安博文，侯震梅，王慶杰

(1.新疆理工學院,新疆 阿克蘇 843000；2.新疆財經(jīng)大學，新疆 烏魯木齊 830012)

習近平總書記指出“發(fā)展是新疆長治久安的重要基礎(chǔ)”。隨著國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略和“一帶一路”建設的不斷推進，新疆從相對封閉的內(nèi)陸逐漸演化為對外開放的前沿，為全區(qū)高質(zhì)量發(fā)展迎來重要機遇。新疆地區(qū)需緊密貼近人民生活，貫徹新的發(fā)展理念，真抓實干做好新階段“三農(nóng)”工作，促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2021年1月17日自治區(qū)黨委召開了農(nóng)村工作會議，自治區(qū)黨委書記陳全國同志在會議上充分肯定了“十三五”時期全區(qū)“三農(nóng)”工作的成績，也科學總結(jié)了目前新疆農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設所面臨的問題。陳全國同志指出：要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，堅持以高質(zhì)量發(fā)展為主題，深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，全面推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、人才等多方面振興，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設，逐步形成工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補、協(xié)調(diào)發(fā)展、共同繁榮的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)民富裕富足。

截至2021年1月，自治區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全疆高質(zhì)量打造新型示范村958個，有效改善了當?shù)剞r(nóng)村居民生活的整體環(huán)境，天山南北萬千鄉(xiāng)村煥發(fā)出嶄新面貌。這是新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所帶來的成績，與此同時，新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也面臨一系列問題。截止2018年年末，新疆農(nóng)作物播種面積6 062.1千公頃，糧食產(chǎn)量1 492.6萬噸，占全國糧食總產(chǎn)量不足百分之三。新疆幅員遼闊，經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后，是我國重點脫貧攻堅的省區(qū)之一。新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)乎民生、生態(tài)、經(jīng)濟和社會等多個層面，尤其對于南疆四地州而言，促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，對于建立健全現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展體系、提高農(nóng)村居民生活水平、防止返貧現(xiàn)象發(fā)生以及促進新疆區(qū)域農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，都具有重要意義。

一、文獻綜述

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的實質(zhì)就是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平與投入要素的比例關(guān)系，根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素數(shù)量的不同，可將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率劃分為農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)率只需考慮一種投入要素，用產(chǎn)出水平除以投入要素，即可得到農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)率。但是，計算農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)率時會忽略不同投入要素間的影響關(guān)系，使計量模型存在內(nèi)生性問題，容易造成測算結(jié)果出現(xiàn)偏差，因此多數(shù)學者常采用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。馮海發(fā)首次采用全要素生產(chǎn)率的概念測度評價了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率[1]，隨后部分學者采用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算進行了深入研究，方福前和張艷麗以及高帆采用面板數(shù)據(jù)的DEA模型測算了我國各省份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[2-3]，李谷成等人采用窗口式DEA模型考察了我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展變化趨勢[4]。

就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素與產(chǎn)出要素的變量選擇而言，可以從傳統(tǒng)指標和高質(zhì)量指標兩個維度進行考慮。高帆選取第一產(chǎn)業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標，土地要素、勞動力人數(shù)、機械化水平和化肥施用量作為投入指標，測度了我國31個省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[3]；張帆等人將種植業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標，從勞動力投入、資本投入和機械投入等方面測度了我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平[5]。部分學者在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算基礎(chǔ)上進一步測度了我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，楊騫等人選取農(nóng)用塑料薄膜和農(nóng)藥等因素作為投入指標，將面源污染和二氧化碳排放量視作非期望產(chǎn)出，測算了我國30個省份的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[6]；郭海紅和劉新民基于“資源—能源—經(jīng)濟—環(huán)境”的理論分析框架，從五大基本投入要素出發(fā)，將農(nóng)業(yè)碳排放等要素作為非期望產(chǎn)出，測算了我國各省份農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[7]。此外，伴隨著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提出，部分學者也對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度展開了研究，辛嶺和安曉寧從綠色發(fā)展、規(guī)模生產(chǎn)以及產(chǎn)業(yè)融合等方面評價了我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[8]；黃修杰等人從產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)效益、生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入等方面考察了我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[9]。綜合以上學者的研究成果，本文不僅從傳統(tǒng)投入產(chǎn)出變量測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，還基于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標體系，將部分評價指標作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素，以此測度高質(zhì)量發(fā)展視角下的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要指標，受到社會經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技水平、政府宏觀調(diào)控以及自然資源與環(huán)境等諸多方面影響。吳傳清和宋子逸通過研究長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素，發(fā)現(xiàn)機械化水平、人力資本和政府財政支出可以顯著促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高，而農(nóng)作物受災率、灌溉設施水平、第二第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和對外開放程度對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高具有顯著的抑制作用[10]；劉戰(zhàn)偉通過研究我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)金融發(fā)展水平、工業(yè)化程度以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和對外開放水平會阻礙農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高[11]；秦升澤和吳平通過研究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素的社會嵌入性，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村人力資本以及物流關(guān)系對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有直接影響[12]；于偉等人通過研究農(nóng)村教育人力資本與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間交互性，發(fā)現(xiàn)二者之間存在相互促進的良性效應，并且城鎮(zhèn)化水平和市場化程度對二者具有顯著的差異化影響[13]。

