金鑫

摘要：隨著現(xiàn)在經濟的迅速發(fā)展，信息技術得到長足的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，高精尖技術漸漸被各行各業(yè)重視和應用，這也促使高精尖技術的性能不斷提升，當前的發(fā)展需要將云計算手段和大數(shù)據(jù)分析進行科學的整合，從而提高其工作性能。但是以往的數(shù)據(jù)已經過時，不能夠有效提高工作效率，而且沒有進行深度挖掘的價值，對促進經濟水平的提升沒有太大意義。鑒于此，文章詳細論述了經濟統(tǒng)計中對大數(shù)據(jù)分析的應用，旨在能夠為相關業(yè)界人士提供有價值的借鑒與參考，進而為行業(yè)的健康繁榮可持續(xù)發(fā)展貢獻應有之力。

關鍵詞：經濟統(tǒng)計;大數(shù)據(jù);分析;應用

在經濟飛速發(fā)展的時候，越發(fā)成熟的信息技術被各行各業(yè)使用，其中大數(shù)據(jù)和云計算成為了焦點，被著重研究。隨著信息技術被重用，大數(shù)據(jù)時代來臨，數(shù)據(jù)便成為了一種非常重要的資源，被大家認可。所以研究大數(shù)據(jù)的特征，了解大數(shù)據(jù)的使用方法，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用成為了當前研究的要點。信息技術得到重用，發(fā)展飛速，云計算和大數(shù)據(jù)應運而生，成為互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展的新方向，所以研究大數(shù)據(jù)的應用非常有必要。

一、大數(shù)據(jù)背景下經濟統(tǒng)計的思維變化

隨著信息技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶給經濟統(tǒng)計工作新的思維模式、新的工作要求。從數(shù)據(jù)認識到數(shù)據(jù)收集，再到數(shù)據(jù)分析，在大數(shù)據(jù)時代都發(fā)生了較為顯著的變化，強調經濟統(tǒng)計的新思維。因此，在筆者看來，大數(shù)據(jù)背景下經濟統(tǒng)計的思維變化，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（一）數(shù)據(jù)認識的變化

大數(shù)據(jù)時代，海量信息數(shù)據(jù)成為了經濟統(tǒng)計的資源庫，這也就為統(tǒng)計工作的全面開展，提供了有效的數(shù)據(jù)保障。數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計工作的思維視域中，被定義為經濟指標數(shù)值，而在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的類型結構更加復雜，有半結構、非結構等類型，不同的數(shù)據(jù)樣本其結構類型不同，其在經濟分析中的效力也隨之不同。為此，對于數(shù)據(jù)認識思維的變化，是強化大數(shù)據(jù)在經濟統(tǒng)計中有效應用的基礎。

（二）數(shù)據(jù)收集的變化

數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析的基礎，并以數(shù)據(jù)分析為目的。為此，在經濟統(tǒng)計中，要基于調查方案，嚴格落實各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集工作。數(shù)據(jù)收集決定了數(shù)據(jù)應用分析的質量，更是確保經濟統(tǒng)計分析效率的關鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代，經濟統(tǒng)計的思維變化，應注重數(shù)據(jù)收集工作的轉變，要以數(shù)據(jù)收集工作為重點，做好數(shù)據(jù)的各項收集、挑選工作。

（三）數(shù)據(jù)分析的變化

在傳統(tǒng)統(tǒng)計思維的視角中，經濟統(tǒng)計以“定性+定量+定性”的方式，進行經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析。這樣的統(tǒng)計分析思維，能夠在定性分析中實現(xiàn)較好的定量統(tǒng)計，但在“數(shù)據(jù)不足”的情況之下，經驗式的數(shù)據(jù)分析成為判斷的主體。這樣就難以實現(xiàn)經濟統(tǒng)計的科學準確性。大數(shù)據(jù)時代，為統(tǒng)計分析提供了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不足的問題得以解決，讓分析更加定向、精準，而非傳統(tǒng)的推斷式分析。因此，數(shù)據(jù)分析的思維變化是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)，更是轉變統(tǒng)計分析方法，提高經濟統(tǒng)計分析價值的內在要求。

