高麗佳

【摘要】全媒體時代，技術成為驅(qū)動媒體發(fā)展的主要動力。在技術驅(qū)動下，新聞生產(chǎn)與分發(fā)在路徑選擇上需要以技術為底層邏輯的突破口，打造有利于新聞傳播的生態(tài)環(huán)境，搶占新聞傳播高地。而面對智媒時代的技術挑戰(zhàn)，如何處理好傳播內(nèi)容、受眾、傳播者與技術的關系，也成為未來智能技術在新聞業(yè)深入發(fā)展的題中之義。

【關鍵詞】智能技術;新聞生產(chǎn) ;新聞分發(fā);技術挑戰(zhàn)

【基金項目】本文系2019年度河南省教育廳人文社會科學研究項目“技術驅(qū)動下新聞生產(chǎn)與分發(fā)的路徑選擇”的階段性成果，項目編號：2019-ZDJH-537。

中圖分類號：TN94 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.03.092

技術創(chuàng)新正在為新聞傳播提供無限可能。大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、人工智能、云直播等技術為新聞生產(chǎn)、分配、流通和消費提供了全新的未來指向。傳媒業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的顛覆與重構。2019年，伴隨著中國5G（第5代移動通信技術）商用的啟動，中國正式進入5G時代。5G網(wǎng)絡的啟動，使得新聞生產(chǎn)格局和傳播方式都發(fā)生了重大變化。新聞生產(chǎn)與分發(fā)需要正視技術驅(qū)動給傳媒產(chǎn)業(yè)帶來的影響，跟上智能社會發(fā)展步伐，做出合理的路徑選擇。

1. 智能技術+新聞生產(chǎn)

1.1新聞生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)向

從工業(yè)化時代到信息化時代，技術推動新聞傳播不斷向前發(fā)展。1453年古登堡發(fā)明金屬活字印刷，催生全球首份報紙《通告報》呱呱墜地。20世紀初無線電波技術出現(xiàn)，催生1919年英國無線廣播電視成立。1923年圖像信號遠距離傳輸試驗成功，使得人們可通過電視觀看節(jié)目。20世紀90年底互聯(lián)網(wǎng)技術的崛起，將人類溝通的書寫、口語和視聽模態(tài)實現(xiàn)了連接。20世紀末，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎，結合云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實及移動互聯(lián)網(wǎng)技術的人工智能浪潮迅速崛起，顛覆了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)和發(fā)布模式。未來，在萬物皆媒的物聯(lián)網(wǎng)時代，我們將實現(xiàn)隨時隨地、毫無障礙地搜集新聞、編輯新聞、發(fā)布新聞。未來的新聞業(yè)在科學技術面前將會產(chǎn)生更加顛覆性的變化。

以視頻新聞為例，在5G時代，視頻新聞制作由單回路生產(chǎn)轉(zhuǎn)向多回路生產(chǎn)，新聞生產(chǎn)的重心“后移”。此外，有了5G加持，視頻素材傳輸也實現(xiàn)了多回路傳輸，許多視頻新聞在生產(chǎn)時直接應用了超高清多屏、多視角場景，即便是在人力較少的情況下，新聞也可以實現(xiàn)多回路生產(chǎn)。新技術對新聞生產(chǎn)的影響還體現(xiàn)為新聞生產(chǎn)的表征邏輯由“復制”轉(zhuǎn)向“體驗”，文本構成由核心文本中心化轉(zhuǎn)向伴隨文本聚合。其中，新聞生產(chǎn)的體驗式表征邏輯指在新聞生產(chǎn)中，新技術的應用使得新聞現(xiàn)實還原、疊加、交互都掙脫了敘事方式、場景應用的束縛，可以為受眾提供個人在場參與的新聞消費方式。新技術也使文本構成和文本聚合中心化成為可能，清晰的畫質(zhì)，多機位、多場景視頻直播，交互技術的大量使用，都會導致新聞文本的增多。過去被傳統(tǒng)新聞文本排斥在外的許多內(nèi)容源、服務源也會進入到文本中來，進而改變核心文本的話語意義。

