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摘 要:利用主成分分析方法,從經濟、資源、環(huán)境、社會四個方面構建資源型城市產業(yè)轉型能力綜合評價模型,據此對山西省五個典型資源型城市產業(yè)轉型能力進行測度,依據測度結果對山西省資源型城市產業(yè)轉型能力進行排名,最后通過對各市指標數據及因子得分情況進行分析,為山西省資源型城市產業(yè)轉型分別提出有針對性的對策建議。
關鍵詞:資源型城市;產業(yè)轉型能力;評價;山西省
中圖分類號:F299.21? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)12-0022-03
山西省是全國資源型城市最多最集中的省份,近年來,伴隨著煤炭市場的動蕩,山西省經濟發(fā)展陷入困境,其資源型城市產業(yè)轉型已經刻不容緩。然而對于山西省資源型城市產業(yè)轉型進行評價的文章還較少,在此背景下,對山西省資源型城市產業(yè)轉型能力進行測度具有重要的現實意義。
一、研究進展
關于資源型城市轉型思路研究,殷潔等從企業(yè)家城市的角度出發(fā),對安徽省馬鞍山的產業(yè)轉型過程進行了深入探索[1]。朱明峰等從生態(tài)城市建設規(guī)劃等方面探索了生態(tài)城市建設的道路[2]。在有關資源型城市產業(yè)轉型能力綜合評估體系的研究中,李晶構建了包含經濟、資源、環(huán)境、社會四大方面的資源衰竭型城市可持續(xù)發(fā)展指標體系[3]。姜傳軍等從經濟、社會、資源、生態(tài)四方面構建了包含33個指標的評估體系[4]。資源型城市的產業(yè)轉型離不開對其轉型成效的評估,趙海云等采取AHP法對全國若干個地區(qū)可持續(xù)發(fā)展水平進行了測算[5]。陳辭等學者采取主成分分析法對比研究了云南各區(qū)域的產業(yè)結構轉換能力[6]。
不難看出,已有的相關研究多對資源型城市發(fā)展過程中的矛盾、原因進行考察,而從量化的角度對地區(qū)轉型能力進行測度的研究直到近些年來才逐漸出現,對于資源型城市密集的山西省城市產業(yè)轉型能力進行評價的研究也相對較少。在此基礎上,本文參照相關研究選取山西省大同、陽泉、晉城、朔州、長治五個重度資源型城市為實證研究對象[7],基于本文考察的方向和目的,選用主成分分析方法,著力于對比考察山西省五個資源型城市產業(yè)轉型能力情況,為山西省資源型城市產業(yè)轉型提供方向和道路。
二、研究方法
1.指標選取。與非資源型城市相比,資源型城市對資源依賴度和環(huán)境影響更大,因此資源型城市產業(yè)轉型綜合評估指標體系不僅應包含一般城市轉型指標體系中所包含的內容,更應突出反映資源與環(huán)境方面的指標。鑒于本文研究對象均為煤炭型資源城市,在參照全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展主要指標及相關文獻[8]指標構建的基礎上,本文還突出構建了反映煤炭資源發(fā)展現狀及潛力的指標,最終從經濟、資源、環(huán)境和社會四個方面構建了煤炭資源型城市指標評價體系,具體評價體系如表1所示。
2.數據收集。本文數據主要來源于山西省統(tǒng)計年鑒2019年以及所選取的各市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,根據所建立的評價體系,通過對年鑒和公報數據進行計算匯總,并在負向指標前加負號,對影響山西省資源型城市產業(yè)轉型因素做規(guī)范性分析。
3.模型構建原理。為了對影響資源型城市產業(yè)轉型的因素進行全面分析的同時避免指標相關性的影響,本文采取主成分分析的方法,運用Stata統(tǒng)計軟件將指標數據進行標準化處理,進而確定特征值、貢獻率及累計貢獻率,根據累計貢獻率不小于85%的原則確定前幾個主成分,最終將主成分各自的貢獻率在總貢獻率中的占比作為權重構建出資源型城市產業(yè)轉型能力綜合評價模型。
三、實證分析與結果
1.構建產業(yè)轉型能力綜合評價模型。運用Stata統(tǒng)計軟件對本文所確定的17個指標進行主成分分析,結果見表2。
從表2中可以看出,前三個主成分特征根均大于1,貢獻率依次為43.54%、30.34%和19.02%,累計貢獻率達到了92.91%,超過了主成分的確定界限85%,故而選取前3個因子構建模型,根據各因子在3個公因子中的占比,最終確定山西省資源型城市產業(yè)轉型能力綜合評價模型為:
Y=0.4686Y1+0.3266Y2+0.2047Y3
2.資源型城市轉型能力評價。根據所選取的山西省五個典型資源型城市的指標數據,運用所構建的模型對五個研究對象的轉型能力進行測度評價,最終得出的山西省資源型城市產業(yè)轉型能力如表3所示。
表3得出了5個資源型城市在3個主成分上各自的得分情況,為了對各市現狀有更全面的分析,還需明確3個主成分各自主要反映什么內容,這就需要得到成分得分系數矩陣。根據成分得分矩陣,在第一個主成分Y1中,變量X14、X15、X16、X17的系數絕對值相對更大,能夠發(fā)現Y1更多地反映了社會發(fā)展情況;第二個主成分Y2中X8、X9、X12、X13的系數絕對值較大,說明Y2的大小更能反映各資源型城市在環(huán)境維度的發(fā)展情況;第三個主成分Y3中變量X2、X3、X4、X5、X6的變量絕對值較大,可以發(fā)現其更好地反映了經濟發(fā)展水平和資源狀況。
