董志俊

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，各行各業(yè)都將迎來(lái)一場(chǎng)智能化的革命。尤其是傳統(tǒng)行業(yè)，越來(lái)越多的人工被智能機(jī)器所取代。在企業(yè)的日?；顒?dòng)中，人工智能也逐漸參與進(jìn)來(lái)，會(huì)計(jì)工作也不例外。開(kāi)具發(fā)票、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)的審核等基礎(chǔ)及重復(fù)性強(qiáng)的工作都可以被智能機(jī)器所取代，財(cái)務(wù)人員可以將更多的精力投入到管理會(huì)計(jì)工作中。對(duì)于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)性及重復(fù)性強(qiáng)的工作，智能機(jī)器的處理效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工，而且準(zhǔn)確性也較高。海量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作產(chǎn)生較大的影響，為適應(yīng)社會(huì)發(fā)展，企業(yè)需要改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式，會(huì)計(jì)從業(yè)人員也將面臨更大的挑戰(zhàn)，這將促進(jìn)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是企業(yè)為了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展、保持可持續(xù)發(fā)展的需要。本文從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性入手，介紹了人工智能背景下影響會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的因素，對(duì)轉(zhuǎn)型中可能會(huì)面臨的問(wèn)題進(jìn)行了分析，最后針對(duì)問(wèn)題提出了相應(yīng)的建議，希望能為企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) 管理會(huì)計(jì) 轉(zhuǎn)型

一、引言

大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算的快速發(fā)展給多個(gè)行業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。系統(tǒng)智能化的機(jī)器將逐步替代手工勞動(dòng)。而對(duì)于會(huì)計(jì)工作，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)性及重復(fù)性強(qiáng)的工作都可以被人工智能所取代。而管理會(huì)計(jì)更側(cè)重于未來(lái)的價(jià)值創(chuàng)造，面向未來(lái)，對(duì)未來(lái)的交易、事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)控制，這部分需要發(fā)揮主觀(guān)能動(dòng)性的工作是智能機(jī)器無(wú)法取代的。2017年，作為國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所，率先推出了德勤機(jī)器人，它不僅可以完成多種多樣的工作，而且效率還很高。普通會(huì)計(jì)人員每天工作8小時(shí)，而人工智能機(jī)器人可以24小時(shí)不間斷地連續(xù)工作，它的工作時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了普通會(huì)計(jì)人員，還無(wú)需支付工資和加班費(fèi)，降低了企業(yè)人工成本。人工智能的運(yùn)用會(huì)使企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的用工需求大大降低，這將推動(dòng)這類(lèi)人員向具有主觀(guān)能動(dòng)性的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。但在轉(zhuǎn)型的道路上也會(huì)遇到諸多問(wèn)題，因此，本文對(duì)轉(zhuǎn)型中可能會(huì)面臨的問(wèn)題進(jìn)行分析，并針對(duì)這些問(wèn)題提出相應(yīng)的策略。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)

人工智能的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍也在逐漸擴(kuò)大，逐漸滲入到財(cái)務(wù)領(lǐng)域。目前來(lái)看，會(huì)計(jì)人員的基礎(chǔ)工作存在大量重復(fù)的內(nèi)容，在智能機(jī)器人到來(lái)后，一些基礎(chǔ)、繁瑣的重復(fù)性工作是機(jī)器人首選的取代目標(biāo)，比如較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)錄入、票據(jù)登記、開(kāi)具發(fā)票等，智能機(jī)器人的處理效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工，而且準(zhǔn)確性也較高，因而財(cái)務(wù)人員可以減少大量繁瑣的基礎(chǔ)工作，從而把更多的時(shí)間投入到數(shù)據(jù)分析工作，深入?yún)⑴c到業(yè)務(wù)中去，分析數(shù)據(jù)背后存在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，站在企業(yè)管理角度進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，為管理者提供決策支持。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。

（二）適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要

隨著時(shí)間的推移，企業(yè)不斷發(fā)展壯大，為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，業(yè)務(wù)也趨于多元化，對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求也越來(lái)越高，而不僅局限于基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算工作。目前，我國(guó)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)飽和，但復(fù)合型高端會(huì)計(jì)人員卻供不應(yīng)求。隨著人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作逐漸被人工智能所取代，導(dǎo)致大批財(cái)務(wù)人員面臨失業(yè)的困境。而管理會(huì)計(jì)需要綜合運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)，通過(guò)思考、主觀(guān)判斷和認(rèn)知去完成更多具有創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性的工作，這是無(wú)法被人工智能完全取代的。因此，為了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要、不被社會(huì)所淘汰，財(cái)務(wù)人員應(yīng)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（三）企業(yè)自身發(fā)展的需要

