丝谥械恼急缺磉_(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的占比計(jì)算，用高等教育毛入學(xué)率體現(xiàn)受教育程度。能源規(guī)劃合理維度包括煤炭消費(fèi)在一次能源消費(fèi)總量中占比、可再生能源及核能消費(fèi)在一次能源消費(fèi)總量中占比及能源效率指標(biāo)。環(huán)境友好性則包括碳排放強(qiáng)度及二氧化碳排放量指標(biāo)，如表1所示。

表1 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)體系

二、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

1.熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

熱力學(xué)中的“熵”概念，是指空間中任何一種能量分布的均勻性。熵值越大，能量分布越均勻。這一概念被應(yīng)用于信息論中，可以反應(yīng)信息的不確定程度。信息的不確定性越高，說(shuō)明所能提供的信息量則越小，信息熵的值越高；反之，信息熵的值就越低。因此，信息熵可以用來(lái)度量信息的不確定性及信息系統(tǒng)無(wú)序化程度。

熵權(quán)法是根據(jù)各指標(biāo)提供的信息量和計(jì)算出的熵值，確定各指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)方法。當(dāng)某一指標(biāo)中評(píng)價(jià)對(duì)象的值相差較大時(shí)，說(shuō)明該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象更重要，相應(yīng)的權(quán)重也較大。在評(píng)價(jià)過(guò)程中，采用熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，可以避免主觀評(píng)價(jià)方法中的人為干擾因素，同時(shí)，減少評(píng)價(jià)活動(dòng)對(duì)權(quán)威專家的依賴。如果指標(biāo)的信息熵越小，指標(biāo)提供的信息越多，權(quán)重越高[16]。

用熵權(quán)法確定的指標(biāo)權(quán)重步驟如下。

(1)形成評(píng)價(jià)矩陣

設(shè)參與評(píng)價(jià)的對(duì)象集：M=(M1,M2,…,Mm)，指標(biāo)集：D=(D1,D2,…,Dn)，評(píng)價(jià)對(duì)象Mi對(duì)應(yīng)指標(biāo)Dj的值記為Xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),則形成的評(píng)價(jià)矩陣X為：

(2)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣

對(duì)評(píng)價(jià)矩陣X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)帶來(lái)的影響或者指標(biāo)數(shù)值為負(fù)的問(wèn)題。

對(duì)于越大越優(yōu)型指標(biāo)：

(3.1)

對(duì)于越小越優(yōu)型指標(biāo)：

(3.2)

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的比重

對(duì)于某一個(gè)指標(biāo)j，Vij的值差異越大，說(shuō)明該項(xiàng)指標(biāo)所包含的信息對(duì)于被評(píng)價(jià)對(duì)象越有價(jià)值。

記第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的比重為Pij：

因?yàn)?≤Vij≤1，所以0≤Pij≦1。

(4)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值

當(dāng)pij=0或者pij=1時(shí)，認(rèn)為pijIn(pij)=0。

(5)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)dj

dj=1-ej

dj越大，指標(biāo)值的差異越大，對(duì)于各評(píng)價(jià)項(xiàng)目越有價(jià)值，應(yīng)給予較大的指標(biāo)權(quán)重。

(6)確定各指標(biāo)的熵權(quán)

2.熵權(quán)TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型

TOPSIS方法(逼近理想解排序方法)在系統(tǒng)工程中有著廣泛的應(yīng)用。此方法通過(guò)構(gòu)造達(dá)到各候選方案中最佳值的“正理想解”和各方案中最劣值的“負(fù)理想解”，依次計(jì)算各方案與兩者之間的加權(quán)歐氏距離，得出各方案與“正理想解”的貼近度，進(jìn)而排序評(píng)價(jià)各個(gè)方案，是一種適用于多指標(biāo)、多備選方案的評(píng)價(jià)方法。具體步驟如下。

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的實(shí)際數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化。同熵權(quán)法，可采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法，將數(shù)值轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一數(shù)量級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，由此可確定各實(shí)際值在無(wú)量綱化所處的位置。本研究直接使用熵權(quán)法中所確定的標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣。

(2)確定指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建加權(quán)的評(píng)價(jià)矩陣

將由熵權(quán)法所客觀賦予的指標(biāo)權(quán)重向量與無(wú)量綱化矩陣v相乘，得到加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣：

rij=wj·vij，(i=1,2,…,m；j=1,2,…,n)

