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        隨機波動率和隨機利率下離散障礙期權(quán)定價

        2021-05-24 06:30:40郭培青
        科技風 2021年14期

        摘?要:本文主要對離散時間情形下的標的資產(chǎn)滿足隨機波動率和隨機利率模型的歐式障礙期權(quán)定價進行研究,應用Ito^公式、Fourier反變換,F(xiàn)eynmanKac定理,PDF方程和Girsanov測度變換和數(shù)學歸納法,推導出了隨機波動率和隨機利率模型下歐式離散障礙期權(quán)的定價公式。

        關(guān)鍵詞:障礙期權(quán);Fourier反變換;隨機波動率;隨機利率

        中圖分類號:O212.9??文獻標識碼:A

        1?緒論

        障礙期權(quán)(Barrier?Options)是一種具有代表性的奇異期權(quán)且是隨著國際金融市場結(jié)構(gòu)不斷地擴大,為了更加符合當今金融體系的時代特色。金融從業(yè)者設(shè)計出了奇異期權(quán),它是一類比標準歐式或美式期權(quán)盈虧狀態(tài)更加復雜,但是卻更加符合投資者收益的金融衍生產(chǎn)品,大多數(shù)奇異期權(quán)在場外交易。障礙期權(quán)(barrier?options)是路徑依賴型奇異期權(quán)中一種非常熱受投資者歡迎的一種期權(quán),期權(quán)的終期收益率不僅僅和標的資產(chǎn)到期收益日的價格有關(guān),而且還與標的資產(chǎn)在整個投資時間內(nèi)能否達到某一特定的關(guān)卡或障礙值息息相關(guān)。按照合約有效期內(nèi)標的資產(chǎn)的價格與某一設(shè)定好的障礙值大小關(guān)系。

        障礙期權(quán)分為兩大類:敲出期權(quán)和敲入期權(quán)。敲入期權(quán)是指當標的資產(chǎn)價格觸及規(guī)定的障礙值時,合約生效;而敲出期權(quán)則是當標的資產(chǎn)價格達到指定的障礙值時,合約失效。目前,國內(nèi)外學者,在研究隨機波動率和隨機利率模型下障礙期權(quán)的定價問題方面,做出了很多的成果,也取得了很大的成績。根據(jù)在期權(quán)有效期內(nèi)標的資產(chǎn)價格是否大于障礙值。Broadie和Kou[1997]推導出了在標的資產(chǎn)價格滿足BS模型下的歐式離散障礙期權(quán)價格的近似顯示解析公式;Fusai和Recchioni[2007]在Kou研究的基礎(chǔ)上進一步研究了離散時間的障礙期權(quán)的定價方法;溫鮮[2010],在隨機波動率滿足hullwhite模型的情況下,運用鞅方法,對歐式下降敲出歐式看漲障礙期權(quán)進行了定價;薛廣明與鄧國和[2018],在Bates模型下,得到了離散時障礙期權(quán)價格的封閉解,并與Merton模型下離散障礙期權(quán)的價格進行了對比;楊瑩[2019]在CIR隨機波動率模型下,推導出CIR模型下障礙期權(quán)的定價公式。

        2?市場模型與預備知識

        2.1?市場模型及假設(shè)

        假設(shè)在資本市場中投資無摩擦、無套利存在,在投資可交易時間[0,T]內(nèi)可以進行連續(xù)的交易,買空,賣空風險資產(chǎn),在無風險利率下可以進行任意的存款、借款。在本文中設(shè)風險中性概率測度為Q,在風險中性概率測度Q下,假設(shè)資產(chǎn)價格過程St滿足如下隨機波動率v和隨機利率r模型:

        參數(shù)θ1,k1,θ2,k2,σv,σr均為非負常數(shù),其分別表示為隨機波動率v和隨機利率r的長期水平,均值回復速度和波動性方差。其中,(1)W1,Wv,W2,Wr,均為Brownian運動,且d[W1,Wv]t=ρ1dt,d[W2,Wr]t=ρ2dt,W2,Wr獨立于W1,Wv。(2)參數(shù)滿足的穩(wěn)定性條件為:2θ1σv>1,2θ2σr>1。

        此類模型可以更好的捕捉波動率和利率變化的動態(tài)特征,從而使遠期生效亞式期權(quán)的定價更契合復雜多變的金融市場環(huán)境。本文將以下降敲出看漲歐式障礙期權(quán)為例,研究的下降敲出看漲歐式障礙期權(quán)的定價公式,其他類型的歐式障礙期權(quán)可類比進行研究。令Xt=lnSt,則由Ito^公式有:

