劉 新 智，沈 方

(西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中國(guó)西部非公經(jīng)濟(jì)發(fā)展與扶貧反哺協(xié)同創(chuàng)新中心，重慶 400715)

一、引 言

產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中創(chuàng)新效率的高低可以從實(shí)質(zhì)上決定產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級(jí)的速度和質(zhì)量，而人力資本的高級(jí)化發(fā)展又會(huì)通過(guò)影響創(chuàng)新效率從而推動(dòng)技術(shù)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[1]。2018年11月中共中央 國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制的意見(jiàn)》明確指出實(shí)行區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略是我國(guó)進(jìn)入新時(shí)代的重大戰(zhàn)略之一。因此長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)綜合實(shí)力強(qiáng)大、戰(zhàn)略支撐作用明顯的重點(diǎn)戰(zhàn)略區(qū)域，更應(yīng)充分發(fā)揮其黃金水道的地理優(yōu)勢(shì)以及長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的輻射引領(lǐng)作用，探索實(shí)現(xiàn)人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的最優(yōu)耦合路徑，并制定以人力資本適配性為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展，并充分發(fā)揮戰(zhàn)略支撐作用。

目前，學(xué)界對(duì)于人力資本相關(guān)的研究主要集中于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面。劉偉等以人力資本數(shù)量與質(zhì)量的測(cè)算為切入點(diǎn)，研究人均產(chǎn)出水平差異的成因與中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)撃軉?wèn)題。測(cè)算結(jié)果表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)的人力資本質(zhì)量水平明顯落后于發(fā)達(dá)國(guó)家且其提升速率正趨于放緩，因此，人力資本質(zhì)量水平得以快速提升不僅是中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)潛在發(fā)展能力的關(guān)鍵所在，更是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趕超目標(biāo)的基礎(chǔ)[2]。且大多數(shù)實(shí)證研究認(rèn)為人力資本分布結(jié)構(gòu)的不平等會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用[3-5]。我國(guó)目前正在經(jīng)歷人口紅利消失與資本投入減速的轉(zhuǎn)型時(shí)期[6]，而在該時(shí)期尤其是人力資本面臨的市場(chǎng)化配置失靈容易引致錯(cuò)配，造成創(chuàng)新動(dòng)力不足，但政府若過(guò)分強(qiáng)調(diào)解決人力資本錯(cuò)配又可能引發(fā)經(jīng)濟(jì)下行壓力加劇。因此需要以激勵(lì)人力資本形成為前提，允許一定程度的人力資本錯(cuò)配存在，通過(guò)規(guī)制技術(shù)性企業(yè)及擴(kuò)大人力資本外溢渠道推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跨越[7]。部分學(xué)者肯定了人力資本這一生產(chǎn)要素可以對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用[8-9]，且人力資本水平越高，越能通過(guò)創(chuàng)新促進(jìn)技術(shù)引進(jìn)與吸收從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)[10]。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面學(xué)術(shù)界的研究則主要聚焦于其影響因素。其中內(nèi)在因素主要包括技術(shù)創(chuàng)新、人力資本、需求結(jié)構(gòu)等；外在因素則包含市場(chǎng)環(huán)境、對(duì)外貿(mào)易及政府行為等。李庭輝等認(rèn)為科技產(chǎn)品需求變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)程并非同步，兩者存在一定的延遲效應(yīng)，當(dāng)技術(shù)擴(kuò)散程度過(guò)低時(shí)，主要表現(xiàn)為科技產(chǎn)品的需求帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，而當(dāng)技術(shù)擴(kuò)散程度較高時(shí)，則由科技要素配置、科技產(chǎn)品需求兩者共同作用影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)程[11]。從消費(fèi)需求角度入手，需求結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的方向[12]，而技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)又存在一定的促進(jìn)作用[13]。此外，市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)模對(duì)一國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整具有重大影響[14]。特別是金融市場(chǎng)發(fā)展的成熟度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在正向促進(jìn)作用[15]，Allen&Gale也得出類(lèi)似結(jié)論，但認(rèn)為金融市場(chǎng)會(huì)更偏向于為尚未成熟但發(fā)展?jié)摿薮蟮男屡d產(chǎn)業(yè)集聚資金[16]。

