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        基于face_recognition 庫的人臉識別課堂簽到系統(tǒng)

        2021-05-28 06:04:12高艷徐麗麗
        現(xiàn)代計算機(jī) 2021年11期
        關(guān)鍵詞:學(xué)號人臉識別人臉

        高艷,徐麗麗

        (山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院,太谷030800)

        0 引言

        隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人臉識別技術(shù)應(yīng)用到了生活中的方方面面,如安防、會議、交通等[1]。目前,很多高校仍然采用傳統(tǒng)的點名方式來完成學(xué)生考勤,本文采用人臉識別技術(shù)應(yīng)用到課堂簽到中,不僅可以有效提高考勤的效率,同時可以避免出現(xiàn)學(xué)生代替考勤等情況[2-3]。

        1 人臉識別技術(shù)

        人臉識別技術(shù)包含人臉檢測和人臉識別。人臉識別的基本原理是將攝像頭捕捉到的圖像進(jìn)行人臉檢測,將檢測到的人臉特征與系統(tǒng)庫中的人臉的特征進(jìn)行對比,達(dá)到一定的相似度(閾值)則人臉識別成功,否則識別失敗[4]。本文采用face_recognition 庫完成人臉識別。

        face_recognition 庫是基于Python 語言開發(fā)的開源人臉識別項目,是基于dlib 開源庫的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行構(gòu)建,在LFW 數(shù)據(jù)集上測試的成功率高達(dá)99.38%[5]。在人臉識別過程中,face_recognition 會采用人臉的68個特征點與庫中人臉特征點進(jìn)行對比來完成人臉識別過程,特征點坐標(biāo)如圖1 所示,包含臉的輪廓,眉毛、眼睛、鼻子、嘴的特征。

        圖1 人臉特征坐標(biāo)

        2 系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

        2.1 界面的設(shè)計

        基于C/S 架構(gòu)以及Python 語言的GUI 有PyQt5、Tkinter 等,本系統(tǒng)界面的設(shè)計采用Python 標(biāo)準(zhǔn)庫Tkinter 完成。界面如圖2 所示。界面中攝像頭實時捕捉并完成人臉檢測的圖像顯示在畫布中,并完成人臉檢測及人臉定位。除此之外包括人臉采集及簽到按鈕,以及簽到時會顯示“簽到成功”或者“簽到失敗”的標(biāo)簽和學(xué)號、姓名、班級、簽到時間的輸入框。畫布中實時顯示攝像頭圖像部分代碼如下:

        圖2 人臉簽到系統(tǒng)界面

        人臉檢測及定位使用dlib 庫完成,具體的代碼如下:

        2.2 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計

        系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫采用MySQL 數(shù)據(jù)庫,需要安裝PyMySQL 驅(qū)動才能進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的連接。數(shù)據(jù)庫中包含兩張表,分別是學(xué)生基本信息表(見表1)和學(xué)生簽到表(見表2)。學(xué)生基本信息表包含學(xué)號、姓名、班級以及學(xué)生照片。簽到表包含學(xué)號和簽到時間。

        表1 學(xué)生基本信息表

        表2 學(xué)生簽到表

        數(shù)據(jù)庫連接及游標(biāo)定義代碼如下:

        2.3 人臉采集功能的實現(xiàn)

        點擊人臉采集功能時,會出現(xiàn)一個新的窗口,在新的窗口中需要輸入學(xué)號,輸入學(xué)號之后點擊保存按鈕(見圖3),可以將點擊時刻攝像頭捕捉到的圖像,并完成人臉定位裁剪后返回的人臉圖像進(jìn)行保存,保存的人臉圖像的名稱為“學(xué)號.jpg”,這樣命名的原因是在實現(xiàn)簽到成功時,根據(jù)庫中匹配成功的人臉的學(xué)號進(jìn)行該學(xué)生其他信息的查詢及顯示功能的實現(xiàn)。

        圖3 人臉采集界面

        2.4 簽到功能的實現(xiàn)

        簽到流程如圖4 所示,點擊簽到按鈕,會檢測當(dāng)前攝像頭人臉圖像,并確定人臉位置進(jìn)行裁剪,返回裁剪后的圖像,采用face_recognition 庫的face_encodings 函數(shù)對該圖像和人臉庫中的圖像進(jìn)行編碼,再利用com?pare_faces 函數(shù)將庫中圖像編碼與該圖像編碼進(jìn)行特征比對,tolerance 設(shè)置為0.4。當(dāng)匹配的結(jié)果為True時,將庫中匹配的人臉圖片的學(xué)號以及簽到時間加入到數(shù)據(jù)庫,并根據(jù)學(xué)號在數(shù)據(jù)庫中找到學(xué)號、姓名、編輯、當(dāng)前簽到時間,顯示在窗口對應(yīng)的文本框中,并在標(biāo)簽上顯示“簽到成功,歡迎**”,并進(jìn)行播報,否則在標(biāo)簽中顯示“簽到失敗”并進(jìn)行播報,完成整個人臉識別簽到過程。人臉識別過程代碼如下:

        圖4 簽到流程圖

        2.5 語言播報

        無論簽到成功與否,都進(jìn)行語音播報,語音播報功能的完成調(diào)用百度的API 來,即先用百度API 生成mp3 格式音頻文件,利用playsound 庫的playsound 函數(shù)進(jìn)行語音播報即可。首先需要在百度云的官網(wǎng)申請AppID、API Key 以及Secret Key,調(diào)用pip install baiduaip 進(jìn)行API 的安裝及使用。播報功能實現(xiàn)的代碼如下:

        3 結(jié)語

        本文采用人臉識別技術(shù)進(jìn)行課堂簽到,可以有效解決傳統(tǒng)人工點名效率低下以及別人代替簽到等問題。系統(tǒng)設(shè)計相對簡單,主要是針對確定課程的學(xué)生完成人臉識別的簽到功能即可。要進(jìn)行大規(guī)模的應(yīng)用,還需要對系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步完善,如需要加上課程的信息、教師的信息、學(xué)生上課的信息以及相關(guān)界面的設(shè)計等。

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