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        農(nóng)業(yè)機械購買意愿影響因素分析
        ——基于四省涉藏地區(qū)的實證分析

        2021-06-25 08:17:10柏青云
        湖北農(nóng)業(yè)科學 2021年10期
        關(guān)鍵詞:藏區(qū)全村農(nóng)牧民

        柏青云

        (四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院,成都 611130)

        農(nóng)業(yè)機械的使用是促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要方式之一。中共中央國務院關(guān)于《國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》中指出,推進中國農(nóng)業(yè)機械裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加強科研機構(gòu)、設備制造企業(yè)聯(lián)合攻關(guān),進一步提高大宗農(nóng)作物機械國產(chǎn)化水平,加快研發(fā)經(jīng)濟作物、養(yǎng)殖業(yè)、丘陵山區(qū)農(nóng)林機械,發(fā)展高端農(nóng)業(yè)機械裝備制造。2020年中央一號文件進一步提出,加快研發(fā)高端農(nóng)業(yè)機械裝備及關(guān)鍵核心零部件,提升主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程機械化水平,推進林業(yè)裝備現(xiàn)代化。中國城鎮(zhèn)化進程較快,社會需要更多農(nóng)產(chǎn)品和食品供給,但是越來越多的勞動力從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來,這就要求農(nóng)業(yè)具有更高的勞動生產(chǎn)率和資源利用率。從農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程來看,農(nóng)業(yè)機械的應用減輕了農(nóng)民的勞動強度,顯著提高了農(nóng)業(yè)的勞動生產(chǎn)率和資源利用率,對提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和保證糧食安全發(fā)揮了巨大作用[1]。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程中,提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是促進農(nóng)民增收的根本,農(nóng)業(yè)機械已成為提高勞動生產(chǎn)率和促進農(nóng)民增收的關(guān)鍵要素[2]。4省涉藏地區(qū)包括四川、云南、甘肅、青海4省藏族與其他民族共同聚居的民族自治地方。對4省涉藏地區(qū)的農(nóng)牧民而言,由于當?shù)鼗A設施建設不完善,自然條件惡劣,自然經(jīng)濟傳統(tǒng)觀念根深蒂固,更需要農(nóng)業(yè)機械來提升農(nóng)業(yè)的勞動生產(chǎn)率。有學者指出農(nóng)民既是生產(chǎn)者也是消費者,作為農(nóng)業(yè)機械化的主體,政策制定者在制定價格和其他調(diào)控政策之時,必須清楚農(nóng)民作為一個生產(chǎn)者的行為如何影響其作為一個消費者的行為,這樣農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品才能因地制宜地發(fā)揮作用,促進農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展[3]。而基于期望效用最大化原則,農(nóng)民在面對未知事物時的選擇常常是一個猶豫不決、多角度思考的過程。影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)機械購買意愿的因素復雜多樣,有研究發(fā)現(xiàn)年齡[4]、性別[5]、文化程度[6]、是否參加過培訓[7]等個體特征因素對農(nóng)業(yè)機械購買意愿有顯著影響。同時,也有學者對家庭特征因素進行了研究,發(fā)現(xiàn)家庭年收入、是否示范戶、耕地總面積對農(nóng)業(yè)機械購買意愿有顯著正向影響[8]。此外還有研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機械購置補貼政策顯著提高了農(nóng)業(yè)機械作業(yè)服務供給者對大型農(nóng)業(yè)機械的需求,并且對大型農(nóng)業(yè)機械需求的促進作用最為強烈的是農(nóng)業(yè)機械作業(yè)收入;農(nóng)業(yè)機械價格和農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)機械的個人投入并沒有顯著影響大型農(nóng)業(yè)機械的需求[9]。農(nóng)民是農(nóng)業(yè)機械的最終使用者,研究農(nóng)民的農(nóng)業(yè)機械購買意愿及其影響因素對促進農(nóng)業(yè)規(guī)?;同F(xiàn)代化、提高農(nóng)民收入、保障農(nóng)民生活具有重要意義。為了農(nóng)業(yè)機械能夠在涉藏地區(qū)有效普及,本研究以農(nóng)民作為追求效用最大化的理性經(jīng)濟主體為假設前提,嘗試以四川、云南、甘肅、青海4省涉藏地區(qū)農(nóng)牧民為研究對象,采用二值選擇模型研究個體特征因素、家庭特征因素、村莊特征因素對農(nóng)業(yè)機械購買意愿的影響,基于研究內(nèi)容提出圖1所示的研究框架。最后通過相關(guān)研究,得出相應對策啟示,以期助力4省涉藏地區(qū)農(nóng)業(yè)機械大量普及。