信息技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)力的發(fā)展加速了經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程，企業(yè)的業(yè)務(wù)逐漸趨于多元化、全球化，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越激烈，企業(yè)要想創(chuàng)造更多的價(jià)值并可持續(xù)發(fā)展，必須提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。伴隨著企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，企業(yè)的組織架構(gòu)需要不斷進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求也隨之提高，僅僅是事后財(cái)務(wù)核算已經(jīng)不能滿(mǎn)足企業(yè)的發(fā)展需要，管理會(huì)計(jì)是企業(yè)更需要的人才。管理會(huì)計(jì)能夠深入?yún)⑴c到業(yè)務(wù)中，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，分析并整合大量的業(yè)務(wù)信息，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)控管理、預(yù)算管理自動(dòng)識(shí)別和審計(jì)原始單據(jù)，自動(dòng)生成會(huì)計(jì)信息。通過(guò)分析整理財(cái)務(wù)信息，預(yù)測(cè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，更好地幫助公司決策者、管理者快速對(duì)市場(chǎng)做出反應(yīng)，從而制定出有效的應(yīng)對(duì)策略，防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)自身發(fā)展的需要。

三、人工智能影響會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的因素

（一）國(guó)家政策引導(dǎo)與支持

我國(guó)在2016年6月發(fā)布了《管理會(huì)計(jì)基本指引》，該指引主要內(nèi)容包括：管理會(huì)計(jì)應(yīng)用環(huán)境、管理會(huì)計(jì)活動(dòng)、工具方法、信息與報(bào)告等。2017年10月，財(cái)政部又發(fā)布了《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引第100號(hào)——戰(zhàn)略管理》等首批22項(xiàng)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引，分為戰(zhàn)略管理、預(yù)算管理、成本管理、營(yíng)運(yùn)管理、投融資管理等類(lèi)別，總結(jié)提煉了目前在企業(yè)普遍應(yīng)用且較為成熟的部分管理會(huì)計(jì)工具，以指導(dǎo)企業(yè)管理會(huì)計(jì)實(shí)踐。從一系列政策文件的陸續(xù)出臺(tái)，可以看出我國(guó)越來(lái)越重視管理會(huì)計(jì)，這將有力地推動(dòng)我國(guó)管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐和發(fā)展。對(duì)于從事會(huì)計(jì)工作的人來(lái)說(shuō)，是很好的發(fā)展方向。隨著人工智能逐漸滲透到財(cái)務(wù)領(lǐng)域，基礎(chǔ)及重復(fù)性強(qiáng)的工作都可被智能機(jī)器人所取代，而需要發(fā)揮主觀(guān)能動(dòng)性的管理會(huì)計(jì)工作是智能機(jī)器人無(wú)法取代的，因此企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的需求將越來(lái)越大。

（二）人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

與財(cái)務(wù)人員相比，財(cái)務(wù)機(jī)器人能24小時(shí)工作，是普通會(huì)計(jì)人員工時(shí)的3倍，不僅工作效率高而且準(zhǔn)確性也高。在未來(lái)，大部分基礎(chǔ)核算工作都將被人工智能替代完成，普通財(cái)務(wù)人員不轉(zhuǎn)型提升將隨時(shí)面臨淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。雖然人工智能比較強(qiáng)大，但它是人類(lèi)發(fā)明創(chuàng)造的，不能與人們具有同等的思考能力，它們只能模仿人的智慧。因此，需要人腦分析的工作，包括預(yù)算、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等是財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法取代的。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要想提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力，不被社會(huì)所淘汰，必須要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，做到無(wú)法被替代。

（三）財(cái)務(wù)共享中心的建立

隨著企業(yè)不斷發(fā)展壯大，其業(yè)務(wù)逐漸向全國(guó)甚至是全球蔓延，集團(tuán)化的公司應(yīng)運(yùn)而生。由于集團(tuán)公司下屬的每個(gè)子公司都需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)保證企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)，大大增加了整個(gè)集團(tuán)的管理費(fèi)用，增加了總部協(xié)調(diào)的難度，溝通效率也會(huì)大打折扣，為了改變這種情況，誕生了共享中心這種管理模式。財(cái)務(wù)共享中心是共享中心的重要組成部分，很多大型企業(yè)都建立了財(cái)務(wù)共享中心，用來(lái)集中和統(tǒng)一處理整個(gè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)核算和資金結(jié)算等，通過(guò)財(cái)務(wù)共享中心，大量的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作將被統(tǒng)一歸集處理，不僅節(jié)約了大量人力和時(shí)間成本，還提高了財(cái)務(wù)工作效率。因此，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算人員的需求會(huì)大幅減少，財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