上述研究成果顯示，相關(guān)學者對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測度以及二者的影響因素都進行了深入研究，并且成果頗豐。已有研究文獻表明，雖然有學者測算了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，但沒有考慮農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一宏觀政策背景。此外，之前學者測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時多將考察樣本設定在全國整體范圍，鮮有文獻涉及新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度及影響因素的研究。新疆作為我國占地面積最大的省區(qū)，農(nóng)作物播種面積較多而糧食產(chǎn)量偏低，反映的現(xiàn)實問題就是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平相對較低?；诖耍疚囊越晷陆r(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀為著手點，立足農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展宏觀背景以及現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展需求，從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和高質(zhì)量農(nóng)業(yè)兩個層次構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素和產(chǎn)出要素以測算新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。與此同時，采用SBM模型將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分解為資源配置效率和技術(shù)效率，并通過Tobit回歸模型同時分析新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、資源配置效率以及技術(shù)效率的影響因素，以期為提高新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和促進新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

二、指標體系構(gòu)建與計量模型

(一)理論機制與變量選擇

本文從傳統(tǒng)指標和高質(zhì)量指標兩個維度選取投入要素與產(chǎn)出要素，傳統(tǒng)指標的選取主要借鑒文獻[2]至文獻[10]建立的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出指標體系，高質(zhì)量指標的選取主要參考辛嶺和安曉寧構(gòu)建的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系[8]。

投入要素包括5種：一是勞動力投入，勞動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中必不可少的人力投入，勞動力人數(shù)作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素，衡量的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力使用情況；二是土地投入，土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的基礎(chǔ)性保障，耕地面積作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素，用以衡量農(nóng)業(yè)用地使用情況；三是信息化水平，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)化發(fā)展有利于提高農(nóng)業(yè)運營效率；四是機械化水平，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)在于機械化水平等基礎(chǔ)設施的大規(guī)模使用，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)是促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要前提；五是化肥施用量，高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)發(fā)展是綠色、環(huán)保、無污染的農(nóng)業(yè)，化肥大面積使用會產(chǎn)生污染物，造成土地污染和環(huán)境污染，化肥施用量主要反映化肥的投入使用情況。

產(chǎn)出要素包括3種：一是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟中的重要產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，該指標作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出要素，衡量的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來的經(jīng)濟價值；二是糧食產(chǎn)量，農(nóng)業(yè)為國民經(jīng)濟發(fā)展的其他部門提供著糧食、副食品和工業(yè)原料等，該指標作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出要素，主要衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所創(chuàng)造的物質(zhì)財富；三是產(chǎn)業(yè)融合度，三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的必然趨勢，也是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，該指標作為高質(zhì)量農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出要素，主要反映農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合程度。

本文從經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距以及政府財政干預4個維度對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素進行分析，并且引入地理位置因素作為控制變量，據(jù)此分析新疆區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異性。各個影響因素的選取主要參考了以下學者的研究思路。

其一，經(jīng)濟發(fā)展水平可以通過當?shù)厣a(chǎn)總值進行衡量。劉戰(zhàn)偉、赫國勝和張微微認為，農(nóng)業(yè)金融發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈顯著的正向變動關(guān)系[11,14]；楊騫等人研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展水平與自然環(huán)境以及經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互效應是造成農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率空間分異的重要原因[6]；黃修杰等人通過評價我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平提高會顯著促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[9]。因此，本文在庫茲涅茨曲線的假說下提出假設：經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈倒U型關(guān)系。