(3)確定正、負(fù)理想解

(4)依次計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象到正理想解解與負(fù)理想解的歐式距離

(5)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解的相對(duì)貼進(jìn)度

ηi越大，方案Mi越接近正理想解，方案越優(yōu)。

三、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)的選取與處理

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于世界能源組織、美國(guó)信息能源署、英國(guó)BP、世界銀行、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織、國(guó)際貨幣基金組織、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒。按地區(qū)劃分，選取的國(guó)家涵蓋東亞及太平洋地區(qū)、歐洲及東亞、中東及北非、南亞、撒哈拉以南非洲國(guó)家；按收入水平聚合，可分為高收入國(guó)家、中上等收入國(guó)家、中低等收入國(guó)家、低收入國(guó)家；同時(shí)，數(shù)據(jù)中還包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展組織成員國(guó)。本文以2014年中國(guó)、蒙古、緬甸、希臘、意大利、波蘭、俄羅斯、土庫(kù)曼斯坦、阿塞拜疆、白俄羅斯、烏茲別克斯坦、格魯吉亞、烏克蘭、塔吉克斯坦、吉爾吉斯、科威特、沙特、伊朗、伊拉克、巴基斯坦、印度、孟加拉、南非為實(shí)證研究對(duì)象，對(duì)“一帶一路”國(guó)家能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)中，GDP增長(zhǎng)率可以直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)用服務(wù)業(yè)等附加值體現(xiàn)，以上兩類數(shù)據(jù)均來(lái)源于世界銀行；用城鎮(zhèn)人口比重表征城市化進(jìn)程，城鎮(zhèn)人口比重與除中國(guó)以外的就業(yè)率數(shù)值都從國(guó)際貨幣基金組織獲得，中國(guó)的就業(yè)率數(shù)值來(lái)源于中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒，且用“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”表達(dá)；用聯(lián)合國(guó)教科文組織及中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中可查得高等教育毛入學(xué)率反映受教育程度。

能源規(guī)劃合理度指標(biāo)中，能源效率用單位GDP能源消耗量進(jìn)行衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行；煤炭消費(fèi)量、天然氣消費(fèi)量、石油消費(fèi)量、核能及可再生能源消費(fèi)量來(lái)源于英國(guó)BP、世界能源組織。一次能源消費(fèi)總量為四類能源消費(fèi)量之和。分別用煤炭消費(fèi)量和核能及可再生能源消費(fèi)量占一次能源消費(fèi)總量比重表征煤炭消費(fèi)占比和核能及可再生能源消費(fèi)占比。

環(huán)境友好程度指標(biāo)中，二氧化碳排放量與碳排放強(qiáng)度數(shù)值來(lái)源于世界銀行，碳排放強(qiáng)度用單位GDP碳排放量衡量。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)，根據(jù)正、負(fù)向指標(biāo)的不同，分別用公式(3.1)、公式(3.2)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以消除各指標(biāo)量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)帶來(lái)的影響。

2.能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

按照熵權(quán)模型的計(jì)算步驟，編寫(xiě)MATLAB程序，得出具體指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)值，如表2所示。在準(zhǔn)則層中，三個(gè)評(píng)價(jià)維度所占權(quán)重由高到低依次為：社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源規(guī)劃合理性、環(huán)境友好程度。在指標(biāo)層中，可再生能源及核能消費(fèi)量占一次能源消費(fèi)總量、受教育程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、煤炭消費(fèi)占一次能源消費(fèi)總量權(quán)重較大，說(shuō)明這四個(gè)因素對(duì)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度的影響較為顯著。

表2 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

3.能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度綜合評(píng)價(jià)與分析

結(jié)合熵權(quán)法的權(quán)重值，根據(jù)TOPSIS評(píng)價(jià)模型對(duì)“一帶一路”國(guó)家能源結(jié)構(gòu)在2014年的水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果如表3所示。在15個(gè)國(guó)家中，哈薩克斯坦與正理想的相對(duì)貼進(jìn)度數(shù)值最高，為0.6534，其次為希臘、意大利，他們與正理想的相對(duì)貼進(jìn)度數(shù)值分別為0.6416、0.641，能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度理想。再次為土庫(kù)曼斯坦、中國(guó)、巴基斯坦、印度、俄羅斯、南非、波蘭，他們與正理想的相對(duì)貼進(jìn)度數(shù)值分別為0.5379、0.4727、0.4346、0.4168、0.4133、0.3896、0.387，其區(qū)域能源結(jié)構(gòu)初期水平相對(duì)理想。烏克蘭、白俄羅斯、伊朗、科威特、阿塞拜疆與正理想的相對(duì)貼進(jìn)度數(shù)值分別為0.3386、0.3379、0.2991、0.2304、0.2182，其能源結(jié)構(gòu)相較最不合理。

