江劍英, 廖偉豪, 吳 昊
(珠海市規(guī)劃設(shè)計研究院, 珠海 519000)
城市道路平面交叉口規(guī)劃設(shè)計的科學(xué)性及合理性直接影響城市路網(wǎng)的運(yùn)行狀況,在規(guī)劃控制及工程設(shè)計中有明確的國家規(guī)范《城市道路交叉口規(guī)劃規(guī)范(GB 50647—2011)》《城市道路交叉口設(shè)計規(guī)程(CJJ 152—2010)》以及《城市道路工程設(shè)計規(guī)范(CJJ37—2012)》作為指導(dǎo). 但是,經(jīng)過多年多地的城市交通實踐檢驗證明現(xiàn)有國家規(guī)范部分規(guī)定過于機(jī)械化,對不同的交通環(huán)境設(shè)計要素欠缺考慮.
國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于右轉(zhuǎn)交通組織設(shè)計的考慮主要有2個方面:①右轉(zhuǎn)交通組織設(shè)計對交叉口運(yùn)行效率的影響;②右轉(zhuǎn)交通組織設(shè)計對機(jī)、非、人等交通參與者之間交通沖突的影響. 美國通行能力手冊(HCM)、加拿大《信號控制交叉口通行能力導(dǎo)則(第3版)》等均對右轉(zhuǎn)交通設(shè)計關(guān)于交叉口通行能力的影響給出了數(shù)學(xué)表達(dá)式,但是國內(nèi)交通流特征及交通環(huán)境與國外有較大差異性,直接套用國外的經(jīng)驗往往存在較大的不適應(yīng)性.
筆者從平面交叉口右轉(zhuǎn)彎機(jī)動車通行效率與交通安全性2個角度出發(fā),對珠海市中心城區(qū)部分道路抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分析研究右轉(zhuǎn)彎車速的影響因素,在利用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,建立相鄰路段設(shè)計速度差與右轉(zhuǎn)彎車速之間的數(shù)量關(guān)系,并對道路因素及非道路因素與右轉(zhuǎn)彎車速之間的關(guān)系進(jìn)行多元回歸分析,為平面交叉口精細(xì)化設(shè)計提出了一種優(yōu)化方向.
英國交通研究實驗室對車速以及車速離散型與交通事故之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,結(jié)果表明平均車速與車速之間的差值越大,交通流運(yùn)行越不穩(wěn)定,事故率越高[1]. 張亞平等[2]采用灰色聚類法對右轉(zhuǎn)機(jī)動車與行人的沖突區(qū)域搭建安全評價模型,對處理右轉(zhuǎn)彎機(jī)動車與人行過街沖突有較好的理論指導(dǎo)作用;陳麗霞等[3]對慢行交通干擾下右轉(zhuǎn)機(jī)動車的通行能力進(jìn)行量化分析,對平面交叉口的精細(xì)化設(shè)計提供了較好的技術(shù)支撐.
《城市道路交叉口規(guī)劃規(guī)范(GB 50647—2011)》中明確了平面交叉口右轉(zhuǎn)彎進(jìn)口道設(shè)計車速[4];《城市道路工程設(shè)計規(guī)范(CJJ37—2012)》中對交叉口的設(shè)計車速規(guī)定為:“平面交叉口內(nèi)的設(shè)計速度宜為路段的0.5~0.7倍”[5]. 但是,根據(jù)以上規(guī)定進(jìn)行道路交叉口設(shè)計時,會存在以下幾個問題:①忽略了車型的因素;②與道路等級適應(yīng)性不強(qiáng),且未明確轉(zhuǎn)彎設(shè)計車速取值的路段為進(jìn)口道還是出口道的問題,同時周鍵煒[6]指出現(xiàn)行的規(guī)范規(guī)定道路設(shè)計速度彈性過大,不利于設(shè)計取值.