也有部分學(xué)者對(duì)于人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了研究。張桂文等基于灰色關(guān)聯(lián)模型測(cè)算了人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)復(fù)合系統(tǒng)的耦合度和關(guān)聯(lián)度，研究表明兩者之間的耦合關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)但耦合程度不夠理想[17]。李斌等認(rèn)為異質(zhì)型人力資本當(dāng)中的技能型和制度型人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用強(qiáng)于基礎(chǔ)型和知識(shí)型對(duì)其的作用。不僅人力資本存在異質(zhì)性特征，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，也存在異質(zhì)性特征[18]。鄭蘭先等對(duì)湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與高技能人力資本現(xiàn)狀進(jìn)行深入剖析，并采用相同方法測(cè)量?jī)烧咧g的耦合關(guān)聯(lián)度，提出湖北省應(yīng)通過(guò)打造技能型人才合作智庫(kù)、集聚優(yōu)秀人力資源、實(shí)施高級(jí)人才目標(biāo)激勵(lì)等對(duì)策促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[19]。

總體而言，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的文獻(xiàn)較為豐富，但國(guó)內(nèi)外學(xué)者都側(cè)重研究人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的單向影響，而研究?jī)烧咧g存在雙向互動(dòng)關(guān)系的文獻(xiàn)較少，且多數(shù)關(guān)于人力資本的研究都停留在總量分析的層面，忽略了人力資本本身存在異質(zhì)性、動(dòng)態(tài)性特征的客觀現(xiàn)象。本文以前人研究為基礎(chǔ)，分析人力資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合互動(dòng)機(jī)理，設(shè)定將兩子系統(tǒng)聯(lián)系起來(lái)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度模型，分別從時(shí)空兩個(gè)維度評(píng)價(jià)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下、中、上游流域及省際區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)，同時(shí)利用灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)影響各省市耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)一步進(jìn)行關(guān)聯(lián)因素提取和重要性排序，為推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人力資本積累水平提升與推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)雙向優(yōu)化，加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略乃至實(shí)現(xiàn)兩者高水平協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論視角。

二、機(jī)理分析

在經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范疇中通常將人力資本視為一種靜態(tài)的生產(chǎn)要素，我們認(rèn)為人力資本實(shí)現(xiàn)積累和增值的過(guò)程是動(dòng)態(tài)的，首先其過(guò)程涉及人才、技術(shù)以及資本等諸多構(gòu)成要素的共同參與及相互作用，最終凝結(jié)在勞動(dòng)者身上體現(xiàn)出來(lái)的知識(shí)、技能以及健康狀況等綜合能力是支撐現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大動(dòng)力。其次，高素質(zhì)人才是引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步、加快技術(shù)追趕與技術(shù)擴(kuò)散進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐。此外，技術(shù)的更替擴(kuò)散會(huì)引致市場(chǎng)供求關(guān)系變化，加速高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)。再者，人力資本積累從內(nèi)部效應(yīng)來(lái)看有利于勞動(dòng)者自身生產(chǎn)效率的提高，其外部效應(yīng)則表現(xiàn)為其他要素生產(chǎn)效率乃至全要素生產(chǎn)率的提高。但實(shí)際上人力資本作為生產(chǎn)要素，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用往往具有一定的門(mén)檻效應(yīng)，通常表現(xiàn)為企業(yè)中接受過(guò)高等教育的知識(shí)型人力資本對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高比較顯著，而低于其臨界值的人力資本則大多作為普通勞動(dòng)者，產(chǎn)生的外部溢出效應(yīng)十分有限。反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)一方面可以通過(guò)自身結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程釋放特定的就業(yè)需求，尤其在知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位的時(shí)代，人才的創(chuàng)新能力顯得尤為關(guān)鍵，知識(shí)溢出效應(yīng)反向刺激對(duì)人力資本的投資力度，進(jìn)而加速人力資本積累。另一方面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的直接結(jié)果表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)以及人均收入水平的提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)程度越高，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求快速增加，人力資本投資的機(jī)會(huì)成本隨之減少且預(yù)期收益率相應(yīng)提高，因此擁有更多可支配收入的群體更愿意進(jìn)行人力資本投資，加速人力資本的積累，從而增加人力資本存量，提升人力資本質(zhì)量。