其二，城鎮(zhèn)化水平可以通過城鎮(zhèn)人口占城鄉(xiāng)人口比重進行反映。郭軍華等人研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化水平提高會減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力投入、土地投入和化肥投入，進而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源配置能力[15]；秦升澤和吳平認為，城鎮(zhèn)化水平提高會直接促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高[12]；黃修杰等人進一步研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈顯著正相關(guān)關(guān)系[9]。因此，本文假設：在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀背景下，城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈U型關(guān)系。

其三，城鄉(xiāng)收入差距可以通過城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入比值進行測度。高帆研究發(fā)現(xiàn)，居民人均收入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著影響[3]；黃娟和劉玥認為，城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈負相關(guān)關(guān)系，即城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入差距越小，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率越高[16]；辛嶺和安曉寧進一步研究發(fā)現(xiàn)，隨著城鄉(xiāng)收入差距縮小，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢[8]。因此，本文假設：在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀背景下，城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈倒U型關(guān)系。

其四，政府財政干預可以通過政府財政公共預算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重進行反映。政府財政支出水平不僅與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈正向變動關(guān)系，還與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系[3,10,17]；楊騫等人研究發(fā)現(xiàn)，政府財政支出是造成我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率空間差異的主要原因[6]，張帆等人進一步研究發(fā)現(xiàn)，政府財政支出也是阻礙區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率建立空間網(wǎng)絡關(guān)系的重要原因[5]。因此，本文假設：在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀背景下，政府財政干預與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈U型關(guān)系。

其五，引入地理位置因素作為控制變量，目的是為了對北疆地區(qū)、南疆地區(qū)以及東疆地區(qū)進行區(qū)分。新疆幅員遼闊，疆內(nèi)各地區(qū)間生態(tài)環(huán)境與自然資源等客觀條件差異明顯，這也導致了各地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距和政府財政干預存在較大差異。因此需要加入控制變量對各地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異性進行分析。

綜上所述，本研究將勞動力人數(shù)和耕地面積作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的投入要素，將信息化水平、機械化水平和化肥施用量作為高質(zhì)量農(nóng)業(yè)的投入要素，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和糧食產(chǎn)量作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出要素，將產(chǎn)業(yè)融合度作為高質(zhì)量農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出要素，采用SBM模型測算新疆各縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并且進一步將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率和資源配置效率；本研究將經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距和政府財政干預作為解釋變量，將地理位置因素作為控制變量，借助Tobit回歸模型分析新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率以及資源配置效率的影響因素。詳細的核心指標體系構(gòu)成如圖1所示。

圖1 核心指標體系構(gòu)成

本文樣本數(shù)據(jù)來源于2010―2019年《新疆統(tǒng)計年鑒》中81個縣域2009―2018年的面板數(shù)據(jù)，鑒于克拉瑪依市工業(yè)化程度較高，農(nóng)業(yè)活動涉及較少，故這81個縣域中不包含克拉瑪依市的下屬縣域。各個指標的符號表示、代理變量、計量單位以及數(shù)據(jù)預處理方法見表1。

表1 指標體系構(gòu)建

(二)基于SBM的全要素生產(chǎn)率測算模型

(1)

新疆農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(PTE)的測算公式如下。

(2)

(3)

(三)基于Tobit回歸的影響因素分析模型

基于SBM模型測算出的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率是嚴格非負的，因此，對于該效率值的回歸就是一個截尾分布問題。這里選用多數(shù)學者常采用的Tobit回歸模型，并將被解釋變量的下界設置為0，用η分別表示新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率以及資源配置效率，建立的影響因素分析模型如下。

(4)

三、實證分析

(一)新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

從投入要素和產(chǎn)出要素兩個方面考察新疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的投入成本與產(chǎn)出水平。鑒于81個縣域較多，因此將81個縣級單位按照行政區(qū)劃分到對應的地級單位，從地級單位層面進行分析。將勞動力人數(shù)、耕地面積、信息化水平、機械化水平和化肥施用量作為投入要素，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、糧食產(chǎn)量和產(chǎn)業(yè)融合度作為產(chǎn)出要素，采用非度量法多維標度分析函數(shù)isoMDS繪制投入成本相對位置圖和產(chǎn)出水平相對位置圖。新疆13個地級單位農(nóng)業(yè)投入成本相對位置的分布情況如圖2所示。

