周寶建 林佳慧 廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院

一、引言

2020年1月，新冠疫情席卷全球，我國(guó)疫情在第二季度得到較好的控制，疊加產(chǎn)業(yè)刺激政策和廠商促銷，汽車消費(fèi)需求得到了回補(bǔ)，乘用車市場(chǎng)也已呈現(xiàn)“V”型反轉(zhuǎn)。[2]作為中國(guó)汽車市場(chǎng)的重要組成部分——二手車市場(chǎng)恢復(fù)較為迅速，1-7月累計(jì)交易759萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)3.5%。雖然交易增速不及前幾年水平，但整體市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)張，我國(guó)二手車市場(chǎng)已進(jìn)入一個(gè)新發(fā)展階段，行業(yè)持續(xù)向好的態(tài)勢(shì)十分明朗，2020全年交易量有望達(dá)到1400萬(wàn)輛的歷史高位。[3]

二手車的自由交易和流通使得二手車市場(chǎng)逐漸活躍起來(lái)，二手車交易也越來(lái)越受到人們的青睞。[4]此時(shí)，二手車保值率成為衡量二手車市場(chǎng)的重要指標(biāo)。其中，汽車的上牌時(shí)間、行駛里程、排量、變速類型、品牌及有無(wú)過(guò)戶等，是影響二手車保值率高低的重要指標(biāo)。瓜子二手車是近年來(lái)較為熱門的二手車交易網(wǎng)站，本文通過(guò)分析其2020年4月6000條二手車交易信息并使用多元線性回歸進(jìn)行分析，使數(shù)據(jù)更加清晰易懂，讓行業(yè)參與者明晰二手車保值率的影響因素，優(yōu)化決策。

二、二手車市場(chǎng)分析

近二十年來(lái)，我國(guó)二手車交易數(shù)量急劇增加，截至2019年上半年，二手車的交易量達(dá)到了1382萬(wàn)輛，但是隨著交易量的增多，二手車的交易市場(chǎng)也開始出現(xiàn)一系列的問(wèn)題。這些問(wèn)題的原因是因?yàn)橘I賣雙方的信息不對(duì)稱，導(dǎo)致二手車的價(jià)格不明確，車輛信息存在不準(zhǔn)確或者不清晰的情況。對(duì)于二手車的買家來(lái)說(shuō)，如何利用賣家提供的車輛信息準(zhǔn)確地評(píng)估，了解目標(biāo)車輛的詳盡狀況，掌握更多的不同品牌不同車況在資料，更加接近買家的需求。只有這樣，買家才有機(jī)會(huì)用合適的價(jià)格買到心儀的車輛。

三、二手車的評(píng)估方法

二手車常用的評(píng)估方式，有現(xiàn)行市場(chǎng)法、重置成本法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于特征價(jià)格理論分析等等算法。其中重置成本法應(yīng)用較為廣泛，它具有實(shí)用性強(qiáng)，應(yīng)用廣，技術(shù)發(fā)展成熟等優(yōu)點(diǎn)，但是同時(shí)也有著工作量大，計(jì)算時(shí)考慮因素單一，缺乏規(guī)?；涂陀^性以及信息不對(duì)稱等缺點(diǎn)。本文則利用多元線性回歸方程，試圖給二手車買家提供更多的可行的建議。

四、數(shù)據(jù)預(yù)處理

對(duì)爬取的二手車數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，對(duì)其中的缺失值以及噪聲數(shù)據(jù)等進(jìn)行處理，進(jìn)而得到干凈的數(shù)據(jù)，并對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使其成為可以適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘需求的形式。通過(guò)可視化展示，對(duì)數(shù)據(jù)的分布情況有一個(gè)初步的了解。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

瓜子二手車直賣網(wǎng)于2015年 9月27日正式上線。實(shí)時(shí)在售個(gè)人車源量超過(guò)15 萬(wàn)臺(tái)，業(yè)務(wù)覆蓋面廣，增長(zhǎng)速度蟬聯(lián)數(shù)年行業(yè)第一，并于2015年11 月，斬獲“2015中國(guó)汽車金引擎獎(jiǎng)之最佳C2C二手車電商平臺(tái)”。[5]

本文收集了來(lái)自瓜子二手車直賣網(wǎng)交易平臺(tái)截至2020年4月16日的6000輛二手車數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗后，最終剩余5478條數(shù)據(jù)。其中包含的樣本量n=5478輛車。因變量由汽車的原價(jià)和報(bào)價(jià)兩個(gè)部分構(gòu)成，定義保值率=車主報(bào)價(jià)/新車指導(dǎo)價(jià)，將自變量分為五個(gè)部分，即車齡、使用里程、動(dòng)力情況、品牌和過(guò)戶情況。

