吳瑞勇
(太原學(xué)院 計算機科學(xué)與工程系,太原 030051)
煤礦災(zāi)害主要包括瓦斯爆炸、煤塵濃度、滲水、火災(zāi)以及塌方[1-3]。瓦斯與煤塵主要靠氣體傳感設(shè)備監(jiān)控,水災(zāi)主要靠探水設(shè)備監(jiān)控,火災(zāi)主要靠溫度傳感設(shè)備監(jiān)控,塌方主要靠土壓計等監(jiān)控。其中,坍塌和火災(zāi)由于其不易準確預(yù)警從而成為最常見的災(zāi)害[4],因為若想實現(xiàn)準確預(yù)警往往需要大范圍動態(tài)監(jiān)測能力。一方面,坍塌主要是拱頂壓力持續(xù)增加超過支撐閾值導(dǎo)致的,故具有持續(xù)、穩(wěn)定等應(yīng)力監(jiān)測能力是預(yù)防該類災(zāi)害的關(guān)鍵[5];另一方面,火災(zāi)如果能夠及時發(fā)現(xiàn)就能有效防止擴散及滅火,而實際上往往是因為現(xiàn)有溫度傳感器無法長時間工作在濕度很高的開采層[6],同時,考慮用電安全也無法大范圍鋪設(shè)測試節(jié)點[7]。
針對塌方災(zāi)害而言現(xiàn)有的井下監(jiān)測設(shè)備主要有土壓計[8]、應(yīng)變片探測器[9]等,土壓計在井下環(huán)境可穩(wěn)定使用,但監(jiān)測范圍十分有限,無法實現(xiàn)大范圍監(jiān)測,以點概面的測試數(shù)據(jù)往往存在漏檢的風(fēng)險[10];應(yīng)變片探測器價格便宜、可實現(xiàn)多點監(jiān)測,但其容易受到環(huán)境影響,需要經(jīng)常標定,費時費力[11]。針對火災(zāi)而言,主要監(jiān)測設(shè)備有熱釋電溫度傳感器[12],其體積小、成本低,但易受濕度影響,每隔一段時間需進行標定。與此同時,這些電子傳感器件最大的安全隱患是有源,有造成火災(zāi)爆炸的風(fēng)險。相比之下,基于光纖布喇格光柵(fiber Bragg grating,F(xiàn)BG)的光纖傳感網(wǎng)絡(luò)具有監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)無源、不受濕度影響、測試范圍廣且可多參量檢測的特點[13-16]。不僅如此,光纖網(wǎng)絡(luò)更容易實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的對接,完成井下設(shè)備數(shù)據(jù)交互、物理層與應(yīng)用層之間數(shù)據(jù)交互,構(gòu)成井下實時監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)[17-18]。
為了解決井下高濕度、大型機械振動等惡劣環(huán)境對探測器帶來的干擾及有源安全隱患,本文中研究了基于FBG的井下多參量傳感系統(tǒng),系統(tǒng)包含一種新型的FBG封裝結(jié)構(gòu)以及差分消振數(shù)據(jù)處理方法,實現(xiàn)了高精度、長時效、高穩(wěn)定的井下環(huán)境參量監(jiān)測目標。
光纖傳感物聯(lián)網(wǎng)[19]如圖1所示。針對井下測控系統(tǒng)而言,應(yīng)用層主要指監(jiān)控預(yù)警平臺,其承擔(dān)著對應(yīng)變、溫度等數(shù)據(jù)的監(jiān)測及對支撐強度、火災(zāi)等風(fēng)險的預(yù)警,同時與互聯(lián)網(wǎng)對接實現(xiàn)對遠程管理中心的數(shù)據(jù)交互;網(wǎng)絡(luò)層是連接傳感單元與監(jiān)控平臺的硬件平臺;感知層為應(yīng)變傳感FBG和溫度傳感FBG。
Fig.1 Optical fiber sensing internet of things
