馮 松,李正銀,孫 菲
(1. 常州市交通運(yùn)輸指揮中心,常州 213004; 2. 江蘇省交通通信信息中心,南京 210001)
交通運(yùn)輸服務(wù)監(jiān)督電話12328作為交通行業(yè)的“一號通”,實(shí)現(xiàn)了通過電話、短信、門戶網(wǎng)站、微信、移動客戶端等多渠道受理公路、水路、道路運(yùn)輸(含城市客運(yùn))、海上搜救、海事和救助打撈等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的投訴舉報(bào)、信息咨詢和意見建議,解決投訴渠道不暢通、舉報(bào)不方便等問題。2014年起,全國地級城市12328電話陸續(xù)開通,迅速成為交通運(yùn)輸行業(yè)傾聽民聲、暢通民意、匯聚民智的重要載體。同時(shí),12328電話系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù), 這是一筆極具潛力和亟待挖掘的財(cái)富。以江蘇某地級城市為例,12328電話每天接聽市民來電300個(gè)以上,每月形成上萬個(gè)工單文本,全年受理的業(yè)務(wù)量高達(dá)十幾萬件,日積月累形成了一座數(shù)據(jù)“富礦”,充分挖掘這座“富礦”中蘊(yùn)藏的文本信息,可以及時(shí)把握行業(yè)熱點(diǎn)、難點(diǎn)、焦點(diǎn)問題,為行業(yè)一線管理和綜合執(zhí)法提供精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)。目前,省部級12328電話數(shù)據(jù)分析已深入開展,而地市級12328電話開展系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析的尚不多見,絕大多數(shù)仍處于電話接聽、工單辦理階段,12328電話的服務(wù)能力和使用價(jià)值未能充分發(fā)揮。因此,如何深入開展地市級12328電話數(shù)據(jù)分析,并把分析成果應(yīng)用于行業(yè)管理和綜合執(zhí)法一線,已成為亟待研究和解決的課題。
與省部級數(shù)據(jù)分析偏宏觀不同,地市級處于交通運(yùn)輸行業(yè)管理和綜合執(zhí)法前沿,客觀現(xiàn)實(shí)要求數(shù)據(jù)分析應(yīng)以滿足管理和執(zhí)法一線實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),分析成果需要為一線精細(xì)化管理和精準(zhǔn)化執(zhí)法提供助力,否則,數(shù)據(jù)分析就沒有生命力。因此,除了必要的宏觀數(shù)據(jù)分析外,地市級數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)應(yīng)為管理和執(zhí)法一線的可用性,分析對象要縱向到底、落實(shí)落細(xì)。比如,不僅要統(tǒng)計(jì)分析出租汽車?yán)@路、拒載、甩客、不使用計(jì)價(jià)器等違法營運(yùn)的投訴量,還要落實(shí)具體的出租汽車、出租汽車公司以及投訴量排名,為行業(yè)管理和綜合執(zhí)法部門提供參考依據(jù)。公交車也應(yīng)分析其車牌號、公司、線路、站點(diǎn)等。
本文選擇出租汽車工單為樣本,一是因?yàn)槌鲎馄囀浅鞘械牧鲃哟翱?,事關(guān)城市形象,長期以來是行業(yè)管理的難點(diǎn),缺乏有效的支撐數(shù)據(jù)進(jìn)行管理;二是因?yàn)槌鲎馄囀菤v年來市民投訴的重點(diǎn),出租汽車投訴電話占投訴類電話70%以上,工單數(shù)量多,具備分析條件。通過信息化手段開展地市級12328電話數(shù)據(jù)分析,并結(jié)合實(shí)例分析成果應(yīng)用,以期為出租汽車管理提供參考和依據(jù)。
