樊寒偉

（呼和浩特民族學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 內(nèi)蒙古呼和浩特 010051）

改革開放以來，內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)取得了巨大的成就，但是存在著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與要素資源投入不匹配的問題比較突出，嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出。因此，本文在借鑒相關(guān)學(xué)者研究方法的基礎(chǔ)上，計(jì)算內(nèi)蒙古科技資源相對(duì)扭曲系數(shù)和GDP產(chǎn)出缺口，并提出相關(guān)建議。

一、理論模型構(gòu)建

（一）內(nèi)蒙古各區(qū)域科技資源投入情況分析

從內(nèi)蒙古的要素投入產(chǎn)出的平均絕對(duì)數(shù)來看，東部地區(qū)除了興安盟科研經(jīng)費(fèi)和從業(yè)人數(shù)規(guī)模較小外，呼倫貝爾市、通遼市和赤峰市科研要素投入規(guī)模和產(chǎn)出基本相當(dāng)；中部地區(qū)呼和浩特市的科研經(jīng)費(fèi)支出平均數(shù)和從業(yè)人數(shù)分別達(dá)到了44937萬元和3753人，GDP產(chǎn)出為2863億元，科研要素投入與產(chǎn)出嚴(yán)重不匹配。包頭市1268萬余元科研經(jīng)費(fèi)支出和191人的科研從業(yè)人數(shù)，實(shí)現(xiàn)GDP產(chǎn)出3414億元。西部巴彥淖爾市科研產(chǎn)出的效率較低，3211萬元科研經(jīng)費(fèi)支出和513名科研從業(yè)人員投入，實(shí)現(xiàn)GDP平均產(chǎn)出839億元，這與巴彥淖爾市以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為主有關(guān)。鄂爾多斯市平均投入1664萬元科研支出和平均447人從業(yè)人員，實(shí)現(xiàn)了3966億元的GDP產(chǎn)出，鄂爾多斯作為西部煤炭資源型城市，產(chǎn)出效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)。

從內(nèi)蒙古地區(qū)2012—2018年投入產(chǎn)出平均數(shù)來看，科技人力資源和科技資本資源占比中，中部地區(qū)科技經(jīng)費(fèi)支出占到了內(nèi)蒙古全部科研經(jīng)費(fèi)支出的78.11%，這主要由于自治區(qū)首府呼和浩特市科研經(jīng)費(fèi)支出占到全區(qū)的72.55%，有效推高了中部地區(qū)科研占比；東部地區(qū)和西部地區(qū)占比分別為13.11%和8.79%。從GDP產(chǎn)出關(guān)系看，西部地區(qū)產(chǎn)出占到全區(qū)產(chǎn)出的30.14%，東部和中部地區(qū)分別占到27.54%和42.32%，這主要由于西部地區(qū)中鄂爾多斯、烏海市屬于工業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)的城市，而阿拉善盟人口稀少，西部地區(qū)的人均GDP較高。

（二）科技資源生產(chǎn)函數(shù)理論框架

數(shù)據(jù)來自2012—2018年《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》，根據(jù)泰爾指數(shù)法計(jì)算將內(nèi)蒙古分為東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域，其中呼倫貝爾、興安盟、通遼、赤峰4個(gè)盟市屬于東部，錫林郭勒、烏蘭察布、呼和浩特和包頭4個(gè)盟市屬于中部，鄂爾多斯、巴彥淖爾、烏海、阿拉善4個(gè)盟市屬于西部。用科技從業(yè)人員數(shù)來衡量投入的科技人力資源。內(nèi)蒙古各盟市R&D經(jīng)費(fèi)支出表示投入的科技資本資源，用各盟市GDP收入來表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

假設(shè)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中均投入科技人力資源和科技資本資源兩種要素，本文利用科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，參考陳永偉等（2011）、謝呈陽等（2014）和楊傳喜等（2018）相關(guān)文獻(xiàn)，測(cè)算內(nèi)蒙古地區(qū)科技資源的錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響。分別用K和L來表示科技資本資源和科技人力資源。同時(shí)假設(shè) i 地區(qū)投入科研要素的錯(cuò)配程度為和，內(nèi)蒙古三個(gè)區(qū)域在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中投入的科技人力資源和科技資本資源的價(jià)格為（1+）PL與（1+）PK，PL和PK是在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境下要素的價(jià)格。假設(shè)在i區(qū)域的生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，Yi為經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出，Li和Ki為科技人力和資本的要素投入數(shù)量；參數(shù)αi、βi為科技人力資源和資本資源對(duì)產(chǎn)出對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率；Ai是綜合技術(shù)水平，這里表示為全要素生產(chǎn)率。