人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)耦合系統(tǒng)從靜態(tài)上構(gòu)成一個(gè)整體，且存在明顯的層次性。此系統(tǒng)分別由人力資本積累子系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)構(gòu)成，而每個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)部又包含多個(gè)經(jīng)濟(jì)主體共同參與，多種經(jīng)濟(jì)行為共同作用。從動(dòng)態(tài)上觀測(cè)，在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，人力資本積累可以通過(guò)要素生產(chǎn)功能、技術(shù)進(jìn)步以及效率加速作用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)合理化、高級(jí)化與高效化，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)又將通過(guò)其自身調(diào)整過(guò)程及提升人力資本投資收益反向促進(jìn)人力資本積累。雖然人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展歷程都呈現(xiàn)出一定的周期性，但兩個(gè)系統(tǒng)的周期性變化卻未必一致，因此在不同時(shí)期或不同地域，兩者的耦合協(xié)調(diào)程度就會(huì)出現(xiàn)差異，最終本文通過(guò)對(duì)前述內(nèi)容的歸納總結(jié)得到人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)耦合互動(dòng)機(jī)理如圖1所示：

圖1 人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合互動(dòng)機(jī)理

三、指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)指標(biāo)體系

本文在參考大量文獻(xiàn)后，在借鑒逯進(jìn)等[20]相關(guān)研究的基礎(chǔ)上將人力資本積累分拆為要素投入、市場(chǎng)產(chǎn)出和環(huán)境支撐三個(gè)方面。從投入的角度考慮，人力資本積累的過(guò)程動(dòng)態(tài)且多元，除教育以外，還包含醫(yī)療保健、科學(xué)研究、在職培訓(xùn)以及就業(yè)遷移在人力、財(cái)力和物力等方面的投入。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文主要從正規(guī)高等教育、科學(xué)研究以及醫(yī)療保健三個(gè)層面建立要素投入的相應(yīng)指標(biāo)。產(chǎn)出過(guò)程則主要以中間成果與最終產(chǎn)品兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行衡量，因此將高校與科研機(jī)構(gòu)發(fā)表的科研論文數(shù)量以及三種專(zhuān)利授權(quán)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)作為對(duì)應(yīng)創(chuàng)新產(chǎn)出的中間產(chǎn)品，以高技術(shù)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入衡量科技活動(dòng)投入的最終產(chǎn)出。環(huán)境支撐主要取決于地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支持力度、醫(yī)療保健環(huán)境以及文化支撐環(huán)境等方面。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度借鑒了何宜慶等[21]的部分測(cè)度指標(biāo)，基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高效化三個(gè)維度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行測(cè)度。以泰爾指數(shù)和二元對(duì)比系數(shù)代表產(chǎn)業(yè)內(nèi)部之間的協(xié)調(diào)程度及要素投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度。選擇服務(wù)業(yè)超前系數(shù)、技術(shù)密集型集約化程度、外貿(mào)依存度、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重5個(gè)指標(biāo)刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)形態(tài)向高級(jí)形態(tài)轉(zhuǎn)換的演進(jìn)，且其演進(jìn)方向逐漸趨于深加工度化、高附加值化、知識(shí)技術(shù)密集化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)軟性化。選取全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、萬(wàn)元單位GDP能耗以及工業(yè)治理投資額占工業(yè)增加值比重三個(gè)指標(biāo)分別從效率、環(huán)保、節(jié)能三個(gè)方面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高效化，對(duì)生產(chǎn)效率及資源配置效率進(jìn)行度量。本文構(gòu)建的人力資本積累—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度指標(biāo)體系如表1所示：

表1 人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度指標(biāo)體系

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2018年)、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2017年)、《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2018年)、《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2018年)、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2018年)、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2018年)以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市地方統(tǒng)計(jì)年鑒(2011-2018年)等，因囿于個(gè)別指標(biāo)的年鑒數(shù)據(jù)僅更新至2017年，且涉及衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)僅從2010年才能找到分地區(qū)公布的完整數(shù)據(jù)，故將研究時(shí)序定為2010-2017年。部分遺漏數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、地方公布的官方統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，但由于各指標(biāo)之間的量綱存在差異，因此本文運(yùn)用極差法對(duì)各原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

四、模型設(shè)定和方法選擇

(一)熵值法賦權(quán)

從上文設(shè)定的復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)體系可知，由于每個(gè)指標(biāo)在系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)過(guò)程當(dāng)中的重要性程度存在差異，而利用信息熵計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重能夠有效評(píng)判某個(gè)指標(biāo)的變異程度和承載信息量的大小，為存在多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)提供了客觀且科學(xué)的依據(jù)，因此本文選取熵值法對(duì)復(fù)合系統(tǒng)的相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。但由于以往傳統(tǒng)的熵值法測(cè)算結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)極端值或負(fù)值，使其結(jié)果存在偏差，因而最終采用改進(jìn)的熵值法先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差法標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后再進(jìn)行后續(xù)處理。

(1)

(2)

