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        智能制造專業(yè)學(xué)生信息素養(yǎng)與分析能力的培養(yǎng)*
        ——以智慧農(nóng)機(jī)輸入?yún)?shù)的歸納分析為例

        2021-06-18 06:15:20李生泉李棟梁李彥彬
        南方農(nóng)機(jī) 2021年11期
        關(guān)鍵詞:智慧分析信息

        李生泉 , 李棟梁 , 李彥彬

        (1.蘭州現(xiàn)代職業(yè)學(xué)院理工分院,甘肅 蘭州 730300;2.洛陽(yáng)理工學(xué)院技術(shù)轉(zhuǎn)移中心,河南 洛陽(yáng) 471023)

        隨著國(guó)家“職教二十條”的提出,職業(yè)院校學(xué)生職業(yè)核心能力的培養(yǎng)對(duì)“1+X”制度的實(shí)施有重要作用[1],課題組在借鑒國(guó)內(nèi)職業(yè)核心能力研究方面童山東、李懷康等學(xué)者的研究基礎(chǔ)上提出了“交流溝通與合作能力、自我認(rèn)識(shí)與提高能力、信息處理與應(yīng)用能力、問(wèn)題分析與解決能力、組織規(guī)劃與協(xié)調(diào)能力、歸納總結(jié)與創(chuàng)新能力”六大能力[2-3]。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,信息處理與應(yīng)用能力、問(wèn)題分析與解決能力、歸納總結(jié)與創(chuàng)新能力對(duì)學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)的提高作用很大,而智能制造專業(yè)對(duì)學(xué)生這三方面的能力要求更高,特別是在依據(jù)大量的設(shè)計(jì)、制造標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和制造工作中不能缺乏這三方面的能力。本文以“基于‘精細(xì)農(nóng)業(yè)’的智慧農(nóng)機(jī)研發(fā)前期輸入量從相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)中的梳理歸納”實(shí)際拓展課程訓(xùn)練為例,采用信息處理與應(yīng)用的一般步驟,歸納了智慧農(nóng)機(jī)研發(fā)所涉及的輸入?yún)?shù),分析了各輸入?yún)?shù)特點(diǎn)及檢測(cè)特性,為學(xué)生這幾方面能力的培養(yǎng)提供了參考。

        1 智慧農(nóng)機(jī)

        20世紀(jì)80年代起,隨著“精細(xì)農(nóng)業(yè)”(Precision Agriculture/Farming)在發(fā)達(dá)國(guó)家的提出而產(chǎn)生,從圖1“精細(xì)農(nóng)作”技術(shù)體系示意圖[4]可以發(fā)現(xiàn),智慧農(nóng)機(jī)已經(jīng)出現(xiàn)在了“精細(xì)農(nóng)業(yè)”的各個(gè)階段,在整個(gè)“土壤潛力評(píng)估—作物管理處方制定—調(diào)控方案實(shí)施—結(jié)果—評(píng)估—決策支持”的循環(huán)農(nóng)藝過(guò)程中出現(xiàn)了GPS數(shù)據(jù)收集、計(jì)算機(jī)分析決策等典型的智能過(guò)程[5]?;凇熬?xì)農(nóng)業(yè)”的智慧農(nóng)機(jī)在整個(gè)“精細(xì)農(nóng)作”技術(shù)體系中既承擔(dān)數(shù)據(jù)收集又承擔(dān)命令實(shí)施的角色,在智慧農(nóng)機(jī)研發(fā)前期確定各種農(nóng)機(jī)在“精細(xì)農(nóng)作”技術(shù)體系中的輸入量是“精細(xì)農(nóng)業(yè)”的必然要求。

        圖1 “精細(xì)農(nóng)作”技術(shù)體系示意圖

        2 信息處理與應(yīng)用實(shí)例

        2.1 智慧農(nóng)機(jī)研發(fā)所涉及的輸入?yún)?shù)

