鄧雪冰

摘 要：隨著社會的發(fā)展，對能源的需求日益增長，對智能化技術提出了更高的要求。傳統(tǒng)的自動化技術已不能滿足實際應用的需要，迫切需要對其進行優(yōu)化，確保電力系統(tǒng)的高效率運行。為了解決電力系統(tǒng)的控制問題，達到自動控制的目的，本文簡要介紹了智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的應用和實施方法，對電力系統(tǒng)中智能化技術的具體應用進行了分析，其中包括專家系統(tǒng)的應用，模糊控制的應用，人工智能的應用，最優(yōu)控制的應用，監(jiān)控技術的應用，以及集成的智能系統(tǒng)，希望能給相關的技術人員一些幫助和參考。

關鍵詞：智能技術;電力系統(tǒng);自動化

引言

電力系統(tǒng)在人們的日常生活和生產中占有舉足輕重的位置，一個好的電力系統(tǒng)運行狀況可以保證電能的穩(wěn)定，從而促進社會經濟的發(fā)展。隨著網絡時代的到來，智能化自動化技術的不斷發(fā)展，為電力工業(yè)帶來了新的發(fā)展機會，為了提高電力系統(tǒng)的運行效率，保證電能的供電品質，使其與電能的實際需要相適應。文章重點介紹了智能化技術在電力系統(tǒng)中的應用

1 智能技術及電力系統(tǒng)自動化現(xiàn)狀概述

電力系統(tǒng)關系到人們的生活、生產和經濟的發(fā)展，保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行是社會發(fā)展和發(fā)展的根本條件。這是一個由發(fā)電廠、變電站、輸配電網絡、用戶共同構成的綜合調度與操作體系。信息技術和計算機技術是科學技術發(fā)展到一定程度的產物，在經濟發(fā)展和社會進步中起著舉足輕重的作用。隨著電力技術在生產和生活領域的廣泛應用，其控制效果將直接影響到電力系統(tǒng)的正常工作，同時也會對社會生產和人民的生命安全產生一定的影響，所以提高電網的智能控制是當前電網應用管理的重點。綜合智能控制、神經網絡控制、專家控制、模糊控制和線性優(yōu)化控制是電力系統(tǒng)自動化控制系統(tǒng)的關鍵技術。將現(xiàn)代智能技術運用于電力系統(tǒng)的自動控制與管理，一方面使系統(tǒng)的自動化控制水平和質量得到明顯提高，另一方面也保證了電網的安全穩(wěn)定運行。與傳統(tǒng)的管理技術相比較，智能技術具有較高的技術含量，將其運用于企業(yè)的實際管理，可以提高企業(yè)的工作效率等。為企業(yè)和事業(yè)單位的管理質量和管理水平的提高提供了有力的保證。但有關數(shù)據(jù)表明，智能技術雖已逐步應用于現(xiàn)代電力系統(tǒng)中，但是它沒有完整的管理系統(tǒng)，應用不廣泛，智能技術應用也不深入，隨著時間的推移，智能化技術在電力系統(tǒng)中的應用將會受到很大的影響。

2 智能技術在電力系統(tǒng)自動化中應用的原則

2.1 安全性原則

電力系統(tǒng)為廣大家庭供電，確保生產活動的正常進行，為人民的生命安全提供了保障。安全性原則是智能技術廣泛被應用的最重要的原則，也是最基本的原則，這主要涉及到各用戶的用電安全、使用過程中的安全、員工的安全。

2.2 科學性原則

隨著社會和經濟的發(fā)展，科學技術的進步，電力系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，傳統(tǒng)的電力技術已經很難適應現(xiàn)代用電的需要。在目前的電力系統(tǒng)運行中，對電能的自動運行提出了更高、更高的智能化技術，以確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定、高效運行。

2.3 規(guī)范性原則

在智能技術的運用上，必須嚴格遵守國家電網的相關法規(guī)，并根據(jù)電網的具體情況，充分運用智能技術，例如建立智能電力通信信息系統(tǒng)，并做好智能化的維護。

3智能技術在電力系統(tǒng)的詳細應用

3.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的應用非常廣泛，它可以對電力系統(tǒng)進行狀態(tài)識別，并根據(jù)不同的情況進行相應的處理，它還可以用于系統(tǒng)規(guī)劃、調度人員的培訓，對各種短期負載進行預測，并對系統(tǒng)的動態(tài)和靜態(tài)的安全性進行分析;另外，通過引入專家系統(tǒng)，可以將故障點隔離開來，將故障的影響降到最小[2]。雖然這種智能技術雖然有諸多優(yōu)點，但也有其局限性，如沒有創(chuàng)新能力，所掌握的知識水平還比較低，不能了解當前的技術，對于新出現(xiàn)的電力系統(tǒng)問題，沒有能力進行有效的分析和組織。因此，在把這種技術應用到電力系統(tǒng)中時，要把它與其它技術或工具有機地結合起來，才能使專家系統(tǒng)得到更好的發(fā)展。