(二)耦合協(xié)調(diào)度模型設(shè)定

1．耦合度函數(shù)。本文參考物理學(xué)中對(duì)于容量耦合的概念界定以及相關(guān)的系數(shù)模型來(lái)計(jì)算人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合度，其復(fù)合系統(tǒng)的耦合度函數(shù)如公式3所示：

(3)

式中，C為耦合度，u1與u2分別表示人力資本積累子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)對(duì)復(fù)合系統(tǒng)的綜合貢獻(xiàn)度。但該公式中C值的取值范圍為[0,1/2]，為將耦合度C的取值調(diào)整至[0,1]之間，故而借鑒姜磊[23]修正后的耦合函數(shù)：

(4)

2.耦合協(xié)調(diào)函數(shù)。耦合度高低并不能說(shuō)明該復(fù)合系統(tǒng)在耦合上是否協(xié)調(diào)，因此對(duì)于本文研究?jī)?nèi)容而言并無(wú)重要的實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義。因此本文建立耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

(5)

T=αu1+βu2

(6)

其中D為耦合協(xié)調(diào)度，T為人力資本積累子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，α與β為待定系數(shù)，分別表示兩系統(tǒng)的權(quán)重，由于在本研究中認(rèn)為人力資本積累子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)都同等重要，因此α與β均取值為0.5。

(三)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

結(jié)合兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度D以及u1、u2之間的相互關(guān)系，本文借鑒廖重斌[24]的劃分依據(jù)，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行評(píng)價(jià)等級(jí)劃分。具體劃分標(biāo)準(zhǔn)如下：

表2 復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

五、實(shí)證分析

(一)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)

將極差法標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的原始數(shù)據(jù)及熵值法確定的相應(yīng)權(quán)重逐級(jí)加權(quán)求和之后，以2010年為計(jì)算基期，分別得到11省際區(qū)域人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩子系統(tǒng)的綜合貢獻(xiàn)度，如表3、表4所示：

表3 人力資本積累子系統(tǒng)綜合貢獻(xiàn)度

由表3不難發(fā)現(xiàn)，從省際區(qū)域分析，就綜合貢獻(xiàn)度發(fā)展增速來(lái)看，貴州省人力資本積累子系統(tǒng)的綜合貢獻(xiàn)度平均上升幅度最明顯，安徽省緊隨其后。進(jìn)步最不顯著反而出現(xiàn)惡化趨勢(shì)的為上海市，其綜合貢獻(xiàn)度在整個(gè)考察期內(nèi)一直處于全流域最高水平但卻是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中唯一出現(xiàn)下降的地區(qū)。除上海市外，云南省的年均增長(zhǎng)率在考察期內(nèi)最不明顯，主要原因在于其貢獻(xiàn)度相較于大多數(shù)其他省市本身就一直處于較低水平，再加之其人才引進(jìn)政策效果甚微，相應(yīng)資源配套服務(wù)不夠完善。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全流域?qū)用娣治?1個(gè)省際區(qū)域人力資本積累的綜合貢獻(xiàn)度，可以發(fā)現(xiàn)增幅較大的多數(shù)為初始貢獻(xiàn)度較低的省市。就綜合貢獻(xiàn)度變化趨勢(shì)來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市人力資本積累綜合貢獻(xiàn)度在8年間均呈現(xiàn)出波動(dòng)變化的趨勢(shì)。其中上海市主要表現(xiàn)為波動(dòng)下滑的趨勢(shì)，其余省份則以波動(dòng)上升的趨勢(shì)為主，其中江蘇、浙江2個(gè)省市平均增速都較為平緩，江西、湖北、湖南、重慶、四川相對(duì)更快，安徽與貴州兩個(gè)省份則屬于加速增長(zhǎng)之列。

