熊思燦, 農(nóng) 瑩

(1.東華理工大學(xué) 理學(xué)院，江西 南昌 330013；2.華中師范大學(xué) 教育學(xué)院，湖北 武漢 430079)

移動(dòng)學(xué)習(xí)是指借助于移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行的不受時(shí)間、地點(diǎn)限制的一種遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)新形式[1,2]。近年來，移動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)研究已成為教育研究的熱點(diǎn)之一。現(xiàn)有研究主要集中在移動(dòng)學(xué)習(xí)理論探討[3]、平臺(tái)搭建[4]以及實(shí)證研究[5]等方面。

在實(shí)證研究方面，不少文獻(xiàn)針對(duì)大學(xué)生的移動(dòng)學(xué)習(xí)影響因素進(jìn)行了廣泛探討。如王偉等指出硬件設(shè)備和軟件資源是制約大學(xué)生開展移動(dòng)學(xué)習(xí)的兩大主要因素[6]。隨著移動(dòng)技術(shù)的飛速發(fā)展，制約大學(xué)生開展移動(dòng)學(xué)習(xí)的主要因素也發(fā)生了相應(yīng)的轉(zhuǎn)移，人們更加關(guān)注移動(dòng)學(xué)習(xí)模式的開發(fā)，以及移動(dòng)學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)等。這其中，尤以基于不同移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的實(shí)證研究為主流，如微信雨課堂[7]、超星學(xué)習(xí)通[8]等。

超星學(xué)習(xí)通是由超星集團(tuán)推出的一款教育應(yīng)用軟件[9]，具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)記錄功能。教師可以對(duì)此數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析，并進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)調(diào)整。如李逢慶等基于他們?cè)诜貉牌脚_(tái)搭建的 “教育技術(shù)學(xué)導(dǎo)論”課程數(shù)據(jù)，對(duì)影響課程考試成績的相關(guān)因素進(jìn)行了探討[10]。

本研究將基于搭建在筆者學(xué)校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的“概率論”課程學(xué)習(xí)任務(wù)點(diǎn)的訪問數(shù)據(jù)，探討學(xué)習(xí)者的移動(dòng)學(xué)習(xí)訪問規(guī)律，為教師合理有效地組織教學(xué)資源提供參考。雖然目前已有部分研究對(duì)學(xué)習(xí)者的訪問行為特點(diǎn)進(jìn)行了探討，如曹良亮通過研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的“回溯”現(xiàn)象[11]，王艦通過對(duì)課程網(wǎng)站用戶訪問量的分析得出學(xué)習(xí)者的訪問偏好[12]等，但是較少有研究揭示移動(dòng)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的訪問分布規(guī)律。通過研究，筆者發(fā)現(xiàn)在移動(dòng)學(xué)習(xí)任務(wù)點(diǎn)訪問中的冪律分布規(guī)律，這一發(fā)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)教學(xué)改革具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)采集

本研究數(shù)據(jù)采集于東華理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的“概率論”在線課程網(wǎng)站。數(shù)據(jù)包括118名學(xué)生的61個(gè)文檔類任務(wù)點(diǎn)的訪問情況。將所有文檔類任務(wù)點(diǎn)依次編號(hào)為1—61號(hào)，其內(nèi)容涵蓋本課程所有知識(shí)點(diǎn)，以及部分拓展閱讀內(nèi)容。其中，知識(shí)點(diǎn)的編排主要以章節(jié)為序。前37個(gè)任務(wù)點(diǎn)于2018年12月12日統(tǒng)一發(fā)布，后24個(gè)任務(wù)點(diǎn)根據(jù)實(shí)體課堂的上課進(jìn)展而逐漸發(fā)布。數(shù)據(jù)采集截止時(shí)間為2019年1月15日，即所有教學(xué)活動(dòng)結(jié)束之后。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，有4名學(xué)生沒有任何訪問記錄，故從樣本中刪除。以下分析將基于其他114名學(xué)生的61個(gè)任務(wù)點(diǎn)的訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 首次訪問任務(wù)點(diǎn)的分布規(guī)律

我們繪制了114名學(xué)生首次訪問任務(wù)點(diǎn)的人數(shù)分布圖(如圖 1 所示)，有31、17和10位學(xué)生分別首次訪問了第37、第25和第1個(gè)任務(wù)點(diǎn)，占全部學(xué)生的27.19%、14.91%和8.77%。訪問人數(shù)較高的第25，第29以及第35個(gè)任務(wù)點(diǎn)，為作業(yè)任務(wù)點(diǎn)。這表明學(xué)生會(huì)在完成作業(yè)時(shí)選擇首次訪問課程網(wǎng)站。這一結(jié)論與王艦的研究結(jié)果基本吻合。王艦通過對(duì)課程網(wǎng)站的日訪問量的分析，得出訪問量波峰出現(xiàn)的日期與提交作業(yè)日期基本吻合的結(jié)論[12]。第53個(gè)任務(wù)點(diǎn)，屬于本課程的總復(fù)習(xí)要點(diǎn)梳理部分，訪問人數(shù)也較高。這表明，學(xué)生們首次訪問任務(wù)點(diǎn)，還會(huì)選擇在復(fù)習(xí)備考階段進(jìn)行。進(jìn)一步對(duì)首次訪問時(shí)間的分析可知，學(xué)生一般不會(huì)在節(jié)假日期間進(jìn)行訪問，但是會(huì)在考前首次訪問專門為考試準(zhǔn)備的任務(wù)點(diǎn)(如第58個(gè)任務(wù)點(diǎn)為自測題的解答部分)，出現(xiàn)所謂的“臨時(shí)抱佛腳”現(xiàn)象。