        圖1 4省涉藏地區(qū)農(nóng)牧民農(nóng)業(yè)機械購買意愿研究框架

        1 數(shù)據(jù)變量與模型構(gòu)建

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究數(shù)據(jù)是項目組于2018—2019年在四川、云南、甘肅、青海4省涉藏地區(qū)的部分農(nóng)牧民家庭進行實地走訪調(diào)查所得。第一階段基于國內(nèi)外相關(guān)文獻、4省涉藏地區(qū)的特點,設計了調(diào)查問卷;第二階段在綜合考慮社會經(jīng)濟因素和實際特征的基礎上,先選取市級樣本,再選擇村級農(nóng)牧民樣本。調(diào)查方法采用問卷、訪談、文獻的方式,其中,四川藏區(qū)包括紅原縣、若爾蓋縣、甘孜縣、馬爾康縣、丹巴縣、道孚縣,云南藏區(qū)包括香格里拉縣、德欽縣、維西縣,甘肅藏區(qū)包括卓尼縣、迭部縣、夏河縣,青海藏區(qū)包括都蘭縣、貴德縣??傆嫲l(fā)放問卷480份,回收問卷471份,剔除無效、不完整問卷,得到有效問卷454份,其中四川藏區(qū)占30%,云南藏區(qū)占25%,甘肅藏區(qū)占28%,青海藏區(qū)占17%,樣本空間具有一定的合理性。

        1.2 變量選擇

        1)被解釋變量:農(nóng)業(yè)機械購買意愿。選取問卷中“是否購買農(nóng)業(yè)機械?是=1,否=0”來衡量,通過農(nóng)牧民是否購買農(nóng)業(yè)機械這一事實,可以衡量其對農(nóng)業(yè)機械的購買意愿。

        2)解釋變量:個體特征因素選取年齡、性別、知識水平、身體狀況;家庭特征因素選取家庭孩子數(shù)、土地質(zhì)量、人均年收入;村莊特征因素選取全村外出務工人數(shù)比例、全村常住人口數(shù)、是否有鄉(xiāng)村公路、當?shù)卦馐茏匀粸暮Τ潭取?/p>

        1.3 描述性統(tǒng)計

        本研究根據(jù)問卷結(jié)果進行了描述性統(tǒng)計,結(jié)果表明,農(nóng)牧民農(nóng)業(yè)機械購買意愿的均值為0.15,反映出4省涉藏地區(qū)購買農(nóng)業(yè)機械的樣本占總樣本農(nóng)牧民數(shù)量的比重較低,不足1/2。從個體特征因素方面來看,年齡、性別、知識水平、身體狀況的均值分別為46.29、1.22、1.91、2.51,反映出4省涉藏地區(qū)農(nóng)牧民年齡偏大,多為中年人,且文化程度較低,身體狀況一般,女性大多留在農(nóng)村;從家庭特征因素方面來看,家庭孩子數(shù)約為2人,土地質(zhì)量一般,人均年收入平均值為6 103.08元;從村莊特征因素方面來看,全村外出務工人數(shù)平均比例為0.23,全村常住人口數(shù)均值為1 041人左右,當?shù)卦馐茏匀粸暮Τ潭绕骄禐?.90。各變量的具體定義及統(tǒng)計特征見表1。多重共線性檢驗見表2。

        1.4 模型構(gòu)建

        本研究中被解釋變量為是否購買農(nóng)業(yè)機械,是由0和1組成的二值變量,所以建立二值選擇模型進行計量分析。二值選擇模型有Probit和Logit模型2種表現(xiàn)形式,由于這2種模型相似,分析中將同時給出2種模型的估計結(jié)果,并計算出邊際效應?;貧w模型形式設定如下:

        式中,如果Yi>0,則Yi=1,否則Yi=0。其中,Yi表示第i個農(nóng)牧民是否購買農(nóng)業(yè)機械,α0表示常數(shù)項,α1表示待估系數(shù);X表示解釋變量,包括個人特征、家庭特征、村莊特征3個維度的影響因素;εi表示隨機干擾項(計量軟件為Stata15.0)。農(nóng)業(yè)機械購買意愿模型估計結(jié)果見表3。

        表1 各變量定義及統(tǒng)計特征

        表2 多重共線性檢驗

        表3 農(nóng)業(yè)機械購買意愿模型估計結(jié)果

        2 結(jié)果與分析

        Probit模型與Logit模型回歸結(jié)果沒有較大差別,說明回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。由表2可看出,VIF值均小于2,證明各變量之間不具有多重共線性。以Probit模型回歸結(jié)果進行分析。

