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        農(nóng)村低保政策對受保家庭生活現(xiàn)狀的影響研究
        ——基于CFPS 面板數(shù)據(jù)的實證研究

        2021-06-16 02:45:20□陳
        山西農(nóng)經(jīng) 2021年10期
        關(guān)鍵詞:家庭收入基準效應(yīng)

        □陳 靜

        (河北地質(zhì)大學 河北 石家莊 050000)

        人們從家庭收入和家庭收入分配的視角衡量一個家庭的生活水平。若想衡量低保政策對貧困家庭生活水平的影響,重要的經(jīng)濟指標是低保金對家庭收入的替代率。但從低保政策的補差式救助來看,受助個體會面對百分之百的邊際稅率,即受助前任何收入的增加都會導致受助金額同等減少,容易產(chǎn)生“負向行為激勵”。從“正向行為激勵”和“負向行為激勵”出發(fā),研究低保對受保家庭生活現(xiàn)狀的影響。

        1 效應(yīng)分析

        1.1 正向激勵效應(yīng)

        將低保政策正向作用于受保家庭的發(fā)展定義為“正向效應(yīng)”?!罢蛐?yīng)”形成的邏輯主要有以下幾個方面。第一,有力的政策支持。長期以來,政府不斷為低保群眾提供最基本的福利保障,同時鼓勵社會各界加入扶貧事業(yè)中,不斷提高扶貧工作的精準性、有效性和持續(xù)性[1]。第二,加強就業(yè)聯(lián)動。村委會根據(jù)有關(guān)文件的指示,積極為受保家庭的勞動力提供合適的工作崗位,實現(xiàn)待業(yè)人員再就業(yè),并且對實現(xiàn)再就業(yè)的受保家庭實施低保漸退制度,即有3 個月的試用期,在此期間工資性收入不計入家庭收入,免除了受保家庭的后顧之憂。第三,社會信任與獲得感。農(nóng)村的低保政策能夠顯著提高受助者特別是貧困受助者對當?shù)卣蛧业男湃嗡?,從而使群眾對政府和社會的信任達到新的高度。第四,農(nóng)村的低保政策還能有效減少受保家庭對貧富差距、醫(yī)療保障、就業(yè)保障、社會保障等問題嚴峻程度的主觀感受,且該效應(yīng)在特困受保家庭中更為顯著。在醫(yī)療方面,低保家庭享受的醫(yī)療費用報銷比例可達95%,解決了困難家庭看病難的問題,使困難家庭的幸福感得到提升[2]。

        1.2 負向激勵效應(yīng)

        第一,瞄準機制存在的漏洞。我國實施農(nóng)村最低生活保障制度是為生活困難家庭給予適當經(jīng)濟救濟。然而,近年來部分地區(qū)在辦理農(nóng)村低保時出現(xiàn)了一些不正常現(xiàn)象,存在“關(guān)系保”“人情?!薄板e?!保约稗r(nóng)村貧困老年人、殘疾人、兒童等特殊群體“脫保”“漏?!钡葐栴},與農(nóng)村低保相關(guān)政策背道而馳。第二,政策導致福利依賴。全國不同地方的農(nóng)村根據(jù)自身情況劃定了最低生活保障標準。這種劃定標準的模式很容易導致“邊緣戶”成為低保的依賴對象。在救助方面,無論救助個體是否有勞動能力,只要其在最低保障線以下,就可以獲得救助,從而使受助個體產(chǎn)生依靠政府救助而不靠自身勞動脫貧的心理。第三,陷入社會排斥循環(huán)。農(nóng)村家庭在享受低保政策的同時,會使有勞動能力的家庭成員在一定程度上陷入失業(yè)的困境,無法參與市場競爭。

        2 研究設(shè)計

        2.1 模型設(shè)定

        研究是低保政策是在農(nóng)村所進行的“準自然實驗”,運用雙重差分法來評估政策的效果。先構(gòu)造政策虛擬變量,受保家庭賦值為Gi=1,非低保家庭賦值為Gi=0;構(gòu)造實驗期虛擬變量,2012 為實驗初期Dt=0,2014 年為實驗?zāi)┢贒t=1,建立基準回歸模型,公式如下。

        式中:下標i和t分別表示第i個家庭和第t年;X則表示各種控制變量;βj是各種控制變量的系數(shù);ε為隨機擾動項;被解釋變量y是度量家庭生活現(xiàn)狀的指標。模型中相關(guān)參數(shù)的涵義如下:低保政策提出前后,低保家庭和非低保家庭生活現(xiàn)狀的差異為△△y=β3,因此β3反映了政策發(fā)展對低保家庭生活現(xiàn)狀影響的最終效應(yīng)。若β3>0,則表示最終效應(yīng)與“正向行為激勵”方向相同,反之就表示最終效應(yīng)與“負向激勵效應(yīng)”方向相同。