圖1 首次訪問任務(wù)點(diǎn)人數(shù)分布條圖

2.2 五分鐘內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)的分布規(guī)律

為進(jìn)一步探索學(xué)生對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)任務(wù)點(diǎn)的訪問規(guī)律，筆者將每位學(xué)生5分鐘之內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，以及相應(yīng)的出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，繪制如圖2所示的分布圖。

圖2 五分鐘之內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)個(gè)數(shù)的頻率分布圖和冪律分布擬合曲線

從圖2不難看出，學(xué)生5分鐘之內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)個(gè)數(shù)的頻率分布呈“冪律分布”的特征。所謂“冪律分布”又稱為帕累托(Pareto)分布，其概率密度函數(shù)形為f(x)=ax-b。這種分布的特點(diǎn)是絕大部分事件的規(guī)模都很小，只有少數(shù)事件的規(guī)模很大，呈“長尾分布”特征[13]。已有研究表明，“學(xué)堂在線”MOOC平臺(tái)的用戶在線學(xué)習(xí)時(shí)間等服從冪律分布[14]。擬合所得的冪律分布曲線方程為f(x)=0.6383x-1.891。擬合的R2為0.9906，非常接近于1，表明擬合效果非常顯著，即學(xué)生5分鐘之內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)個(gè)數(shù)的頻率分布符合冪律分布，且冪指數(shù)為1.891，大于1。這揭示了大部分學(xué)生5分鐘之內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)個(gè)數(shù)不會(huì)太多，而少部分學(xué)生5分鐘之內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)個(gè)數(shù)相對(duì)較多的統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象。

2.3 “刷課”行為規(guī)律

通過對(duì)學(xué)生訪問任務(wù)點(diǎn)的路徑分析，筆者發(fā)現(xiàn)學(xué)生可能存在“刷課”現(xiàn)象。吳祥恩等通過對(duì)學(xué)習(xí)者觀看在線視頻的比較研究指出，學(xué)習(xí)者可能存在為了觀看視頻而觀看視頻的“刷課”行為[15]?！八⒄n”行為的存在必將嚴(yán)重影響移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果?；谇笆鰯M合所得的冪律分布，筆者將5分鐘之內(nèi)點(diǎn)擊任務(wù)點(diǎn)總數(shù)超過3個(gè)的行為定義為一次“刷課”行為。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，共有87名學(xué)生具有至少一次“刷課”行為，占總共114名學(xué)生的76.32%。這表明，“刷課”行為在移動(dòng)學(xué)習(xí)中非常普遍。進(jìn)一步分析，學(xué)生們的累計(jì)“刷課”行為依然服從冪律分布的特征，相應(yīng)的冪律分布曲線為f(x)=0.4367x-1.048。擬合的R2為0.9555，也非常接近于1，表明擬合效果非常顯著，即學(xué)生的累計(jì)“刷課”行為符合冪律分布，且冪指數(shù)為1.048，大于1。

3 結(jié)論

通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，筆者得到以下結(jié)論：(1)學(xué)習(xí)者在移動(dòng)學(xué)習(xí)過程中，訪問任務(wù)點(diǎn)時(shí)呈現(xiàn)冪律分布的特征，即在首次訪問任務(wù)點(diǎn)的集中性和長尾性，以及5分鐘之內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)個(gè)數(shù)的頻率分布呈冪律分布規(guī)律。若以5分鐘之內(nèi)訪問任務(wù)點(diǎn)個(gè)數(shù)超過3個(gè)來定義“刷課”現(xiàn)象，則學(xué)生的累計(jì)“刷課”次數(shù)的頻率分布依然呈冪律分布的特征。(2) 學(xué)習(xí)者在移動(dòng)學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)出獨(dú)有的學(xué)習(xí)行為特征。如考前“臨時(shí)抱佛腳”的學(xué)習(xí)特性，以及復(fù)習(xí)備考，作業(yè)完成時(shí)所體現(xiàn)出的首次集中訪問相關(guān)任務(wù)點(diǎn)現(xiàn)象等。(3) 學(xué)習(xí)者在移動(dòng)學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)出較為明顯且普遍存在的“刷課”現(xiàn)象。少部分學(xué)生甚至出現(xiàn)了累計(jì)多次“刷課”的行為特征，體現(xiàn)出這種“刷課”行為在學(xué)習(xí)者心中的牢固性。

本研究所揭示的移動(dòng)學(xué)習(xí)任務(wù)點(diǎn)訪問規(guī)律，對(duì)改進(jìn)移動(dòng)學(xué)習(xí)課程網(wǎng)站建設(shè)，豐富移動(dòng)學(xué)習(xí)課程網(wǎng)站資源，以及組織移動(dòng)學(xué)習(xí)任務(wù)點(diǎn)投放等方面都具有重要的參考價(jià)值。