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        關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧防疫研究:以浙江省為例

        2021-05-11 20:01:34馬文君羅向平肖文王濼寒
        中國(guó)新通信 2021年2期
        關(guān)鍵詞:新冠肺炎社會(huì)治理大數(shù)據(jù)

        馬文君 羅向平 肖文 王濼寒

        【摘要】? ? 本文總結(jié)了新冠肺炎疫情爆發(fā)過(guò)程中病毒溯源、傳播途徑管控和易感人群保護(hù)三個(gè)方面的智慧防疫成果,提出推進(jìn)后疫情時(shí)代大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市社會(huì)治理建議,推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與地方政府、基層組織和群眾共同形成新型智慧城市數(shù)字治理生態(tài)系統(tǒng),為社會(huì)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理、輔助決策提供重要科學(xué)依據(jù)。

        【關(guān)鍵詞】? ? 新冠肺炎? ? 大數(shù)據(jù)? ? 智慧防疫? ? 社會(huì)治理

        Abstract: This paper summarized the results of intelligent epidemic prevention during the outbreak of new crown pneumonia in three aspects, including virus traceability, transmission control and protection of susceptible population? The proposal of big data-driven urban social governance in the post-epidemic era was put forward to promote the technological innovation of big data and local governments, grass-roots organizations and the masses to form a new intelligent city digital governance ecosystem, for social public health emergency management, auxiliary decision-making to provide an important scientific basis.

        引言

        2020年新型冠狀肺炎病毒(COVID-19,以下簡(jiǎn)稱“新冠肺炎”)自爆發(fā)以來(lái),全球疫情不斷蔓延,整體形勢(shì)日趨嚴(yán)峻。我國(guó)從武漢到全國(guó)的疫情防控阻擊戰(zhàn)應(yīng)用智慧化技術(shù)手段,從源頭治理、應(yīng)急管理、決策執(zhí)行、資源配置、科技支撐、社會(huì)動(dòng)員、上下協(xié)同等多個(gè)維度將新冠疫情有效控制,我國(guó)的數(shù)字社會(huì)治理能力水平贏得了全球各國(guó)的高度認(rèn)可和贊賞,其中浙江省大數(shù)據(jù)防疫攻堅(jiān)先行先試,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)建設(shè)統(tǒng)一社會(huì)治理平臺(tái),對(duì)社會(huì)治理模式改革和復(fù)工復(fù)產(chǎn)管理具有重要作用。

        新冠肺炎疫情的爆發(fā)是對(duì)我國(guó)社會(huì)治理能力和社會(huì)治理體系的一場(chǎng)考試,針對(duì)疫情所凸顯出的社會(huì)治理痛點(diǎn)、難點(diǎn)與堵點(diǎn),本文以率先開(kāi)展健康碼協(xié)同治理和智慧防疫的浙江省為例,提出通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與地方政府、基層組織和群眾共同形成新型智慧城市數(shù)字治理生態(tài)系統(tǒng),為社會(huì)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理、輔助決策提供重要科學(xué)依據(jù)。

        一、新冠肺炎疫情時(shí)期智慧防疫經(jīng)驗(yàn)

        我國(guó)新型智慧城市社會(huì)治理主要以政府主導(dǎo),基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新一代信息技術(shù)圍繞智慧政務(wù)、智慧交通、安全監(jiān)管等方面開(kāi)展基礎(chǔ)設(shè)施和信息化建設(shè),而以浙江省為代表以服務(wù)為理念,圍繞服務(wù)企業(yè)、服務(wù)群眾、服務(wù)基層開(kāi)展城市多元主體共同參與的社會(huì)治理建設(shè)應(yīng)用,包括城市管理、安全監(jiān)管、智慧社區(qū)等應(yīng)用。通過(guò)采取物聯(lián)感知、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等先進(jìn)信息技術(shù),結(jié)合人工智能對(duì)人群畫(huà)像、輿情和流量分析,為管理決策者提供城市空間觀察、人群行為和社會(huì)輿情反饋,輔助管理者和社區(qū)進(jìn)行資源調(diào)度與決策制定。

