蹇令香，曹珊珊，尹曉彤

(大連海事大學(xué) 航運(yùn)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，遼寧 大連 116026)

0 引言

物流業(yè)是融合運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、裝卸業(yè)、加工配送業(yè)、物流信息業(yè)等的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)。據(jù)中國(guó)物流信息中心的數(shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP比率為14.7%，近年來該比率雖不斷下降，但仍遠(yuǎn)高于美國(guó)、日本8%左右的比率，提升物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量還有很大空間。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，迫切要求物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)和有力支撐。提升物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量是降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)物流成本水平、增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)活力、提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率的迫切需要，也是實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，而技術(shù)創(chuàng)新將在我國(guó)物流業(yè)發(fā)展中產(chǎn)生重要引領(lǐng)作用。

關(guān)于物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的測(cè)度。陳方健[1]認(rèn)為我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵必須包括低成本、高效率、高服務(wù)水平、綠色化發(fā)展4個(gè)方面內(nèi)容。李金昌等[2]對(duì)現(xiàn)有高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究后發(fā)現(xiàn)，存在過程指標(biāo)和結(jié)果指標(biāo)相混同的問題，提出高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)以選擇結(jié)果指標(biāo)為原則。楊建華等[3]認(rèn)為我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵包括物流與環(huán)境和民生共融、高服務(wù)質(zhì)量、廣泛的增值性服務(wù)。穆曉央等[4]從物流系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)和優(yōu)化的視角出發(fā)，從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、規(guī)模水平、投入水平、產(chǎn)出效應(yīng)4個(gè)維度構(gòu)建了物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，以新疆為例用耦合協(xié)調(diào)度模型從時(shí)空雙維研究了物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。高志軍等[5]認(rèn)為物流業(yè)發(fā)展的高端化、信息化、集群化、國(guó)際化、生態(tài)化和融合化是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心內(nèi)涵，延伸產(chǎn)業(yè)鏈、提升價(jià)值鏈和完善供應(yīng)鏈?zhǔn)瞧鋬?nèi)涵外延。肖建輝[6]參考經(jīng)濟(jì)發(fā)展高質(zhì)量的內(nèi)涵，從物流成本、物流服務(wù)水平與能力、物流生產(chǎn)效率、物流經(jīng)濟(jì)效益、物流業(yè)內(nèi)生動(dòng)力和綠色環(huán)保6方面分析了粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)發(fā)展存在的問題及成因，并提出高質(zhì)量發(fā)展的路徑。李娟等[7]從投入產(chǎn)出視角出發(fā)，構(gòu)建了節(jié)能減排約束下的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對(duì)西部地區(qū)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。甘衛(wèi)華等[8]基于熵權(quán)-TOPSIS方法，從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的5大理念出發(fā)，構(gòu)建了包含創(chuàng)新組織能力、綠色物流水平、協(xié)調(diào)能力、對(duì)外開放程度和物流共享能力5個(gè)方面的指標(biāo)體系，對(duì)中部6省物流高質(zhì)量發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新及其對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的測(cè)度。王偉光等[9]將技術(shù)創(chuàng)新能力測(cè)度方法和指標(biāo)分為投入、產(chǎn)出、環(huán)境3個(gè)層次，并針對(duì)各層次具體測(cè)度方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，指出在實(shí)際應(yīng)用時(shí)需要結(jié)合分析目的來選擇。蘇俊華等[10]采用人力投入、資本投入和創(chuàng)新產(chǎn)出3方面度量技術(shù)創(chuàng)新水平，然后構(gòu)建包含技術(shù)創(chuàng)新與商貿(mào)流通業(yè)在內(nèi)的動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型，分析了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響效應(yīng)。楊守德[11]以物流業(yè)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送環(huán)節(jié)各類技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量為代表構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并用因子分析法測(cè)算了物流技術(shù)創(chuàng)新能力，然后通過狀態(tài)空間模型分析了物流技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)物流業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效和經(jīng)濟(jì)總量的影響。楊仁發(fā)[12]采用熵權(quán)法測(cè)算了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，采用治理工業(yè)污染總投資額與工業(yè)增加值的比例來衡量環(huán)境規(guī)制，用3種專利申請(qǐng)授權(quán)量來衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，然后分析了不同技術(shù)創(chuàng)新水平下環(huán)境規(guī)制影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)。白銀[13]采用索洛余值法對(duì)流通業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算。李攀[14]采用物流、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等物流各環(huán)節(jié)中各類技術(shù)專利的數(shù)量來測(cè)度物流技術(shù)創(chuàng)新，通過建立不同物流環(huán)節(jié)專利申請(qǐng)量與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的回歸模型，分析了不同物流環(huán)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用。