圖2 13個地級單位投入成本的相對位置情況

圖中右側(cè)區(qū)域第一維度大于0，表示投入成本較高；左上方區(qū)域第一維度小于0且第二維度大于0，表示投入成本中等；左下方區(qū)域第一維度和第二維度同時小于0，表示投入成本較低。在2009―2018年，阿克蘇、塔城、喀什、昌吉、博爾塔拉以及和田位于投入成本較高區(qū)域，吐魯番和克孜勒蘇位于投入成本中等區(qū)域，伊犁、阿勒泰、哈密、烏魯木齊以及巴音郭楞位于投入成本較低區(qū)域。新疆13個地級單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平相對位置的分布情況如圖3所示。

圖3 13個地級單位產(chǎn)出水平的相對位置情況

與圖2的劃分方法相同，圖中右側(cè)區(qū)域表示產(chǎn)出水平較高，左上方區(qū)域表示產(chǎn)出水平中等，左下方區(qū)域表示產(chǎn)出水平較低。在2009―2018年，塔城、喀什、昌吉、阿克蘇、巴音郭楞、博爾塔拉以及伊犁位于產(chǎn)出水平較高區(qū)域，吐魯番、哈密、烏魯木齊、阿勒泰以及和田位于產(chǎn)出水平中等區(qū)域，克孜勒蘇位于產(chǎn)出水平較低區(qū)域。

投入要素與產(chǎn)出要素的“同向性”是采用數(shù)據(jù)包絡分析測算決策單元效率的前提。新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)涉及多指標的投入變量和產(chǎn)出變量，因此這里采用典型相關(guān)分析尋求投入產(chǎn)出變量間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，見圖4。

圖4 典型相關(guān)關(guān)系圖

典型相關(guān)分析的結(jié)果顯示，第一對典型變量的累積貢獻率為95.68%，說明僅提取第一對典型變量進行分析是有效的。圖4計算結(jié)果顯示，綜合投入的6.99%來源于勞動力人數(shù)、8.76%來源于耕地面積、12.61%來源于信息化水平、46.71%來源于機械化水平以及24.93%來源于化肥施用量，綜合產(chǎn)出表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與糧食產(chǎn)量同產(chǎn)業(yè)融合度的差值；并且綜合投入與綜合產(chǎn)出的典型相關(guān)系數(shù)為0.915 4，對應的F檢驗統(tǒng)計量為160.36，通過了1%水平下的顯著性檢驗。由此可見，綜合投入與綜合產(chǎn)出之間存在顯著的高度正相關(guān)關(guān)系，說明隨著投入要素的增加，產(chǎn)出要素也會逐步提高，符合“同向性”的基本假設。

地理位置、自然資源以及生態(tài)環(huán)境是造成新疆不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在差異的重要原因，這里分區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素進行描述分析。采用核密度估計法分區(qū)域繪制各影響因素的分布情況，如圖5至圖8所示。

圖5 經(jīng)濟發(fā)展水平分布情況

圖6 城鎮(zhèn)化水平分布情況

圖7 城鄉(xiāng)收入差距分布情況

圖8 政府財政干預分布情況

從經(jīng)濟發(fā)展水平來看，東疆的密度曲線呈現(xiàn)高而窄的分布形狀，說明東疆地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對集中、內(nèi)部差距較??；北疆的密度曲線呈現(xiàn)低而寬的分布形狀，說明北疆地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對分散、內(nèi)部差距較大；南疆地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的差異化程度介于東疆與北疆之間。從城鎮(zhèn)化水平來看，北疆地區(qū)的差異化程度最大，其次是南疆地區(qū)，東疆地區(qū)的差異化程度最低；東疆地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平最高，主要集中在0.4～0.5，北疆地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平次之，主要介于0.3～0.4，南疆地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平最低，主要集中在0.3左右。從城鄉(xiāng)收入差距來看，北疆地區(qū)的城鎮(zhèn)居民收入約為農(nóng)村居民收入的1～3倍，東疆地區(qū)的城鎮(zhèn)居民收入約為農(nóng)村居民收入的2.5倍左右，南疆地區(qū)的城鄉(xiāng)收入最為分散，主要體現(xiàn)為城鎮(zhèn)居民收入約為農(nóng)村居民收入的2～4倍。綜合比較發(fā)現(xiàn)，北疆城鄉(xiāng)收入差距較小，其次是東疆地區(qū)，南疆城鄉(xiāng)收入差距最大。從政府財政干預來看，東疆地區(qū)的干預程度差異最小，南疆地區(qū)的干預程度差異化最為明顯；北疆和東疆地區(qū)的政府干預程度較低，主要集中在0.3左右，南疆地區(qū)的政府干預程度較高，主要介于0.3～0.6。由此可見，北疆、東疆以及南疆地區(qū)的各影響因素發(fā)展現(xiàn)狀存在差異，這也是造成不同區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在差異的重要原因，同時也間接說明了有必要引入地理位置變量對不同地區(qū)加以區(qū)分。