在5G、AI、VR等眾多新技術的賦能下，2021年全國兩會報道形式更為豐富多彩。川觀新聞、川報全媒視覺中心聯(lián)合中國移動，推出“云覽四川24小時”5G+XR拓展現(xiàn)實慢直播，并制作了“川觀新聞·5G消息兩會通”特別板塊，充分展現(xiàn)了5G消息富媒體、智能化、交互式等特點，顛覆了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)理念和方式。新華社打造了首個5G沉浸式多地跨屏訪談，使用5G、CAVE、MR技術以全實景、真跨屏的方式，請代表委員講述他們的履職故事。技術+創(chuàng)意的傳播理念使新聞樣態(tài)不斷突破、新聞應用場景不斷豐富，媒體融合向縱深發(fā)展。濟南報業(yè)推出“5G+4K+MGC+央濟聯(lián)播”大型全媒體報道，報紙、網(wǎng)站、客戶端齊上陣，視頻、圖解、H5齊發(fā)力，專題、訪談、解讀齊展現(xiàn)，實現(xiàn)新聞報道效果的最優(yōu)化。

1.2新聞生產(chǎn)路徑選擇

技術驅(qū)動下新聞生產(chǎn)需要從技術、人才和數(shù)據(jù)三方面入手，明確發(fā)展思路，做好頂層設計，加快轉(zhuǎn)型步伐。新聞生產(chǎn)的頂層發(fā)展與設計思路如下：首先，改變過去被動使用技術的狀態(tài)，因地制宜，制定分步走戰(zhàn)略，找準長短期產(chǎn)品和服務的技術發(fā)展方向，成立技術團隊，積極進行技術研發(fā)。在技術研發(fā)中，將技術生態(tài)體系劃分為技術設計層（上層）、技術應用開發(fā)層（中游）和應用消費層（下游），借助技術外包、技術合作與自主研發(fā)提高公司產(chǎn)品和服務質(zhì)量，促使新聞生產(chǎn)掙脫技術公司的束縛，由新聞生產(chǎn)部門自行決定新聞產(chǎn)品的形態(tài)和功能。然后，建立與新聞智能生產(chǎn)相匹配的新聞團隊，促使技術人才在新聞生產(chǎn)中進行全方位滲透，使新聞生產(chǎn)由傳統(tǒng)新聞的垂直協(xié)作模式變?yōu)榭鐚W科、跨工種水平協(xié)作模式。

為了提高新聞生產(chǎn)質(zhì)量，在技術人才和新聞團隊管理上，還要改變傳統(tǒng)的薪酬結構和激勵機制，完善管理制度，打造先進的媒體文化，以增強團隊的凝聚力和向心力。再次，隨著新媒體平臺的崛起，在新聞生產(chǎn)中，要改變傳統(tǒng)的用戶分析模式，以用戶數(shù)據(jù)分析為新聞生產(chǎn)選題、策劃、推送的重要依據(jù)，結合用戶的新聞消費習慣進行新聞生產(chǎn)和推送，促使自身掌握的數(shù)據(jù)價值不斷增值，以盡快適應新技術帶來的新聞新變局。

人機高度協(xié)同是智媒時代一種新型的生產(chǎn)場景。機器會取代大部分機械的工作，人主要從事更具創(chuàng)意和創(chuàng)造力的工作。在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上百度總裁李彥宏曾這樣感慨：移動互聯(lián)網(wǎng)時代結束了，互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展機會將是人工智能。國外，眾多媒體機構緊跟智能社會發(fā)展的步伐，推出了機器人寫作業(yè)務。美聯(lián)社機器人記者wordsmith每季度可完成3000篇稿件，大大提升了新聞生產(chǎn)的數(shù)量。紐約時報數(shù)字版的新主編機器人Blossom負責挑選爆款文章，提升了新聞產(chǎn)出的質(zhì)量。數(shù)字商業(yè)新聞網(wǎng)站Quartz聊天機器人以好友身份出現(xiàn)，以聊天方式幫用戶解讀新聞。國內(nèi)，很多公司也在研發(fā)寫稿機器人，如騰訊、百度、鳳凰等。新華社推出媒體大腦，通過機器生產(chǎn)視頻新聞。人民日報推出創(chuàng)作大腦，實現(xiàn)了人機高度交互和人機協(xié)作。數(shù)據(jù)與算法正在沖擊傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式，并重塑了新聞業(yè)的整個生態(tài)系統(tǒng)，單向型新聞生產(chǎn)正逐漸轉(zhuǎn)化為閉環(huán)式新聞生產(chǎn)。

