隨著移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等一些列新興技術(shù)涌現(xiàn),全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。[1]人、機(jī)、物三元世界的高度融合引發(fā)了數(shù)據(jù)模式的爆炸式增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)模式的高度復(fù)雜化,世界已全面進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
伴隨著數(shù)據(jù)獲取與分析技術(shù)的日趨成熟,管理工作中的諸多問(wèn)題隨之暴露,如企業(yè)管理者沒(méi)有及時(shí)正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值;企業(yè)未能有效使用大數(shù)據(jù)相關(guān)的先進(jìn)技術(shù);企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析的人才匱乏。有關(guān)如何使用大數(shù)據(jù)開展企業(yè)管理的討論日漸熱烈。
本文將以傳統(tǒng)管理模式的為基礎(chǔ),結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,討論新管理模式與傳統(tǒng)模式的差異,以及對(duì)管理思維產(chǎn)生的沖擊效用。數(shù)據(jù)流的廣泛應(yīng)用不斷促使企業(yè)內(nèi)視、調(diào)整、完善自己的管理工作,促使其新舊更迭。企業(yè)在大數(shù)據(jù)中挖掘新的商業(yè)價(jià)值,使企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的價(jià)值增長(zhǎng)。
1新舊管理模式的對(duì)比
1.1創(chuàng)新問(wèn)題界定與方案決策方法的差異
傳統(tǒng)模式下,企業(yè)在實(shí)踐中針對(duì)特定的問(wèn)題進(jìn)行探索式創(chuàng)新。創(chuàng)新過(guò)程中,從制度管理及人性化管理角度,利用組織的知識(shí)和專家的智慧,使用定性或定量的分析方法,探索問(wèn)題的解決途徑,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理創(chuàng)新的目標(biāo)。
大數(shù)據(jù)的背景下,企業(yè)外界的環(huán)境條件瞬息萬(wàn)變,企業(yè)組織內(nèi)部的信息加速流動(dòng),企業(yè)管理創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力不單單由問(wèn)題為導(dǎo)向,通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘深層次的信息,將半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理提煉,以分析結(jié)果為決策依據(jù),對(duì)擬定的備選方案的可行性及預(yù)期效果進(jìn)行再驗(yàn)證。與傳統(tǒng)方式相比,數(shù)據(jù)分析支持下的管理創(chuàng)新方法的路徑選擇和決策依據(jù)更為科學(xué)與具體。對(duì)比情況詳見下表1。[2-3]
1.2依據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)計(jì)劃實(shí)施開展動(dòng)態(tài)控制
管理決策實(shí)施過(guò)程中,伴隨著企業(yè)自身與外界環(huán)境的變化,計(jì)劃的實(shí)施結(jié)果也無(wú)法穩(wěn)定。但數(shù)據(jù)可以作為變化的參考依據(jù),通過(guò)收集、整理、分析、解讀數(shù)據(jù),對(duì)計(jì)劃的實(shí)施進(jìn)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)優(yōu)化,以此來(lái)保證預(yù)期目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。計(jì)劃的實(shí)施到結(jié)束的整個(gè)過(guò)程雖然時(shí)時(shí)變化,但大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段能保證其在實(shí)時(shí)受控、持續(xù)改進(jìn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程中不斷向著預(yù)期目標(biāo)前進(jìn),大大提高了計(jì)劃成功的概率,保證企業(yè)管理的高效性。
2企業(yè)管理思維的變革
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與支持,顛覆了企業(yè)管理者的思維認(rèn)知,傳統(tǒng)思維不再適配于快速變化的大環(huán)境。企業(yè)為適應(yīng)時(shí)代需要,管理變革由思維開始推進(jìn)展開。
2.1 樣本約等于總體
傳統(tǒng)管理模式下,數(shù)據(jù)指標(biāo)采用隨機(jī)抽樣的方式獲取,無(wú)法避免地受樣本量、樣本特殊性的影響具有一定的誤差。大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快、多樣化的特性。全數(shù)據(jù)分析手段支持下構(gòu)建的管理模型能夠較為真實(shí)地刻畫反饋實(shí)際情況,通過(guò)有效控制和管理,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步提高管理工作的結(jié)果效用。