(二)新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果分析

依照圖1選取的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素與產(chǎn)出要素，采用MaxDEA軟件根據(jù)公式(1)至公式(3)依次計算新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率。鑒于篇幅有限，這里不再列出新疆81個縣域2009―2018年的效率測算結(jié)果。本部分將從時間發(fā)展趨勢和空間效率對比兩個維度進行分析，圖9中各效率值是每一年所有縣域效率的平均值，圖10至圖12是采用核密度估計法分北疆、東疆和南疆三塊區(qū)域作出歷年所有縣域的效率分布情況。

圖9 新疆81個縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率平均值的時間趨勢

圖10 全要素生產(chǎn)率分布情況

2009―2018年新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率呈波動下降趨勢，并且從整體趨勢來看，資源配置效率高于技術(shù)效率，全要素生產(chǎn)率最低。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率下降幅度最大，從2009年的0.588下降到2018年的0.341，年均下降5.23%；農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和資源配置效率下降幅度相差不大，技術(shù)效率從0.676下降到0.513，年均下降2.78%，資源配置效率從0.809下降到0.613，年均下降2.74%。資源配置效率的歷年均值為0.625，技術(shù)效率的歷年均值為0.572，并且除2014―2015年外，資源配置效率一直高于技術(shù)效率，由此可見，新疆農(nóng)業(yè)技術(shù)效率較低，而且技術(shù)效率是抑制農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要原因。

從圖10可以看出，新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的兩極分化現(xiàn)象。北疆地區(qū)全要素生產(chǎn)率在0.15和0.95處各有一個波峰，并且兩個波峰的高度相差不大，說明北疆有近一半縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率集中在0.1～0.2，還有近一半的縣域效率值介于0.9～1.0，形成了明顯的高低對比態(tài)勢，同時也能說明北疆有50%以上縣域全要素生產(chǎn)率處于較高水平；南疆和東疆地區(qū)全要素生產(chǎn)率也存在兩個波峰，但較低效率處的波峰要高于較高效率處的波峰，其中，東疆的左側(cè)波峰高度是右側(cè)波峰高度的3倍左右，說明東疆僅有四分之一的縣域全要素生產(chǎn)率處于較高水平。此外，通過北疆、東疆和南疆的全要素生產(chǎn)率對比可以發(fā)現(xiàn)，北疆有50%的縣域效率較高，平均值為0.45，南疆所有縣域歷年全要素生產(chǎn)率平均水平為0.40，東疆有25%的縣域效率較高，效率均值為0.28。由此可見，北疆地區(qū)全要素生產(chǎn)率最高，南疆地區(qū)次之，東疆地區(qū)最低。

從圖11可以看出，新疆農(nóng)業(yè)技術(shù)效率也存在兩極分化現(xiàn)象。東疆地區(qū)的兩個波峰高度均在2.0上下，是南北疆地區(qū)波峰高度的2倍左右，說明東疆縣域技術(shù)效率的兩極分化現(xiàn)象最為嚴重，而且是造成全疆農(nóng)業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)兩極趨勢的重要原因；北疆和南疆地區(qū)雖然也存在兩極分化現(xiàn)象，但分化程度較弱，南北疆地區(qū)各縣域的技術(shù)效率呈現(xiàn)低而寬的分布形狀，說明這兩個地區(qū)主要表現(xiàn)為內(nèi)部效率差異性，而非極化性。此外，全疆較高效率介于0.9～1.0，而全疆較低效率有所不同，東疆地區(qū)主要集中在0.1～0.2，南北疆地區(qū)主要集中在0.2～0.4。綜合比較來看，北疆地區(qū)技術(shù)效率最高，歷年平均水平為0.61；南疆地區(qū)技術(shù)效率的平均值為0.55，排名第二；東疆地區(qū)技術(shù)效率的平均水平最低，所有縣域歷年均值為0.47。

