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        關(guān)稅變動(dòng)背景下大豆價(jià)格和花生價(jià)格的波動(dòng)關(guān)系

        2021-05-23 07:00:30楊崇峻
        中國集體經(jīng)濟(jì) 2021年13期
        關(guān)鍵詞:價(jià)格波動(dòng)大豆價(jià)格替代品

        楊崇峻

        摘要:關(guān)稅變動(dòng)對大豆國內(nèi)價(jià)格有重要影響,在此情況下,大豆的價(jià)格波動(dòng)可能會(huì)傳導(dǎo)至花生價(jià)格上。文章從實(shí)證的角度,通過鄒檢驗(yàn)驗(yàn)證突變,并構(gòu)建VEC誤差修正模型,在以中國對從國外進(jìn)口的大豆加征關(guān)稅這一節(jié)點(diǎn)為外生沖擊的前提下,研究大豆價(jià)格和花生價(jià)格的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)兩者存在長期的均衡關(guān)系,并在短期存在正向關(guān)系;但大豆價(jià)格對花生價(jià)格的影響小于花生價(jià)格對自身的影響。基于以上結(jié)論,給予了相應(yīng)的政策建議。

        關(guān)鍵詞:大豆價(jià)格;花生價(jià)格;替代品;VEC模型;價(jià)格波動(dòng)

        一、研究背景

        農(nóng)業(yè)是中國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè), 關(guān)系千家萬戶的安全。在人地矛盾趨緊的今天, 在保證人民生活質(zhì)量的同時(shí),為了保證糧油安全, 國際化是中國糧油產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路。國際化帶來的挑戰(zhàn)就是國內(nèi)市場有可能受到國際市場影響。中國對進(jìn)口大豆加征25%的關(guān)稅,造成大豆貿(mào)易受挫,并且中國還面臨著爭奪國際大豆市場有限余糧的壓力??紤]到南北美大豆存在季節(jié)性特征(巴西,阿根廷4~5月收割,美國9~10月份收割),南美國家大豆短期難以充分滿足我國國內(nèi)大豆需求。花生是我國重要的油料作物之一,并且在國內(nèi)有很高的產(chǎn)量。因?yàn)榛ㄉ褪嵌褂偷奶娲?,花生市場或許會(huì)受到影響。因此,把握兩者之間的價(jià)格規(guī)律對保障糧油安全有重大作用。本研究旨在以關(guān)稅變化的外生沖擊為前提和背景,研究大豆價(jià)格變化對花生價(jià)格的沖擊及兩者的關(guān)系。

        二、文獻(xiàn)綜述

        對于糧食價(jià)格關(guān)系,有的文獻(xiàn)使用OLS回歸,比如任重、薛興利。但是這樣的模型是不準(zhǔn)確的,時(shí)間序列很可能不是平穩(wěn)的,不能用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來構(gòu)建模型,OLS回歸可能是“偽回歸”。也有很多文獻(xiàn)使用時(shí)間序列模型:比如陳元春、宋麗娟等人,一般都是使用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型。這一套方法作為主流方法,對價(jià)格波動(dòng)關(guān)系的分析考慮到了趨勢、上一期影響,也兼顧了因果識(shí)別,是一套非常成熟的時(shí)間序列分析方法。除此之外,還有使用GTAP模型的研究,比如張瑩,丁梓欣,黃濤,他們發(fā)現(xiàn)加征關(guān)稅的沖擊使得整個(gè)油料作物生產(chǎn)部門價(jià)格稍微提高。