2.2允許不精確性
伴隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊,不一致或不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)陳舊及一些人為失誤等問(wèn)題常被成為“臟數(shù)據(jù)”。它的出現(xiàn)不可避免。[4]但由于大數(shù)據(jù)體量龐大,“臟數(shù)據(jù)”所占比例微乎其微。細(xì)微的數(shù)據(jù)差錯(cuò)不會(huì)影響事物的內(nèi)在規(guī)律,因此,數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確性可以被接受,容錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)放寬,這也是大數(shù)據(jù)支持下管理思維變化的亮點(diǎn)之一。
2.3追求相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系
小數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析過(guò)程一般是尋找數(shù)據(jù)與管理手段和結(jié)果之間的因果關(guān)系,而大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的核心為基于相關(guān)關(guān)系的分析法,即通過(guò)海量數(shù)據(jù)處理、分析,識(shí)別某一現(xiàn)象的關(guān)聯(lián),以關(guān)聯(lián)物為媒介,通過(guò)追蹤關(guān)聯(lián)物捕捉現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)未來(lái)。這種方式為我們提供了一個(gè)更容易、更快捷、更清晰的事物分析方法。
3 基于大數(shù)據(jù)的管理模式的變革
3.1決策主體轉(zhuǎn)變
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,科技促進(jìn)領(lǐng)域間融合,產(chǎn)業(yè)界限正在模糊,社會(huì)化決策正在崛起。決策主體的改變?cè)趦煞矫妫河蓻Q策權(quán)歸屬來(lái)看,企業(yè)決策主體不在局限于管理層,一線員工開始參與決策,決策水平得到提高;從企業(yè)外部決策信息源看,由于信息技術(shù)飛速發(fā)展和移動(dòng)客戶端的普及,普通大眾成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主角,普通民眾不斷產(chǎn)生、利用數(shù)據(jù),每個(gè)人都能利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策、參與決策,即決策主體由商業(yè)經(jīng)營(yíng)專項(xiàng)社會(huì)公眾。決策主體正在向多元化、決策者管理復(fù)雜化、全員參與的方向轉(zhuǎn)變。
在大數(shù)據(jù)背景下,環(huán)境不確定性越高,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,企業(yè)內(nèi)部決策權(quán)配置越趨向于分散化。早在1999年,學(xué)者Vicker等人通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查研究發(fā)現(xiàn):企業(yè)規(guī)模越大,環(huán)境的不確定性程度越高,產(chǎn)品定制程度越大,經(jīng)營(yíng)分權(quán)程度則越大。類似的Meaghter和Wait(2004)根據(jù)澳大利亞企業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn):對(duì)于產(chǎn)品出口型企業(yè),在產(chǎn)品需求可以預(yù)見的情況下,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,決策分權(quán)越趨向于一線員工分散。[5]基層員工對(duì)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)情況較為熟悉,通過(guò)來(lái)自基層員工的信息反饋與情況分析,能夠較為迅速地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,形成較為合理的建議或意見。同時(shí),此種決策模式也會(huì)增強(qiáng)員工的積極性和企業(yè)凝聚力,有利于發(fā)揮組織整體的管理效力。
3.2決策方式轉(zhuǎn)變
大數(shù)據(jù)環(huán)境下決策的依據(jù)是來(lái)自于企業(yè)大環(huán)境中的全部數(shù)據(jù),而不單是樣本數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)全部數(shù)據(jù)的整理、分析,只需要找到一個(gè)關(guān)聯(lián)物,通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)物的監(jiān)控、追蹤,就可以捕捉到現(xiàn)狀情況,也可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái),從而作出決策。此種決策方式,就是“追求因果關(guān)系”向“追求相關(guān)關(guān)系”的轉(zhuǎn)變。同時(shí),大數(shù)據(jù)也促使企業(yè)管理者從單純的依靠自己的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行決策,轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)過(guò)數(shù)據(jù)收集、分析進(jìn)行決策。摒棄了老舊的“經(jīng)驗(yàn)之上”的思維方式,是決策結(jié)果更加科學(xué)和準(zhǔn)確,降低決策給企業(yè)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