假設(shè)在一定的時(shí)間內(nèi)，各地區(qū)的科技要素不出現(xiàn)跨區(qū)域流動(dòng)，則內(nèi)蒙古地區(qū)的GDP總產(chǎn)出就為三大區(qū)域產(chǎn)出加總：。同時(shí)，科技資源要素投入面臨的約束條件為：

在約束條件下存在資源錯(cuò)配時(shí)，求解最優(yōu)值，可以得到科技資源投入要素價(jià)格扭曲的均衡解為：

根據(jù)要素價(jià)格扭曲系數(shù)的均衡解，可以推算出科技人力資源和科技資本資源絕對(duì)扭曲系數(shù)為：

同時(shí)，i 區(qū)域的GDP產(chǎn)出占內(nèi)蒙古GDP總產(chǎn)出的比例可以表示為si=Yi/Y；GDP產(chǎn)出加權(quán)的科技資源要素貢獻(xiàn)度可以表示為。那么，科技資源的相對(duì)扭曲系數(shù)可以表示為:

聯(lián)合式（4）和式（6）可得 i 地區(qū)的科技資源扭曲系數(shù)為：

由式（1）和式（7）聯(lián)合可以得出，在科技要素資源配置存在扭曲的條件下的GDP產(chǎn)出，也就是GDP的實(shí)際產(chǎn)出為：

在不存在科技要素資源配置錯(cuò)配時(shí)，有效的GDP產(chǎn)出為：

內(nèi)蒙古不同區(qū)域資源要素錯(cuò)配導(dǎo)致的實(shí)際產(chǎn)出與有效產(chǎn)出之間的差，即產(chǎn)出缺口可以表示為二者之間的比值和1之間的差，即△G=1-Yi/Yi,efficient。計(jì)算發(fā)現(xiàn)相對(duì)扭曲系數(shù)是造成GDP實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出差異的原因，地區(qū)科技資源要素錯(cuò)配是導(dǎo)致實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)值差異的唯一原因。

僅由 i 區(qū)域的科技要素資源配置扭曲對(duì)GDP產(chǎn)出造成的影響為：

三、實(shí)證分析

（一）生產(chǎn)函數(shù)模型

根據(jù)前文假設(shè)模型的基礎(chǔ)上，建立生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Yi代表內(nèi)蒙古不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出，Li和Ki分別為科技人力和資本的要素投入數(shù)量，據(jù)C-D 生產(chǎn)函數(shù)定義，αi和βi分別表示農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技資本資源對(duì)GDP產(chǎn)出貢獻(xiàn)率，lnAi表示全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)。

將內(nèi)蒙古東部、中部和西部三大區(qū)域的科技資本資源、科技人力資源和GDP產(chǎn)出利用stata14進(jìn)行回歸，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。由表1回歸結(jié)果可知，內(nèi)蒙古三個(gè)區(qū)域的科技資本資源、科技人力資源系數(shù)均為正，表明內(nèi)蒙古科技資本資源、科技人力資源的投入與產(chǎn)出是正相關(guān)。其中，東部和中部地區(qū)的科技人力資源投入系數(shù)大于科技資本資源投入系數(shù)，而西部地區(qū)科技資本資源貢獻(xiàn)度要大于科技人力資源貢獻(xiàn)度。

表1 內(nèi)蒙古各區(qū)域產(chǎn)出科技生產(chǎn)函數(shù)模型參數(shù)估計(jì)

（二）科技資源相對(duì)錯(cuò)配指數(shù)測(cè)算

將表1中內(nèi)蒙古東中西三大區(qū)域的生產(chǎn)函數(shù)系數(shù)代入公式（6），計(jì)算出三大區(qū)域科技人力資源和科技資本資源相對(duì)扭曲系數(shù)。其中，錯(cuò)配指數(shù)以1為標(biāo)準(zhǔn)，如果錯(cuò)位指數(shù)大于1則說明資源配置過剩，錯(cuò)配指數(shù)小于1則說明資源配置相對(duì)不足。