        綜合之前的文獻(xiàn),首先,農(nóng)作物之間價(jià)格的傳導(dǎo)分為均值溢出效應(yīng)和波動(dòng)溢出效應(yīng),均值溢出效應(yīng)指當(dāng)期影響,波動(dòng)溢出效應(yīng)指沖擊的延遲效應(yīng)。郁紀(jì)樹、劉禹彤分別使用了VAR和BEKK-GARCH模型研究了在中美大豆和玉米期貨中存在的兩種效應(yīng),證明了這兩種效應(yīng)都在價(jià)格波動(dòng)中扮演重要角色。其次,我國大豆自給率低,花生市場被進(jìn)口大豆擠占,大豆和花生的替代關(guān)系是花生價(jià)格上漲的主要原因,比如陳元春、宋麗娟都是持這樣的觀點(diǎn)。這只是需求上漲的原因,但長期內(nèi)供給的變化也很大,供給曲線的變動(dòng)沒有解釋清楚。最后,花生和大豆價(jià)格在長期是均衡的,短期是不均衡的,短期的變化可以用誤差修正模型描述。但是在之前的文獻(xiàn)中,短期變化沒有能夠觀測的數(shù)據(jù)解釋。

        本文從實(shí)證的角度,通過構(gòu)建VEC誤差修正模型,以中國對進(jìn)口大豆加征關(guān)稅這一節(jié)點(diǎn)為外生沖擊,在已知的短期不均衡情況下描述大豆價(jià)格變化對花生價(jià)格的沖擊。

        三、實(shí)證模型

        (一)大豆價(jià)格是嚴(yán)格外生的嗎?

        嚴(yán)格外生的條件為:

        E(ut|…,Xt+2,Xt+1,Xt,Xt-1,Xt-2,…)=0

        即當(dāng)期的殘差項(xiàng)與歷史時(shí)期、當(dāng)期、未來時(shí)期的大豆價(jià)格都沒有關(guān)系。未來時(shí)期的大豆價(jià)格是一種價(jià)格預(yù)期,花生農(nóng)可能會(huì)因?yàn)檫@種價(jià)格預(yù)期而在播種季改種大豆,但大豆價(jià)格的上漲是可以被預(yù)測到的嗎?可以,因?yàn)殛P(guān)稅變化是公開的,大豆價(jià)格上漲變得很容易預(yù)測到。因此大豆價(jià)格是內(nèi)生的。

        所以要想識(shí)別兩者的動(dòng)態(tài)因果效應(yīng)并沒有比較好的模型來克服內(nèi)生性,而對于時(shí)間序列,工具變量又十分難找,因此選用誤差修正模型來研究兩者的波動(dòng)關(guān)系。

        (二)VEC誤差修正模型

        ΔLPP=αVECMt-1+ΓiΔLPPt-i+ui

        這是短期非均衡模型。其中,p為最大滯后期數(shù),α為誤差修正系數(shù),Γi為荷載系數(shù),實(shí)質(zhì)是反映當(dāng)這些序列如果脫離了協(xié)整關(guān)系(長期均衡)時(shí),是否能夠有效調(diào)整;u為殘差項(xiàng)。

        四、實(shí)證研究

        (一)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

        集貿(mào)市場價(jià)格是由供求關(guān)系形成的自由市場的價(jià)格,對于物價(jià)水平有所反映。本次研究選取歷年出版的《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》中2017 年 12 月至2019 年 12 月集貿(mào)市場花生仁-中等價(jià)格(PP)、集貿(mào)市場大豆-中等價(jià)格(PS),共37期。數(shù)據(jù)來源于CNKI 中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)。研究中數(shù)據(jù)分析使用STATA15軟件。

        從表1看出,PP和PS均不是正態(tài)分布,并且PP的標(biāo)準(zhǔn)差比PS大,PS更平穩(wěn)。

        (二)相關(guān)性分析和趨勢圖

        為了避免多重共線性以及為了籠統(tǒng)地描述兩者的關(guān)系,首先進(jìn)行相關(guān)性分析。相關(guān)系數(shù)反映了兩個(gè)時(shí)間序列之間的關(guān)系,相關(guān)系數(shù)越大表明相關(guān)性越強(qiáng)。從相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果來看,花生價(jià)格和大豆價(jià)格的相關(guān)系數(shù)顯著為正的0.6,說明存在一定的正相關(guān)性,這一點(diǎn)與價(jià)格走勢圖的趨勢一致。很明顯大豆價(jià)格波動(dòng)比花生價(jià)格波動(dòng)大,這一點(diǎn)符合關(guān)稅突變的背景,2018年年末至2019年年初大豆價(jià)格受到一個(gè)外生沖擊,開始突變,之后有一個(gè)恢復(fù)的過程。