3.3預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性提高
傳統(tǒng)了解市場(chǎng)的方法主要是進(jìn)行市場(chǎng)情況的抽樣調(diào)查。此種方式滯后于市場(chǎng)變化。使用大數(shù)據(jù)的技術(shù),由消費(fèi)者的實(shí)際消費(fèi)行為及評(píng)價(jià),分析市場(chǎng)偏好和需求,為消費(fèi)者提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)可使企業(yè)具競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),大數(shù)據(jù)分析還可監(jiān)控競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷活動(dòng)、價(jià)格趨勢(shì)等重要信息,分析其市場(chǎng)營(yíng)銷策略。有利于自身制定更高效、更迅速的應(yīng)對(duì)策略,搶占市場(chǎng)份額。
3.4內(nèi)部經(jīng)營(yíng)成本的降低
通過(guò)對(duì)獲取數(shù)據(jù)的分析和研究,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理中出現(xiàn)的問(wèn)題,使企業(yè)管理者實(shí)時(shí)了解企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)狀況。在管理工作中,能及時(shí)調(diào)整資源配置不合理的問(wèn)題,使有限的資源發(fā)揮最大的價(jià)值。這不僅可以提高資源的利用效率和企業(yè)流程的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,而且可使企業(yè)管理決策更為合理和科學(xué)。管理行為有據(jù)可依,剔除不必要的費(fèi)用支出,運(yùn)營(yíng)活動(dòng)具有側(cè)重性,以此來(lái)降低企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的運(yùn)營(yíng)成本。
3.5人才配置要求的轉(zhuǎn)變
企業(yè)人才配置是企業(yè)管理中的一項(xiàng)重要工作。人才制約是影像大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理決策的一項(xiàng)重要因素:隨著數(shù)據(jù)獲取費(fèi)用的降低,處理數(shù)據(jù)變得有價(jià)值。其中最關(guān)鍵的事數(shù)據(jù)科學(xué)家和善于處理大量信息的其他專業(yè)人員。數(shù)據(jù)挖掘、分析的人才的缺少,
將閑置企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,營(yíng)銷企業(yè)管理決策的速率與質(zhì)量。因此,大數(shù)據(jù)環(huán)境下,人才制約影響企業(yè)管理決策。[6]
企業(yè)應(yīng)調(diào)整人才管理思路,吸納和培養(yǎng)數(shù)據(jù)專業(yè)人才。具備專業(yè)知識(shí),能夠從海量數(shù)據(jù)中整理、分析、獲取有價(jià)值商業(yè)信息的數(shù)據(jù)人才將變成企業(yè)相互爭(zhēng)奪的稀缺資源。
4結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,為經(jīng)濟(jì)體系中的各行各業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展,能為企業(yè)提供了不同視角、及時(shí)的信息以及精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),也將帶來(lái)管理思維和管理模式的巨大改變。只有認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理模式的影響,緊抓趨勢(shì),才能適應(yīng)潮流變化。掌握并數(shù)據(jù),使之成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,成為發(fā)展和盈利的來(lái)源,才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。
參考文獻(xiàn)
[1]LYNCH C. Big data:How do your data grow? [J].Nature,2008.
455(7209):28-29.
[2]衛(wèi)俊儒,王元亮.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理模式的創(chuàng)新探析[J].信息系統(tǒng)工程,2014(11):56.
[3]馮芷艷,郭迅華,曾大軍,等.大數(shù)據(jù)背景下上午管理研究若干前沿課題[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2013(1):1-9.
作者簡(jiǎn)介:
張雋,天津財(cái)經(jīng)大學(xué)在職研究生在讀,現(xiàn)于天津市軌道交通運(yùn)營(yíng)集團(tuán)有限公司車務(wù)一中心,擔(dān)任技術(shù)管理。