圖11 技術(shù)效率分布情況

圖12 資源配置效率分布情況

從圖12可以看出，新疆各縣域農(nóng)業(yè)資源配置效率差異化現(xiàn)象明顯。東疆地區(qū)資源配置效率的分布具有明顯的右偏趨勢，資源配置效率主要集中在0.4左右的較低水平，南北疆地區(qū)資源配置效率左偏趨勢明顯，資源配置效率主要集中在1.0左右的較高水平。由此可見，東疆縣域是拉低全疆資源配置效率的重要原因。南疆各縣域效率的差異化程度最高，變異系數(shù)為60.8%，北疆和東疆縣域的差異化程度較低，變異系數(shù)分別為51.8%和50.0%，說明南疆縣域資源配置效率差異是全疆范圍差異的主要來源。此外，通過比較各地區(qū)資源配置效率的歷年均值可以發(fā)現(xiàn)，北疆地區(qū)的平均效率最高，為0.67，其次是南疆地區(qū)，效率均值為0.60，東疆地區(qū)資源配置效率最低，為0.56。

(三)新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

為了進一步詳細討論新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)路徑，這里分別將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率以及資源配置效率作為被解釋變量，依據(jù)圖1設定的影響因素，以Stata軟件為平臺，采用極大似然估計法計算式(4)中的待估參數(shù)，計算結(jié)果如表2所示。

表2 影響因素回歸模型的估計結(jié)果

表2回歸結(jié)果顯示，3個回歸模型的Wald檢驗均在1%水平下顯著，說明經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距、政府財政干預以及地理位置因素均對新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率具有顯著影響；每個回歸模型的自相關(guān)系數(shù)ρ均高于0.5，并且LR檢驗均在1%水平下顯著，說明模型中顯著存在縣域間的個體波動效應，即這里選用隨機效應面板Tobit回歸模型是更為合理的。以表2回歸結(jié)果為基礎(chǔ)，經(jīng)過計算可以得到以下各類U型或倒U型曲線的極值點，經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距和政府財政干預同3種效率的U型或倒U型關(guān)系如圖13至圖16所示。

經(jīng)濟發(fā)展水平與全要素生產(chǎn)率和資源配置效率呈倒U型關(guān)系，與技術(shù)效率呈U型關(guān)系?？疾炱趦?nèi)，北疆縣域經(jīng)濟發(fā)展水平介于10.47～15.22，南疆縣域介于10.32～15.82，東疆縣域介于11.33～14.20，結(jié)合圖13中經(jīng)濟發(fā)展水平同全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率的具體關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)，全疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率處于下降階段，技術(shù)效率處于上升階段，而資源配置效率主要處于上升階段，但隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提高，資源配置效率開始出現(xiàn)下降趨勢。由前文分析可知，技術(shù)效率是導致全要素生產(chǎn)率較低的主要原因，因此可以通過促進經(jīng)濟發(fā)展提高技術(shù)效率。此外，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，資源配置效率逐漸達到瓶頸狀態(tài)，高速的經(jīng)濟發(fā)展也會抑制資源配置效率提高，這也間接證明了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展會帶動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而經(jīng)濟高速度發(fā)展卻不利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高。

圖13 經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)效率關(guān)系圖

城鎮(zhèn)化水平與全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率呈U型關(guān)系，與資源配置效率呈倒U型關(guān)系?？疾炱趦?nèi)，北疆縣域城鎮(zhèn)化水平介于0.01～0.93，南疆縣域介于0.04～0.99，東疆縣域介于0.20～0.76，結(jié)合圖14中城鎮(zhèn)化水平同全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率的具體關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)，全疆農(nóng)業(yè)資源配置效率處于下降階段，全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率呈先下降后上升趨勢。全疆范圍內(nèi)城鎮(zhèn)化平均水平為0.41，非常接近技術(shù)效率的極小值點0.44，說明現(xiàn)階段新疆農(nóng)業(yè)技術(shù)效率正處于低谷狀態(tài)，并且還會隨著城鎮(zhèn)化水平提高，技術(shù)效率在低谷處持續(xù)一段時間。南北疆地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平最大值已經(jīng)遠遠超過全要素生產(chǎn)率的極小值點0.73，而東疆地區(qū)城鎮(zhèn)化水平正處于全要素生產(chǎn)率極小值點附近，由此可見，東疆地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平也是導致該地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較低的主要原因。