        信息處理與應(yīng)用要從具體工作出發(fā),分析大數(shù)據(jù)信息對(duì)工作的具體影響,甄別信息、分類信息、歸納信息、處理信息、應(yīng)用信息,課題要求學(xué)生在智慧農(nóng)機(jī)的開(kāi)發(fā)案例中,根據(jù)農(nóng)藝需要分析智慧農(nóng)機(jī)所涉及的參數(shù)包含氣象條件、土壤條件、植被條件、作物特性、種子特性、肥料特性六個(gè)方面的信息,完成信息的整理與分析。表1是教師根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)試驗(yàn)條件歸納的合適、全面的智慧農(nóng)機(jī)研發(fā)輸入?yún)?shù)列表,在實(shí)際拓展課題的設(shè)計(jì)中學(xué)生要根據(jù)老師提供的農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)試驗(yàn)條件自己歸納該表,教師根據(jù)學(xué)生歸納的表格進(jìn)行評(píng)價(jià)與指導(dǎo),在進(jìn)行專業(yè)知識(shí)講授的同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生的信息處理與應(yīng)用能力、問(wèn)題分析與解決能力、歸納總結(jié)與創(chuàng)新能力。

        從表1可以發(fā)現(xiàn),智慧農(nóng)機(jī)研發(fā)時(shí)考慮的輸入量比較多,參數(shù)特性各不相同,各種參數(shù)的檢測(cè)方式和要求也不同。所以,為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)輸入?yún)?shù)的理解,培養(yǎng)學(xué)生的分析能力、創(chuàng)新能力,學(xué)生在自己完成表1的基礎(chǔ)上進(jìn)一步完成表2所示的智慧農(nóng)機(jī)輸入?yún)?shù)特點(diǎn)及檢測(cè)特性表格。

        表1 智慧農(nóng)機(jī)研發(fā)所涉及的輸入?yún)?shù)[5-6]

        2.2 智慧農(nóng)機(jī)各輸入?yún)?shù)特點(diǎn)及檢測(cè)特性

        信息分析的目的是應(yīng)用,在具體應(yīng)用時(shí)要根據(jù)工作需求進(jìn)行分析。比如在智慧農(nóng)機(jī)的設(shè)計(jì)中,為了便于各輸入?yún)?shù)的收集、傳遞及計(jì)算,應(yīng)根據(jù)目前信號(hào)處理水平、傳感器技術(shù)等,分析各參數(shù)的類型、單位、檢測(cè)方式和可識(shí)別特性,要求學(xué)生完成表2所示的智慧農(nóng)機(jī)輸入?yún)?shù)特點(diǎn)及檢測(cè)特性,進(jìn)一步鞏固專業(yè)知識(shí),培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)、分析總結(jié)能力。

        表2 智慧農(nóng)機(jī)輸入?yún)?shù)特點(diǎn)及檢測(cè)特性[5-6]

