李倩蘭 張麗云

文章提出運(yùn)用AHP-Fuzzy分析法對(duì)某城市兩型社會(huì)建設(shè)成效建立評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)體系，聯(lián)合運(yùn)用層次分析法（AHP）與模糊綜合評(píng)價(jià)（Fuzzy），此次研究選取目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個(gè)層面，選擇循環(huán)消費(fèi)、管理支撐、消費(fèi)水平、綠色消費(fèi)四個(gè)項(xiàng)目。

基于AHP-Fuzzy評(píng)價(jià)方式對(duì)某市政機(jī)關(guān)構(gòu)建兩型社會(huì)監(jiān)測(cè)模型，結(jié)合綠色消費(fèi)、消費(fèi)水平、管理支撐、循環(huán)消費(fèi)等不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可見，該城市兩型社會(huì)構(gòu)建整體情況良好，評(píng)價(jià)分值3.3158，指標(biāo)均處于良好狀態(tài)。數(shù)值最高等級(jí)為循環(huán)消費(fèi)分?jǐn)?shù)，數(shù)值最低評(píng)價(jià)指標(biāo)為消費(fèi)水平指標(biāo)。通過量化分析指標(biāo)可見，該城市在循環(huán)消費(fèi)分值層面較為良好，在消費(fèi)水平指標(biāo)與制度決策執(zhí)行層面上顯露出不足之處，要求該市在兩型社會(huì)發(fā)展中加強(qiáng)相關(guān)制度的執(zhí)行，研究為該城市兩型社會(huì)優(yōu)化建設(shè)提供了一定參考經(jīng)驗(yàn)。

兩型社會(huì)建設(shè)成效監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系指標(biāo)選取

AHP-Fuzzy分析法運(yùn)用于兩型社會(huì)建設(shè)成效監(jiān)測(cè)中，主要包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個(gè)層面。分別從不同的層面進(jìn)行考量。目標(biāo)層在于從兩型社會(huì)建設(shè)的整體目標(biāo)層面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)。準(zhǔn)則層是在目標(biāo)層的基礎(chǔ)上構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)，此次AHP-Fuzzy分析法運(yùn)用中選擇循環(huán)消費(fèi)、管理支撐、消費(fèi)水平、綠色消費(fèi)四個(gè)項(xiàng)目。

在對(duì)城市“兩型社會(huì)消費(fèi)”的建設(shè)情況評(píng)價(jià)方面運(yùn)用循環(huán)消費(fèi)、消費(fèi)水平兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行判斷，以此判斷該城市建設(shè)過程中的資源節(jié)約情況，反映城市發(fā)展中對(duì)各項(xiàng)資源的利用情況，分析城市建設(shè)過程中是否合理有效利用各項(xiàng)資源。在環(huán)境友好型社會(huì)的構(gòu)建層面，主要從綠色指標(biāo)層面進(jìn)行判斷，判斷城市在建設(shè)與發(fā)展過程中對(duì)環(huán)境的影響。城市在對(duì)兩型社會(huì)構(gòu)建過程中，在相關(guān)指標(biāo)的制定與執(zhí)行層面主要通過管理支撐體系進(jìn)行反映，判斷政府在制度的制定與執(zhí)行層面是否完善。消費(fèi)水平、循環(huán)消費(fèi)、綠色消費(fèi)指標(biāo)、管理支撐指標(biāo)所包含的指標(biāo)體系如下表所示。

構(gòu)建兩型社會(huì)建設(shè)成效監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系A(chǔ)HP-Fuzzy評(píng)價(jià)模型

以層次分析法（AHP）設(shè)置不同指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合以上選取的指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法（AHP），對(duì)不同指標(biāo)設(shè)置判斷矩陣C=（Cij）n×n，對(duì)不同的指標(biāo)體系構(gòu)建相應(yīng)的標(biāo)度，由多位專家研究之后對(duì)不同的指標(biāo)構(gòu)建相應(yīng)的權(quán)重，進(jìn)行重要性等級(jí)排名。