四、結論與建議
本文通過主成分分析方法從經濟、資源、環(huán)境、社會四個方面構建出資源型城市產業(yè)轉型能力綜合評價模型,并據此對山西省五個典型資源型城市產業(yè)轉型能力進行測度。結果表明,山西省資源型城市產業(yè)轉型能力由強到弱排列依次為:晉城市、長治市、陽泉市、朔州市、大同市。通過對各市指標數據及因子得分情況進行分析,得出晉城市產業(yè)轉型能力最強,與其余城市相比,其第一主成分和第三主成分均為所研究城市中的最大值,這說明晉城市在經濟、社會以及資源節(jié)約方面都有所成績,然而其在環(huán)境保護方面尤其是在空氣質量和廢水排放管理上還有待提高;長治市的產業(yè)轉型能力也很強,其第一主成分得分在研究城市中排名靠前,這說明長治市社會發(fā)展情況還有可圈可點的地方,然而其第三主成分得分為所研究城市中的最低值,可以看出其對資源的依賴程度太高,經濟結構過于單一;陽泉市的產業(yè)轉型能力較強,3個主成分得分排名均處于所研究城市中的中間位置,這說明其經濟社會等各項指標發(fā)展的均衡性水平較高,但轉型中各項指標均需要進行提升;朔州市產業(yè)轉型能力很弱,第二主成分得分為所研究城市的最低值,可以看出其在環(huán)境保護方面尤其是綠地建設、工業(yè)固體廢棄物利用以及環(huán)保投入方面還有所不足;大同市產業(yè)轉型能力最弱,其第一主成分和第三主成分得分情況在研究城市中均最差,經濟社會發(fā)展尤其是人均GDP、失業(yè)率控制等方面做得很差,后期可以借鑒晉城市的經驗,在這些方面做出改進。需要指出的是,受制于各市環(huán)境和政策等因素的不同,本文難以通過主成分分析對各市的產業(yè)轉型做出更具體的制度安排,僅能給出關于各市產業(yè)轉型大體的方向。針對各市的情況,今后的學者還可做出更進一步的研究。
參考文獻:
[1]? 殷潔,羅小龍,程葉青,等.基于企業(yè)家型城市理論的工礦資源型城市轉型——以馬鞍山市為例[J].地理科學,2010,(3):329-335.
[2]? 朱明峰,馮少茹,潘國林.資源型城市可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)城市建設[J].合肥工業(yè)大學學報:自然科學版,2005,(2):155-158.
[3]? 李晶.資源枯竭型城市可持續(xù)發(fā)展評價指標體系模型初探[J].資源·產業(yè),2005,(4):4-8.
[4]? 姜傳軍,呂潔華.林業(yè)資源型城市經濟轉型評價指標體系研究[J].林業(yè)經濟,2008,(11):61-63.
[5]? 趙海云,李仲學,張以誠.礦業(yè)城市的可持續(xù)發(fā)展指標體系研究和可持續(xù)發(fā)展水平評價[J].中國礦業(yè),2004,(13).
[6]? 陳辭,劉建文.基于主成分分析的云南產業(yè)結構轉換能力比較與分析[J].工業(yè)技術經濟,2010,(2):124-129.
[7]? 趙康杰,趙玉娟.資源型城市的界定與分類:以山西為例[J].中國城市經濟,2011,(30):40.
[8]? 陶曉燕.基于主成分分析的資源型城市產業(yè)轉型能力評價[J].資源與產業(yè),2013,(2):1-5.
Abstract:In this paper, a comprehensive evaluation model of industrial transformation capability of resource-based cities is constructed from four aspects of economy, resources, environment and society by principal component analysis. According to the evaluation model,the industrial transformation ability of five typical resource-based cities in Shanxi province is measured.Then according to the measurement results,the industrial transformation ability of resource-based cities in Shanxi Province is ranked.Lastly,through the analysis of the raw data and factor score of each city,suggestions are put forward for the industrial transformation of resource-based cities in Shanxi Province.
Key words:resource-based cities;industrial transformation ability;evaluate;Shanxi Province
[責任編輯 文 嬌]