        2.3 已獲取信息的深層挖掘及分析

        從教師完成的表2可以發(fā)現(xiàn),輸入?yún)?shù)的性質(zhì)決定了信息收集與處理的難度,特別是定性參數(shù)的可識(shí)別特性較多,造成了結(jié)論的衡量和確定難度增加。這些依賴于農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)科學(xué)一定程度上制約了智慧農(nóng)機(jī)的發(fā)展,比如在雜草識(shí)別、種子篩選、成熟度判斷等農(nóng)機(jī)研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,圖像識(shí)別、信息判斷、方案決策等必須要建立在可靠的基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù)上?!皣?guó)外農(nóng)業(yè)信息化正朝集成化、專業(yè)化、網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)用化和普及化方向發(fā)展,在‘互聯(lián)網(wǎng)+’現(xiàn)代農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域上,農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)航空和農(nóng)業(yè)機(jī)器人將成為重點(diǎn)”[7]。同樣在課題設(shè)計(jì)中,應(yīng)增加一些拓展性問(wèn)題以拓展學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)和能力素養(yǎng),比如:作為一名智能控制專業(yè)的學(xué)生,在智慧農(nóng)機(jī)前期輸入?yún)?shù)的獲取上來(lái)看,分析“智慧農(nóng)機(jī)”才能進(jìn)階為“智能農(nóng)機(jī)”中傳感器技術(shù)的地位及其發(fā)展方向。(參考答案:根據(jù)輸入?yún)?shù)的觀測(cè)特性,開(kāi)展傳感器領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)的研究,開(kāi)發(fā)各輸入?yún)?shù)對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)傳感器是研發(fā)智慧農(nóng)機(jī)的關(guān)鍵。在傳感器的研究中,應(yīng)充分考慮農(nóng)機(jī)“作業(yè)對(duì)象的嬌柔性和不確定性、作業(yè)環(huán)境的非結(jié)構(gòu)性、作業(yè)動(dòng)作的復(fù)雜性、操作對(duì)象和價(jià)格的特殊性、系統(tǒng)的開(kāi)放性”[8],“智慧農(nóng)機(jī)”才能進(jìn)階為“智能農(nóng)機(jī)”[9]。)

        3 教學(xué)評(píng)價(jià)與教學(xué)方法

        在近年智能控制專業(yè)的實(shí)際課堂訓(xùn)練中,發(fā)現(xiàn)學(xué)生在兩個(gè)表格的完成中還存在一些問(wèn)題,比如表1中學(xué)生對(duì)農(nóng)藝指標(biāo)具體參數(shù)的整理不規(guī)范、不全面,對(duì)涉及機(jī)械的羅列不全面;表2中學(xué)生對(duì)參數(shù)代表的甄選不嚴(yán)謹(jǐn),參數(shù)的單一性和復(fù)合性確定不正確,檢測(cè)傳感器的選擇上不清楚,可識(shí)別特性的辨別上不全面。造成這些問(wèn)題的原因除了學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解掌握不夠深刻外,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的解讀理解不深入是關(guān)鍵原因,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的解讀理解即為學(xué)生自身職業(yè)核心能力中“信息處理與應(yīng)用能力、歸納總結(jié)與創(chuàng)新能力”的直接體現(xiàn)。所以,在對(duì)學(xué)生完成課題的評(píng)價(jià)中,教師應(yīng)就學(xué)生課堂訓(xùn)練問(wèn)題明確主要原因,強(qiáng)調(diào)職業(yè)核心能力對(duì)就業(yè)、實(shí)際工作崗位的重要性;在對(duì)學(xué)生課題的指導(dǎo)訓(xùn)練中應(yīng)根據(jù)本課題設(shè)計(jì)信息量大、標(biāo)準(zhǔn)解讀難度大、參數(shù)特性分析難度大的特點(diǎn)選取合適的教學(xué)方法,比如在標(biāo)準(zhǔn)中參數(shù)的整理上,可以采用能在最短的時(shí)間里獲得最多的思想和觀點(diǎn)的頭腦風(fēng)暴教學(xué)法,在農(nóng)機(jī)輸入?yún)?shù)特點(diǎn)的分析上可以采用學(xué)生直接動(dòng)手、變革認(rèn)識(shí)對(duì)象、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析的實(shí)驗(yàn)法。

        4 結(jié)語(yǔ)

        學(xué)生職業(yè)核心能力的提高對(duì)學(xué)生就業(yè)、工作有重要作用,對(duì)化解社會(huì)就業(yè)矛盾、提高學(xué)校辦學(xué)質(zhì)量有深刻意義。通過(guò)“基于‘精細(xì)農(nóng)業(yè)’的智慧農(nóng)機(jī)研發(fā)前期輸入量從相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)中的梳理歸納”實(shí)際拓展課程訓(xùn)練的實(shí)施,在專業(yè)教學(xué)中有效滲透對(duì)學(xué)生職業(yè)核心能力的培養(yǎng),是“三教”改革下教學(xué)模式的大膽嘗試,希望對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)起到拋磚引玉的作用。

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