        2.2?聯(lián)合特征函數(shù)

        引理2.1:設(shè)St滿足上述隨機波動率和隨機利率模型,則特征函數(shù)φ(t,x,v,r;a,b,c,T)具解析表達式:

        expiax+Aτ,a,b,cv+B(τ,a,b,c)r+C(τ,a,b,c)

        其中:

        τ=T-t,f1(a)

        =ρ1σvia-k1,g1(a)

        =12(ia)2-12ia,h1(a)

        =[f21(a)-2g1(a)σ2v]12

        f2(a)=ρ2σria-k2,g2(a)

        =-12a2+12ia-1,h2(a)

        =[f22(a)-2g2(a)σ2r]12

        q1(a,b)=σ2vib+f1(a)-h1(a)σ2vib+f1(a)+h1(a),q2(a,c)

        =σ2ric+f2(a)-h2(a)σ2ric+f2(a)+h2(a)

        A(τ,a,b,c)=1σ2v[2h1(a)1-q1(a,b)eτh1(a)-f1(a)-h1(a)]

        B(τ,a,b,c)=1σ2r[2h2(a)1-q2(a,c)eτh1(a)-f2(a)-h2(a)]

        C(τ,a,b,c)=θ1σ2v[2ln1-q1(a,b)eτh1(a)1-q1(a,b)-τf1(a)-τh1(a)]

        +θ2σ2r[2ln1-q2(a,c)eτh2(a)1-q1(a,c)-τf2(a)-τh2(a)]

        證明:由半鞅Ito^公式和FeynmanKac定理可知,φ(t,x,v,r;a,b,c,T)=φ(t,x,v,r)滿足下列偏微分方程(PDE):

        φt+12(r-v)φx+12(v+r)2φx2+(θ1-k1v)φv+12σ2vv2φv2

        +ρ1σvv2φxv+12σ2rr2φr2+ρ2σrr2φxr+(θ2-k2r)φr-rφ=0

        φ(T,x,v,r;a,b,c,T)=expaXT+ibVT+icrt

        由于該模型具有仿射結(jié)構(gòu)特征,因此偏微分方程(PDE)的解具有指數(shù)形式:

        expiax+A(τ,a,b,c)v+B(τ,a,b,c)r+C(τ,a,b,c)

        于是將其帶入偏微分方程中,得到偏微分方程:

        Atv+Btr+Ct+12(r-v)ia+12(v+r)(ia)2+12σvvA2+(θ1-k1v)A+ρ1σvviaA+12σrrB2+(θ2-k2r)B+ρ2σrriaB-r=0

        則待定系數(shù)A(t)=A(t,a,b,c),B(t)=B(t,a,b,c),C(t)=C(t,a,b,c)分別滿足下列常微分方程:

        At-12ia+12(ia)2-k1A+12σ2vA2+ρ1σv(ia)A=0

        AT,a,b,c=ib

        Bt+12ia+12(ia)2-k2B+12σ2vB2+ρ2σr(ia)B-1=0

        BT,a,b,c=ic

        Ct+θ1A+θ2B=0

        CT,a,b,c=0

        解方程,方程改寫成:

        Aτ=12σ2vA2+f1(a)A+g1(a)

        A(0)=ib

        對第一式兩邊在0,τ上同時積分,得:

        τ0dA12σ2vA2+f1(a)A+g1(a)=τ

        再根據(jù)不定積分的公式設(shè)σv>0

        dxax2+bx+c=1b2-4acln2ax+bb2-4ac2ax+b+b2-4ac

        得:

        τ=1h1(a)lnσ2vA(τ)+f1(a)h1(a)σ2vA(τ)+f1(a)+h1(a)

        -1h1(a)lnσ2vA(0)+f1(a)h1(a)σ2vA(0)+f1(a)+h1(a)

        σ2vA(τ)+f1(a)h1(a)σ2vA(τ)+f1(a)+h1(a)

        =σ2vb+f1(a)h1(a)σ2vb+f1(a)+h1(a)eτh1(a)

        =q1(a,b)eτh1(a)

        解得:

        A(τ)=1σ2v2h1(a)1-q1(a,b)eτh1(a)-f1(a)-h1(a)

        同理可得:

        B(τ)=1σ2r2h2(a)1-q2(a,c)eτh2(a)-f2(a)-h2(a)

        對于Cτ=θ1A+θ2B

        C(0)=0解得:

        C(τ)=θ1σ2v[2ln1-q1(a,b)eτh1(a)1-q1(a,b)-τf1(a)-τh1(a)]

        +θ2σ2r[2ln1-q2(a,c)eτh2(a)1-q1(a,c)-τf2(a)-τh2(a)]