從表2的計(jì)算結(jié)果中可以看出：內(nèi)蒙古東部地區(qū)除了2012-2013年的科技資本資源系數(shù)大于1，其他年份的所有要素資源的相對(duì)扭曲系數(shù)都小于1；內(nèi)蒙古中部地區(qū)的要素扭曲系數(shù)均大于1；西部地區(qū)的要素資源扭曲系數(shù)都小于1。表明相對(duì)于最優(yōu)配置情況，要素資源在東部地區(qū)和西部地區(qū)的配置相對(duì)不足，而在中部地區(qū)卻存在配置過剩。

表2 2012—2018 年內(nèi)蒙古各區(qū)域科技資源配置比較

東部地區(qū)要素資源的配置從2012—2018年都呈現(xiàn)出遞減的趨勢(shì)。東部地區(qū)科技資本資源配置從2012年的相對(duì)剩余23%，到2018年出現(xiàn)科技資本資源缺口達(dá)到了29%，資源錯(cuò)配的情況加劇，同期人力資源的配置情況從42%的缺口上升到58%。

中部地區(qū)的要素資源配置變化相對(duì)穩(wěn)定，但是資源要素投入錯(cuò)配情況相比東部與西部地區(qū)最為嚴(yán)重。其中，2012年科技資本資源是有效投入的1.06倍，到2018年上升到1.27倍，最高的年份2015年是有效投入的1.32倍，中部地區(qū)2012-2018年之間年均科技資本資源投入為有效投入的1.24倍。中部地區(qū)的科技人力資源扭曲系數(shù)從2012年的1.12上升到2015年的1.22，到2018年下降到1.17，2012—2018年之間年均扭曲系數(shù)為1.17。說明中部地區(qū)的要素投入存在過剩，主要由于中部地區(qū)包括呼和浩特市和包頭，這兩個(gè)地區(qū)作為內(nèi)蒙古地區(qū)的首府和第二大城市，科研機(jī)構(gòu)和高等院校相對(duì)集中，相對(duì)密集的人口、良好的教育和優(yōu)越的科研條件，吸收了大部分的高端人才。

西部地區(qū)的科技資源投入缺口呈現(xiàn)明顯的擴(kuò)大趨勢(shì)。其中，科技資本資源投入缺口從2012年的36%，上升到2018年的57%；同期的人力資源投入扭曲系數(shù)從2012年0.91下降到2018年的0.83。說明西部地區(qū)人才流失嚴(yán)重，西部地區(qū)鄂爾多斯市最近幾年加大了吸引人才政策力度，但是總體上無法改變西部地區(qū)人力資源不足的局面。

從表3的計(jì)算結(jié)果中可以看出：內(nèi)蒙古地區(qū)整體上由于科技資源錯(cuò)配對(duì)GDP產(chǎn)出有顯著影響，GDP科技產(chǎn)出缺口在2012年和2014年分別達(dá)到了6.38%和7.23%，2013年上升為10.56%，其余年份都在10%以上。整體上2012—2018年內(nèi)蒙古地區(qū)GDP產(chǎn)出缺口有增大的趨勢(shì)。

表3 內(nèi)蒙古2012—2018年實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出之比及行業(yè)產(chǎn)出缺口

造成內(nèi)蒙古GDP產(chǎn)出缺口趨大的原因，主要在于科技資源的錯(cuò)配。產(chǎn)出缺口測(cè)算結(jié)果與科技資源錯(cuò)配系數(shù)相呼應(yīng)，內(nèi)蒙古中部地區(qū)科技人力資源和科技資本資源配置嚴(yán)重過剩，東部地區(qū)和西部地區(qū)科技要素資源配置嚴(yán)重不足，導(dǎo)致總體GDP科技產(chǎn)出缺口比較大。這一結(jié)果與前文測(cè)算的科技資源配置扭曲系數(shù)隨著時(shí)間的推移逐步擴(kuò)大基本吻合，內(nèi)蒙古區(qū)域之間科技要素錯(cuò)配導(dǎo)致科技資源浪費(fèi)和降低社會(huì)生產(chǎn)效率低下。