表4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)綜合貢獻(xiàn)度

由表4可知，2010-2017年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市當(dāng)中相對(duì)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)綜合貢獻(xiàn)度高速增長(zhǎng)的為安徽省和四川省，反之，江蘇省、湖北省、貴州省和云南省四個(gè)省份的綜合貢獻(xiàn)度則出現(xiàn)年均增長(zhǎng)率為負(fù)的問(wèn)題?？傮w而言，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市當(dāng)中上海市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)綜合貢獻(xiàn)度排名第一，江蘇次之，但其綜合貢獻(xiàn)度仍與上海相差較大，短時(shí)間內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)追及或者反超。而貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)過(guò)程中綜合貢獻(xiàn)度下滑最為明顯，可能在于各類(lèi)資源要素等的大規(guī)模投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的需求不匹配、不協(xié)調(diào)甚至出現(xiàn)錯(cuò)位。再觀測(cè)8年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)綜合貢獻(xiàn)度演變趨勢(shì)，上海、湖南、浙江主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)綜合貢獻(xiàn)度較為溫和的波動(dòng)性增長(zhǎng)，而安徽、江西、重慶、四川的綜合貢獻(xiàn)度變化幅度則更加顯著，其中安徽省的綜合貢獻(xiàn)度從總體增幅為81.90%，其年均增幅也在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市當(dāng)中位居首位。貴州省則平均降幅在全流域中最為明顯，2017年的整體下降幅度與2010年相比更是高達(dá)60.86%。

將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省際區(qū)域人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)綜合貢獻(xiàn)度計(jì)算結(jié)果代入公式3、4、5及6式，并且以地區(qū)人均GDP作為權(quán)重對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市進(jìn)行加權(quán)平均，分別求出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下、中、上游流域的耦合協(xié)調(diào)度。同時(shí)結(jié)合廖重斌對(duì)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市及下中上游流域的人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終得到2010-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果，如表5所示：

表5 人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

從省際層面分析，從2010-2017年間實(shí)現(xiàn)人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)年均增長(zhǎng)率較高的為安徽省和四川省。此外，江蘇、浙江、湖北、湖南、江西及重慶6個(gè)省市的年均增長(zhǎng)率也同樣為正，其中，前三個(gè)省的增幅較為溫和，而后三個(gè)省市則相對(duì)增速更快。上海市、云南省及貴州省則較為特殊，三個(gè)省市復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度年均增長(zhǎng)率均出現(xiàn)負(fù)值。再進(jìn)一步觀察長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市8年間復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間演變格局，除上海市、云南省與貴州省以外，其余8個(gè)省市均主要表現(xiàn)為波動(dòng)優(yōu)化，且僅2016年的上海市勉強(qiáng)保持了人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，江蘇省實(shí)現(xiàn)了從中度協(xié)調(diào)到良好協(xié)調(diào)的過(guò)渡，但2017年又有所回落。而浙江省則一直維持在中度協(xié)調(diào)，貴州和云南兩省一直處于瀕臨失調(diào)尚未得到任何改善，其余省市則處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。其中，上海、貴州和云南三個(gè)省市出現(xiàn)了耦合協(xié)調(diào)度下降的惡化趨勢(shì)，但其耦合協(xié)調(diào)度的波動(dòng)無(wú)論是下降還是上升，均在于人力資本積累水平并未有效帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)同步升級(jí)。從流域?qū)用婵?，截?017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游基本實(shí)現(xiàn)了人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的良好協(xié)調(diào)，中游完成了瀕臨失調(diào)至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)換，上游則一直處于瀕臨失調(diào)。但下、中、上游三大流域當(dāng)中，中游流域的年均增速最為顯著。

上述分析進(jìn)一步證明，人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度高低并不直接取決于兩個(gè)子系統(tǒng)綜合貢獻(xiàn)度的大小，而在于兩個(gè)子系統(tǒng)各自的綜合貢獻(xiàn)度是否實(shí)現(xiàn)了較為同步的有序演進(jìn)。一方面，兩個(gè)子系統(tǒng)之間有序同步的發(fā)展會(huì)促進(jìn)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的提升；另一方面，更高水平的耦合協(xié)調(diào)又反作用于各子系統(tǒng)，推動(dòng)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)更高層次的躍升，形成耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的良性循環(huán)。但鑒于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的現(xiàn)狀各異，因此還需以經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展為戰(zhàn)略前提，探尋提升各省市人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)耦合協(xié)調(diào)水平的合理化路徑。

(二)影響因素分析

復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型雖然能對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行精確測(cè)算，但其分析結(jié)果只能基于子系統(tǒng)層面粗略判斷影響各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)程度的可能原因，為打破目前各地區(qū)不同的發(fā)展瓶頸，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)一步精準(zhǔn)把脈、對(duì)癥下藥，還需對(duì)不同區(qū)域的具體影響因素進(jìn)行探究。鑒于人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)的特性，本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)一步研究各區(qū)域人力資本積累子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)內(nèi)部各項(xiàng)因素對(duì)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。本文定義人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度為參考序列Y，人力資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩子系統(tǒng)總計(jì)26個(gè)指標(biāo)為比較數(shù)列Xm。記Y0在第1至第t時(shí)點(diǎn)的值為Y0(1)，Y0(2)，…，Y0(t)，同理，記Xm在第1至第t時(shí)點(diǎn)的值為Xm(1)，Xm(2)…Xm(t)，m∈(1，26)，t∈(1，8)，且采用前文已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)以保證兩者分析結(jié)果的一致性。其公式7、8如下所示：