        運用雙重差分法評估最終效應(yīng),最重要的條件是干預(yù)組和控制組的共同趨勢假定,但受現(xiàn)實中各種因素的影響,共同趨勢假設(shè)往往不能滿足。為了更好地處理控制組和干預(yù)組因不滿足共同趨勢而產(chǎn)生的估計偏差等問題,采用雙重差分傾向得分匹配法檢驗低保政策對受保家庭生活現(xiàn)狀的影響。在具體檢驗中,用logit 回歸和核匹配來估計傾向值得分,在基準回歸模型的基礎(chǔ)上分析結(jié)果的穩(wěn)健性。

        2.2 變量設(shè)置

        (1)解釋變量。在農(nóng)村家庭生活水平研究中,通常用家庭收入(fincome)、文娛消費支出(eec)來衡量家庭生活狀態(tài)。

        (2)虛擬變量。低保政策的實施對低保家庭現(xiàn)狀的影響(Git×Dit)。按照基準回歸模型設(shè)計,低保政策對受保家庭生活水平影響的最終效應(yīng)是政策虛擬變量和實驗期虛擬變量的乘積。

        (3)控制變量。邏輯架構(gòu)表明,受保家庭的生活狀態(tài)不僅與低保金有關(guān),同樣還受到政策穩(wěn)定性的影響,與政策附帶引起的激勵效應(yīng)有關(guān)。擬選擇是否從事農(nóng)業(yè)性活動(fk)、是否從事經(jīng)營性活動(fm)、家庭人口數(shù)(familysize)作為控制變量。

        3 實證結(jié)果及分析

        3.1 基準模型的檢驗

        根據(jù)研究設(shè)計,運用雙重差分法對基準回歸模型進行回歸,回歸結(jié)果如表1 所示。模型(1)和(3)中沒有加入控制變量,模型(2)和(4)加入了控制變量。模型(1)和(2)的解釋變量為fincome,模型(3)和(4)的解釋變量為eec。

        根據(jù)表1 的回歸結(jié)果所示,對于低保政策是否實施(G)及其作用而言,(1)列在5%的水平上顯著為負,(3)列在1%的水平上顯著為負,表明農(nóng)村低保家庭的家庭收入和文娛消費支出較其他農(nóng)村家庭低,與“負向激勵效應(yīng)”的預(yù)期符合。就時間線D來看,加入控制變量減少了估計誤差,(1)、(2)列和(3)、(4)列的結(jié)果系數(shù)分別在1%和5%的水平上顯著,這說明2014 年家庭生活狀況比2012 年好,但并不能簡單歸因于低保政策的發(fā)展。就交互項(D×G)而言,4 個結(jié)果均不顯著,說明隨著低保政策的發(fā)展,家庭生活狀態(tài)無顯著變化。需要注意的是,G的(1)、(2)列系數(shù)顯著為負,D的系數(shù)均顯著為正,說明交互項(D×G)的系數(shù)為負,主要由G引起,說明盡管享受了低保政策但受保家庭的整體生活狀況并無顯著改善,這也是“負向激勵效應(yīng)”形成的主要原因之一。

        表1 基準模型回歸結(jié)果

        3.2 共同趨勢檢驗

        對基準回歸模型進行穩(wěn)健性檢驗,輸出結(jié)果顯示,3 個協(xié)變量在干預(yù)組和控制組之間沒有顯著差異,因而滿足平衡性。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        第一,實施低保政策后,受保家庭的收入得到提高,但受低保家庭“福利依賴”及“工作懈怠”的負向影響,導致低保政策沒有顯著提高受保家庭的整體生活狀況。第二,分析農(nóng)村低保金的支出效應(yīng),受保家庭的文娛消費支出不明顯,說明低保金提高家庭娛樂性活動的效果不強。第三,低保政策的時間和經(jīng)濟效應(yīng)如何帶動農(nóng)村家庭更好發(fā)展的作用機制有待研究。

        4.2 建議

        第一,隨著低保制度不斷完善,低保金額逐漸加大,“負向”效應(yīng)會越發(fā)顯著。所以在低保政策的制定和發(fā)展過程中,要重視并預(yù)防“負向”現(xiàn)象的發(fā)生。第二,進一步深化低保政策的實施方式,嘗試就業(yè)激勵及低保漸退的方式,鼓勵受保家庭逐漸從“依賴幫扶脫貧”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙揽縿趧踊蚣夹g(shù)脫貧”,從根本上解決受保家庭的貧困現(xiàn)狀。第三,根據(jù)物價水平的增長情況確定低保金額,盡量使低保金額的增長速度與物價增長速度相同或高于物價增速,從而保障受保家庭的生活水平不會下降,使受保家庭的購買力增強,在一定程度上提高家庭幸福感。

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