        如果,令a=0,b=0,c=0,則在t時刻到期日為T的無風險零息債券的價格為:

        P(t,T)=E[e-Ttrsds]=φ(T,x,v,r;0,0,0,T)

        引理2.2:設(shè)0

        φ(a,b,c)=EPexpTtRsds+∑mk=1iakXtk+∑mk=1ibkVtk∑mk=1ickRtkFt0

        =φ(t,a,b,c;x,v,r,t1,t2,t3…,tm)

        =exp∑mk=1iakxt+A1vt+B1rt+∑mk=1Ck

        其中:

        Am=Atm-tm-1,am,bm,cm,

        A2=At2-t1,∑mk=2ak,b2-A3,c2-B3,

        A1=At1-t,∑mk=1ak,b1-A2,c1-B2,

        Bm=Btm-tm-1,am,bm,cm,

        B2=Bt2-t1,∑mk=2ak,b2-A3,c2-B3

        B1=Bt1-t,∑mk=1ak,b1-A2,c1-B2

        Cm=Ctm-tm-1,am,bm,cm

        C2=Ct2-t1,∑mk=2ak,b2-A3,c2-B3

        C1=Ct1-t,∑mk=1ak,b1-A2,c1-B2

        證明:(1)當m=1時,設(shè)0

        (2)當m=2時,設(shè)0

        (3)假設(shè)當m=k時,等式成立,則當m=k+1時,0

        即,當m=k+1時,結(jié)論仍成立,綜上,得證。

        3?歐式離散障礙期權(quán)定價

        利用上面推導出的多維特征函數(shù)公式,Girsanov測度變換,數(shù)學歸納法和Fourier反變換方法等方法,求出下降敲出看漲歐式離散障礙期權(quán)的定價公式。

        定理1考慮離散歐式下降敲出看漲期權(quán),假設(shè)當m=2時,具有兩個離散時間點0

        V2DOC=EQeTtrsds(ST-K)+1(St1>L,ST>L)Ft

        =EQeTtrsdsST1(St1>L,ST>L)-EQeTtrsdsK1(St1>L,ST>L)

        =I1-I2

        分別定義兩個新的概率測度P1,P2

        dP1dPFt=STe-TtrsdsSt,dP2dPFt=e-TtrsdsP(t,T)

        計算I1,I2,由Fourier反變換得:

        其中:

        ψ1a1,a2=EP1e-a1Xt1-a2XT=eTtrsdsStφa1,a2-i;

        ψ2a1,a2=EP2e-a1Xt1-a2XT=1P(t,T)φa1,a2

        定理2具有n個離散的時間點0

        其中:

        4?結(jié)語

        運用Ito^公式、Fourier反變換,F(xiàn)eynmanKac定理,PDF方程和Girsanov測度變換等一些隨機分析技術(shù)和數(shù)學歸納法,求出隨機利率和隨機波動率模型下歐式離散障礙期權(quán)的定價公式。該方法主要是將復雜的求解期權(quán)定價公式簡單化,因此可以應用到該模型下的其他奇異期權(quán)定價過程中。

        參考文獻:

        [1]薛廣明,鄧國和.基于Bates模型的歐式離散障礙期權(quán)定價[J].華中師范大學學報(自然科學版),2018,52(02):164171.

        [2]溫鮮,鄧國和,霍海峰.HullWhite隨機波動率模型的歐式障礙期權(quán)[J].廣西師范大學學報(自然科學).

        [3]楊瑩.基于CIR隨機波動率模型的障礙期權(quán)定價[D].哈爾濱師范大學,2019.

        [4]倪曼.雙因素隨機波動率跳擴散模型的障礙期權(quán)定價[D].廣西師范大學,2019.

        [5]薛廣明,鄧國和.帶跳隨機利率與波動率模型的遠期生效期權(quán)定價[J].數(shù)學雜志,2019,39(03):414430.

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        [10]Duffie?D,Kan?R,Singeton?K.Transform?analysis?and?asset?pricing?for?affine?jumpdiffusion.

        [11]李建輝.隨機波動率下的障礙期權(quán)定價[J].價值工程,2016,35(07):4547.

        [12]楊瑩.基于CIR隨機波動率模型的障礙期權(quán)定價[D].哈爾濱師范大學,2019.

        [13]張寧.雙HESTON跳擴散混合模型的重置期權(quán)定價[D].廣西師范大學,2019.

        作者簡介:郭培青(1995—?),男,漢族,安徽蚌埠人,碩士,學生,研究方向:金融工具與金融數(shù)學。

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