(7)

(8)

由表6可知，影響上海市人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度的主要原因一是科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的財(cái)政支持力度正在減弱，二是其二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有愈發(fā)明顯之勢(shì)，農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)生產(chǎn)部門(mén)的長(zhǎng)期落后同樣會(huì)制約現(xiàn)代工業(yè)、服務(wù)業(yè)的健康發(fā)展，從而加劇城鄉(xiāng)差距與貧富分化。再者上海市雖然吸納人才的能力十分強(qiáng)勁，但考察期內(nèi)高等學(xué)校平均受教育人口均呈現(xiàn)出明顯遞減的趨勢(shì)，同時(shí)技術(shù)密集型集約化程度持續(xù)性走低與其外貿(mào)業(yè)務(wù)發(fā)展空間有所收窄，致使其人力資本積累子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)更為優(yōu)質(zhì)的同步協(xié)調(diào)。江蘇省復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度8年間能夠基本實(shí)現(xiàn)從中級(jí)協(xié)調(diào)到良好協(xié)調(diào)的過(guò)渡，則歸功于科研資金及人力等的高投入以及技術(shù)創(chuàng)新成果的高轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)了與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高效化的良好同步。浙江省主要受限于區(qū)域科研資金、人員投入及高素質(zhì)人才的潛在儲(chǔ)備規(guī)模，此外還受到創(chuàng)新活動(dòng)主體中間產(chǎn)出能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高效化水平較為顯著的影響。而對(duì)于安徽省而言，接受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力人口規(guī)模、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、醫(yī)療衛(wèi)生保健條件、能源消耗程度及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)達(dá)程度是影響區(qū)域內(nèi)人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)耦合發(fā)展的主要關(guān)聯(lián)因子，要進(jìn)一步提高其復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，打破目前發(fā)展瓶頸，以上影響因素應(yīng)作為重要支撐點(diǎn)。

表6 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游，江西省在人力資本積累方面主要表現(xiàn)為人均醫(yī)療經(jīng)費(fèi)投入水平過(guò)低、高等教育人才集聚密度不高和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受限，而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)層面則首先體現(xiàn)為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)不夠發(fā)達(dá)，與此同時(shí)，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未能實(shí)現(xiàn)高度契合以及勞動(dòng)生產(chǎn)效率偏低也是主要表現(xiàn)特征。制約湖北省復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度提高的主要因素除醫(yī)療的保障力度、科研資金的投入強(qiáng)度以外，還包括能源配置效率、創(chuàng)新要素的最終產(chǎn)出成果以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度。而湖南省則一方面源于高等院校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的要素投入及市場(chǎng)產(chǎn)出不夠理想，尤其表現(xiàn)為高等教育方面人才儲(chǔ)備的不足，另一方面則受限于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及能源消耗程度，此外，每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)占有量作為醫(yī)療保健方面環(huán)境保障力度的代表性指標(biāo)，也是影響湖南省人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平的因素。

表7 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

表8 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游四省市中貴州、云南兩省人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)子系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)與其耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)作用明顯弱于其他省市。從人力資本積累子系統(tǒng)來(lái)看，重視高等教育發(fā)展均在重慶、四川及云南三個(gè)省市中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。重慶、四川應(yīng)更加側(cè)重于高等學(xué)歷人才的培育，云南省則需提升對(duì)高等院校教育經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度。此外，重慶和四川兩省市區(qū)域醫(yī)療保健水平的高低也是影響兩省市進(jìn)一步協(xié)調(diào)發(fā)展的共同因素，云南省及貴州省還需加強(qiáng)醫(yī)療經(jīng)費(fèi)的投資力度，改善區(qū)域醫(yī)療保障環(huán)境，進(jìn)一步提高居民健康水平。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)子系統(tǒng)分析，重慶市復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系主要受限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化水平。其余三省則集中表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、高效化的作用程度更為顯著，對(duì)于貴州、云南兩省，外貿(mào)行業(yè)的發(fā)展程度都明顯影響其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化方向演進(jìn)。另外，衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高效化的萬(wàn)元GDP能耗、工業(yè)治理投資額占工業(yè)增加值比重分別作為能源節(jié)約和環(huán)保水平的代表性指標(biāo)，前者是制約四川省復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平提升的關(guān)鍵因素，而后者則與貴州、云南兩省實(shí)現(xiàn)人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)存在較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。