將投訴工單分為繞路、拒載、甩客、不使用計(jì)價(jià)器、客流集散地不服從調(diào)度私自攬客、服務(wù)質(zhì)量差、多收費(fèi)、爽約、計(jì)價(jià)器問題、不文明駕駛、擅自拼車、不提供票據(jù)、異地經(jīng)營和公司經(jīng)營糾紛等15類,其中繞路、拒載、甩客、不使用計(jì)價(jià)器、客流集散地不服從調(diào)度私自攬客被定為嚴(yán)重違章類。
為保障自動識別工單有效信息的準(zhǔn)確率,避免話務(wù)員填寫工單的隨意性和口語化,應(yīng)建立一套工單填寫規(guī)范,并將規(guī)范填寫作為話務(wù)質(zhì)檢的重要內(nèi)容。出租汽車投訴工單填寫規(guī)范為:①出租汽車車牌號的英文字母需大寫。②車牌號后填寫所屬公司名稱。③投訴類別、事發(fā)時(shí)間格式化,相同的上下車地點(diǎn)表述統(tǒng)一。
系統(tǒng)開發(fā)的功能模塊分為信息獲取、圖表分析、投訴檔案和后臺管理。
2.1.1 信息獲取
信息獲取是實(shí)現(xiàn)對12328電話原始工單的批量上傳、信息自動提取、輔助編輯和增加刪除等功能。自動提取工單的有效信息包括:投訴出租汽車車牌號,所屬公司,投訴事發(fā)地點(diǎn),事發(fā)時(shí)間,投訴類型等。為確保信息的準(zhǔn)確性,信息提取后也可由人工檢查修正、數(shù)據(jù)清洗、存入數(shù)據(jù)庫。
2.1.2 圖表分析
圖表分析是對存入數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和圖表可視化展示。通過柱狀圖、折線圖等展示各類投訴問題的工單量及其變化趨勢;以熱力圖展示出租汽車投訴事發(fā)地等。
2.1.3 投訴檔案
建立全市所有出租汽車的投訴檔案,檔案內(nèi)容包括:出租汽車基本信息,被投訴次數(shù)、類型、時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容,執(zhí)法部門處置情況等。投訴檔案可對某一時(shí)間段內(nèi)所有出租汽車歷史投訴進(jìn)行列表查看,也可以對特定出租汽車歷史投訴進(jìn)行查看。
2.1.4 后臺管理
后臺管理主要指設(shè)置用戶權(quán)限,根據(jù)各單位(部門)的職能,分配不同的權(quán)限,如修改、增刪投訴工單、查看投訴檔案信息、導(dǎo)出圖表等。
該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取技術(shù)和地點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)。
2.2.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取技術(shù)
投訴工單屬于非結(jié)構(gòu)化文本信息[1],應(yīng)調(diào)用編程語言Python的Re(regular expression,正則表達(dá)式)模塊,使用正則表達(dá)式過濾和匹配特定信息[2-3]。其具體步驟如下:
(1) 替換不規(guī)范的特定字符串。將工單中的出租汽車車牌號小寫字母(如d)替換為對應(yīng)的大寫字母(D),可通過re.sub(‘蘇d’,‘蘇D’, text)實(shí)現(xiàn)。
(2) 理清關(guān)鍵信息在文本中的表達(dá)形式,概括為特征模式字符串集合,即正則表達(dá)式集合,如出租汽車車牌號信息表達(dá)特征模式為[r‘蘇[A-Z]*d+[a-zA-Z]*’]。
(3) 將正則表達(dá)式集合與目標(biāo)文本進(jìn)行匹配,提取與正則表達(dá)式所匹配的所有子串,如提取工單中所有出租汽車車牌號,可通過re.findall(“(蘇D[A-Z]*d+[A-Z]*)”, text)實(shí)現(xiàn)。
2.2.2 地點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)