二、大數(shù)據(jù)和云計算之間的關系

伴隨著信息技術的發(fā)展，國內外對云計算的研究也越來越成熟，建設了很多以云計算為基礎的服務。在處理數(shù)據(jù)的時候，數(shù)據(jù)分析是一個非常重要的部分，能夠分析出該數(shù)據(jù)的價值，進行數(shù)據(jù)分析的前提是獲得相應的數(shù)據(jù)，只有真實有效的數(shù)據(jù)才能夠將數(shù)據(jù)分析工作順利地進行下去。數(shù)據(jù)可以從很多地方獲取，例如本校數(shù)據(jù)或者互聯(lián)網上其他高中傳上去的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在互聯(lián)網發(fā)展越來越快，數(shù)據(jù)量急速增長。為了能夠記錄越來越多的數(shù)據(jù)，記載數(shù)據(jù)的平臺需要有足夠強大的功能，如果硬件設施不到位，必然會被時代淘汰，喪失了去更深一步挖掘數(shù)據(jù)的價值的機會。云計算能夠被重用，是因為它符合現(xiàn)在信息技術發(fā)展的需求，能夠對大數(shù)據(jù)進行精準而又高效的分析，發(fā)揮出數(shù)據(jù)的作用。不僅如此，云計算還能將數(shù)據(jù)分析進行延伸，降低了數(shù)據(jù)存儲量，節(jié)約了成本。這一優(yōu)點讓中小學企業(yè)都能使用該技術對大數(shù)據(jù)進行分析，來了解相關產品的市場行情。

大數(shù)據(jù)技術就是以云計算技術為基礎，進行技術延伸發(fā)展來的技術。大數(shù)據(jù)技術內容更多，如數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應用等，能夠被更多的行業(yè)應用。要想整合大數(shù)據(jù)分析技術和云計算技術，要有良好的信息技術水平、過硬的硬件設施和完善的云資源，讓原始數(shù)據(jù)轉移到云環(huán)境中，具備彈性拓展的能力。

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析技術比云計算技術更具有優(yōu)勢，能夠使用更多功能。首先，大數(shù)據(jù)技術能夠使用云計算技術的虛擬化環(huán)境，根據(jù)平常的業(yè)務情況，科學地分配資源，對數(shù)據(jù)分析功能進行延伸和拓展。其次，大數(shù)據(jù)技術能夠對大數(shù)據(jù)進行更深層次的分析，挖掘出數(shù)據(jù)更深的價值，這種技術在很多領域的應用降低了進行數(shù)據(jù)分析的成本，實現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置，提高了資源的利用率，提升了工作效率和工作水平?？偠灾?，研究大數(shù)據(jù)技術，可以將重點放在挖掘數(shù)據(jù)更大價值和提高技術分析能力上，不要太過注重增強平臺的基本性能。爭取提高數(shù)據(jù)分析能力，給學生帶來更好的教育。

三、云數(shù)據(jù)分析在經濟統(tǒng)計中的應用情況

數(shù)據(jù)挖掘歸根結底是一種具有交叉性的科學技術，是有自己一套工作流程的，在進行相關操作時必須要遵守其作業(yè)流程，如數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析結果等。數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)的分析中得到了廣泛應用?？茖W合理的將數(shù)據(jù)總結工作以及數(shù)據(jù)聚類工作應用到相應的模型中，是數(shù)據(jù)挖掘的主要工作內容。數(shù)據(jù)是否存在異?；蛘邤?shù)據(jù)將來的發(fā)展態(tài)勢主要通過對數(shù)據(jù)波動以及數(shù)據(jù)走向分析來判斷的，這個環(huán)節(jié)的工作對深度挖掘數(shù)據(jù)價值是非常有利的，將數(shù)據(jù)篩選及預測統(tǒng)計工作落實到位，從而為使用者提供科學準確的參考依據(jù)和結果，從數(shù)據(jù)挖掘工作的內容和屬性上來看，這部分工作與經濟統(tǒng)計所涉及的相關工作十分契合?，F(xiàn)代社會的數(shù)據(jù)信息量在科學技術水平的顯著提高的同時，呈現(xiàn)出井噴式增長，各類數(shù)據(jù)算法層出不窮，為云計算與大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展奠定了必要基礎，促進了數(shù)據(jù)統(tǒng)計等功能的推廣和應用。在大數(shù)據(jù)分析和云計算技術有機結合下，經濟統(tǒng)計結果的準確性、經濟統(tǒng)計結果的有效性得到了長足進步，所以研究分析云數(shù)據(jù)在經濟統(tǒng)計工作的具體應用是十分有必要的。