綜上所述，現(xiàn)有研究尚存在以下不足：第一，物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系大多是基于物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量或經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵構(gòu)建的，缺少物流標(biāo)準(zhǔn)化、物流業(yè)集中度等因素。物流標(biāo)準(zhǔn)化水平和物流業(yè)集中度的提高，有利于降低物流成本和提高流通效率，提高物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量。第二，研究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)某一產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的文獻(xiàn)比較少，其中研究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的就更少。第三，研究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)某一產(chǎn)業(yè)影響所采用的模型多數(shù)為固定參數(shù)模型，反映一種長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，不能反映隨著時(shí)間變化該影響效應(yīng)的變化情況。第四，用索洛余值法測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新能力的誤差較大，而以專利數(shù)量衡量技術(shù)創(chuàng)新能力無法反映投入狀況?；诖耍狙芯繕?gòu)建物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主客觀組合賦權(quán)并結(jié)合TOPSIS法對(duì)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上，采用投入和產(chǎn)出相結(jié)合的指標(biāo)測(cè)度物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，然后用可變系數(shù)狀態(tài)空間模型研究物流技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其發(fā)展質(zhì)量的影響，以期促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升和效率的提高。

1 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的相關(guān)因素分析

1.1 物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)選取與測(cè)度

本研究結(jié)合已有文獻(xiàn)，提煉出成本(cost)、效率(eff)、服務(wù)水平(service)、綠色化水平(green)4個(gè)方面，并加入物流業(yè)集中度(cr)、標(biāo)準(zhǔn)化水平(standard)、區(qū)域平衡性水平(balance)3個(gè)指標(biāo)構(gòu)建物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)，既能從不同維度反映我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵，又能從結(jié)果指標(biāo)科學(xué)評(píng)價(jià)發(fā)展質(zhì)量程度。

表1 物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系Tab.1 Indicator system of logistics industry development quality

在權(quán)重設(shè)置上，采用主觀與客觀相結(jié)合方法確定權(quán)重。主觀權(quán)重通過專家打分的均值求得，客觀權(quán)重采用熵權(quán)法求得，最后用拉格朗日乘子法求解綜合權(quán)重[17]。然后，將原指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得到新數(shù)據(jù)后，用TOPSIS法評(píng)價(jià)得到物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)，用于全面衡量近年來我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的變化情況。

1.2 技術(shù)創(chuàng)新能力的界定與測(cè)度

物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，包括裝卸搬運(yùn)、物流運(yùn)輸、分揀包裝、物流信息技術(shù)等方面的技術(shù)創(chuàng)新。本研究借鑒文獻(xiàn)[10]，采用投入和產(chǎn)出相結(jié)合的指標(biāo)，選取物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資本投入、人力投入、創(chuàng)新產(chǎn)出3個(gè)維度測(cè)度物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，采用TOPSIS法評(píng)價(jià)得到物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合指數(shù)。其中，物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資本投入采用研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出和部分物流業(yè)上市企業(yè)(由于非上市企業(yè)的研發(fā)支出數(shù)據(jù)無法獲得，從任穎穎[18]選出的90家上市交通物流企業(yè)中篩選出2009—2018年處于上市期間的企業(yè)相應(yīng)數(shù)據(jù)用于計(jì)算)研發(fā)支出加總測(cè)度，人力投入采用研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)測(cè)度，創(chuàng)新產(chǎn)出采用國(guó)內(nèi)申請(qǐng)專利受理數(shù)測(cè)度。

1.3 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響測(cè)度

技術(shù)創(chuàng)新是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，對(duì)其進(jìn)行具體的實(shí)證研究可以更好地把握今后技術(shù)創(chuàng)新的側(cè)重點(diǎn)，加快實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本研究采用可變系數(shù)狀態(tài)空間模型分析技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響，該模型可以將無法觀測(cè)到的狀態(tài)變量并入可觀測(cè)模型一起得到估計(jì)結(jié)果，得到狀態(tài)變量的動(dòng)態(tài)變化，有助于對(duì)結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。

2 我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平及物流技術(shù)創(chuàng)新能力的測(cè)算

2.1 數(shù)據(jù)來源說明

本研究選取2009—2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。由于物流業(yè)是融合運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、裝卸業(yè)、加工配送業(yè)、物流信息業(yè)等的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，且目前還尚未被納入我國(guó)的產(chǎn)業(yè)分類體系中，考慮到各指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性(由于物流信息業(yè)的數(shù)據(jù)部分包含于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，該行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)尚不健全，暫不考慮)，本研究參考文獻(xiàn)[19]以交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)復(fù)合的數(shù)據(jù)來衡量物流業(yè)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2019)、EPS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)、中宏經(jīng)濟(jì)研究與應(yīng)用平臺(tái)、中國(guó)物流信息中心、《物流標(biāo)準(zhǔn)目錄手冊(cè)》(2011—2018)、CCER數(shù)據(jù)庫(kù)，少量數(shù)據(jù)由于統(tǒng)計(jì)缺失，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