通過百度地圖開發(fā)平臺調(diào)用API(application programming interface,應(yīng)用程序接口),將提取的地點(diǎn)名稱信息作為參數(shù)批量上傳,轉(zhuǎn)為經(jīng)緯度數(shù)據(jù)后在地圖上以熱力圖的形式展示[4-5]。
以投訴工單系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)為依據(jù),形成以“月度簡報(bào)+季度通報(bào)+專題分析”為主要載體的數(shù)據(jù)分析成果,并建立定期發(fā)布制度。
月度簡報(bào)主要提供給行業(yè)主管部門和市綜合交通運(yùn)輸行政執(zhí)法支隊(duì)。其主要內(nèi)容為:①投訴工單分類統(tǒng)計(jì)、涉嫌嚴(yán)重違章經(jīng)營類工單量及其變化趨勢。②被投訴出租汽車的上車地點(diǎn)分布熱力圖。③同類投訴事件發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)分布規(guī)律。④各出租汽車、各公司投訴量排名。⑤典型案例分析。2021年1—2月出租汽車投訴舉報(bào)工單類型分布如圖1所示。2021年2月被投訴出租汽車上車地點(diǎn)分布熱力圖如圖2所示。
圖1 2021年1—2月出租汽車投訴舉報(bào)工單類型分布
圖2 2021年2月被投訴出租汽車上車地點(diǎn)分布熱力圖
2021年2月出租汽車投訴前五名統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 2021年2月出租汽車投訴前五名統(tǒng)計(jì)
2021年2月出租汽車公司投訴前五名統(tǒng)計(jì)如表2所示。
表2 2021年2月出租汽車公司投訴前五名統(tǒng)計(jì)
季度通報(bào)以季度為單位分析情況 ,并正式發(fā)文通報(bào)給各相關(guān)單位和部門。季度通報(bào)的主要內(nèi)容為:在出租汽車分析的基礎(chǔ)上,增加公交、客運(yùn)、駕培、非法運(yùn)營、行政許可、信息咨詢、工單辦理質(zhì)效等情況分析以及典型案例解剖。2020年第四季度出租汽車投訴舉報(bào)工單類型如圖3所示。
圖3 2020年第四季度出租汽車投訴舉報(bào)工單類型
專題分析主要是針對重要節(jié)日(如國慶、春節(jié))、重大事件(如疫情防控)、重要活動(如出租汽車百日專項(xiàng)整治活動)期間的工單分析,以及根據(jù)管理和執(zhí)法一線需求進(jìn)行的臨時(shí)分析等。
上述數(shù)據(jù)分析成果可運(yùn)用于完善行業(yè)管理政策、增強(qiáng)精細(xì)化監(jiān)管能力、提升精準(zhǔn)化執(zhí)法水平等環(huán)節(jié),比如將投訴量居高不下的出租汽車列入重點(diǎn)監(jiān)管名單,可采取約談、限制電召功能、信用扣分、媒體曝光、撤銷從業(yè)資格等措施;對車均投訴量高的出租汽車公司可采取約談、限期整改、媒體曝光等措施;對年度零投訴的駕駛員,予以表彰獎(jiǎng)勵(lì),并作為年度行業(yè)標(biāo)兵評選的重要依據(jù)等措施。
本文以出租汽車投訴工單數(shù)據(jù)分析為例,介紹了地市級12328電話數(shù)據(jù)分析的著力點(diǎn)、基本思路、準(zhǔn)備工作、關(guān)鍵技術(shù)和可視化展示方法以及分析成果在行業(yè)管理和綜合執(zhí)法等方面的應(yīng)用;還介紹了數(shù)據(jù)分析成果載體“月度簡報(bào)”“季度通報(bào)”“專題分析”的主要內(nèi)容和通報(bào)對象。下一步將繼續(xù)研究更深層次的文本挖掘技術(shù),并與網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)對接,通過對大數(shù)據(jù)的整合分類和分析對比,深入研判趨勢、尋找規(guī)律、發(fā)現(xiàn)問題,為推進(jìn)交通運(yùn)輸治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供有力支撐。