（一）統(tǒng)計分析法

處在經濟數(shù)據(jù)庫中的每個字段之間不僅僅包含函數(shù)關系，還有諸多的非函數(shù)關系，我們稱之為其他關系。經濟數(shù)據(jù)中字段之間的關系有的可以用函數(shù)關系來表達，有的則無法準確表達之間存在的何種關系。為了解決這一難題，將統(tǒng)計方法應用到數(shù)據(jù)庫信息當中，這樣一來就可以對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行深度分析研究。

（二）神經網絡

神經網絡技術是指分析加工數(shù)據(jù)信息的流程是通過模擬人腦分析信息的過程來實現(xiàn)的，是一種智能分析技術。通過神經網絡技術可以對數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行深度分析，這種分析數(shù)據(jù)的方式大大提升了數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作的效率和統(tǒng)計工作的準確度。神經網絡技術利用自身分析數(shù)據(jù)的全面性特征可以較清晰準確的反應出數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)程度，如果數(shù)據(jù)之間存在經濟學上的關聯(lián)問題，通過云計算輔助技術就可以行之有效的處理數(shù)據(jù)之間的問題。

（三）決策樹法

針對經濟統(tǒng)計的方法有很多種，其中一些特殊的經濟統(tǒng)計方法需要建立與之對應的模型才能更好的進行分析工作，決策樹法便是建立經濟統(tǒng)計分析模型的一種特殊情況，該方法的理論支撐是統(tǒng)計理論，該模型中大量應用了非參數(shù)識別方法，特別是在分析處理了龐大的數(shù)據(jù)信息并找出其價值數(shù)據(jù)方面的功能較為強大，繼而為相關使用者提供參考依據(jù)。該技術具有分類迅速、操作簡潔等突出優(yōu)勢，適用于數(shù)據(jù)繁雜龐大的項目。

（四）粗集理論法

粗集理論法主要特點是操作非常便捷，粗集理論法屬于數(shù)學處理范疇，其計算結果的準確性不是很高，針對性也沒有其他方法那么高，為了克服這個困難，采用操作簡便的上下近似集的方式進行分析后得到了理想效果。對于某些不確定的經濟要素，該方法作為一種新型的分析方式，采用另辟蹊徑的思維模式，確保經濟決策的可靠性，符合當下云計算的發(fā)展背景。

（五）遺傳計算法

這種計算方式參照了生物界自然選擇機制和遺傳機制的隨機算法，可以針對特定的學生，采集特定的數(shù)據(jù)信息，具有隱含特征，在進行經濟統(tǒng)計學工作的時候，可以和其他學科科學互相結合，對隱含的數(shù)據(jù)進行分析歸納整理。經濟問題變化頗多，是在時時刻刻變化著的，內部有著非常多的關聯(lián)，使用遺傳算法進行分析數(shù)據(jù)也能夠達到挖掘深層次信息，提高經濟統(tǒng)計工作水平的目的。經濟問題非常復雜，處理起來非常繁瑣，所以在進行數(shù)據(jù)分析之前，要弄清楚經濟統(tǒng)計的目的，提前準備數(shù)據(jù)，來保證數(shù)據(jù)的完整性、充足性和完善性。

四、結語

一言以蔽之，以云計算環(huán)境為基礎的大數(shù)據(jù)分析平臺處理龐大復雜數(shù)據(jù)信息必須有行之有效的軟件和硬件配套設施才能實現(xiàn)，只有這樣才能將云計算優(yōu)點淋漓盡致的顯現(xiàn)出來。云計算作為保障數(shù)據(jù)分析及處理工作有效開展的關鍵，是數(shù)據(jù)分析工作有效開展必不可少的要素。云計算技術與大數(shù)據(jù)進行有機結合后，科學合理的應用到經濟統(tǒng)計工作中，為提升經濟統(tǒng)計工作的效率和準確程度提供了強有力的技術支撐?？偠灾?，經濟統(tǒng)計應該適應新的時代環(huán)境，在大數(shù)據(jù)的思維模式中，創(chuàng)新統(tǒng)計理念、優(yōu)化統(tǒng)計方法，發(fā)揮大數(shù)據(jù)在經濟統(tǒng)計中的重要作用。在筆者看來，經濟統(tǒng)計的創(chuàng)新，應轉變思想觀念，形成新的統(tǒng)計思維。通過完善數(shù)據(jù)庫建設、推進經濟統(tǒng)計分析模式構建、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析應用，進一步落實大數(shù)據(jù)在經濟統(tǒng)計中的有效應用，以更好地適應新時代的發(fā)展需求，實現(xiàn)更好的經濟效益。

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（作者單位：遼寧省有色地質一六隊有限責任公司）