2.2 數(shù)據(jù)處理

對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算完成后，要先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化處理，再按照上文所述評(píng)價(jià)方法計(jì)算，從而得到物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)(quality)和物流技術(shù)創(chuàng)新能力(tech)。在標(biāo)準(zhǔn)化的處理過程中，負(fù)向指標(biāo)需采用負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化方法，具體計(jì)算公式為：

(1)

式中，i為年份；j為測(cè)度指標(biāo)；max(Xij)和min(Xij)分別為第j個(gè)指標(biāo)在所有年份中的最大值和最小值。

2.3 物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平及物流技術(shù)創(chuàng)新能力的測(cè)算結(jié)果

經(jīng)過計(jì)算，我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)的結(jié)果如圖1所示。由圖1可知，2009—2018年我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)由0.271上升到0.838，我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量程度呈逐年遞增趨勢(shì)；2009—2013年物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)穩(wěn)定在0.2～0.4之間，2014—2016年有顯著提升，主要是由于2014年開始電商的快速發(fā)展推動(dòng)物流企業(yè)開始轉(zhuǎn)型變革，使得物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)成效顯著，發(fā)展質(zhì)量有顯著提升。

圖1 物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)Fig.1 Index of logistics industry development quality

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的前提是產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，物流業(yè)作為先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展密切相關(guān)。所以，為了驗(yàn)證上述方法所得結(jié)果的科學(xué)性和可信度，將上述測(cè)度結(jié)果同已有研究中簡(jiǎn)新華等[20]用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)測(cè)度結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)二者間的相關(guān)系數(shù)為0.877?？梢?，盡管在指標(biāo)選取、評(píng)價(jià)范圍等方面存在差異，但本研究同現(xiàn)有研究在高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的測(cè)度結(jié)果方面存在一致性，說明物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的確密切相關(guān)，本研究測(cè)度結(jié)果是可信的。

物流技術(shù)創(chuàng)新能力的計(jì)算結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，2009—2018年我國(guó)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力由0.072上升到0.79，呈波動(dòng)上升趨勢(shì)；2009—2012年物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力波動(dòng)性較大，2013年開始遞增趨勢(shì)較為顯著，主要是由于2013年開始互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的發(fā)展使物流技術(shù)創(chuàng)新能力有跨越式的實(shí)質(zhì)性提升。

圖2 物流技術(shù)創(chuàng)新能力指數(shù)Fig.2 Index of technological innovation ability of logistics

3 物流技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的實(shí)證分析

3.1 狀態(tài)空間模型變量選取

由于本研究所建的指標(biāo)體系是針對(duì)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵構(gòu)建，物流技術(shù)創(chuàng)新不一定對(duì)各維度指標(biāo)都有顯著影響，因此，要先進(jìn)行相關(guān)性分析對(duì)構(gòu)建模型所用的變量進(jìn)行篩選。本研究對(duì)物流技術(shù)創(chuàng)新能力和物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的7個(gè)指標(biāo)分別做了相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。綠色化水平和集中度對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值小于0.7，相關(guān)性較弱，對(duì)其做OLS回歸后同樣發(fā)現(xiàn)不顯著，因此，在后續(xù)模型分析中不再考慮物流技術(shù)創(chuàng)新對(duì)這兩個(gè)變量的影響效應(yīng)。

表2 各指標(biāo)相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlation coefficient of each indicator

3.2 狀態(tài)空間模型建立

根據(jù)上文分析，采用可變系數(shù)狀態(tài)空間模型來分析物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響。不僅對(duì)總體影響進(jìn)行建模，還將物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量5方面的指標(biāo)分別與物流技術(shù)創(chuàng)新建立模型，可更直觀地反映技術(shù)創(chuàng)新對(duì)各方面的影響程度?？傮w影響模型以物流技術(shù)創(chuàng)新能力作為輸入變量，以物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)作為輸出變量。部分影響模型仍以物流技術(shù)創(chuàng)新能力作為輸入變量，以成本、效率、服務(wù)水平、標(biāo)準(zhǔn)化水平、區(qū)域平衡性水平分別作為輸出變量。