根據(jù)上?!督值涝O(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》(DG/TJ 08-2293—2019)以及其他相關(guān)規(guī)范可知,國內(nèi)關(guān)于路緣石轉(zhuǎn)彎半徑的確定方法有2種理論計算依據(jù),分別是基于車輛行駛橫向穩(wěn)定性的最小轉(zhuǎn)彎半徑計算方法和基于車輛極限狀態(tài)下的最小轉(zhuǎn)彎半徑計算方法[7]. 需要說明的是,在理論計算過程中一般將車輛右轉(zhuǎn)最小半徑視為路緣石轉(zhuǎn)彎半徑,但是實際交通運(yùn)作中路緣石半徑不等于車輛實際的轉(zhuǎn)彎半徑. 實測表明,在無右轉(zhuǎn)渠化專用道的情況下,轉(zhuǎn)彎半徑越小,車輛越會靠近道路中心線完成轉(zhuǎn)彎,實際轉(zhuǎn)彎半徑比路緣石轉(zhuǎn)彎半徑要大.
綜合來看,目前執(zhí)行的相關(guān)規(guī)范對右轉(zhuǎn)彎設(shè)計車速和路緣石轉(zhuǎn)彎半徑取值忽略了車型、相交道路設(shè)計速度、人行過街、路內(nèi)停車等諸多因素,而實踐表明,右轉(zhuǎn)彎設(shè)計車速和路緣石轉(zhuǎn)彎半徑微小的變化,會對交叉口的運(yùn)行及安全性產(chǎn)生較大的影響. 如路緣石轉(zhuǎn)彎半徑為10 m和15 m的交叉口,后者是前者的1.5倍,筆者調(diào)研右轉(zhuǎn)彎速度平均值在15 km/h和18 km/h,后者僅為前者的1.2倍,半徑越大,其對交叉口右轉(zhuǎn)彎速度增幅越??;調(diào)研還發(fā)現(xiàn),對于一些次干路、支路交叉口,在沒有交通管制的情況下,路緣石轉(zhuǎn)彎半徑越大,交叉口停車現(xiàn)象越嚴(yán)重,反而不利于交叉口通行效率. 出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因主要是相關(guān)規(guī)范對右轉(zhuǎn)彎設(shè)計車速和路緣石轉(zhuǎn)彎半徑取值空間過大,對交叉口精細(xì)化設(shè)計的指導(dǎo)依據(jù)不夠充分.
實驗從通行效率以及交通安全性2個角度出發(fā),在右轉(zhuǎn)交通設(shè)計中考慮右轉(zhuǎn)彎車速、轉(zhuǎn)彎半徑、路口停車、人非參與者等諸多影響因素之間的關(guān)系,期望找出可用于指導(dǎo)工程設(shè)計簡單數(shù)學(xué)模型對現(xiàn)有多個規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修正.
選取彎道幾何特征、渠化特征、道路特征、車型、過街等作為右轉(zhuǎn)彎車速的影響因素進(jìn)行調(diào)查研究,這些因素可分為2種類型,分別是道路因素和非道路因素,具體見表1.
表1 影響右轉(zhuǎn)車速因素表(資料來源:筆者整理)
本次調(diào)查的范圍在珠海市中心城區(qū),紫荊路—人民路—迎賓路—梅華路圍合區(qū)域,區(qū)域內(nèi)共有24條道路,包括調(diào)查范圍內(nèi)106個路緣石轉(zhuǎn)彎半徑及相關(guān)數(shù)據(jù)圖1. 調(diào)查時間為周一至周五工作時間09:30—16:30. 避開施工路段、因事故引發(fā)的交通擁堵路段等,所有交通運(yùn)行數(shù)據(jù)以平峰期正常運(yùn)行數(shù)據(jù)為準(zhǔn). 同時調(diào)查期間天氣良好,避免了因天氣和路面原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)失真.