六、研究結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

本文通過(guò)文獻(xiàn)梳理和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建起人力資本積累-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)體系，并運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度模型，對(duì)2010-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下、中、上游流域及省際區(qū)域人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)程度動(dòng)態(tài)演變格局進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：從耦合協(xié)調(diào)現(xiàn)狀來(lái)看，2010-2017年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)基本已實(shí)現(xiàn)中級(jí)協(xié)調(diào)向良好協(xié)調(diào)的過(guò)渡，中游已從瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)換到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的狀態(tài)，而上游則一直處于瀕臨失調(diào)階段。從省際區(qū)域分析，11個(gè)省市內(nèi)部之間復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展差異更加顯著。至2016年，僅上海市勉強(qiáng)回到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，江蘇省實(shí)現(xiàn)良好協(xié)調(diào)，但2017年兩省市協(xié)調(diào)指數(shù)又有所回落，浙江省一直維持中級(jí)協(xié)調(diào)，安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川5省市為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，貴州省與云南省仍為瀕臨失調(diào)。就演變趨勢(shì)而言，主要出現(xiàn)波動(dòng)惡化的是上海、貴州和云南三個(gè)省市，其余8個(gè)省市均主要表現(xiàn)為波動(dòng)優(yōu)化，其中安徽省和四川省復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)優(yōu)化程度最為顯著。

進(jìn)一步運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生關(guān)鍵作用的系統(tǒng)內(nèi)部因素進(jìn)行重要性排序，并對(duì)造成上述耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分布的重要誘因進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：在下游，上海市科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的財(cái)政支持力度減弱以及二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)日益凸顯是制約其耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)一步提升的最主要原因。而對(duì)于江蘇和浙江兩省而言，區(qū)域人力資本積累的要素投入與技術(shù)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出對(duì)其復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系起到了關(guān)鍵作用，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高效化水平對(duì)江蘇省、浙江省亦影響顯著。而安徽省則主要受限于醫(yī)療保健條件、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度及能源節(jié)約程度。針對(duì)中游而言，基于人力資本積累的角度，尤其是在高等教育方面的要素投入與其創(chuàng)新產(chǎn)出成果對(duì)中游各省市的影響均比較顯著，此外湖北、湖南兩省的醫(yī)療保障環(huán)境還亟待提升。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)看，中游三省均應(yīng)側(cè)重發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高效化演進(jìn)，而江西省還應(yīng)重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是否耦合匹配。上游在高等教育層面的要素投入相對(duì)不足且缺乏人才競(jìng)爭(zhēng)力，因而技術(shù)創(chuàng)新的源動(dòng)力還尚待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和引流。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面，四川、貴州和云南三省集中表現(xiàn)為高級(jí)化、高效化的作用程度更為顯著，而重慶市則主要受限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化水平。

(二)政策建議

1.進(jìn)一步提升人力資本水平，滿足多元人才需求。首先中央政府及地方政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶欠發(fā)達(dá)地區(qū)如云南省等高等教育經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度和傾斜力度，但還需注意高等教育與地方產(chǎn)業(yè)需求的協(xié)調(diào)匹配。再者浙江、重慶及四川三個(gè)省市還應(yīng)根據(jù)就業(yè)需求適當(dāng)擴(kuò)大高等學(xué)校的招生規(guī)模，一方面有的放矢地增加潛在人才儲(chǔ)備量，另一方面各地高校還應(yīng)當(dāng)合理定位自身謀求多樣化發(fā)展，杜絕高校間泛濫的同質(zhì)化現(xiàn)象，著重培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)最為緊缺的技能型、應(yīng)用型、復(fù)合型人才，注重學(xué)生綜合素質(zhì)的提升。最后各省市還需完善人才引進(jìn)體系，吸引外來(lái)人才的同時(shí)留住本地人才。但同時(shí)還應(yīng)根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局的特定需求制定差異化的人才引進(jìn)策略，才能因地制宜地進(jìn)行精準(zhǔn)施策，避免人力資源配置低效率的問(wèn)題。