在模型構(gòu)建前，首先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)以避免偽回歸現(xiàn)象，具體結(jié)果如表3所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明，成本、效率、服務(wù)水平、標(biāo)準(zhǔn)化水平、區(qū)域平衡性及技術(shù)創(chuàng)新能力都為I(1)階單整序列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，上述5個(gè)指標(biāo)都分別與技術(shù)創(chuàng)新能力存在協(xié)整關(guān)系，因此，它們都與技術(shù)創(chuàng)新能力存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可以使用狀態(tài)空間模型估計(jì)更精確的結(jié)果。

表3 指標(biāo)ADF檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 ADF test result of indicators

狀態(tài)空間模型一般由信號(hào)方程和狀態(tài)方程構(gòu)成，本研究建立了如下狀態(tài)空間模型。

3.2.1 總體影響模型

信號(hào)方程：

quality=c(1)+sv1×tech+εt[c(2)]。

(2)

狀態(tài)方程：

sv1=sv1(-1)。

(3)

3.2.2 部分影響模型

信號(hào)方程：

cost=c(3)+sv2×tech+εt[c(4)]，

(4)

eff=c(5)+sv3×tech+εt[c(6)]，

(5)

service=c(7)+sv4×tech+εt[c(8)],

(6)

standard=c(9)+sv5×tech+εt[c(10)],

(7)

banlance=c(11)+sv6×tech+εt[c(12)]。

(8)

狀態(tài)方程：

sv2=sv2(-1),

(9)

sv3=sv3(-1),

(10)

sv4=sv4(-1),

(11)

sv5=sv5(-1),

(12)

sv6=sv6(-1),

(13)

式中，sv1，sv2，sv3，sv4，sv5，sv6均為與輸入變量相對(duì)應(yīng)的狀態(tài)向量，分別為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)、成本、效率、服務(wù)水平、標(biāo)準(zhǔn)化水平、區(qū)域平衡性水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力變動(dòng)的敏感程度；c(1)～c(12)為常數(shù)；式εt[c(i)]為不相關(guān)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.3 狀態(tài)空間模型結(jié)果分析

利用Kalman Filter算法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，采用Eviews10軟件計(jì)算，得到狀態(tài)向量的估計(jì)結(jié)果,如表4所示。

表4 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果Tab.4 Estimation result of model parameters

從表4可以看出，p值均趨近于0，說明模型估計(jì)結(jié)果均顯著。從總體來看，sv1的數(shù)值始終為正且總體呈遞增趨勢(shì)，表明隨著物流技術(shù)創(chuàng)新能力提高，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度不斷改善，并且技術(shù)創(chuàng)新能力的影響效果隨時(shí)間不斷加強(qiáng)。從均值來看，sv3的均值最大，物流技術(shù)創(chuàng)新能力指數(shù)每增加1，效率增加1.598 8；sv6的均值排在第2位，物流技術(shù)創(chuàng)新能力指數(shù)每增加1，區(qū)域平衡性水平增加1.176 7，表明目前我國(guó)物流方面的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)提高效率及縮小區(qū)域物流發(fā)展水平差距的促進(jìn)作用最為顯著；從波動(dòng)性來看，2012年之前各狀態(tài)向量變化幅度較大，2012年之后趨于穩(wěn)定，表明在2012年后物流技術(shù)創(chuàng)新能力與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平保持穩(wěn)定的同步增長(zhǎng)關(guān)系；sv5數(shù)值變化幅度最小，表明物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的貢獻(xiàn)水平最為穩(wěn)定。

4 結(jié)論

本研究從成本、效率、服務(wù)水平、綠色化水平、物流業(yè)集中度、標(biāo)準(zhǔn)化水平、區(qū)域平衡性水平7個(gè)方面構(gòu)建了物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平指標(biāo)體系，對(duì)2009—2018年我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展質(zhì)量水平進(jìn)行了測(cè)算，并實(shí)證檢驗(yàn)了物流技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，(1)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)基本呈逐年遞增趨勢(shì)，發(fā)展質(zhì)量水平有顯著提升，國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃有一定效果。(2)物流技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量有正向影響，技術(shù)創(chuàng)新能力指數(shù)每增加1，物流發(fā)展質(zhì)量指數(shù)平均增加0.770 4，且影響效果隨時(shí)間不斷增強(qiáng)。(3)目前我國(guó)物流技術(shù)創(chuàng)新對(duì)提高物流業(yè)效率及縮小區(qū)域物流發(fā)展水平差距的促進(jìn)作用最為顯著，物流技術(shù)創(chuàng)新能力指數(shù)每增加1，效率平均增加1.598 8，區(qū)域平衡性水平平均增加1.176 7，而綠色化水平和集中度的提高與物流技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)性不大。