3.2 模糊控制

實現(xiàn)自動化控制的目的是建立一個數(shù)學模型，但是建立一個復雜的系統(tǒng)，特別是在電力系統(tǒng)中，由于大量的數(shù)據(jù)，使得建立一個完整的系統(tǒng)模型變得非常困難。為了解決這個問題，本文提出了利用模糊控制實現(xiàn)邏輯推理和語言變量的模糊控制，從而減少了系統(tǒng)的復雜度，提高了操作的易用性。在現(xiàn)實生活中，模糊控制也被廣泛地運用，例如，微波爐就是基于模糊控制原理下設計的。大部分的微波爐都是利用自動調溫機來調節(jié)溫度，以提供低溫、中溫、高溫等各種溫度范圍。當微波爐的食品的溫度低于100攝氏度時，微波爐會自動升溫，超過100攝氏度時，加熱就會自動終止。這就涉及到靈敏度問題，如果溫度控制在-7～7攝氏度，那么在93～107攝氏度之間，微波爐的恒溫器不會發(fā)生任何變化。使用微波爐時，會出現(xiàn)以下問題：在低溫狀態(tài)下，受熱對象的體溫會高于恒溫;而采用模糊控制，可以從根本上解決上述問題，即在控制系統(tǒng)中，對溫度和溫度的變化進行輸入，從而實現(xiàn)對所需條件的控制，使用“如果，那么”的基本模式，例如：如果溫度高達100攝氏度，微波爐自動調溫器就不需要啟動。從而達到了節(jié)能降耗的目的，對于模糊控制，它具有很強的適應性，并且具有較高的容錯能力，它是一種較為理想、切實可行的控制技術，并逐步被廣泛地應用于電力系統(tǒng)。但目前該技術在實際應用中仍存在著穩(wěn)定性不高的問題，有待于進一步的研究。

3.3 人工智能

在電力系統(tǒng)中，智能技術的應用主要集中在故障診斷領域。以往的故障診斷主要是依靠人工進行分析、預測，根據(jù)各種類型的故障信息來判斷故障的位置和成因，并對故障的可能影響進行分析和預測。這樣的方法不但效率低下，而且對系統(tǒng)的工作也有一定的影響。利用人工智能技術，可以從根本上解決這個問題，而目前已有許多人工智能技術可以應用于電力系統(tǒng)。ES是目前最先進、最成熟的一種，它不僅涵蓋了電力系統(tǒng)的全部理論知識，還包括了大量的實際操作經驗，并對其進行了優(yōu)化，從而提高了系統(tǒng)的運行效率。ANN技術是近年來最受歡迎的一種技術，它的特點是可以通過對專家實例進行自我學習和自我組織，而不需要特殊的知識來獲得，它可以根據(jù)學習的結果來構建故障診斷模型，并根據(jù)樣本集的具體情況來判斷故障的種類和發(fā)生位置。

3.4 最優(yōu)控制

它的工作原理是在特定的情況下，選擇最優(yōu)的方法和策略，以保證系統(tǒng)的性能指標達到預定的要求。該技術已經在電力系統(tǒng)中得到了廣泛的應用，相關的研究結果表明，利用該技術可以有效地提高電網的長距離傳輸容量，并改善電能的供電質量。但是，由于這種方法只能對線性模型進行優(yōu)化，因此，該方法具有一定的限制。這種方法無法用于非線性系統(tǒng)，即使能夠實現(xiàn)，其控制效果也是非常有限的。到現(xiàn)在為止，大部分的方法都是在線性模型上進行的。

結語

綜上所述，正確地運用智能化技術，可以從根本上改善電力系統(tǒng)的運行和控制自動化，這一點已被許多實際情況證明。另外，隨著技術人員對智能技術的深入分析，各智能技術之間的聯(lián)系也會越來越密切，從而形成一個集成了各種智能技術的優(yōu)勢，它可以使系統(tǒng)整體自動化的效率大大提高。所以，對于電力系統(tǒng)的操作人員來說，我們需要不斷加強相關技術人員的研究和實踐，促進智能化技術的發(fā)展，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能化，能讓電力系統(tǒng)在不斷提升人們生活質量的同時，也能促進社會的經濟發(fā)展，希望通過本文，能給相關的技術人員一些幫助和參考，促進電力系統(tǒng)的良好發(fā)展。

參考文獻

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【2】梁雪青，杜舒明，劉超，趙小凡.智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的應用研究[J].信息記錄材料，2021，22（12）：145-146.

【3】陳賢哲.智能技術在電力系統(tǒng)自動化中的應用研究[J].現(xiàn)代制造技術與裝備，2022，58（01）：194-196.B3CC45A4-3A77-4F79-B31B-5B31B9A5AD63