2.優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。首先針對(duì)江蘇、浙江、安徽和湖北四省份而言，各級(jí)參與主體應(yīng)當(dāng)增加對(duì)科研資金的投入比例，以科研項(xiàng)目為依托，資源共享為基礎(chǔ)促進(jìn)創(chuàng)新成果落地。其次以各級(jí)政府的財(cái)政資金劃撥為基礎(chǔ)，企業(yè)和個(gè)人投資為輔，通過(guò)制度安排加強(qiáng)對(duì)高校和科研機(jī)構(gòu)以及企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的財(cái)政支持力度，深度挖掘高校與科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)創(chuàng)新潛力以及企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。最后江蘇、浙江兩大創(chuàng)新高地還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)科研人員的培育以匹配各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。總體來(lái)看，下游創(chuàng)新能力強(qiáng)的長(zhǎng)江三角洲地區(qū)應(yīng)積極發(fā)揮其擁有的綜合資源優(yōu)勢(shì)，注重自主創(chuàng)新成果的培育與研發(fā)，尤其加快高新技術(shù)產(chǎn)品的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化效率。而安徽省及中上游流域創(chuàng)新能力相對(duì)于發(fā)達(dá)地區(qū)而言較為薄弱，相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)支撐環(huán)境亦不強(qiáng)大，比起創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)應(yīng)首先著眼于產(chǎn)業(yè)升級(jí)，尤其需要對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)有所側(cè)重，保證在原有優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上搭建起新的產(chǎn)業(yè)布局框架，再積極扶持以知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主的第二、三產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級(jí)化方向演進(jìn)。

3.加速改善醫(yī)療條件，保障人口健康水平。區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善有利于降低當(dāng)?shù)厝丝谒劳雎?，延長(zhǎng)居民平均壽命，也是保障人口身體素質(zhì)處于健康狀態(tài)的根本前提。尤其安徽省、貴州省及云南省整體的醫(yī)療資源供應(yīng)都存在較大改善空間。另外，重慶市和四川省需要更加關(guān)注衛(wèi)生技術(shù)人員的配比情況，江西省則表現(xiàn)為醫(yī)療保健費(fèi)用投入水平亟待加強(qiáng)，而湖北省、湖南省、重慶市以及四川省還應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)的投入量是否充足，通過(guò)進(jìn)一步優(yōu)化各區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置，改善勞動(dòng)者的健康狀況，進(jìn)而提高其勞動(dòng)生產(chǎn)效率，間接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)進(jìn)程。

4.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)，增強(qiáng)投入產(chǎn)出耦合度。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市中的上海市、江蘇省、江西省、湖北省、重慶市及云南省，超過(guò)一半省市均應(yīng)更加注重勞動(dòng)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間是否協(xié)調(diào)的問(wèn)題[25]，一方面可以通過(guò)高等教育的發(fā)展實(shí)現(xiàn)人力資本質(zhì)量的提升，但也不應(yīng)過(guò)分強(qiáng)調(diào)高等教育規(guī)模的盲目擴(kuò)張，而應(yīng)為匹配就業(yè)需求增設(shè)或擴(kuò)張部分人才匱乏的學(xué)科，以避免出現(xiàn)就業(yè)市場(chǎng)供需失衡，人才浪費(fèi)加劇等現(xiàn)象。另一方面還需根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)調(diào)整方向有所側(cè)重地開(kāi)展具備專(zhuān)業(yè)導(dǎo)向的就業(yè)培訓(xùn)與素質(zhì)拓展活動(dòng)，改善就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度，提升兼具高等學(xué)歷及專(zhuān)業(yè)素質(zhì)的勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)部門(mén)的占比，從而實(shí)現(xiàn)人力資本質(zhì)量化、專(zhuān)業(yè)化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化演進(jìn)的相互協(xié)調(diào)。

5.加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度，提高資源配置效率。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為綠色發(fā)展的先行示范帶，政府應(yīng)該通過(guò)科學(xué)高效的制度安排加強(qiáng)對(duì)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的支持力度，鼓勵(lì)企業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)環(huán)境友好型新能源的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。其中長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以江蘇省、貴州省及云南省三省份為代表，在環(huán)保問(wèn)題上還需要加強(qiáng)對(duì)工業(yè)污染的治理力度，同時(shí)建立相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入退出機(jī)制、明確污染排放與違法處罰標(biāo)準(zhǔn)。湖北省、湖南省及四川省在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上應(yīng)該更加關(guān)注能源消耗問(wèn)題，通過(guò)加快培育和發(fā)展如新能源產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)以及節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，降低對(duì)傳統(tǒng)非再生能源的開(kāi)發(fā)和依賴(lài)程度，提高資源的利用效率及可持續(xù)發(fā)展能力。