圖1 調(diào)查范圍圖(資料來源:筆者整理)
交叉口路緣石半徑采用地形圖測量、施工圖測量、現(xiàn)場測量3種結(jié)果進(jìn)行綜合取值,主要是因為研究范圍內(nèi)近幾年道路改造變化較大,施工圖收集不全且存在一定的施工誤差,因此補(bǔ)充現(xiàn)場測量,通過測算轉(zhuǎn)彎弧長和弦長反推路緣石半徑. 經(jīng)3種半徑測量綜合結(jié)果得出106個路緣石半徑數(shù)量區(qū)間見表2.
表2 路緣石半徑數(shù)量區(qū)間及占比(資料來源:筆者整理)
右轉(zhuǎn)彎車速采用對同一點多次實地觀測的方式獲取,實地觀測數(shù)據(jù)時間為工作日平峰(09:00—11:00). 同時結(jié)合珠海交通出行指數(shù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)校核,平臺主要依托出租車軌跡數(shù)據(jù)和公交GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)行車速計算,平臺數(shù)據(jù)為工作日平峰數(shù)據(jù).
本研究共計采集數(shù)據(jù)1 143條,首先利用SPSS24.0軟件,對采集的有效數(shù)據(jù)結(jié)合交通指數(shù)平臺數(shù)據(jù)校核后進(jìn)行初步的描述性統(tǒng)計分析. 由圖2可較為直觀地觀察到右轉(zhuǎn)彎速度的分布情況,進(jìn)一步根據(jù)描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示,右轉(zhuǎn)彎速度記錄數(shù)據(jù)偏度、峰度系數(shù)均小于1,且K-S檢驗結(jié)果中顯著性水平P值大于0.05,可知右轉(zhuǎn)彎速度記錄數(shù)據(jù)呈近似正態(tài)分布.
圖2 右轉(zhuǎn)彎速度頻數(shù)統(tǒng)計直方圖
為了提升實驗可靠性,需要對異常記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除.可知右轉(zhuǎn)彎速度數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布且本次測量樣本數(shù)較大,因此選取拉依達(dá)檢驗進(jìn)行異常數(shù)據(jù)剔除.根據(jù)正態(tài)理論,某次觀察的誤差大于3σ時則應(yīng)剔除,其中根據(jù)各數(shù)據(jù)組不同特征分類,各類數(shù)據(jù)組數(shù)量情況見圖3. 主- 次表示右轉(zhuǎn)車輛從主干路轉(zhuǎn)入次干路,其余類推. 按車型劃分:小型車占比94%,中型車占比4%,大型車占比2%;按有無人行過街劃分:有人行過街占比93%,無人行過街占比7%.
圖3 不同等級相交道路樣本數(shù)量/%
相交道路設(shè)計速度會影響轉(zhuǎn)彎車輛行駛速度、車頭時距及行車安全[9],調(diào)查數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,相交道路設(shè)計速度差與右轉(zhuǎn)彎車速顯著相關(guān)見表3. 進(jìn)一步,有右轉(zhuǎn)專用渠化車道與無右轉(zhuǎn)專用渠化車道的右轉(zhuǎn)彎車速有較大的車速分布差異. 通過SPSS的擬合分析結(jié)果,2種情況都能采用二次函數(shù)描述相交道路設(shè)計速度差與右轉(zhuǎn)彎車速的關(guān)系.
表3 不同相鄰路段設(shè)計速度差與右轉(zhuǎn)彎平均車速 km/h
圖4為無右轉(zhuǎn)渠化條件下,相交道路設(shè)計速度差與右轉(zhuǎn)彎平均車速擬合模型見式(1):
圖4 相交道路設(shè)計速度差與右轉(zhuǎn)彎平均車速擬合曲線圖(無右轉(zhuǎn)渠化車道)
(1)
圖5為有右轉(zhuǎn)渠化條件下,相交道路設(shè)計速度差與右轉(zhuǎn)彎平均車速擬合模型見式(2):
圖5 相交道路設(shè)計速度差與右轉(zhuǎn)彎平均車速擬合曲線圖(有右轉(zhuǎn)渠化車道)
(2)
分析結(jié)果表明,在相同道路相交情況下,有右轉(zhuǎn)渠化專用車道對右轉(zhuǎn)彎車行速度有較大提高.