從表4的計(jì)算結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)：內(nèi)蒙古東部地區(qū)的科技資本資源對(duì)GDP拉動(dòng)作用較穩(wěn)定，2013-2016年對(duì)GDP正向拉動(dòng)作用從0.14%上升到0.43%，2017年到2018年對(duì)GDP增長(zhǎng)負(fù)向拉動(dòng)作用從-0.1%到-0.16%，總體對(duì)GDP推動(dòng)作用較小；中部地區(qū)科技資本資源對(duì)GDP產(chǎn)出整體上起到了負(fù)向的作用，2013—2015年對(duì)GDP的負(fù)向拉動(dòng)作用從-0.45%上升到-0.15%，2018年為-0.16%，只有2016—2017年兩年實(shí)現(xiàn)了0.41%和0.17%正向拉動(dòng)，內(nèi)蒙古中部地區(qū)科技資本資源的巨大投入，未轉(zhuǎn)換成現(xiàn)實(shí)的GDP產(chǎn)出；西部地區(qū)科技資本資源對(duì)GDP拉動(dòng)作用同樣跌宕起伏，科技資本資源對(duì)GDP拉動(dòng)作用為正的年份是2013年、2016年和2018年，分別正向拉動(dòng)0.61%、0.59%和0.22%；科技資本資源對(duì)GDP拉動(dòng)作用為負(fù)的年份分別為2014、2015年和2017年，負(fù)向作用為-1.33%、-0.05%和-0.71%。平均來看，東部地區(qū)科技資源對(duì)經(jīng)濟(jì)起到了0.29%正向拉動(dòng)作用，中部和西部分別起到了-0.05%和-0.11負(fù)向拉動(dòng)作用。

表4 2013—2018 年內(nèi)蒙古各區(qū)域科技要素資源錯(cuò)配變動(dòng)的貢獻(xiàn)

四、結(jié)論與啟示

綜上所述，本文得到如下結(jié)論：

第一，內(nèi)蒙古科技資源投入方面，東、中、西部差異顯著，中部地區(qū)科技資源投入過剩，而東部和西部地區(qū)科技資源投入嚴(yán)重不重；隨著時(shí)間的推進(jìn)，科技資源人力和資本不足的現(xiàn)象正在加劇，特別是西部地區(qū)人才流失嚴(yán)重。

第二，從投入產(chǎn)出的視角來看，東部、中部和西部科研投入與產(chǎn)出非正相關(guān)，中部地區(qū)科技資源高投入、低產(chǎn)出的特征明顯，特別是西部地區(qū)科研支出比較低下。

第三，科技錯(cuò)配導(dǎo)致內(nèi)蒙古GDP產(chǎn)出損失較為嚴(yán)重，隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出增大的趨勢(shì)，其中內(nèi)蒙古科技人力資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用整體上起到了正向的拉動(dòng)作，內(nèi)蒙古科技資本資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用整體上起到了負(fù)向的拉動(dòng)作。

針對(duì)內(nèi)蒙古區(qū)域科技資源的錯(cuò)配問題，為內(nèi)蒙古區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出優(yōu)化配置得出以下啟示：

一是政府部門應(yīng)設(shè)計(jì)合理的科技資源配置方案。政府應(yīng)從內(nèi)蒙古三大區(qū)域的具體情況出發(fā)，有針對(duì)性地對(duì)內(nèi)蒙古不同區(qū)域采取差異化的科技資源配置方案。具體措施包括：在政府層面要根據(jù)實(shí)際情況下放審批管理權(quán)，深入調(diào)研了解當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，綜合評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)要素資源有效流動(dòng)的機(jī)制形成，實(shí)現(xiàn)要素向優(yōu)質(zhì)企業(yè)流動(dòng)，提高企業(yè)科技含量。

二是加大對(duì)科技資源要素短缺地區(qū)人才的培養(yǎng)力度。地方政府根據(jù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，發(fā)展科技職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，加大對(duì)科技人才的培養(yǎng)。此外，政府部門應(yīng)該更多重視資源剩余地區(qū)的科技人力和財(cái)力資源對(duì)相對(duì)要素短缺區(qū)域的幫扶，以達(dá)到對(duì)有限資源的有效利用，更好地推進(jìn)內(nèi)蒙古不同區(qū)域的整體協(xié)調(diào)發(fā)展 ，促進(jìn)社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三是促進(jìn)科技資源要素有效流動(dòng)。內(nèi)蒙古不同區(qū)域應(yīng)加大區(qū)域間的協(xié)調(diào)合作，促進(jìn)科技資源在不同區(qū)域的有效流動(dòng)，東部、中部和西部實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展，縮小各區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療方面的差異，促使科技人力資源配置過剩的中部地區(qū)向東部和西部地區(qū)轉(zhuǎn)移流動(dòng)。