2. 智能技術+新聞分發(fā)

2.1 新聞分發(fā)路徑轉(zhuǎn)向

技術對新聞后期分發(fā)的影響主要表現(xiàn)為新聞推送邏輯由靜態(tài)的用戶畫像轉(zhuǎn)向動態(tài)的場景推送，以及新聞分發(fā)平臺的衍變。在新媒體出現(xiàn)之前，針對用戶的新聞推送邏輯為大并發(fā)系統(tǒng)推送給特定用戶，這個時候的用戶畫像數(shù)據(jù)多是靜態(tài)的冷數(shù)據(jù)，由于技術限制，系統(tǒng)無法及時洞察用戶喜好，在新聞推送上難免會有滯后性。新技術、新媒體的出現(xiàn)，使得通信網(wǎng)絡中產(chǎn)生的熱數(shù)據(jù)含量不斷增多。結合用戶位置、行為選擇數(shù)據(jù)和關聯(lián)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以洞察用戶喜好，進行新聞實時、動態(tài)推送，并提高新聞推送的精準度。技術驅(qū)動下新聞分發(fā)逐漸由渠道分發(fā)朝生態(tài)系統(tǒng)打造轉(zhuǎn)變。所謂新聞分發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，指新聞通過數(shù)據(jù)循環(huán)、能量流動、信息傳遞構成的共生單位。有了新技術的支持，新聞分發(fā)也從單一、唯一的渠道上轉(zhuǎn)移到了分發(fā)渠道縱橫交錯的平臺上，新聞可以借助多元受眾路徑無限延展。而新聞生態(tài)系統(tǒng)和平臺的出現(xiàn)，也為新聞生產(chǎn)者與受眾溝通、用戶培養(yǎng)創(chuàng)造了條件。

2.2 新聞分發(fā)路徑選擇

清華大學新聞與傳播學院教授彭蘭認為，技術驅(qū)動下新聞分發(fā)平臺不斷拓展，形成了多種形式、多種特征、多種內(nèi)在邏輯的特點。平臺類型大體可以分為六種：咨詢整合平臺、搜索引擎、社會化媒體、視頻和VR/AR平臺、服務類平臺。其中，社會化媒體和個性化新聞客戶端是網(wǎng)絡新聞分發(fā)的兩種主要渠道。這兩類平臺，帶來了新聞分發(fā)的兩種趨向：一是社交化，二是個性化。這兩者的結合，使得傳統(tǒng)媒體平臺在新聞分發(fā)中的控制權受到削弱，而用戶獲得新聞信息的通道卻更為多樣與“可自控”。

復旦大學新聞學院教授周葆華表示，技術驅(qū)動下的新聞分發(fā)路徑主要選擇了三種模式，分別是媒體型信息分發(fā)，關系型信息分發(fā)，算法型信息分發(fā)。其中，媒體型信息分發(fā)指在中心化、標準化、統(tǒng)一化原則之上，采用人工方式去進行新聞編輯、排序和分發(fā)的分發(fā)模式。如在搜狐、百度、網(wǎng)易等引擎搜索平臺上的新聞分發(fā)，就屬于媒體分發(fā)。關系型信息分發(fā)指依托關系鏈，在社交媒體平臺上通過關注、訂閱、好友關系等進行新聞傳播的途徑。以病毒傳播和刷屏效應聞名的微信朋友圈就是關系型信息分發(fā)的代表。Buzzfeed（嗡嗡喂，美國新聞網(wǎng)站）是國外社交性聚合類媒體的典型代表，它通過分析社交平臺的用戶行為與傳播機制，為用戶提供與他們個人興趣、切身利益相關的信息和咨詢，從而增強了用戶黏性，并借助社交網(wǎng)絡進一步拓展了用戶數(shù)量。算法型信息分發(fā)指依靠算法進行新聞資訊推送的分發(fā)模式，算法型信息分發(fā)為個性化訂閱提供了條件。今日頭條憑借精準的機器算法，實現(xiàn)了契合受眾閱讀興趣和閱讀習慣的個性化推送，成立4年內(nèi)就積累了4.8億用戶，成為機器算法類新聞聚合平臺的佼佼者。

