萬世龍，馬蕓燕，趙多平

(寧夏大學 地理科學與規(guī)劃學院，寧夏 銀川 750021)

1 引言

旅游經(jīng)濟影響因素研究一直是各界關(guān)注的熱點問題。寧夏回族自治區(qū)地處中國幾何位置中心，是21世紀陸上絲綢之路與沿黃經(jīng)濟帶交匯之處。2019年，全區(qū)實現(xiàn)旅游總收入340.03億元，旅游業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟增長作用顯著。近十年關(guān)于寧夏旅游經(jīng)濟的研究，多集中于全域旅游、鄉(xiāng)村旅游、沙漠旅游、生態(tài)旅游等發(fā)展問題的探討[1～3]。馬金濤、王愛鳥等先后用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了寧夏旅游業(yè)發(fā)展影響因素，但研究時間序列較短且截至2013年[4，5]。而近十余年，寧夏旅游業(yè)蓬勃發(fā)展，影響因素勢必在不同程度發(fā)生改變，探明近十余年寧夏旅游業(yè)影響因素和未來發(fā)展趨勢顯得尤為重要。因旅游收入是衡量旅游業(yè)發(fā)展的重要指標，且寧夏國內(nèi)旅游收入常年占據(jù)旅游總收入的95%以上，故本文依據(jù)寧夏近11年國內(nèi)旅游收入相關(guān)數(shù)據(jù)，運用GM(1,1)模型對寧夏國內(nèi)旅游收入進行預測，并構(gòu)建指標體系運用灰色關(guān)聯(lián)分析法揭示主要影響因素，以期為相關(guān)部門管理與決策提供參考。

2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

鑒于旅游系統(tǒng)的復雜性，其影響因子存在內(nèi)、外兩個系統(tǒng)，考慮到數(shù)據(jù)可得性、可量化性，故從國內(nèi)旅游收入影響因子內(nèi)部系統(tǒng)出發(fā)構(gòu)建指標體系。參考前人研究成果并結(jié)合寧夏實際情況，共選取6項一級指標，15項二級指標(表1)。

表1 寧夏國內(nèi)旅游收入影響因子指標體系

3 研究方法與求解過程

3.1 灰色預測模型

灰色系統(tǒng)的內(nèi)在機制是通過對“部分”已知信息的開發(fā)，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行和演化規(guī)律的正確把握[6]。GM(1,1)是灰色系統(tǒng)理論的基本預測模型，具體計算步驟如下：

(1)以2009～2019年寧夏國內(nèi)旅游收入的數(shù)據(jù)建立原始序列。X(0)=(53.1,673.83.81,1.3.39,126.55,141.56,160.01,207.33,275.22,291.9,3335.56)。

(1)

原始數(shù)據(jù)并未通過級比檢驗，因此進行平移轉(zhuǎn)化即在原始值基礎(chǔ)上加入平移轉(zhuǎn)換值336.00，最終平移轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)級比檢驗值均在標準范圍[0.846,1.181]內(nèi)，故平移轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)適合進行GM(1,1)模型構(gòu)建。此時：

X(0)=(389.1,403.3,419.81,439.39,462.55,477.56,477.56,496.01,543.33,611.22,627.9,671.56)。

(3)對原始數(shù)據(jù)X0做一次累加生成1-AGO序列：

X(1)=(389.1,792.4,1212.21,1651.6,2114.15,2591.71,3087.72,3631.05,4242.27,4870.17,5541.73)。

(4)構(gòu)建X(1)的緊鄰均值矩陣Z(1):

Z(1)=(590.75,1002.305,1431.905,1882.875,2352.93,2839.715,3359.385,3936.66,4556.22,5205.95)

(5)計算發(fā)展系數(shù)a、灰作用量b：通過計算得到，a=-0.06，b=352.3376，由于a<0.3，該模型可用于中長期預測且精度較高。

(6)預測未來6年寧夏國內(nèi)旅游收入：利用MATLAB軟件進行模擬，2009～2019年的擬合結(jié)果與2020～2025年的預測結(jié)果如圖1所示，擬合結(jié)果較好，說明該模型預測值較為可信。

