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        基于多目標(biāo)監(jiān)控的機械制造自動化系統(tǒng)的研究

        2021-05-19 09:16:02劉俊達周保平
        機械管理開發(fā) 2021年3期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)監(jiān)控效率

        劉俊達, 周保平

        (晉能控股煤業(yè)挖金灣煤業(yè)公司, 山西 大同 037000)

        引言

        隨著機械制造技術(shù)的不斷發(fā)展,以連續(xù)、不間斷模式生產(chǎn)的機械自動化技術(shù)已經(jīng)成為機械制造的趨勢,在連續(xù)自動化生產(chǎn)過程中,從物料上料、定位、檢驗、下線均通過機械手、料道及檢測系統(tǒng)來實現(xiàn)。特別是制造過程檢測系統(tǒng),是整個機械制造流程的“眼睛”,其工作的可靠性直接決定了機械制造過程的效率和安全性。但目前的自動化生產(chǎn)流程監(jiān)控系統(tǒng)控制邏輯復(fù)雜、監(jiān)測連續(xù)性差,嚴(yán)重影響了機械自動化生產(chǎn)的效率和經(jīng)濟性。因此本文提出了一種新的基于多目標(biāo)監(jiān)控的機械制造自動化系統(tǒng),以多目標(biāo)體系監(jiān)控為基礎(chǔ)實現(xiàn)自動化制造過程中的全面監(jiān)測和控制,對提升機械制造過程中的多目標(biāo)監(jiān)控效率,提升監(jiān)測數(shù)據(jù)的集成性具有十分重大的意義。

        1 多目標(biāo)監(jiān)控體系需求

        基于多目標(biāo)監(jiān)控的機械制造自動化系統(tǒng)的核心需求是在確保制造連續(xù)性的基礎(chǔ)上優(yōu)化運行方式,提高產(chǎn)品品質(zhì),降低系統(tǒng)故障率。因此需要根據(jù)生產(chǎn)線的實際情況來確定該監(jiān)控體系的監(jiān)控目標(biāo),基于目前機械制造快速發(fā)展的需求,本文提出了以時間、質(zhì)量、成本、效率、服務(wù)為代表的監(jiān)控體系目標(biāo)[1]。

        時間:是指系統(tǒng)要監(jiān)控制造體系內(nèi)總裝及各零部件的加工周期和效率,滿足產(chǎn)品的交期目標(biāo);

        質(zhì)量:是指系統(tǒng)對整個制造過程中成品和零部件的加工一致性、加工合格率進行全流程監(jiān)控,確保各個零部件的生產(chǎn)滿足產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo);

        成本:是指系統(tǒng)對整個制造過程中的材料、加工、物流、人工等成本進行監(jiān)控,確保制造過程中的費用滿足成本指標(biāo);

        效率:是指系統(tǒng)對產(chǎn)品制造加工過程中的效率進行全面監(jiān)控,及時對瓶頸工序進行報警,支持系統(tǒng)不斷進行效率優(yōu)化,降低產(chǎn)品生產(chǎn)周期;

        服務(wù):是指系統(tǒng)要對不同層級的管理人員提供全面、簡練、完整的數(shù)據(jù)信息需求,不斷提升機械制造過程的效率和經(jīng)濟性。

        因此,在進行多目標(biāo)監(jiān)控體系設(shè)計時,需要根據(jù)以上5 種類別的需求,獲取機械自動化生產(chǎn)中的各種目標(biāo)信息,然后對目標(biāo)信息進行分類解讀,轉(zhuǎn)化為不同的輸出信息,進而滿足多目標(biāo)監(jiān)控體系監(jiān)測全面性的需求。