根據(jù)表3可得，處于能源結(jié)構(gòu)水平第一梯隊(duì)的國(guó)家集中在歐洲及中亞，屬于中上等及高收入國(guó)家。其余國(guó)家的能源結(jié)構(gòu)水平與收入水平并沒(méi)有表現(xiàn)出明顯關(guān)聯(lián)，同時(shí)，未呈現(xiàn)明顯地區(qū)差異。因此，在能源合作中必須關(guān)注每一個(gè)國(guó)家的具體情況，針對(duì)性提出合作戰(zhàn)略及路徑。各國(guó)可以通過(guò)考察和評(píng)估，針對(duì)不同文化背景、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、治理狀況的國(guó)家采取不同的合作策略。

表3 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)結(jié)果

對(duì)能源結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)的三個(gè)維度進(jìn)行分析得知：社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源規(guī)劃合理度對(duì)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)影響顯著。對(duì)影響能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行分析可以得出：社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展準(zhǔn)則層中，受教育程度(權(quán)重0.1494)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(權(quán)重0.1234)、城市化進(jìn)程(權(quán)重0.0841)三個(gè)指標(biāo)相較其他指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響顯著。

本研究所涉及的“一帶一路”合作國(guó)家中，希臘、白俄羅斯、烏克蘭的國(guó)民受教育程度遙遙領(lǐng)先，高等教育毛入學(xué)率數(shù)值明顯大于土庫(kù)曼斯坦、巴基斯坦、南非，中國(guó)在15個(gè)國(guó)家中排名第9。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，希臘、意大利、南非排名前三，科威特、阿塞拜疆、土庫(kù)曼斯坦服務(wù)業(yè)等附加值占GPD百分比的排名比較落后，中國(guó)僅比這三個(gè)國(guó)家的排名略高。城市化進(jìn)程方面，城鎮(zhèn)人口比重高的國(guó)家包括科威特、希臘、白俄羅斯、俄羅斯、伊朗，中國(guó)排名第9。

能源規(guī)劃合理度準(zhǔn)則層中，可再生能源與核能消費(fèi)占比、煤炭消費(fèi)占比這三個(gè)指標(biāo)較其他指標(biāo)對(duì)能源規(guī)劃合理度影響顯著。各國(guó)能源規(guī)劃方向及執(zhí)行力度存在差異，能源結(jié)構(gòu)基期水平不理想的國(guó)家普遍存在單位能源所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益較低、可再生能源和清潔能源利用較少等情況。哈薩克斯坦、土庫(kù)曼斯坦、意大利、巴基斯坦、希臘的可再生能源消費(fèi)占比較高，中國(guó)位于其后。阿塞拜疆、伊朗、科威特、白俄羅斯煤炭消費(fèi)占比較低，能源規(guī)劃在煤炭消費(fèi)方面表現(xiàn)優(yōu)良，南非、中國(guó)和印度，在煤炭消費(fèi)占比方面的問(wèn)題仍比較突出。因此，制定科學(xué)合理的能源發(fā)展規(guī)劃，重視可再生能源、核能等清潔能源的發(fā)展，合理配置并有效利用各種能源資源，是提高未來(lái)能源結(jié)構(gòu)水平的有效途徑。

在改善環(huán)境方面，盡管在碳排放強(qiáng)度方面，中國(guó)的表現(xiàn)比土庫(kù)曼斯坦、南非、烏克蘭、哈薩克斯坦略好，但仍應(yīng)繼續(xù)降低碳排放強(qiáng)度，向意大利和巴基斯坦學(xué)習(xí)。對(duì)于二氧化碳排放量方面的問(wèn)題，中國(guó)是這15個(gè)國(guó)家中最嚴(yán)重的，二氧化碳排放量是排第2的印度的4倍多。阿塞拜疆、白俄羅斯、哈薩克斯坦、意大利的二氧化碳排放量很低。各國(guó)應(yīng)繼續(xù)致力于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的平衡，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，大力發(fā)展低能耗、低污染、低排放的低碳經(jīng)濟(jì)模式，共同實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高增速與可持續(xù)發(fā)展。