圖1 寧夏國內(nèi)旅游收入擬合與預測效果

(7)精度檢驗：通過計算得到平均相對誤差為0.073923，平均級比偏差為0.1148，均小于0.2且后驗差比C值為0.021小于0.35，意味著模型精度達到要求，對原始數(shù)據(jù)擬合效果較好，可以用該模型進行預測(表2)。

表2 GM(1,1)模型檢驗

最終求得2020～2025年寧夏國內(nèi)旅游收入預測結(jié)果分別為369.413、413.026、459.335、508.508、560.721、616.161(單位：億元)(圖1)。

3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，作為衡量因素關(guān)聯(lián)程度的一種方法。[7]根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析的基本理論，具體計算步驟如下。

(1)確定參考數(shù)列和比較數(shù)列：參考數(shù)列Y由被解釋變量寧夏國內(nèi)旅游收入構(gòu)成，比較數(shù)列由15項解釋變量構(gòu)成，最終得到如下矩陣：

(Y，X1，X2，…，Xn)

其中，Xi={xi(1),xi(2),…,xi(N)},i=1,2,…,n;N)為數(shù)列長度。故Y與Xi即是灰色系統(tǒng)的分析數(shù)列。

(2)原始數(shù)據(jù)標準化處理：解釋變量量綱不同，故先采用均值法進行無量綱化處理，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可操作性與可比性。公式如下：

(2)

最終通過計算得到無量綱化結(jié)果：

Y'=(y'(1),y'(2),y'(3),…,y'(n))

(3)

X'=(x'(1),x'(2),x'(3),…,x'(N))

(4)

(3)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算：記△j(k)=|x'i(k)-x'1(k)|,k=1,2,…N；兩極最大差和最小差：

△(max)=maximaxk△i(k);△(min)=minimink△i(k)

(5)

計算關(guān)聯(lián)系數(shù)的公式為：

(6)

其中，為分辨率系數(shù)，本模型取。將數(shù)據(jù)代入灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)公式，得到解釋變量與被解釋變量的關(guān)聯(lián)度系數(shù)(表3)。

表3 關(guān)聯(lián)度系數(shù)

(4)計算比較關(guān)聯(lián)度：對表3關(guān)聯(lián)度系數(shù)做均值處理，進一步得到寧夏國內(nèi)旅游收入與各指標間的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)，其計算公式與結(jié)果如下：

(7)

式(7)中，ri表示相關(guān)度，i=0,1,2,…,n;k=1,2,…,N。

4 結(jié)果與討論

4.1 預測結(jié)果分析

由GM(1,1)模型對寧夏國內(nèi)旅游收入進行預測可知未來6年寧夏國內(nèi)旅游收入分別為369.413、413.026、459.335、508.508、560.721、616.161(單位：億元)。從預測數(shù)據(jù)來看，寧夏國內(nèi)旅游收入總體呈現(xiàn)樂觀增長趨勢，具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4.2 關(guān)聯(lián)度結(jié)果分析

由表4可知，寧夏國內(nèi)旅游收入與二級指標之間的灰色關(guān)聯(lián)度由大到小排序為：社會消費品零售總額、A級及A級以上景區(qū)數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值、本地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城市居民人均消費支出、本地區(qū)人均生產(chǎn)總值、公路、鐵路密度、生活垃圾無害化處理率、旅行社總數(shù)、在校大學生人數(shù)、星級飯店數(shù)、旅客周轉(zhuǎn)量、建成區(qū)綠化覆蓋率、年末常住人口、客運量。