        2 多目標(biāo)監(jiān)控要素關(guān)聯(lián)性分析

        由于自動化機械制造過程中的數(shù)據(jù)信息量十分巨大,若為每一個層級提供不同的信息需求時都單獨從監(jiān)測終端獲取數(shù)據(jù)信息,那么不僅對監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和信號傳輸系統(tǒng)帶來巨大的壓力,而且還會嚴(yán)重拖慢系統(tǒng)的運算速度,降低系統(tǒng)快速反應(yīng)的能力,因此本文在構(gòu)建多目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)時,提出了多目標(biāo)監(jiān)控要素關(guān)聯(lián)性的概念,也就是一個監(jiān)控信息可以從多個目標(biāo)內(nèi)獲取或者與其他信息關(guān)聯(lián),在實際生產(chǎn)中系統(tǒng)能夠從不同的目標(biāo)處獲取所需要的信息,這樣就可以做到系統(tǒng)直接調(diào)用最近的數(shù)據(jù),不需要再發(fā)出需求指令要求監(jiān)控單元重新提供,不僅能有效提高數(shù)據(jù)運算速度,而且能夠降低系統(tǒng)工作時的能量消耗,提高系統(tǒng)運行效率和經(jīng)濟性。

        以機械切削自動化加工為例,其多目標(biāo)監(jiān)控要素關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)如下頁圖1 所示[2]。系統(tǒng)通過監(jiān)測底層生產(chǎn)加工數(shù)據(jù),然后利用多目標(biāo)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu),由各階層獲取所需要的信息,通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)監(jiān)控,實現(xiàn)對機械自動化制造過程的全面監(jiān)控,達到提高監(jiān)控效率、降低系統(tǒng)故障率的目的。

        3 多目標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        根據(jù)機械制造自動化需求和數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu),本文提出的基于多目標(biāo)監(jiān)控的機械制造自動化系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖2 所示[3]。

        圖1 多目標(biāo)數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)示意圖

        由圖2 可知,該系統(tǒng)主要包括了物理層、支撐層、業(yè)務(wù)層、功能層和目標(biāo)層5 個部分,其中目標(biāo)層用于設(shè)定監(jiān)控系統(tǒng)的運行目標(biāo),是整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)的核心,為建立其他層級提供基礎(chǔ)的目標(biāo)需求。功能層主要用于獲取監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息,為不同層級的監(jiān)控人員提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息,確保對整個自動化系統(tǒng)運行狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)控和調(diào)整。業(yè)務(wù)層采用了組件化和模塊化技術(shù),通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)通信接口和控制協(xié)議,實現(xiàn)對功能層指令的執(zhí)行和反饋。支撐層主要是各類型的通信網(wǎng)絡(luò)和接口,用于保證整個系統(tǒng)運行過程中數(shù)據(jù)信息傳遞的精確性和效率,系統(tǒng)采用了標(biāo)準(zhǔn)化接口,便于后續(xù)的拓展和升級。物理層主要是指設(shè)置在各類機械設(shè)備上的監(jiān)控單元,用于對整個自動化制造體系內(nèi)設(shè)備的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,并將監(jiān)測信息通過支撐層進行傳遞,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)控[4]。

        該系統(tǒng)目前已經(jīng)應(yīng)用在多種類型的機械自動化加工監(jiān)控系統(tǒng)中,以齒輪自動化生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)為例,該自動化系統(tǒng)能夠?qū)⒅圃爝^程中的不合格率由3.4%降低到目前的0.27%,降幅達到了92%,整個生產(chǎn)現(xiàn)場的人員由45 人降低到31 人,減少了31%,整個產(chǎn)品制造過程中的成本由43 元/件,降低到38.8元/件,成本降幅達到了9.7%,顯著提升了機械加工企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)濟性和效率。

        圖2 機械制造自動化系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

        4 結(jié)論

        1)基于多目標(biāo)監(jiān)控的機械制造自動化系統(tǒng)的目標(biāo)是時間、質(zhì)量、成本、效率、服務(wù)的全面優(yōu)化;

        2)多目標(biāo)監(jiān)控要素關(guān)聯(lián)性,就是一個監(jiān)控信息可以從多個目標(biāo)內(nèi)進行獲取或者與其他信息關(guān)聯(lián),可以做到系統(tǒng)直接調(diào)用最近的數(shù)據(jù),能有效提高數(shù)據(jù)運算速度,降低能量消耗。

        3)基于多目標(biāo)監(jiān)控的機械制造自動化系統(tǒng)包括物理層、支撐層、業(yè)務(wù)層、功能層和目標(biāo)層五部分。

        4)該自動化系統(tǒng)能夠?qū)⒅圃爝^程中的不合格率降低92%,將制造成本降低9.7%,將生產(chǎn)人員數(shù)量降低30%,為實現(xiàn)無人化智能制造奠定了基礎(chǔ)。

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