        疫情防控工作中,地方政府社會(huì)治理面臨的重要挑戰(zhàn)包括進(jìn)口冷鏈物聯(lián)傳播和“流動(dòng)治理”等難題。從生物學(xué)角度,新冠肺炎病毒作為一種傳染性疾病,具有傳播能力強(qiáng)、傳播速度快以及存在病毒變異等特點(diǎn),對(duì)公共衛(wèi)生和社會(huì)經(jīng)濟(jì)都有嚴(yán)重威脅和影響。在疫苗暫未普及的情況下,新冠肺炎病毒防控應(yīng)當(dāng)從切斷傳染源、控制傳播途徑和保護(hù)易感人群多條路徑著手。在疫情防控的緊迫環(huán)境下,病毒傳播源頭溯源分析是疫情防控的核心,理清人員流動(dòng)情況下的病毒傳播路徑是關(guān)鍵,保護(hù)易感人群做好疫情防范工作可降低傳播風(fēng)險(xiǎn)。

        1.1 傳染源溯源

        2019年底武漢新冠肺炎病毒源頭至今仍是未解之謎,后疫情時(shí)代國(guó)內(nèi)疫情得到有效控制,但青島、北京新發(fā)地、太原等多地又先后檢測(cè)出新冠病毒陽(yáng)性,證明病毒可以跟隨冷藏運(yùn)輸?shù)纳唐穼?shí)現(xiàn)病毒由物傳人,進(jìn)口冷鏈物流成為國(guó)內(nèi)新冠輸入源頭。冷鏈?zhǔn)称份斎腼L(fēng)險(xiǎn)及傳輸全流程監(jiān)管面臨更高的信息化要求。對(duì)此,市場(chǎng)監(jiān)督總局組織研發(fā)了“進(jìn)口冷鏈?zhǔn)称纷匪萜脚_(tái)”,并推動(dòng)北京、浙江等省份建立省級(jí)追溯平臺(tái)。浙江已經(jīng)率先上線了基于螞蟻區(qū)塊鏈和阿里云的“浙冷鏈”冷鏈?zhǔn)称纷匪菹到y(tǒng),通過(guò)區(qū)塊鏈不可篡改的特點(diǎn)對(duì)冷鏈產(chǎn)品賦碼,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)接、信息共享,從而形成從供應(yīng)鏈?zhǔn)渍竞jP(guān)入關(guān)到生產(chǎn)加工、批發(fā)零售到餐飲服務(wù)的消費(fèi)者環(huán)節(jié),完整的進(jìn)口食品全流程閉環(huán)管控,掌握冷鏈?zhǔn)称饭?yīng)鏈流向。

        1.2 傳播途徑管控

        新冠肺炎病毒已經(jīng)被證實(shí)可以人傳人、物傳人,具有傳播渠道廣、傳播速度快的特點(diǎn),城際間的高頻率和大規(guī)模的人員和物資流動(dòng)又將加重傳播途徑中的病毒傳播風(fēng)險(xiǎn),給疫情防控帶來(lái)重大壓力。鈕心毅研究發(fā)現(xiàn),大規(guī)模的城際人口流動(dòng)與確診人數(shù)有強(qiáng)相關(guān)性。疫情期間,全國(guó)防控工作的重要核心內(nèi)容是由城市間的人員流動(dòng)疾控與公安通過(guò)流調(diào)、監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析等手段,排查可能的傳播關(guān)聯(lián)關(guān)系,結(jié)合人員活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù),鎖定同一時(shí)間密切接觸者并進(jìn)行核酸排查,追蹤社會(huì)關(guān)注焦點(diǎn)、監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)情緒,對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和安全具有重要作用。

        疫情期間智慧防疫的重要發(fā)明就是浙江省的健康碼,這是基于全省“最多跑一次”改革和城市大腦等政務(wù)數(shù)字化改革已實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨地區(qū)、跨部門和跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上,通過(guò)在支付寶上線部署,直接調(diào)用三大運(yùn)營(yíng)商和支付寶用戶基本信息數(shù)據(jù),解決了流動(dòng)治理數(shù)據(jù)填報(bào)管理以及數(shù)據(jù)可信的難題,實(shí)現(xiàn)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)地區(qū)“一城一策”精準(zhǔn)治理。

        1.3 易感人群保護(hù)