        (三)時(shí)間序列突變檢驗(yàn)

        現(xiàn)在來檢驗(yàn)大豆關(guān)稅變化是否導(dǎo)致了大豆價(jià)格突變,采用鄒檢驗(yàn),在關(guān)稅突然變化的月份(2018年7月)設(shè)置一個(gè)虛擬變量,從檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),鄒檢驗(yàn)的P值小于0.05,可以拒絕原假設(shè),即ps存在結(jié)構(gòu)性改變,說明從2018年7月開始,關(guān)稅變化導(dǎo)致了大豆價(jià)格的突變。因?yàn)槭艿經(jīng)_擊,可以明確這一節(jié)點(diǎn)之后是短期不均衡的。

        (四)平穩(wěn)性分析

        為了消除異方差影響,對pp和ps取對數(shù)得到新的時(shí)間序列l(wèi)pp、lps。對lpp、lps進(jìn)行一階差分得到dpp、dps。使用ADF模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如下:

        發(fā)現(xiàn)原序列不平穩(wěn),一階差分平穩(wěn)。因此這兩個(gè)序列可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),其一階差分可進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。

        (五)協(xié)整檢驗(yàn)

        LPP和LPS的一階單整是平穩(wěn)序列,滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提。對原序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。存在一個(gè)協(xié)積分方程的假設(shè)對應(yīng)的痕跡變量大于5%臨界值,因此存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系,即原序列LPP和LPS在長期是均衡的。

        (六)VEC誤差修正模型

        因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)具有明顯的周期性,因此在模型中加入時(shí)間趨勢(T)得到的短期波動(dòng)方程如下:

        ΔLPP=0.0278VECMt-1-0.308LPPt-2+1.278LPSt-1-0.247LPSt-2+0.000574T-0.00940

        式中VECM的系數(shù)顯著為正,即誤差修正項(xiàng)對花生價(jià)格有正向調(diào)整作用,表明在短期不均衡的情況下,大豆價(jià)格會(huì)刺激花生價(jià)格上調(diào)2.78%。這也符合替代品交叉需求彈性大于零的事實(shí),LPS對LPP的短期彈性是1.131(=1.278-0.247)。同時(shí)得到長期均衡方程(協(xié)整方程)為:

        LPP=-15.735LPS-0.000420t+25.722

        這是一個(gè)長期靜態(tài)的表達(dá)式,從中可以看出LPS對LPP的長期彈性是15.735??梢姸唐趦?nèi)花生價(jià)格和大豆價(jià)格是強(qiáng)正相關(guān)的。模型R方等于55.43%,有55.43%的DLPP數(shù)據(jù)可以被該模型解釋。

        (七)脈沖響應(yīng)函數(shù)

        脈沖響應(yīng)函數(shù)反映了當(dāng)內(nèi)生變量受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的外生沖擊時(shí),模型中其他變量受到的動(dòng)態(tài)影響。對于來自LPS的沖擊,LPP在短時(shí)間內(nèi)迅速吸收沖擊并響應(yīng),達(dá)到頂峰0.3%左右,但之后迅速回落到波谷-0.3%的水平,在長期趨近于降低0.1%。可能的解釋是大豆的消費(fèi)者對大豆價(jià)格上升比較敏感,價(jià)格傳導(dǎo)比較迅速;對于來自自身的沖擊,花生價(jià)格的反應(yīng)似乎比對來自大豆價(jià)格的反應(yīng)更大,LPP在短時(shí)間內(nèi)迅速上升至1.05%左右,之后波動(dòng)下滑,在長期平穩(wěn)至0.75%。因?yàn)榛ㄉ鷥r(jià)格上升后,生產(chǎn)者對花生的價(jià)格預(yù)期更高了,并開始囤貨,因此價(jià)格會(huì)繼續(xù)上升。

