沈潔 王子琪 陳文建 郭晟萱 王子岳 吉林大學(xué)

一、緒論

研究智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，是要根據(jù)吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀提出針對(duì)性的建議，探究吉林省未來(lái)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，促進(jìn)吉林省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的快速轉(zhuǎn)型，提高吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的效益。

發(fā)達(dá)國(guó)家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展較為成熟，國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)模式的研究更加廣泛，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方興未艾。對(duì)比中國(guó)與美國(guó)、法國(guó)、日本等國(guó)家智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，發(fā)達(dá)國(guó)家雖然在具體措施實(shí)施上有所不同，但在科技研發(fā)投入、政府整體調(diào)控方面都有較大共性（蔣璐聞、梅燕 2018），我們可以有的放矢的借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家成功經(jīng)驗(yàn)，選擇最符合我國(guó)國(guó)情的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，運(yùn)用智能設(shè)備為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展助力，為我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)理論體系的完善做出努力。

二、智慧農(nóng)業(yè)基本概念

智慧農(nóng)業(yè)沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，但可以明確認(rèn)定的是這是農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展到一定階段所產(chǎn)生的概念，它代表的是較高的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，代表著一種新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式。智慧農(nóng)業(yè)涉及農(nóng)業(yè)生活的方方面面，包括生產(chǎn)、管理、組織和農(nóng)業(yè)生活等方面（韓猛，2020）。生產(chǎn)上，做到了土地肥力檢測(cè)與播種的自動(dòng)化，大大減少人工成本，提高了生產(chǎn)效益；在管理上，自動(dòng)滴灌裝置，溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等都給農(nóng)作物提供了良好的生長(zhǎng)環(huán)境和比人工更全面的照顧；在組織上，大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)可以分析人們需求，及時(shí)調(diào)整作物種植種類與種植面積，最大可能減少信息不對(duì)稱的發(fā)生，提高農(nóng)民收入，達(dá)到供需平衡；在農(nóng)業(yè)生活上，主要是指提高了農(nóng)民的人力資本與整體素質(zhì)，培養(yǎng)新時(shí)代農(nóng)民，建設(shè)美麗鄉(xiāng)村。根據(jù)前文的研究，結(jié)論是發(fā)展智能設(shè)備是促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型最有效的路徑，且現(xiàn)階段我國(guó)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中，與科技相連的智能設(shè)備起到了決定性作用，因此測(cè)量智能設(shè)備對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響近似于測(cè)量智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響。

三、研究方法與建立模型

（一）研究方法

1.波拉特法測(cè)定智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，運(yùn)用農(nóng)業(yè)第一信息部門與農(nóng)業(yè)第二信息部門進(jìn)行量化與分析。

2.模型建立法：索羅模型。在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的新古典增長(zhǎng)理論中，美國(guó)學(xué)者羅伯特·索羅（Solow）提出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論無(wú)疑是具有代表性的理論，這個(gè)模型相應(yīng)的模型被稱為索羅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，具體表示為：

其中Y表示產(chǎn)出；A（t）表示技術(shù)發(fā)展水平，也被稱為全要素生產(chǎn)率；K（t）表示資本的投入要素；L（t）表示勞動(dòng)的投入要素，這個(gè)模型包含發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)時(shí)的共性特征，可以進(jìn)行回歸分析，將智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用進(jìn)行量化，為后續(xù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供路徑與指導(dǎo)性方法。

（二）模型建立與數(shù)據(jù)預(yù)處理

索羅的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的具體數(shù)學(xué)表達(dá)是基于柯布道格拉斯函數(shù)，因此我們建立模型時(shí)，同時(shí)在等式兩邊取對(duì)數(shù)，得到模型：

模型（2）就是本文研究智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體數(shù)學(xué)表示，其中Y表示為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，K為固定資產(chǎn)投資，L為農(nóng)業(yè)部門從業(yè)人數(shù)，A表示智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，表示為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，我們選取的數(shù)據(jù)來(lái)自2009-2018年的《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》。

相較固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人數(shù)，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（A）這一指標(biāo)很難直接得出確切的數(shù)據(jù)，我們借鑒多篇文獻(xiàn)，結(jié)合吉林省內(nèi)數(shù)據(jù)可獲得情況，不適宜應(yīng)用信息化指數(shù)測(cè)度，因此我們采用波拉特法進(jìn)行測(cè)定。波拉特把農(nóng)業(yè)信息部門細(xì)分為一級(jí)信息部門以及二級(jí)信息部門，兩部門加總的結(jié)果占同年吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重視為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的發(fā)展程度。