        在新冠肺炎疫情阻擊戰(zhàn)中,社區(qū)作為社會(huì)治理的基本單元,是疫情防控的堅(jiān)強(qiáng)堡壘。在疫情居家隔離期間,浙江省嘉興市以人人參與的社會(huì)治理理念,將社會(huì)治理下沉至社區(qū)網(wǎng)格,將人臉身份、測(cè)溫和健康碼三碼合一用到智慧社區(qū)應(yīng)用,構(gòu)筑了全民參與的聯(lián)防聯(lián)控、群防群治的智慧社區(qū)模式,根據(jù)社區(qū)公共服務(wù)需求,通過(guò)“微嘉園”公共服務(wù)平臺(tái)為社區(qū)提供買菜購(gòu)物、口罩預(yù)約、垃圾分類、矛盾調(diào)解等線上服務(wù),讓易感人群足不出戶也可以得到生活保障。

        二、后疫情時(shí)代城市社會(huì)治理建議

        本文通過(guò)對(duì)疫情時(shí)期智慧防疫三個(gè)過(guò)程特色應(yīng)用總結(jié)研究,提出后疫情時(shí)代大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市社會(huì)治理建議。隨著疫情防控進(jìn)入常態(tài)化,復(fù)工復(fù)產(chǎn)腳步的步伐加快,動(dòng)態(tài)流動(dòng)人口的身份信息采集登記、健康與體溫狀態(tài)測(cè)量統(tǒng)計(jì),均可通過(guò)掃描健康碼完成數(shù)據(jù)交換,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析與挖掘,賦能城市社會(huì)治理。

        (一)推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,推進(jìn)城市社會(huì)治理多源數(shù)據(jù)融合共享和數(shù)據(jù)資源管理,推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)” 線上線下相結(jié)合的政務(wù)服務(wù)模式,推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)步伐。

        (二)推動(dòng)由傳統(tǒng)單純政府監(jiān)管模式向多方共治、人人參與的社會(huì)協(xié)同精細(xì)化治理轉(zhuǎn)變。建議社會(huì)治理向基層社區(qū)下沉,通過(guò)智慧社區(qū)網(wǎng)格化管理將疫情防控納入社會(huì)治理常態(tài)化工作。推進(jìn)共治、共享的多元協(xié)同體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理全要素管控,針對(duì)社會(huì)治理中應(yīng)急處置、資源調(diào)度、多元協(xié)調(diào)等方面存在的不足,落實(shí)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)防控預(yù)案等內(nèi)容。

        參? 考? 文? 獻(xiàn)

        [1]史晨,馬亮.協(xié)同治理、技術(shù)創(chuàng)新與智慧防疫——基于“健康碼”的案例研究[J].黨政研究,2020(04):107-116.

        [2]陳曉運(yùn).從模糊走向清晰:城市基層治理的全景敞視主義——以樂(lè)街“智慧平臺(tái)”建設(shè)為例[J].中國(guó)行政管理,2020(07):84-90.

        [3]陶建群,許建平,潘旺旺,張迪.探索應(yīng)急管理與公共安全新型社會(huì)治理路徑——清華大學(xué)公共安全研究院依托智慧科技護(hù)航城市安全發(fā)展[J].人民論壇,2020(14):100-103.

        [4]汪光燾,李芬.推動(dòng)新型智慧城市建設(shè)——新冠肺炎疫情對(duì)城市發(fā)展的影響和思考[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2020,35(08):1024-1031.

        [5]史晨,馬亮.協(xié)同治理、技術(shù)創(chuàng)新與智慧防疫——基于“健康碼”的案例研究[J].黨政研究,2020(04):107-116.

        [6]彭宗超,黃昊,吳洪濤,謝起慧.新冠肺炎疫情前期應(yīng)急防控的“五情”大數(shù)據(jù)分析[J].治理研究,2020,36(02):6-20.

        [7]阿爾伯特·梅耶爾,曼努埃爾·佩德羅,謝嘉婷,翁士洪.治理智慧城市:智慧城市治理的文獻(xiàn)回顧[J].治理研究,2020,36(02):90-99.

        [8]鈕心毅:大規(guī)模的城際流動(dòng)有“正向”效應(yīng)也有明顯的“負(fù)向”效應(yīng).鳳凰網(wǎng)2020. https://finance.ifeng.com/c/7wvZimFw0QK.

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