◎曾媛 孫墨林 王宏波 廣東海洋大學(xué)

1.引言

港口國監(jiān)督（Port State Control，PSC）從1982年產(chǎn)生后不斷發(fā)展，對整個航運業(yè)產(chǎn)生了巨大影響，作為海上安全的最后一道防線，在提高海上安全和保護海洋環(huán)境方面發(fā)揮著重要的作用。選船機制的研究是PSC重要研究課題之一，如何降低港口國在PSC選船過程中的主觀性，國內(nèi)外的相關(guān)學(xué)者進行了一系列的研究。

2014年1月1日東京備忘錄PSC新檢查機制實施之前，亞太地區(qū)各港口國基于船旗、船型、船齡、缺陷情況和滯留情況等因素，將到港前的外籍船舶分為四個檢查優(yōu)先級，以確定檢查的先后次序，該選船過程中港口國對處于同一檢查優(yōu)先級的外籍船舶是否接受PSC檢查主觀影響較大。新檢查機制實施后，對不同檢查優(yōu)先級的船舶分別制定了相應(yīng)的檢查時間窗口，例如低風險船的檢查時間窗口為9至18個月，即距離上次檢查9個月以內(nèi)不應(yīng)接受PSC檢查，距離上次檢查達到18個月的船舶必須接受PSC檢查，而距離上次檢查9至18個月的船舶，港口國可自行決定是否開展PSC檢查。由此可見，新檢查機制的實施，雖然可以降低港口國開展PSC檢查過程中選船的主觀性，但難以徹底消除。識別出哪些港口國在選船過程中主觀因素的影響顯著，對中國籍船舶接受PSC檢查具有實際的指導(dǎo)意義，并可以為港口國監(jiān)督選船機制的發(fā)展提供支持。

2.Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)

2.1 Pearson相關(guān)系數(shù)

給定兩個連續(xù)變量x 和y，Pearson相關(guān)系數(shù)被定義為：

2.2 Spearman相關(guān)系數(shù)

Spearman相關(guān)系數(shù)的計算采用的是取值的等級，而不是取值本身。例如，給定三個值：33，21，44，它們的等級就分別是2，1，3。計算Spearman相關(guān)系數(shù)的公式與計算Pearson相關(guān)系數(shù)的類似，但用等級代替了各自的取值。

Spearman相關(guān)系數(shù)被定義為：

式中，Ri和Si分別是觀測值i的取值的等級；分別是變量x 和y的平均等級；N是觀測值的總數(shù)量；di=Ri-Si，表示二列成對變量的等級差數(shù)。

3.相關(guān)性分析

本文基于東京備忘錄APCIS數(shù)據(jù)庫收集了2010年至2020年亞太地區(qū)的PSC數(shù)據(jù)，即中國與泰國等12個亞太地區(qū)港口國之間互相開展的初始PSC檢查數(shù)。由于PSC檢查結(jié)果的統(tǒng)計能直接反映PSC檢查水平，并且多因素分析PSC檢查水平過程中因素的選取和量化存在較大的不確定性，因此本文基于統(tǒng)計的方法來分析PSC檢查的相關(guān)性。首先用單樣本阿爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗（K-S檢驗）判斷變量是否符合正態(tài)分布，當漸近顯著性大于0.05，變量服從正態(tài)分布。當兩個變量都符合正態(tài)分布時，采用Pearson相關(guān)系數(shù)進行相關(guān)性分析；當兩個變量都不符合正態(tài)分布，或者有一個變量不符合正態(tài)分布時，采用Spearman相關(guān)系數(shù)進行相關(guān)性分析。相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.6為顯著相關(guān)；相關(guān)系數(shù)絕對值小于0.6且大于0.4為中等程度相關(guān)；相關(guān)系數(shù)絕對值小于0.4為弱相關(guān)。

3.1 K-S檢驗

對2010年至2020年中國與亞太地區(qū)12個港口國之間互相開展的PSC檢查數(shù)時間序列進行K-S檢驗，利用SPSS軟件計算得到各時間序列的漸近顯著性，如表1所示。

表1 2010年至2020年P(guān)SC檢查數(shù)時間序列的K-S檢驗

在表1中，中國-日本表示中國對日本籍船舶的PSC檢查數(shù)時間序列，其他以此類推。從表2中可以看出，中國與韓國、菲律賓、印度尼西亞、馬來西亞、俄羅斯、泰國、越南之間互相開展的PSC檢查數(shù)時間序列的漸近顯著性都大于0.05，符合正態(tài)分布，采用Pearson相關(guān)系數(shù)進行相關(guān)性分析；其他國家與中國之間互相開展的PSC檢查數(shù)時間序列采用Spearman相關(guān)系數(shù)進行相關(guān)性分析。

表2 相關(guān)性分析結(jié)果

3.2 相關(guān)性分析

對于韓國、菲律賓、印度尼西亞、馬來西亞、俄羅斯、泰國、越南，將中國對上述國家開展的PSC檢查數(shù)代入公式（1）中的xi，將上述國家對中國開展的PSC檢查數(shù)代入公式（1）中的yi，2010年至2020年共11年，N取11，根據(jù)公式（1）可以計算得到Pearson相關(guān)系數(shù)。對于日本、智利、斐濟、馬紹爾群島、新加坡，同理代入公式（2）可以計算得到Spearman相關(guān)系數(shù)。

利用SPSS軟件計算Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)，由于雙尾檢驗適用于比較兩組數(shù)據(jù)有無顯著性差異且不確定正負方向的情況，所以本文在顯著性檢驗中，采用雙尾檢驗，計算結(jié)果如表2所示。

在表2中，Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)統(tǒng)稱為相關(guān)系數(shù)。從表3中可以看出，中國與印度尼西亞、中國與泰國之間互相開展的PSC檢查數(shù)時間序列相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.6且顯著性小于0.05，顯著相關(guān)，說明泰國和印度尼西亞兩個港口國在選船過程中存在攀比檢查的現(xiàn)象，即主觀因素的影響顯著，去往這些國家的中國籍船舶需要預(yù)先注意。同理可得，中國與韓國、菲律賓、馬紹爾群島中等程度相關(guān)，中國與智利、新加坡、越南、日本、斐濟、馬來西亞、俄羅斯弱相關(guān)。

4.結(jié)語

通過對2010年至2020年亞太地區(qū)的PSC數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)中國與印度尼西亞、中國與泰國之間互相開展的PSC檢查數(shù)顯著相關(guān)。一方面說明泰國和印度尼西亞在PSC選船過程中主觀因素的影響顯著，去往這些國家的中國籍船舶需要預(yù)先注意；另一方面說明亞太地區(qū)PSC檢查選船機制仍需要進一步改進，以降低PSC檢查中主觀因素的影響。本文在PSC檢查相關(guān)性計算過程中沒有進行多因素分析，是本文的研究不足，在以后的研究中可以進行深入研究。