如圖1所示，能源結(jié)構(gòu)在“一帶一路”倡議提出初期，各國(guó)差異明顯，作為“一帶一路”主要倡導(dǎo)者，我國(guó)的能源戰(zhàn)略即使在“一帶一路”沿線國(guó)家中，也不具有明顯優(yōu)勢(shì)，在15個(gè)樣本國(guó)家中，排名第5。為提升能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度，“一帶一路”沿線國(guó)家合作空間較大。

圖1 各國(guó)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度排名

從結(jié)果中可知，影響能源結(jié)構(gòu)水平的關(guān)鍵因素包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源規(guī)劃的合理性，各國(guó)數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出較大提升空間。為了優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，應(yīng)優(yōu)先考慮兩大關(guān)鍵維度包含的提升國(guó)民受教育程度、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加速城市化進(jìn)程，同時(shí)，可以通過(guò)提高可再生能源與核能消費(fèi)占比、降低煤炭消費(fèi)占比等能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整提高評(píng)價(jià)的得分。

從數(shù)據(jù)整體上看，在未來(lái)的“一帶一路”沿線國(guó)家能源合作與交流中，我國(guó)可以通過(guò)加強(qiáng)與各國(guó)在教育政策制定及實(shí)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方針、如何推進(jìn)城市化進(jìn)程、能源合理規(guī)劃途徑等領(lǐng)域進(jìn)行深入交流，共同提升及優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。

四、結(jié)論與啟示

本文以2014年作為“一帶一路”實(shí)施初始年，選擇沿線15個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用熵權(quán)法和TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法對(duì)各國(guó)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，中國(guó)即使作為“一帶一路”倡議的提出國(guó)，不僅自身的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化有待加強(qiáng)，同時(shí)應(yīng)考慮沿線國(guó)家的發(fā)展差距較大，在經(jīng)濟(jì)全球化和“一帶一路”共同發(fā)展的道路上中仍充滿艱辛。為此，首先各國(guó)可以根據(jù)周期性的量化評(píng)價(jià)結(jié)果，通過(guò)加強(qiáng)交流、增進(jìn)互助等方式，參與能源合作，共享能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化成果，提升“一帶一路”總體能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。其次，我國(guó)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮合作方案靈活制定的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化新融資機(jī)制、加速沿線能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能合作。為沿線國(guó)家，如哈薩克斯坦、阿塞拜疆等提供更多的技術(shù)和資金援助，為土庫(kù)曼斯坦、巴基斯坦、南非等提供更多的教育合作項(xiàng)目和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。結(jié)合“一帶一路”上各國(guó)家區(qū)位情況，漸進(jìn)的推動(dòng)能源的運(yùn)輸和綜合利用。

與已有文獻(xiàn)相比，本研究以評(píng)價(jià)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度為切入點(diǎn)，是從實(shí)證研究層面對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家能源合作相關(guān)研究的進(jìn)一步推進(jìn)，可以從具體實(shí)施層面落實(shí)前期研究中的能源合作戰(zhàn)略。

本研究雖然選取的樣本國(guó)家能源結(jié)構(gòu)能在一定程度上反映“一帶一路”國(guó)家的能源結(jié)構(gòu)狀況，但為了更加有效優(yōu)化“一帶一路”國(guó)家能源結(jié)構(gòu)，后期可補(bǔ)充代入一些能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度高的國(guó)家能源結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，用以提高全球化評(píng)估的客觀性。能源結(jié)構(gòu)作為國(guó)家能源開(kāi)發(fā)、能源戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成受到地緣政治、突發(fā)事件等多方面影響，所以對(duì)本文所列能源結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)指標(biāo)因素只作為常態(tài)化中實(shí)施“一帶一路”能源合作時(shí)的參考。

能源合作是“一帶一路”倡議的重要組成部分，而能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化則是各國(guó)進(jìn)行能源合作、共同融入世界能源體系的共同愿景。在各國(guó)能源稟賦無(wú)法改變的情況下，結(jié)合各自能源結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，推進(jìn)能源跨國(guó)流動(dòng)，可彌補(bǔ)其短板，同時(shí)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境可持續(xù)化發(fā)展。