從該函數(shù)的曲線關(guān)系圖可看出,2條相交道路的設(shè)計速度越接近,其右轉(zhuǎn)彎的速度越大.
利用Matlab的cftool工具箱對右轉(zhuǎn)彎平均車速與交叉口路緣石右轉(zhuǎn)彎半徑之間的曲線關(guān)系進(jìn)行擬合,擬合結(jié)果見圖6.
圖6 路緣石轉(zhuǎn)彎半徑與右轉(zhuǎn)彎車速擬合曲線
右轉(zhuǎn)彎平均車速與交叉口路緣石右轉(zhuǎn)彎半徑之間的擬合模型,見式(3):
v=5.46R0.45
(3)
式中,v為右轉(zhuǎn)彎車速;R為路緣石半徑.從圖6可觀察到,隨著路緣石半徑的增大,右轉(zhuǎn)彎平均車速有逐漸增加的趨勢,但是右轉(zhuǎn)彎車速并非隨路緣石半徑線性增長,而是呈現(xiàn)先快速增長,之后趨于平緩.
3.3 交叉口路內(nèi)停車對交叉口右轉(zhuǎn)彎車速有較大影響
路內(nèi)停車往往會對交叉口運(yùn)行狀況產(chǎn)生一定的影響,利用SPSS24.0對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析,以探討交叉口進(jìn)出口道路路內(nèi)停車對右轉(zhuǎn)彎車速均值的影響.
根據(jù)單因素方差分析結(jié)果,F(xiàn)=25.873,顯著性水平P=0.000<0.05,可得交叉口進(jìn)出口道路路內(nèi)停車對右轉(zhuǎn)彎車速均值有顯著影響.
為了探索各因素水平之間右轉(zhuǎn)彎車速均值是否有差異,利用事后檢驗進(jìn)行各因素水平兩兩比較,具體統(tǒng)計見表4.其中:因素水平1為進(jìn)出口道路均無路內(nèi)停車;因素水平2為進(jìn)口道無路內(nèi)停車而出口道有路內(nèi)停車;因素水平3為進(jìn)口道有路內(nèi)停車而出口道無路內(nèi)停車;因素水平4為進(jìn)出口道路均有路內(nèi)停車.
表4 事后檢驗統(tǒng)計表
由此認(rèn)為交叉口路內(nèi)停車對右轉(zhuǎn)車速影響較大,進(jìn)一步地,觀察平均值差值(I-J)發(fā)現(xiàn),與其他3個水平相比,進(jìn)出口道路均有路內(nèi)停車時右轉(zhuǎn)彎車速均值最低,此時右轉(zhuǎn)交通流通行效率較低.
僅考慮有無行人過街對交叉口右轉(zhuǎn)彎車速的影響時,右轉(zhuǎn)彎平均車速分別為19.47和10.56 km/h,建立擬合模型見式(4):
(4)
圖7 有無行人過街與右轉(zhuǎn)彎平均車速擬合曲線圖
計算結(jié)果表明:小型車數(shù)據(jù)組的右轉(zhuǎn)彎平均車速為18.98 km/h;中型車數(shù)據(jù)組的右轉(zhuǎn)彎平均車速為17.51 km/h;大型車數(shù)據(jù)組的右轉(zhuǎn)彎平均車速為15.37 km/h. 利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析結(jié)果表明,僅考慮車型因素時,不同因素水平下右轉(zhuǎn)彎平均車速有顯著差異,為了進(jìn)一步找出兩者之間的數(shù)量關(guān)系,建立擬合模型見式(5).
(5)
圖8 車型與右轉(zhuǎn)彎平均車速擬合曲線圖
為了更全面具體地考慮各因素與右轉(zhuǎn)彎車速之間的相關(guān)關(guān)系,本文利用多元線性回歸分析法構(gòu)建右轉(zhuǎn)彎車速及其影響因素之間的數(shù)量依存關(guān)系,表5為多元線性回歸模型中各因素系數(shù)統(tǒng)計表.