3. 傳媒業(yè)面臨的技術挑戰(zhàn)

3.1 傳播內(nèi)容：后真相與圈層化

《牛津詞典》2016年度詞匯為“后真相”。這個詞反映的是“萬眾皆媒”“萬物皆媒”的時代，人們不再追求事實與真相，而是容易被各種情緒、情感所煽動，這和社會化媒體的傳播機制不無關系。數(shù)據(jù)與算法打破了傳統(tǒng)新聞以講故事為核心的敘事方式，似乎是一種更加客觀的手段和方法，但并不一定帶來的是更多真相，反而會讓人們迷茫與沮喪。媒介技術不斷發(fā)展造就的真假重疊的新聞樣態(tài)，成為智能化時代下新聞從業(yè)者要面臨的一大挑戰(zhàn)。

同時，基于算法的智能推薦技術容易形成用戶的圈層化、部落化。圈層化由信息圈層和社交圈層兩部分組成。信息圈層可導致信息孤島，社交圈層則導致用戶價值認知的差異越來越大。當前泛娛樂化的趨勢、娛樂至上的現(xiàn)象和公共價值的偏廢更加劇了圈層化效應。圈層化使得用戶沉浸在各自感興趣和價值認同的輿論場中，容易脫離理性和客觀成為“烏合之眾”。

3.2 受眾：“信息繭房”與“回音室”效應

智能技術的成熟使得信息獲取、觀點交流和輿論形成呈現(xiàn)出一個開放、便捷的空間。新聞分發(fā)平臺不僅傳播新聞，還具有培育用戶的能力。曾任芝加哥大學教授的凱斯·桑斯坦在《在信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》一書中指出，海量的信息儼然締造了一個“信息烏托邦”。這種“個人日報”式的信息選擇行為看似是一個溫暖、友好的地方，實則是一把無形的枷鎖，會讓受眾陷入各種誤會和偏見的“信息繭房”。在這個繭房里，受眾只選擇自己喜歡看的信息、自己感興趣的事情和自己認可的觀點。長此以往，在這個封閉的、狹小的、自我營造的空間內(nèi)，只有自己的聲音不斷回響、不斷增強，產(chǎn)生類似回音的效果。在“信息繭房”之外的傳播空間里，無論是新聞事件還是公共事務，都被人們以碎片或隨機的方式消遣。受眾越過事實和真相，僅靠立場、情感和利益去判斷周圍世界，極易產(chǎn)生偏激和極端主義思想，喪失對真理的追求。因此，未來的傳播一方面要加快技術研究，變更信息流動機制和算法，實現(xiàn)信息重構和合理分離，另一方面也要優(yōu)化公共性信息服務，平衡好個性化傳播與公共性傳播、個性滿足與社會整合的關系。

3.3 傳播者：人文關照與人文情懷

雖然新聞生產(chǎn)和新聞傳播在技術的驅(qū)動下發(fā)生了翻天覆地的變化，但是智媒并非萬能之媒，它在領悟報道對象、采訪對象人文內(nèi)容和人文精神時有明顯不足。機器人可以根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和素材進行快速寫作，提高新聞生產(chǎn)效率，但它卻無法獲得人與人之間復雜的社會關系的認知，無法領悟報道對象所具有的豐富深刻的人文內(nèi)涵，無法探究事件背后的社會意義與社會價值。因此智媒時代的傳播者要處理好技術與人文的關系，對報道對象加以人文關照，在報道中體現(xiàn)人文關懷，報道者要具備人文情懷。

4. 結語

未來，新聞業(yè)的智能化趨勢將進一步加深，新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)和體驗等流程的智能化依賴將更加明顯。在新聞生產(chǎn)和分發(fā)中，只有明確頂層設計思路，提高技術、人才管理質(zhì)量和數(shù)據(jù)服務質(zhì)量，才能解決新聞生產(chǎn)和分發(fā)中存在的問題，提升數(shù)據(jù)利用價值和效率，增強核心競爭力。同時，打破用戶對媒介的沉迷與依賴，規(guī)避新聞生產(chǎn)中的不良信息和假新聞，激發(fā)傳播主體的人文情懷，推動技術的良性發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展，是未來智能技術在新聞業(yè)深入發(fā)展的同時應該兼顧的新聞理想和信念。

參考文獻：

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