我們首先需要測(cè)算哪些部門屬于第一信息部門。此部門是面向市場(chǎng)提供產(chǎn)品的部門。根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》，農(nóng)業(yè)第一信息部門主要包括農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)以及科教文藝通訊業(yè)中包含的部分細(xì)分行業(yè)，具體操作是科教文藝通訊業(yè)總產(chǎn)值與一個(gè)相關(guān)系數(shù)相乘以后歸入農(nóng)業(yè)第一信息部門產(chǎn)值，此相關(guān)系數(shù)為吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與當(dāng)年的全省GDP之比[2]，如表1所示。

表1 農(nóng)業(yè)第一信息部門產(chǎn)值

農(nóng)業(yè)第二信息部門主要是指是指政府部門或者非信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)為滿足內(nèi)部的消費(fèi)而進(jìn)行的信息服務(wù)的生產(chǎn)，具體包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理、研究開發(fā)、電信電話經(jīng)營(yíng)管理等。有公式可以表示為：

固定資產(chǎn)折舊，它是利用各個(gè)行業(yè)的固定資產(chǎn)折舊和農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值在GDP中的比重來(lái)計(jì)算得出的，如表2所示。

表2 農(nóng)業(yè)第二信息部門工資收入

由于2017年后，統(tǒng)計(jì)年鑒中按照各行業(yè)按建設(shè)性質(zhì)和構(gòu)成分固定資產(chǎn)項(xiàng)目投資被取消，固定資產(chǎn)投資中的數(shù)據(jù)只展示了房地產(chǎn)行業(yè)的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，因此我們用2009-2017年這幾年的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，如表3所示。

表3 農(nóng)業(yè)第二信息部門固定資產(chǎn)折舊

最后將第一信息部門與第二信息部門得出的數(shù)據(jù)求和，得出的結(jié)果就是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，如表4所示。

表4 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平

四、實(shí)證分析

將所有數(shù)據(jù)整合得到原始數(shù)據(jù)，其中Y表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，K表示固定資產(chǎn)投資，這兩部分都可以從統(tǒng)計(jì)年鑒中直接獲得，L代表農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)，我們將農(nóng)林牧漁業(yè)及服務(wù)業(yè)的人數(shù)進(jìn)行了加總，A就是上表給出的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，對(duì)原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，得到表5。

表5 原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)

通過(guò)Eviews對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到結(jié)果，如表6所示：

表6 回歸結(jié)果

LnK對(duì)LnY的解釋程度為-0.1327，兩者體現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性，但這種負(fù)相關(guān)性并不顯著；LnL對(duì)LnY的解釋程度為0.2084，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值隨著勞動(dòng)力投入的增加而增加，這是情理之中的事情，但是其顯著性不高，可能原因是因?yàn)閭鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)的粗放式發(fā)展沒有最大效率發(fā)揮出勞動(dòng)力的價(jià)值；LnA對(duì)LnY的解釋程度為1.3202，且在5%的顯著性水平上顯著，說(shuō)明以智能設(shè)備為代表的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展確實(shí)會(huì)提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

五、政策建議

我國(guó)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型刻不容緩，本文提出了一個(gè)發(fā)展方向，即發(fā)展以智能設(shè)備為代表的智慧農(nóng)業(yè)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與智能設(shè)備相結(jié)合，創(chuàng)造農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)。吉林省一直是產(chǎn)糧大省，獨(dú)特的氣候條件以及地理?xiàng)l件讓規(guī)?；姆N植成為可能，這也是在省內(nèi)運(yùn)用智能設(shè)備進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)。

其次，一次性購(gòu)買這些智能設(shè)備與大型機(jī)械的支出較大，政府可以進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)貼，提供針對(duì)三農(nóng)方面的貸款，在保證農(nóng)民收入的前提下通過(guò)金融行為調(diào)動(dòng)農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)用地的規(guī)?；c農(nóng)業(yè)過(guò)程機(jī)械化的實(shí)現(xiàn)；開展“保險(xiǎn)+期貨”業(yè)務(wù)，培養(yǎng)高素質(zhì)的新時(shí)代農(nóng)民，助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)合現(xiàn)代科技轉(zhuǎn)型成低投入、高效益、低污染、高回報(bào)的新型農(nóng)業(yè)。