四、轉(zhuǎn)型中面臨的問(wèn)題分析

（一）觀(guān)念老舊，企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)認(rèn)識(shí)不深

目前，一些企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)工作認(rèn)識(shí)不深，認(rèn)為財(cái)務(wù)只要做好日常費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、核算、記賬、報(bào)稅、出具財(cái)務(wù)報(bào)表這些常規(guī)的工作，他們并不認(rèn)為人工智能可以給企業(yè)帶來(lái)利益，單純地認(rèn)為財(cái)務(wù)工作簡(jiǎn)單，沒(méi)必要投入資金在人工智能上，企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)知不足，對(duì)人工智能了解甚少，阻礙了財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，管理會(huì)計(jì)所具備的降本增效能力得不到有效的發(fā)揮，不利于企業(yè)的發(fā)展壯大。財(cái)務(wù)人員只有參與到企業(yè)的管理中來(lái)，才能更多地熟悉企業(yè)的業(yè)務(wù)鏈條，熟悉產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的知識(shí)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步達(dá)到降本增效的目的，為領(lǐng)導(dǎo)者的決策提供有效依據(jù)。

（二）財(cái)務(wù)人員自身素養(yǎng)有待提高

在我國(guó)，目前大多數(shù)財(cái)務(wù)人員從事的都是基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作，管理會(huì)計(jì)的工作涉及較少，尤其是中小企業(yè)更是微乎其微。好多財(cái)務(wù)人員僅對(duì)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算較為熟悉，并周而復(fù)始地重復(fù)著同樣的工作，至于對(duì)管理會(huì)計(jì)的工作具體包含哪些方面，管理會(huì)計(jì)如何在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮作用了解甚少。因此，如果企業(yè)沒(méi)有聘請(qǐng)管理會(huì)計(jì)人才，現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員也沒(méi)有接受過(guò)財(cái)稅培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)其進(jìn)行管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)的培訓(xùn)，只是在工作之余學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)知識(shí)，不能調(diào)動(dòng)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的積極性，反而會(huì)使其產(chǎn)生消極的情緒，增加財(cái)務(wù)人員的工作壓力，不利于他們向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（三）企業(yè)財(cái)務(wù)信息化程度低

人工智能的應(yīng)用推動(dòng)了管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，但是目前很多企業(yè)管理會(huì)計(jì)的信息化水平較低。有大批企業(yè)還是主要靠人工處理基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，尤其是中小型企業(yè)，為了節(jié)約開(kāi)支，不購(gòu)買(mǎi)信息化軟件，都靠人工處理，大大降低了工作效率和準(zhǔn)確性。最終導(dǎo)致基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員每天都在重復(fù)著大量簡(jiǎn)單的工作，為彌補(bǔ)信息化軟件的不足，只能安排較多的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員從事基礎(chǔ)性工作，增加了企業(yè)的人工成本。人工智能背景下，簡(jiǎn)單重復(fù)的工作要從管理會(huì)計(jì)手中剝離出去，讓其把更多的精力投入到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌分析，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)，為決策者經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。然而，這種需要大量手工處理的工作模式耗用了財(cái)務(wù)人員大量的時(shí)間，從而阻礙了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（四）企業(yè)財(cái)務(wù)管理架構(gòu)不完善

目前，大多數(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)管理架構(gòu)并沒(méi)有清晰地劃分出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)。企業(yè)在制定整體制度及工作職責(zé)方面也沒(méi)有考慮兩者的區(qū)分，財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，如果沒(méi)有相應(yīng)的管理制度，會(huì)阻礙后續(xù)工作的開(kāi)展。同時(shí)，如果企業(yè)沒(méi)有相應(yīng)地調(diào)整財(cái)務(wù)人員架構(gòu)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的工作職責(zé)沒(méi)有清晰地劃分，不利于財(cái)務(wù)人員對(duì)自己的本職工作的開(kāi)展，進(jìn)而管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)不能得到有效的發(fā)揮，阻礙了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

五、完善轉(zhuǎn)型中存在問(wèn)題的建議

（一）改變舊的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀(guān)念，樹(shù)立新的管理會(huì)計(jì)觀(guān)念

在我國(guó)，大多數(shù)人對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的認(rèn)知都是“賬房先生”式的思維，并且認(rèn)為會(huì)計(jì)人員越老越吃香，殊不知這種傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在逐漸地被時(shí)代所拋棄。這種傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)跟不上企業(yè)發(fā)展需求的步伐。為適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)轉(zhuǎn)變思維方式，樹(shù)立新的管理者的觀(guān)念，具備大局意識(shí)以及戰(zhàn)略性和前瞻性意識(shí)，樹(shù)立正確的管理會(huì)計(jì)觀(guān)念。管理會(huì)計(jì)不僅需要具備扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)功底，還需要懂業(yè)務(wù)，懂管理并善于溝通。能夠站在企業(yè)經(jīng)營(yíng)角度為企業(yè)提供降成本、控風(fēng)險(xiǎn)、增效益的方案，為領(lǐng)導(dǎo)做決策提供依據(jù)。與此同時(shí)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層也要支持財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型且意識(shí)到轉(zhuǎn)型是必要的，引導(dǎo)財(cái)務(wù)人員樹(shù)立正確的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)。