表4 關(guān)聯(lián)度

排名前三的分別是反映居民生活水平的社會消費品零售總額、反映旅游資源的A級及A級以上景區(qū)數(shù)以及反映社會經(jīng)濟因素的第三產(chǎn)業(yè)增加值。社會消費品零售總額直接反映居民物質(zhì)文化生活水平情況[8]，是居民消費能力的重要體現(xiàn)，再加之寧夏城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城市居民人均消費支出分別位列第四、第五，可知居民生活水平是與寧夏國內(nèi)旅游收入最為相關(guān)的一級指標，足以證明寧夏居民生活水平的提高是其旅游業(yè)快速發(fā)展的根本保證。A級及A級以上景區(qū)數(shù)直接反映地區(qū)旅游資源的豐富程度，數(shù)據(jù)顯示2009～2019年，寧夏A級及A級以上景區(qū)數(shù)從31個增加到89個，年均增長5～6個，加之寧夏國內(nèi)旅游灰色關(guān)聯(lián)度為0.83，具有較強的正比例關(guān)系，足以證明不斷開發(fā)新的旅游資源，增強地區(qū)旅游資源豐富性是寧夏旅游業(yè)快速發(fā)展的重要動力。第三產(chǎn)業(yè)增長值是衡量經(jīng)濟條件因素對國內(nèi)旅游收入影響的重要指標，它為旅游業(yè)的發(fā)展提供了資金保證，這是寧夏國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的又一動力。

其余靠后的指標，反映了寧夏旅游業(yè)發(fā)展的短板。首先，交通便利程度的三個二級指標關(guān)聯(lián)度系數(shù)較低，這說明交通對寧夏旅游業(yè)的限制性。雖然本區(qū)地處中國幾何中心，但經(jīng)濟地理位置和交通地理位置卻較偏遠，這凸顯交通建設(shè)的緊迫性。其次，環(huán)境質(zhì)量方面，寧夏主要依托大漠、黃河、回族風情以及西夏文化為主要旅游資源進行開發(fā)，但由于地理位置的特殊，生態(tài)環(huán)境相對脆弱性，一定程度上限制了旅游業(yè)的發(fā)展。最后，旅游服務(wù)方面，成熟的旅游市場離不開成熟的旅游服務(wù)業(yè)，但寧夏旅行社和飯店數(shù)量與寧夏國內(nèi)旅游收入增長不匹配，旅游服務(wù)業(yè)水平急需提高。

4.3 建議

4.3.1 加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善交通服務(wù)

現(xiàn)代旅游業(yè)的發(fā)展與現(xiàn)代交通的發(fā)展密切相關(guān)，交通建設(shè)是旅游資源開發(fā)和旅游地建設(shè)的重要條件，相關(guān)研究顯示交通可達性具有明顯優(yōu)勢的地區(qū)，區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展水平較高[9]。應把握西北地區(qū)偏東部的地理位置，抓住“一帶一路”以及沿黃經(jīng)濟帶建設(shè)的契機，完善交通服務(wù)，加快寧夏交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，不斷提升交通通達度。

4.3.2 加強景區(qū)特色化建設(shè)，倡導生態(tài)旅游

旅游資源的開發(fā)與建設(shè)對旅游經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要，在開發(fā)過程中必須注重景區(qū)游客吸引半徑的考察和景區(qū)特色的挖掘，避免同質(zhì)化景區(qū)出現(xiàn)，并建立別具一格的旅游品牌形象體系。再者，由于干旱半干旱地區(qū)的位置與環(huán)境承載力較低，必須改變旅游業(yè)等于“無煙工業(yè)”的刻板印象，重視環(huán)境與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，創(chuàng)造良好的人文旅游環(huán)境和自然旅游環(huán)境。

4.3.3 提高游客接待能力，提升旅游服務(wù)質(zhì)量

旅游服務(wù)業(yè)是旅游活動產(chǎn)生的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，其越成熟旅游經(jīng)濟便會越繁榮。為促使旅游服務(wù)業(yè)走向成熟，首先必須建立多渠道融資機制，加大對旅游業(yè)資金投入，完善配套服務(wù)設(shè)施；其次要規(guī)范旅游市場秩序，加強對旅游服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)管；再者要轉(zhuǎn)變旅游服務(wù)經(jīng)營理念，建立專業(yè)化人才隊伍，注重游客反饋，倡導“精細化”“個性化”服務(wù)。