圖1中雙向箭頭指基于光纖完成的數(shù)據(jù)交互,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)由此完成從傳感器到應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)互換。系統(tǒng)感知層是覆蓋在井下各個巷道的光纖傳感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。共分為兩個部分:一部分是光纖光柵應(yīng)變傳感網(wǎng)絡(luò),其主要是用于巷道支撐位置的應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測,從而為支撐風(fēng)險評估提供有效數(shù)據(jù);另一部分是光纖光柵溫度傳感網(wǎng)絡(luò),其主要是用于巷道、開采層等位置的溫度監(jiān)測,獲取實時溫度變化信息,從而識別由于火災(zāi)而引起的溫度異常。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)層提供數(shù)據(jù)處理及物理層與應(yīng)用層的數(shù)據(jù)交互控制,因為在感知層的傳感點位非常多,數(shù)據(jù)量很大,所以不能把處理系統(tǒng)完全放在巷道等終端位置,故利用光纖傳輸網(wǎng)絡(luò)將所有測試點的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到網(wǎng)絡(luò)層后,由網(wǎng)絡(luò)層的計算系統(tǒng)實現(xiàn)風(fēng)險評估,由數(shù)據(jù)庫保存并上傳必要的井下環(huán)境參量信息。系統(tǒng)應(yīng)用層是由軟界面構(gòu)成的控制平臺,是為上位機中用戶控制提供可視化操作界面的。
如圖2所示,為了顯示基于FBG的光纖傳感網(wǎng)絡(luò)的分布結(jié)構(gòu),將巷道劃分了3個截面,其中在巷道拱起段中45°和60°的固定錨位置上安裝FBG傳感器,因為該位置可以很好地監(jiān)測圍巖拱頂壓力分布。利用分布在固定錨上的FBG可以實時采集拱段的應(yīng)力場分布,從而為坍塌風(fēng)險評估提供預(yù)警數(shù)據(jù)。
Fig.2 Schematic diagram of optical fiber sensor network layout
基于FBG的應(yīng)力監(jiān)測需要解決兩個問題:一是溫度變化對應(yīng)力監(jiān)測的交叉敏感;二是開采層大型機械振動引入的噪聲對FBG應(yīng)力監(jiān)測的影響。為此設(shè)計了新型的FBG封裝結(jié)構(gòu),采用兩個不同F(xiàn)BG完成應(yīng)力與溫度數(shù)據(jù)的獲取,同時將兩組信號做互相關(guān)運算,實現(xiàn)對振動噪聲的差分消除,其結(jié)構(gòu)如圖3所示。
Fig.3 The novel packaging structure of FBG
FBG1與拱段固定錨緊接,從而可以通過FBG1獲取測試點應(yīng)力值,實現(xiàn)應(yīng)力實時監(jiān)測。FBG2與FBG1均在保護外殼中,認為其溫度一致,但由于FBG2采用單端固定的方式,所以當(dāng)圍巖應(yīng)力發(fā)生改變時不影響FBG2,由此可知,F(xiàn)BG2可用于溫度標定。
FBG的波長偏移量Δλ解算函數(shù)為:
(1)
式中,λ0為初始波長(FBG1的回波);ε為FBG的應(yīng)變量產(chǎn)生的應(yīng)變,其與應(yīng)力F(F=kε,k為應(yīng)變系數(shù))成正比;ΔT為溫度變化量;Pε為彈光系數(shù);αf和ξ分別為對應(yīng)不同光頻率f的熱膨脹系數(shù)和熱光系數(shù)[20];k,Pε,αf和ξ均為常數(shù);λ0即為中心波長;Δλ為波長偏移量,由解調(diào)儀[21]解出。由上式可知,僅有溫度與應(yīng)力為未知量,又因為FBG2為單懸臂,無應(yīng)力干擾,故其ε=0,則溫度可由FBG2解算得到,滿足下式:
(2)
式中,ΔλFBG2為由FBG2解算得到的波長偏移量值。將(2)式代入(1)式,再利用FBG1的波長偏移量就能求出F,從而實現(xiàn)應(yīng)變與溫度的解耦。
針對測試過程中存在振動干擾,采用差分運算的方式進行抵消處理。由于振動在FBG1和FBG2中均存在,并且在時間上是一致的,所以對兩個FBG的回波數(shù)據(jù)做傅里葉變換,將兩組信號的頻域信息做互相關(guān)運算,從而將具有明顯振動周期存在的光譜波動找出,并將其對應(yīng)的光譜相互抵消,就能最大程度地消減由于振動造成的干擾了。則光功率譜G有:
(3)
式中,t為時間,λ為波長,A(t)為t時刻的功率值。然后對兩個FBG的頻域數(shù)據(jù)進行互相關(guān)運算,互相關(guān)函數(shù)有:
(4)