        1)個人特征因素方面。知識水平在5%的顯著水平下對農(nóng)業(yè)機械購買意愿產(chǎn)生促進作用,農(nóng)牧民知識水平每上升1個層次,農(nóng)業(yè)機械購買意愿上升3.5%。一般認為知識水平越高,越能認識到農(nóng)業(yè)機械的功能,越能輕松掌握農(nóng)業(yè)機械的使用方法,所以對農(nóng)業(yè)機械的購買意愿也越強。身體狀況在5%的顯著水平下對農(nóng)業(yè)機械購買意愿產(chǎn)生促進作用,這是由于身體狀況較好的農(nóng)牧民可能有更多的精力來從事農(nóng)業(yè),有較好的身體素質(zhì)來使用大型農(nóng)業(yè)機械,所以這類農(nóng)牧民更愿意購買農(nóng)業(yè)機械來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

        2)村莊特征因素方面。全村外出務工人數(shù)比例在1%的顯著水平下對農(nóng)業(yè)機械購買意愿產(chǎn)生抑制作用,全村常住人口數(shù)在1%的顯著水平下對農(nóng)業(yè)機械購買意愿產(chǎn)生促進作用。一般來說,農(nóng)業(yè)機械的使用主體是農(nóng)牧民,當大量農(nóng)牧民都外出務工后,全村常住人口必定會減少,則從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)牧民也相應減少,所以農(nóng)牧民對農(nóng)業(yè)機械購買意愿必然會降低。當?shù)卦馐茏匀粸暮Τ潭仍?%的水平下對農(nóng)業(yè)機械購買意愿產(chǎn)生促進作用,當?shù)卦馐茏匀粸暮Τ潭让可仙?個層次,農(nóng)業(yè)機械購買意愿上升4.1%。這可能是由于先進的農(nóng)業(yè)機械能提高農(nóng)作物生產(chǎn)率,當自然災害發(fā)生時,使用農(nóng)業(yè)機械進行生產(chǎn)的農(nóng)作物比手工生產(chǎn)的農(nóng)作物存活率要高一些。

        3 小結(jié)與啟示

        3.1 小結(jié)

        農(nóng)業(yè)機械的普及是促進農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方式,購買農(nóng)業(yè)機械是農(nóng)民眾多的經(jīng)濟行為之一,這一行為必然受到各種因素的影響。本研究以四川、云南、甘肅、青海4省涉藏地區(qū)農(nóng)牧民為例,建立二值選擇模型,研究個體特征因素、家庭特征因素、村莊特征因素對農(nóng)業(yè)機械購買意愿的影響。結(jié)果表明,知識水平、身體狀況、全村常住人口數(shù)、當?shù)卦馐茏匀粸暮Τ潭葘r(nóng)業(yè)機械購買意愿產(chǎn)生顯著促進作用;全村外出務工人數(shù)比例對農(nóng)業(yè)機械購買意愿產(chǎn)生顯著抑制作用。

        3.2 啟示

        1)加強培訓??梢詣?chuàng)辦農(nóng)民夜校,引進具有專業(yè)特長的大學生回村對農(nóng)牧民進行農(nóng)業(yè)機械相關(guān)知識的培訓,提升農(nóng)牧民自身知識水平。培訓工作應涵蓋購買、使用和維修等全過程,讓農(nóng)牧戶做到明明白白消費、放心安全使用、解決后顧之憂,對農(nóng)業(yè)機械推廣形成有力的推動。

        2)提高身體素質(zhì)。從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和使用農(nóng)業(yè)機械肯定會耗費體力,對一些身體狀況較差的農(nóng)牧民來說可能無法適應。所以,政府可購進一些體育設施,經(jīng)常舉辦一些體育活動,讓全村人民增強身體素質(zhì)。

        3)加大宣傳力度。政府與農(nóng)業(yè)機械公司要用比較通俗易懂的語言將農(nóng)業(yè)機械的信息傳遞給農(nóng)牧民,可給每家每戶分發(fā)農(nóng)業(yè)機械說明手冊。同時,政府與農(nóng)業(yè)機械公司可創(chuàng)建農(nóng)業(yè)機械咨訊室,另外,也可以每月舉辦農(nóng)業(yè)機械知識講座,讓農(nóng)牧民能清楚農(nóng)業(yè)機械的特點與功能,進而增強農(nóng)業(yè)機械購買意愿。

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