進(jìn)行多因素模糊評(píng)價(jià)，對(duì)單因素評(píng)價(jià)矩陣設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重與矩陣，進(jìn)行模糊變換，由此得出模糊綜合評(píng)價(jià)模型： B=W°R。模糊算子組合以“°”表示，為R與R之間的合成方法。可通過主因素決定型算法、加權(quán)平均法、主因素突出型算法等不同的算法取得模糊算子，本次研究主要選擇主因素突出型算法。

在多層指標(biāo)系應(yīng)用過程中，要求從底層的指標(biāo)體系逐漸向上一個(gè)層級(jí)遞推評(píng)價(jià)結(jié)果，并結(jié)合不同指標(biāo)計(jì)算數(shù)值研究得出目標(biāo)層數(shù)值。本次模型計(jì)算過程中逐漸研究了指標(biāo)層的計(jì)算數(shù)據(jù)，最終得出“兩型社會(huì)消費(fèi)”的總體指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)值。

兩型社會(huì)建設(shè)成效監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系A(chǔ)HP-Fuzzy評(píng)價(jià)模型實(shí)例分析

本次研究選取某市政府機(jī)關(guān)單位，評(píng)價(jià)指標(biāo)選取之后建立AHP-Fuzzy模型，全面評(píng)價(jià)該城市“兩型社會(huì)消費(fèi)”的建設(shè)情況。

計(jì)算AHP-Fuzzy評(píng)價(jià)模型指標(biāo)權(quán)重

在專家的綜合性考量之下準(zhǔn)則層（Ui層）與指標(biāo)層（Uij層）之間的判斷矩陣，結(jié)合不同指標(biāo)數(shù)值權(quán)重進(jìn)行計(jì)算分析，建立一個(gè)判斷矩陣，由4個(gè)判斷矩陣共同構(gòu)成，該矩陣計(jì)算過程中進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)得出如下表7-11：

結(jié)合表 數(shù)據(jù)表格，將計(jì)算指標(biāo)代入計(jì)算，研究可見所有的判斷矩陣均通過一致性檢驗(yàn)。運(yùn)用主因素突出型算法，將數(shù)值指標(biāo)代入計(jì)算得出不同指標(biāo)下的數(shù)值權(quán)重，表示如下：

建立AHP-Fuzzy評(píng)價(jià)模型評(píng)語(yǔ)集

針對(duì)不同的數(shù)值指標(biāo)構(gòu)建評(píng)語(yǔ)集，將評(píng)價(jià)情況劃分為4個(gè)等級(jí)，共表示為優(yōu)秀、良好、合格、不合格等，其中優(yōu)秀判斷標(biāo)準(zhǔn)為4分～5分，良好判斷標(biāo)準(zhǔn)為3分～4分，合格判斷標(biāo)準(zhǔn)為2分～3分，不合格判斷標(biāo)準(zhǔn)為1分～2分。

AHP-Fuzzy評(píng)價(jià)模型單因素模糊評(píng)價(jià)

建立單因素模糊矩陣Ri=﹛ri1，ri2，…，ri n﹜，通過專家填表法發(fā)現(xiàn)，將不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)代入進(jìn)行計(jì)算，在準(zhǔn)則層“消費(fèi)水平U1”中具有6個(gè)設(shè)計(jì)的指標(biāo)，選取邀請(qǐng)20位專家對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析記錄。構(gòu)建的指標(biāo)數(shù)值見下表12。

從表格12得出模糊評(píng)判矩陣，將數(shù)值指標(biāo)代入得出模糊評(píng)判矩陣R2、R3和R4

AHP-Fuzzy評(píng)價(jià)模型多因素模糊評(píng)價(jià)

結(jié)合指標(biāo)層指標(biāo)數(shù)據(jù)得出準(zhǔn)則層指標(biāo)計(jì)算數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行第一級(jí)綜合評(píng)價(jià)。