然后將相關(guān)度高的波長波動位置數(shù)據(jù)組成集合,從而依據(jù)集合剔除由于振動引入的應(yīng)力測試值變動。
為了驗證系統(tǒng)的可行性,在太原西山煤礦南礦區(qū)某一非工作狀態(tài)的巷道中進行了環(huán)境參量監(jiān)測實驗。實測井下平均溫度21.4℃,相對濕度69%,巷道內(nèi)本身沒有開采設(shè)備工作,但臨近巷道有開采作業(yè),存在明顯振動噪聲。并將監(jiān)測數(shù)據(jù)通過光纖傳感網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)相連,使辦公區(qū)域的主機可以直接巡檢開采層環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖4所示。
Fig.4 Experimental test system
在同一個拱形截面中(如圖2所示),采用4個FBG可以分別獲取拱段兩側(cè)的壓力分布。以一側(cè)為例,兩個FBG應(yīng)力傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)就能夠判斷出拱段位置上是否存在應(yīng)力異常變化,從而實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警。由于數(shù)據(jù)具有一定的線性特征,故測試時可采用可測區(qū)間內(nèi)兩個測試值完成測試曲線的標定,標定后壓力F與FBG的回波波長λ的函數(shù)可表示為:
F=C(λ45°-λ60°)
(5)
式中,C表示土體壓力系數(shù)(kPa/nm),λ45°和λ60°表示FBG在45°和60°的回波波長。
實驗監(jiān)測時間為96h,共計4d的測試數(shù)據(jù),期間第1天中有2次相鄰開采層的爆破、第2天中有2次在更遠一些的巷道的爆破以及第4天有1次另一個稍遠的巷道的爆破。依據(jù)FBG測試回波信號反演的壓力變化曲線如圖5所示。
Fig.5 Data of soil pressure change obtained from FBG inversion
由土體壓力數(shù)據(jù)可知,在9:00~10:00之間及15:00~16:00之間相鄰開采層的爆破引起的應(yīng)變傳感FBG明顯的波動,分別導(dǎo)致45°測試點位置應(yīng)力最大值為949kPa和863kPa,60°測試點位置應(yīng)力最大值為757kPa和653kPa。兩個FBG測試曲線的變化時間及振幅差基本相同。系統(tǒng)通過差分計算完成應(yīng)變測試數(shù)據(jù)中對爆破振動造成的響應(yīng)誤差的消除。
將用于溫度傳感的FBG的數(shù)據(jù)采集至處理系統(tǒng),依據(jù)(3)式和(4)式將具有相關(guān)度超過預(yù)設(shè)閾值的波長偏移數(shù)據(jù)濾除后,再將整個時間段的波長進行溫度反演,反演后溫度波動如圖6所示。
Fig.6 Data of temperature change after filtering out vibration noise
由實驗數(shù)據(jù)分布可以看出,在96h的數(shù)據(jù)采集過程中,巷道內(nèi)溫度變化很小。整個過程溫度測試精度為0.5℃,溫度最大值為21.7℃,最小值為21.0℃。相比之下,在未經(jīng)振動差分濾噪的溫度測試數(shù)據(jù)中,計算獲得的溫度最大值為49.8℃,最小值為12.4℃,顯然計算值與實際情況不符,說明未濾波的條件下振動對測試數(shù)據(jù)影響明顯。而未經(jīng)差分濾噪的錯誤數(shù)據(jù)是由于測試過程中相鄰開采層爆破產(chǎn)生的振動導(dǎo)致的,可見,本差分算法在應(yīng)變、溫度與振動的解耦方面具有明顯效果。
針對井下高濕度、強振動等復(fù)雜環(huán)境條件,設(shè)計了一種無源、緊湊型光纖傳感物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),其可實現(xiàn)對應(yīng)力和溫度信息雙解調(diào),同時利用互相關(guān)算法實現(xiàn)振動噪聲的差分消除。實驗測試結(jié)果顯示,應(yīng)變、溫度測試結(jié)果符合實際值,振動噪聲誤差被有效抑制,驗證了其在井下復(fù)雜環(huán)境中具有更好的適應(yīng)性。