圖14 城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)業(yè)效率關(guān)系圖

城鄉(xiāng)收入差距與全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率呈倒U型關(guān)系，與資源配置效率呈U型關(guān)系。考察期內(nèi)，北疆縣域城鄉(xiāng)收入差距介于1.24～2.69，南疆縣域介于1.75～6.63，東疆縣域介于2.11～2.51，結(jié)合圖15中城鄉(xiāng)收入差距同全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率的具體關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)，全疆農(nóng)業(yè)資源配置效率處于上升階段，其中，北疆和東疆地區(qū)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率均處于上升階段，而南疆地區(qū)全要素生產(chǎn)率主要處于上升階段，但隨著城鄉(xiāng)收入差距擴大，全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下降趨勢?，F(xiàn)階段，北疆和東疆地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距作為環(huán)境因素有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高，而南疆地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距過大，抑制了技術(shù)效率提高，因此需要進一步縮小城鄉(xiāng)收入差距，將城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比穩(wěn)定在技術(shù)效率極大值點4.81左右，通過降低城鄉(xiāng)收入差距促進技術(shù)效率提高。

圖15 城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)效率關(guān)系圖

政府財政干預與全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率均呈U型關(guān)系?？疾炱趦?nèi)，北疆縣域政府財政干預介于0.08～1.63，南疆縣域介于0.04～2.94，東疆縣域介于0.10～0.47，結(jié)合圖16中政府財政干預同全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率的具體關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)，南北疆地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率呈先下降后上升趨勢，其中，南疆地區(qū)多數(shù)縣域段處于上升狀態(tài)，而北疆地區(qū)大部分縣域處在下降階段；東疆地區(qū)的政府財政干預同全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率均呈反向變動關(guān)系。由此可見，全疆范圍內(nèi)的政府財政政策需要因地制宜、各有側(cè)重，東疆和北疆地區(qū)需要通過減少政府財政支出促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，而南疆地區(qū)則需要進一步擴大政府財政支出規(guī)模，同時提高技術(shù)效率和資源配置效率，進而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

圖16 政府財政干預與農(nóng)業(yè)效率關(guān)系圖

四、結(jié)論與建議

本文基于新疆81個縣域2009―2018年的面板數(shù)據(jù)，首先，立足農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的宏觀政策背景，從傳統(tǒng)指標和高質(zhì)量指標兩個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度指標體系，并基于投入要素和產(chǎn)出要素兩個層面分析近十年新疆農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀；其次，將勞動力人數(shù)、耕地面積、信息化水平、機械化水平和化肥施用量作為投入要素，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、糧食產(chǎn)量和產(chǎn)業(yè)融合度作為產(chǎn)出要素，采用SBM模型測算新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率；最后，從經(jīng)濟理論出發(fā)選取經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)收入差距和政府財政干預作為解釋變量，將地理位置因素作為控制變量，借助Tobit回歸模型對新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率進行影響因素分析。

(1)2009―2018年，新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率呈下降趨勢，并且技術(shù)效率是抑制農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的主要原因。對比北疆、南疆和東疆的3種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，北疆效率值最高，其次是南疆地區(qū)，東疆最低?？疾炱趦?nèi)，全疆范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在明顯的兩極分化趨勢，其中，北疆地區(qū)的兩極分化現(xiàn)象最為嚴重；全疆范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率也存在兩極分化趨勢，東疆地區(qū)的兩極分化現(xiàn)象最為嚴重，而南北疆地區(qū)的技術(shù)效率主要表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)部的差異性；全疆各縣域農(nóng)業(yè)資源配置效率差異化明顯，其中，南疆地區(qū)效率水平的差異化程度最高，是全疆范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)資源配置效率差異的主要來源。

(2)經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和資源配置效率呈倒U型關(guān)系，與技術(shù)效率呈U型關(guān)系。若以目前經(jīng)濟發(fā)展水平為依據(jù)，北疆、南疆和東疆在經(jīng)濟發(fā)展水平對3種效率的邊際效應上具有一致性。全疆范圍內(nèi)，經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈反向變動關(guān)系，與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率呈正向變動關(guān)系，與農(nóng)業(yè)資源配置效率呈倒U型曲線關(guān)系。同時也間接說明了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展會帶動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，相反，經(jīng)濟高速度發(fā)展卻會抑制農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高。

