文／本刊記者 陳 杰

日前，上海車展勢(shì)頭正猛，華為入局自動(dòng)駕駛的新聞也是沸沸揚(yáng)揚(yáng)，其與北汽極狐聯(lián)合推出的極狐阿爾法S更是受到公眾的廣泛關(guān)注。而早前，小米已高調(diào)宣布10年投入100億美元正式進(jìn)軍智能電動(dòng)汽車市場(chǎng)。這一切，都源于當(dāng)下5G、AI等技術(shù)應(yīng)用落地的加速，智慧交通中最受公眾關(guān)注的無人駕駛以及智能汽車產(chǎn)品都迎來了高光時(shí)刻。在行業(yè)的大力推動(dòng)之下，無人駕駛技術(shù)進(jìn)入快速迭代期，而公眾則對(duì)其進(jìn)入日常生活也有了更多的期許和憧憬：無人駕駛這一“黑科技”到底能給我們的日常生活帶來哪些改變呢？

公眾最為關(guān)心的是，無人駕駛能否有效減少交通擁堵？來自清華大學(xué)-劍橋大學(xué)-麻省理工學(xué)院未來交通研究中心的研究顯示，基于目前的科技，無人駕駛汽車的反應(yīng)能力可以期望達(dá)到0.01秒乃至0.001秒，是人類駕駛員反應(yīng)能力的50倍到500倍以上，由無人駕駛汽車組成的交通系統(tǒng)，可以提升道路通行能力3—5倍，這或?qū)⑷婢徑獾缆方煌〒矶聠栴}。

而對(duì)無人駕駛能否減少交通事故，清華大學(xué)-劍橋大學(xué)-麻省理工學(xué)院未來交通研究中心主任吳建平，在接受科普時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)也給出了肯定的答案，他認(rèn)為無人駕駛汽車組成的未來交通系統(tǒng)將極大地提升道路交通的安全性。“根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，約90%的交通事故都是由于人類駕駛員的錯(cuò)誤，比如開車打電話、疲勞駕駛、酒駕、醉駕等導(dǎo)致的，無人駕駛汽車則根本不會(huì)犯這些低級(jí)錯(cuò)誤?！?/p>

吳建平表示，可以預(yù)期，在無人駕駛時(shí)代共享汽車將全面普及，共享出行將成為人們出行的首選?！八腥说某鲂卸紝?huì)變得更簡單、更方便，特別是對(duì)于出行不便、不會(huì)開車的老年人，預(yù)約的無人駕駛汽車出行將會(huì)使他們的出行更方便、更經(jīng)濟(jì)，也更安全，大大提升他們的生活質(zhì)量”。如果共享交通成為主流，汽車將不再是大多數(shù)家庭的必需品，城市也不需要這么多停車場(chǎng)，道路將更寬敞，交通也更暢通，人們的出行習(xí)慣、工作和生活習(xí)慣將隨之發(fā)生變化。

“當(dāng)然，期待是美好的，但是在通向無人駕駛未來交通的道路上也面臨眾多挑戰(zhàn)，特別是從全部人類駕駛到全部無人駕駛有一個(gè)較長的混行時(shí)期。無人駕駛汽車如何與人類駕駛員互動(dòng)以保障交通系統(tǒng)的安全性與效率？道路系統(tǒng)和交通系統(tǒng)如何變革以適應(yīng)這些變化？很多問題有待我們進(jìn)行研究與探索?！眳墙ㄆ奖硎荆恳粋€(gè)人的駕駛行為和習(xí)慣都是不一樣的。相對(duì)來說，無人駕駛的控制系統(tǒng)相對(duì)要簡單和統(tǒng)一。要讓有人駕駛與無人駕駛車輛協(xié)調(diào)運(yùn)行，就需要對(duì)人類駕駛員的駕駛行為進(jìn)行深入理解。

吳建平及其帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)經(jīng)多年潛心研究，成功開發(fā)出一套城市交通仿真系統(tǒng)微觀交通仿真模型FLOWSIM。這是一款基于駕駛行為的微觀交通仿真模型，駕駛行為數(shù)據(jù)采集于大量真人駕駛員的駕車數(shù)據(jù)，再利用模糊數(shù)學(xué)模型建立駕駛行為模型。

吳建平表示，在無人駕駛和有人駕駛混行交通系統(tǒng)真正出現(xiàn)在道路上以前，我們只能依靠理論模型、仿真模型、實(shí)地封閉試驗(yàn)和小范圍開放道路測(cè)試等方式開展研究和檢驗(yàn)。“交通仿真模型FLOWSIM要做的是兩個(gè)方面的驗(yàn)證：一是無人駕駛汽車的控制系統(tǒng)在有人、無人混合交通系統(tǒng)的道路上是安全的；二是有人、無人混合交通系統(tǒng)是高效的，保證有人、無人駕駛兩者之間能夠很好地互動(dòng)，不會(huì)造成太多的擾動(dòng)。這樣的無人駕駛汽車才符合我們對(duì)未來交通系統(tǒng)的安全性和效率性的追求?！?/p>

隨著信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，在共享經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下，未來交通必將朝著“共享+無人駕駛”方向發(fā)展。吳建平認(rèn)為，如何利用交通仿真技術(shù)研究和建立有人駕駛和無人駕駛混行狀態(tài)下的交通管理系統(tǒng)，將成為這一領(lǐng)域研究快速發(fā)展的關(guān)鍵因素。