（二）加強(qiáng)培訓(xùn)，提高財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的人工被智能機(jī)器人所取代，這將減少企業(yè)的用工需求，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員將面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。而企業(yè)不斷發(fā)展壯大，需要的是具備綜合能力的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才。企業(yè)可以根據(jù)自身發(fā)展的需要，外聘部分管理會(huì)計(jì)人才，同時(shí)加強(qiáng)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)，聘請(qǐng)外部培訓(xùn)機(jī)構(gòu)到公司為財(cái)務(wù)人員進(jìn)行定期培訓(xùn)，并以考試的形式對(duì)培訓(xùn)的內(nèi)容進(jìn)行考核，以確保理論知識(shí)的熟練掌握。此外，還要注重在日常工作中的實(shí)踐，真正做到學(xué)以致用。企業(yè)可以與員工績(jī)效掛鉤，對(duì)做出業(yè)績(jī)的人員給予獎(jiǎng)勵(lì)，以調(diào)動(dòng)財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的積極性，達(dá)到提高財(cái)務(wù)人員綜合職業(yè)能力的目的。

（三）強(qiáng)化企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)

人工智能逐漸參與到財(cái)務(wù)工作中來(lái)，財(cái)務(wù)人員將基礎(chǔ)及重復(fù)性強(qiáng)的會(huì)計(jì)工作交給人工智能機(jī)器人操作處理，從而可以把更多的精力投入到管理會(huì)計(jì)相關(guān)工作中去，包括數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)的分析等。數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)的核心，數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性和傳輸?shù)陌踩允侵刂兄兀髽I(yè)各個(gè)部門(mén)應(yīng)相互配合，加快推進(jìn)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)。企業(yè)可聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的信息技術(shù)服務(wù)公司協(xié)助建設(shè)，提高建設(shè)的效率，達(dá)到預(yù)期的效果，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和安全性。通過(guò)管理會(huì)計(jì)體系化建設(shè)，做好企業(yè)成本管理、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、預(yù)算管理、投資決策等各項(xiàng)管理會(huì)計(jì)工作。此外，還應(yīng)該注重財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接，可以設(shè)置應(yīng)付應(yīng)收存貨等模塊，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)、銷(xiāo)售、庫(kù)存等業(yè)務(wù)信息與財(cái)務(wù)共享，以便財(cái)務(wù)人員更快地獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，提高工作效率和質(zhì)量。

（四）完善企業(yè)財(cái)務(wù)管理架構(gòu)

企業(yè)需要建立完善的財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)體系，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。同時(shí)，企業(yè)需完善原有的財(cái)務(wù)管理制度，明確管理會(huì)計(jì)的職能，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作與管理會(huì)計(jì)工作相結(jié)合，更好地服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展。隨著人工智能在財(cái)務(wù)工作中的運(yùn)用，基礎(chǔ)、繁雜、重復(fù)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)錄入、發(fā)票開(kāi)具等會(huì)計(jì)工作逐漸被取代，企業(yè)需要調(diào)整現(xiàn)有的財(cái)務(wù)組織架構(gòu)，不斷強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)的作用，將更多的人員分配到管理會(huì)計(jì)的機(jī)構(gòu)當(dāng)中，促進(jìn)財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)的人員優(yōu)化和資源的利用。

六、結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要。但是，轉(zhuǎn)型過(guò)程中會(huì)面臨著一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)，企業(yè)需要結(jié)合自身的實(shí)際情況，制定合理的應(yīng)對(duì)方案。企業(yè)可以通過(guò)調(diào)整財(cái)務(wù)管理架構(gòu)、加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)、加強(qiáng)信息化建設(shè)等方式促進(jìn)財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)創(chuàng)造更多的效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]李文惠.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2020（30）：136-137.

[2]徐敬芬.淺析人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2019（27）：135-136.

[3]崔蘭芳.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略探討[J].企業(yè)改革與管理，2020（13）：167-168.

[4]王梅.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究[J].農(nóng)家參謀，2020（22）：169-170.

[5]梁韜.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅，2020（27）：81-82.

作者單位：北京漢氏聯(lián)合生物技術(shù)股份有限公司