(3)城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率呈U型關(guān)系，與資源配置效率呈倒U型關(guān)系。若以現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化水平為依據(jù)，北疆、南疆和東疆在城鎮(zhèn)化水平對3種效率的邊際效應上具有趨同性。全疆范圍內(nèi)，城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率均呈U型曲線關(guān)系，與農(nóng)業(yè)資源配置效率呈反向變動關(guān)系。此外，全疆范圍內(nèi)的城鎮(zhèn)化平均水平恰巧位于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的低谷附近，說明城鎮(zhèn)化水平是導致農(nóng)業(yè)技術(shù)效率較低的主要原因，并且農(nóng)業(yè)技術(shù)效率還會隨著城鎮(zhèn)化水平提高在低谷處持續(xù)一定時期。

(4)城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率呈倒U型關(guān)系，與資源配置效率呈U型關(guān)系。若以當前城鄉(xiāng)收入差距測度結(jié)果為依據(jù)，北疆、南疆和東疆在城鄉(xiāng)收入差距對3種效率的邊際效應上也存在部分趨同性。全疆范圍內(nèi)，城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)資源配置效率呈正向變動關(guān)系；北疆和東疆范圍內(nèi)，城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率均呈正向變動關(guān)系；南疆范圍內(nèi)，城鄉(xiāng)收入差距與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率均呈倒U型曲線關(guān)系。

(5)政府財政干預與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率均呈U型關(guān)系。從現(xiàn)階段政府財政對經(jīng)濟發(fā)展的干預來看，北疆和南疆在政府財政干預對3種效率的邊際效應上存在趨同現(xiàn)象，但東疆與南北疆之間存在差異。北疆和南疆范圍內(nèi)，政府財政干預與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率均呈U型曲線關(guān)系，其中，南疆大部分縣域多為正向變動關(guān)系，而北疆地區(qū)大部分縣域多為反向變動關(guān)系；東疆范圍內(nèi)，政府財政干預與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和資源配置效率均呈反向變動關(guān)系。

本研究為新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度及影響因素分析提供了高質(zhì)量發(fā)展視角下的研究思路，認為要提高新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、促進新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要因地制宜，協(xié)調(diào)疆內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素，在多變的經(jīng)濟、政策等宏觀環(huán)境因素中，穩(wěn)步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率。具體而言，可以從以下幾個方面入手。

其一，加強農(nóng)業(yè)科技投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)落后是導致農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較低的主要原因，因此，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率是促進新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。首先，培育新型職業(yè)農(nóng)民，吸引更多素質(zhì)較高的新青年加入新型職業(yè)農(nóng)民隊伍，用現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)注入新的活力；其次，加快農(nóng)業(yè)科技成果的實際轉(zhuǎn)化，新疆農(nóng)業(yè)科技投資不僅要重視產(chǎn)前領(lǐng)域，還要兼顧產(chǎn)中領(lǐng)域和產(chǎn)后領(lǐng)域，逐步形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新鏈。

其二，協(xié)調(diào)全疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素，縮小北疆、南疆和東疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的差距。新疆各縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在差異的主要原因之一就是我國固有的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。實證結(jié)果顯示，當前的城鎮(zhèn)化水平是導致東疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較低的主要原因，現(xiàn)階段的城鄉(xiāng)收入差距有利于北疆和東疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，而南疆卻因城鄉(xiāng)收入差距過大抑制了技術(shù)效率提高。由此可見，新疆的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)可以因地制宜、有所不同，首先，東疆需要加快城鎮(zhèn)化進程，而南北疆可以適當放慢城鎮(zhèn)化速度；其次，加快縮小南疆的城鄉(xiāng)收入差距，至少將城鄉(xiāng)人均可支配收入比控制在4.8以內(nèi)。

其三，優(yōu)化政府財政支出的有效配置，提高政府財政資金的使用效率。實證結(jié)果顯示，政府財政支出會對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響，并且不同地區(qū)的影響程度存在很大差異。增加政府財政干預會促進南疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，但卻會抑制北疆和東疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高。由此可見，新疆的政府財政政策需要因地制宜、各有側(cè)重，北疆和東疆可以通過減少政府財政支出促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而南疆則需要進一步擴大政府財政支出規(guī)模，同時提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)資源配置效率，進而促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。