（二）數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)挖掘中所使用的數(shù)據(jù)基本都是來(lái)自日常的生產(chǎn)、生活以及商業(yè)上的實(shí)際數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)通常情況下是不完整的、含噪聲的、存在上下不一致的狀況，因此，使用這樣的數(shù)據(jù)之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，剔除數(shù)據(jù)中的噪聲，恢復(fù)其完整性和一致性。本文主要利用刪除法和插補(bǔ)法處理數(shù)據(jù)集中的空缺值，插補(bǔ)法利用了均值插補(bǔ)和回歸插補(bǔ)。在噪聲數(shù)據(jù)處理上則主要利用離群點(diǎn)分析和小波去噪去除了數(shù)據(jù)集中的異常值，在合理的范圍內(nèi)盡可能的降低分析中會(huì)造成的誤差。

其中離群點(diǎn)分析，是剔除所有數(shù)據(jù)中與其他數(shù)據(jù)一般的行為和特征不一致的離群點(diǎn)，這些離群點(diǎn)往往是測(cè)量或者執(zhí)行誤差以及數(shù)據(jù)本身的可變性、彈性所導(dǎo)致的。將其剔除可以避免其對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)分析的干擾。

五、描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)于收集到的數(shù)據(jù)，通常使用統(tǒng)計(jì)圖表來(lái)探索其規(guī)律。在對(duì)二手車保值率的影響因素進(jìn)行建模之前，首先對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，以初步判斷二手車保值率。

（一）品牌

數(shù)據(jù)集中，主要涉及30個(gè)品牌，數(shù)目最多的品牌是大眾，有867輛二手車在售，超過(guò)100輛在售的品牌有13個(gè)，其中位于前五的分別是：大眾、奔馳、本田、別克、寶馬。

（二）過(guò)戶情況

車輛過(guò)戶即變更車輛所屬人名稱，汽車戶口主要登記汽車所有者和住址，以及相關(guān)的一些汽車參數(shù)，成功過(guò)戶的汽車證明此輛汽車沒(méi)有肇事和違章，這是購(gòu)買二手車輛的必經(jīng)環(huán)節(jié)。而0過(guò)戶車輛表示該車屬于個(gè)人一手車，一般而言車況會(huì)好于有過(guò)戶次數(shù)的車輛，所以在二手市場(chǎng)上也相對(duì)更為受到歡迎。該數(shù)據(jù)集中非0過(guò)戶車輛占比57.2%平均保值率58.91%，而0過(guò)戶占比42.7%，平均保值率為61.75%.

（三）購(gòu)買年限

大多數(shù)情況是，購(gòu)買年限稱為車齡，是在購(gòu)買二手車首要參考的要素之一。由數(shù)據(jù)可視化結(jié)果可知，在二手車市場(chǎng)中，在售車輛的購(gòu)買年限以4-6年為主，且由中位數(shù)和平均數(shù)結(jié)果可知，主要集中在5年左右。

（四）動(dòng)力情況

接下來(lái)要探索的是汽車的動(dòng)力情況與保值率高低之間的關(guān)系，動(dòng)力情況主要由排放標(biāo)準(zhǔn)、汽車排量、最大馬力和動(dòng)力類型組成，具體情況由下圖4二手車動(dòng)力情況分布圖所示。通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)現(xiàn)，汽油車保值率要高于電動(dòng)汽車等其他二手車的保值率，擁有國(guó)五排放標(biāo)準(zhǔn)的二手車保值率高于其他排放標(biāo)準(zhǔn)的二手車，這大概是由于國(guó)五排放標(biāo)準(zhǔn)的車輛更容易外遷入其他省市，同時(shí)國(guó)五排放標(biāo)準(zhǔn)的汽車也更加環(huán)保，這也體現(xiàn)了人們對(duì)環(huán)保問(wèn)題的重視。

六、多元線性回歸分析

事實(shí)上，一種現(xiàn)象常常是與多個(gè)因素相聯(lián)系的，由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同來(lái)預(yù)測(cè)或者估計(jì)因變量，比只用一個(gè)自變量進(jìn)行預(yù)測(cè)和估計(jì)更有效更符合實(shí)際。[6]