表5 多元線性回歸系數(shù)
建立各影響因素與右轉(zhuǎn)彎車速之間的關(guān)系模型見式(6):
v=17.228+0.319R-9.484rb+0.051Δv-2.146c-2.966s2-3.216s1
(6)
式中,s1為進(jìn)入道路有無路內(nèi)停車(取值范圍為:有—1,無—0);s2為離開道路有無路內(nèi)停車(取值范圍為:有—1,無—0);其余變量含義同上. 步進(jìn)法最后一步得出調(diào)整后決定系數(shù)值為0.721,可得路緣石轉(zhuǎn)彎半徑、有無人行過街、相交道路設(shè)計速度差、離開道路有無路內(nèi)停車、車型、進(jìn)入道路有無路內(nèi)停車等變量可解釋右轉(zhuǎn)彎車速72.1%的變異.
研究結(jié)果表明,影響交叉口右轉(zhuǎn)彎車速的因子從強(qiáng)到弱為路緣石轉(zhuǎn)彎半徑、進(jìn)出口道設(shè)計速度差、人行過街和交叉口路內(nèi)停車. 其中路緣石轉(zhuǎn)彎半徑、相交道路設(shè)計速度差、路內(nèi)停車等均是在規(guī)劃設(shè)計工作中重點考慮的設(shè)計參數(shù)及指標(biāo),筆者根據(jù)現(xiàn)有調(diào)研數(shù)據(jù)分析結(jié)果對交叉口的設(shè)計提出3點建議.
根據(jù)前述數(shù)據(jù)回歸分析,依據(jù)《城市道路工程設(shè)計規(guī)范(CJJ37—2012)》設(shè)計車速相關(guān)規(guī)定,按照有無渠化進(jìn)行右轉(zhuǎn)彎設(shè)計車速取值建議見表6、表7.
表6 無右轉(zhuǎn)渠化專用車道的右轉(zhuǎn)彎設(shè)計車速取值 km/h
表7 有右轉(zhuǎn)渠化專用車道的右轉(zhuǎn)彎設(shè)計車速取值 km/h
根據(jù)前述數(shù)據(jù)回歸分析,依據(jù)《城市道路工程設(shè)計規(guī)范(CJJ37—2012)》設(shè)計車速相關(guān)規(guī)定,按照有無渠化進(jìn)行路緣石轉(zhuǎn)彎半徑計算見表8、表9.
表8 無右轉(zhuǎn)渠化專用車道的路緣石轉(zhuǎn)彎半徑 m
表9 有右轉(zhuǎn)渠化專用車道的路緣石轉(zhuǎn)彎半徑 m
這里需要說明的是十字交叉口4個右轉(zhuǎn)彎設(shè)計車速一般不相等,則路緣石轉(zhuǎn)彎半徑一般也不會呈現(xiàn)對稱關(guān)系,因此在規(guī)劃設(shè)計階段對交叉口用地控制需要有更精確的計算.
根據(jù)前述數(shù)據(jù)分析,交叉口路內(nèi)停車在進(jìn)口道的影響比在出口道的影響大,在設(shè)置有路內(nèi)停車的路段,為了保證路口交通效率,應(yīng)嚴(yán)格規(guī)范路內(nèi)停車,建議低等級道路進(jìn)口道設(shè)置停車位距離路緣石切點15~20 m,出口道路內(nèi)停車可設(shè)置在交叉口范圍外.
需要說明的是,本文研究結(jié)論基于珠海市中心城區(qū)局部片區(qū)1 127組有效調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析得出,分析結(jié)果具有一定的代表性,可作為今后規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)修編參考,關(guān)于非機(jī)動車道寬度、出口道車道數(shù)量、駕駛者特征、視距、天氣等因素,還需作進(jìn)一步研究論證.