        五、結(jié)論和政策建議

        上述結(jié)果表明,在關(guān)稅變動(dòng)背景下,大豆價(jià)格的上漲確實(shí)會(huì)使得花生價(jià)格上漲,但是花生價(jià)格在短期內(nèi)受到大豆價(jià)格波動(dòng)的影響并不是特別大。

        分析其原因,加征關(guān)稅使本期大豆國內(nèi)價(jià)格上升,接著價(jià)格變動(dòng)傳導(dǎo)至花生市場。從需求端來說,大豆花生兩者互為替代品,大豆國內(nèi)價(jià)格上漲會(huì)引起對花生需求的增加。從供給角度來說,大豆加工產(chǎn)品主要分為傳統(tǒng)豆制品、新興豆制品和油脂制品三大類,因?yàn)榛ㄉ茉谏a(chǎn)花生油的用途上替代大豆,榨油用花生在短期內(nèi)種植面積將會(huì)擴(kuò)大;因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品價(jià)格具有“蛛網(wǎng)”的特性,因此大豆市場的變化通過這兩個(gè)途徑都能影響花生本期以及未來的價(jià)格。但是因?yàn)橹袊ㄉa(chǎn)業(yè)的體量大,大豆價(jià)格的變化造成的影響并不是很大。綜上所述,提出以下幾點(diǎn)建議。

        (一)加大對大豆種植的補(bǔ)助力度,加強(qiáng)對國內(nèi)大豆、花生市場的管理,降低交易成本。

        因?yàn)閮煞N商品互為替代品,加大對大豆的種植補(bǔ)助才能穩(wěn)住兩者的價(jià)格。這時(shí)穩(wěn)住期貨市場也是很重要的,加強(qiáng)其價(jià)格調(diào)控以防違規(guī)套利行為的發(fā)生。

        (二)應(yīng)減小中國大豆產(chǎn)業(yè)對進(jìn)口的依存度,改變進(jìn)口結(jié)構(gòu)

        提高年大豆庫存、花生庫存,增強(qiáng)應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的能力。我國是人口大國,農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)是國家根本,因此不應(yīng)依賴進(jìn)口,必須堅(jiān)持自給為主的方針,不斷夯實(shí)生產(chǎn)能力,才能給國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供穩(wěn)定的支持。可以其他大豆出口國實(shí)行對大豆適用的協(xié)定關(guān)稅、互惠關(guān)稅,以拓展多元化進(jìn)口渠道。

        參考文獻(xiàn):

        [1]任重,薛興利.花生價(jià)格波動(dòng)影響因素的實(shí)證分析——以山東省為例[J].花生學(xué)報(bào),2016,45(01):33-38.

        [2]陳元春.貿(mào)易戰(zhàn)變動(dòng)背景下國內(nèi)外主要糧食價(jià)格關(guān)系研究[J].河南農(nóng)業(yè),2019(05):8-10.

        [3]宋麗娟,張立中.我國花生價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析——基于VAR模型 [J].北方經(jīng)濟(jì),2013(11):49-52.

        [4]張瑩,丁梓欣,黃濤.中美貿(mào)易摩擦背景下中國進(jìn)口南美大豆的替代影響——基于GTAP模型的模擬[J].拉丁美洲研究,2019,41(06):95-117+157.

        [5]郁紀(jì)樹,劉禹彤.貿(mào)易戰(zhàn)變動(dòng)背景下中美兩國農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格與波動(dòng)傳導(dǎo)機(jī)制研究——以玉米、大豆期貨為例[J].時(shí)代金融,2020(16):34-36.

        (作者單位:北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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