在二手車市場(chǎng)，一輛二手車的保值率可能與多個(gè)因素相關(guān)，假設(shè)保值率與二手車車齡、使用歷程、變速方式品牌、上牌時(shí)間等因素有關(guān)，就需要用多元線性回歸對(duì)保值率進(jìn)行相關(guān)分析與預(yù)測(cè)。

（一）設(shè)線性回歸模型為

通常用普通最小二乘法求解回歸系數(shù)，其原理是使各個(gè)觀測(cè)點(diǎn)處的偏差平方和達(dá)到最小，即：

解之可得

（二）訓(xùn)練

將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，按80%和20%的比例進(jìn)行劃分。并通過(guò)python多元線性回歸模型，運(yùn)行代碼得到圖5以及系數(shù)與截距：

系數(shù)：[[-1.39006833e-03 4.48794761e+00-6.87926757e-01-4.49983546e+00]]

截距：[82.94606317]

（三）顯著性檢驗(yàn)

對(duì)多元線性回歸模型進(jìn)行顯著性F檢驗(yàn)，以此來(lái)判斷全體自變量是否在總體上對(duì)因變量產(chǎn)生顯著的影響。構(gòu)造F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

結(jié)果顯示，該線性回歸模型的擬合優(yōu)度為。0.778，說(shuō)明擬合的該模型擬合效果較好，模型中各個(gè)變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且變量的系數(shù)也與經(jīng)濟(jì)意義相符，其中上牌時(shí)間、行駛里程、過(guò)戶次數(shù)等變量的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明這幾個(gè)變量與二手車保值率之間是負(fù)相關(guān)的，二手車保值率隨上述幾個(gè)變量的增加而降低。

七、二手車購(gòu)置建議

（一）變速類型

車輛的變速器主要分為自動(dòng)和手動(dòng)，購(gòu)車的首要考慮的是個(gè)人喜好問(wèn)題，另外還要從維修角度考慮，如果是手動(dòng)變速器且質(zhì)量好一點(diǎn)的汽車，十年之內(nèi)變速器一般不會(huì)壞，只要定期更換變速器油即可。[8]但自動(dòng)變速器車除了更換自動(dòng)變速器油，可能其內(nèi)部零件已磨損嚴(yán)重，所以購(gòu)買以前一定要了解清楚維修情況。

（二）車齡

一般情況下，使用3年左右的汽車已經(jīng)度過(guò)了磨合期，[9]且較大部分的汽車已經(jīng)做了保養(yǎng)，適宜購(gòu)買。

（三）品牌

一般暢銷和口碑較好的汽車保值率較高，如德系里的大眾，日系里的豐田，韓系里的現(xiàn)代等。

（四）行駛里程數(shù)

一般來(lái)說(shuō)，行駛里程數(shù)與車況成反比，一年行駛2萬(wàn)千米是較為正常的。

（五）排量

汽車的排量與油耗直接相關(guān)，一般情況下購(gòu)買二手車時(shí)性價(jià)比是重要參考因素，因此選擇排量較小的車更為合適，且汽車的排量越大則車船稅務(wù)就會(huì)越大，這也需要考慮在內(nèi)。[10]

八、結(jié)論

近十年來(lái)，隨著國(guó)民生活水平不斷提高，家用汽車更新?lián)Q代頻率顯著提高，二手車市場(chǎng)交易非?；钴S，合理科學(xué)地確定二手車的保值率對(duì)購(gòu)買二手汽車的客戶來(lái)說(shuō)意義重大。[7]本文從大數(shù)據(jù)角度出發(fā)，以瓜子二手車直賣網(wǎng)上的在售二手車作為研究對(duì)象，利用描述性統(tǒng)計(jì)與多元線性的方法對(duì)二手車保值率的影響因素進(jìn)行了深入研究，得到如下結(jié)論：

從使用狀況層面上來(lái)看，車齡和行駛里程對(duì)二手車保值率的高低有著重要的影響，車齡1-5年的二手車和里程數(shù)九萬(wàn)公里以下的二手車擁有較好的保值率。從基本屬性層面來(lái)看，汽車品牌、是否過(guò)戶都會(huì)對(duì)保值率的高低產(chǎn)生一定的影響，例如汽車品牌變量，人們對(duì)品牌的偏愛(ài)會(huì)促使人們買特定品牌的汽車。從動(dòng)力情況，排放標(biāo)準(zhǔn)、汽車排量、最大馬力、動(dòng)力類型、變速等對(duì)保值率的高低有著一定的影響，人們更樂(lè)意購(gòu)買排放標(biāo)準(zhǔn)更高的二手車。排量決定了汽車的油耗，這也是普通家庭在購(gòu)車中需要考慮的因素。