關蘇杭，李 偲，張宇丹

(新疆大學 旅游學院，新疆 烏魯木齊 830046)

1 引言

隨著社會的不斷發(fā)展，旅游逐漸進入了大眾視野。在全域旅游及交旅融合的大背景下，自駕游逐漸演變成為人們外出旅游的一種重要方式，公路交通在旅游中占據(jù)的位置進一步突出[1]。交通運輸部、文化和旅游部也對旅游交通提出了更多的要求，全國各地掀起了建設風景道的浪潮[2]。我國關于風景道的研究和發(fā)展仍處于起步階段，需要進一步推動風景道的發(fā)展[3]，為了更好地從整體上探究風景道近年來的研究現(xiàn)狀，本文基于SATI4.0可視化文獻分析工具對其發(fā)表時間、作者、機構、關鍵詞4個方面進行分析，以期更好地促進風景道的發(fā)展。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文通過中國知網(wǎng)進行文獻檢索，嘗試分析風景道的研究熱點問題。以“風景道”作為主題詞在知網(wǎng)上進行搜索，共計獲取文獻211篇。通過進一步篩選，剔除與本研究無關文獻，例如期刊導讀、新聞、會議通知等，去重后共計獲得119篇與本次研究相符合的文獻作為研究對象。篩選文獻后發(fā)現(xiàn)，關于風景道被引次數(shù)最高的是吳必虎等在2001年3月23日發(fā)表于《地理學報》的文章《小興安嶺風景道旅游景觀評價》。

本文使用的分析工具SATI(StatisticalAnalysis Toolkit for Informetrics)是一款免費開源共享的文獻可視化分析工具，可以處理EndNote、NoteExpress等多種信息數(shù)據(jù)，具有提取高頻字段、生成時間序列圖和共現(xiàn)矩陣等多種功能[4]。研究方法采用關鍵詞共現(xiàn)和網(wǎng)絡知識圖譜，借助SATI4.0可視化分析工具對當前風景道的研究熱點和趨勢進行分析，將119篇有效文獻導入SATI4.0文獻分析工具，可以獲得文獻數(shù)據(jù)的知識圖譜，通過對可視化數(shù)據(jù)的分析從而得出關于風景道研究熱點的結論。

3 數(shù)據(jù)處理分析

3.1 文獻數(shù)量與年份

SATI可視化分析工具需要將檢索到的文獻數(shù)據(jù)以Endnote的格式導入，對篩選后的119篇有效文獻題錄信息進行分析，發(fā)表時間周期介于2001～2020年之間，每年的發(fā)表文獻數(shù)量如圖1所示。從圖1中折線圖發(fā)現(xiàn)，對于風景道展開研究的相關文獻最早出現(xiàn)于2001年，其中2019年文獻數(shù)量最多達到21篇，在文獻數(shù)量上呈現(xiàn)出整體上升的趨勢，在2020年稍有下降。

圖1 風景道文獻歷年發(fā)表分布

3.2 高頻作者分析

運用SATI4.0可視化分析工具對發(fā)表風景道文獻的作者進行了頻次及占比統(tǒng)計，發(fā)表風景道相關文章的作者共有225位，為了進一步探究哪些作者專注于研究該領域，通過排序生成高頻作者頻次統(tǒng)計表，對作者的發(fā)表頻次和占比進行統(tǒng)計，結果發(fā)現(xiàn)發(fā)文數(shù)量大于3篇的作者有11位，如表1。

表1 風景道高頻作者頻次統(tǒng)計

從作者頻次統(tǒng)計表可以發(fā)現(xiàn)，風景道研究的發(fā)文數(shù)量最多的作者共發(fā)表了15篇論文。發(fā)文數(shù)量大于3篇的有11人，通過占比可以看出研究風景道的學者較多，但是高產作者較少，對于風景道的研究較為分散。為了提升風景道的科研成果，作者之間可以進行適當?shù)暮献?，進而推動整個研究領域的進步。

3.3 高頻機構分析

運用SATI4.0可視化分析工具對發(fā)表風景道文獻的發(fā)文機構進行了頻次統(tǒng)計，將發(fā)表文獻的研究機構為關鍵詞做統(tǒng)計分析，可以由此獲取風景道發(fā)表文獻較多的研究機構，如表2。從表2可以看出我國有許多機構從事開展風景道方面的研究，頻次較高的機構多以高校及高校所屬研究院為主。除了高校之外，交通運輸部和地方公路建設管理局也是風景道文獻的重要來源。這里選取了發(fā)文數(shù)量在2篇以上的機構，其中北京交通大學風景道與旅游規(guī)劃研究所的發(fā)文數(shù)量最多達到了6篇，其次是交通運輸部規(guī)劃研究院。

表2 發(fā)文數(shù)量大于2篇的機構

4 風景道的研究熱點和趨勢

研究熱點可以通過關鍵詞的頻次來體現(xiàn)，關鍵詞是對研究熱點的凝練，將文獻的題錄信息導入到SATI4.0可視化分析工具中，對檢索到的119篇文獻進行關鍵詞分析，將出現(xiàn)頻次大于3次的關鍵詞整理成表，如表3，運用SATI4.0可視化分析工具生成關鍵詞共線網(wǎng)絡知識圖譜，如圖2。

表3 研究頻次大于3次的關鍵詞

從圖2中的圓點大小可以分辯出關鍵詞出現(xiàn)的頻次，圓點越大代表在所有文獻數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，說明該領域的學者對這類問題較為關注，也可以說明研究成果豐富，是領域內的研究熱點。從表3和圖2中可以發(fā)現(xiàn)風景道這個關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)最多，達到71次。除了風景道這個關鍵詞以外，學者們的研究主要集中在旅游公路、全域旅游、風景園林、旅游廊道、綠道、旅游風景道、景觀設計、規(guī)劃等關鍵詞。通過觀察、分析網(wǎng)絡知識圖譜，可以發(fā)現(xiàn)，風景道的相關概念、景觀評價[5]和規(guī)劃設計[6]是當前風景道研究的熱點，也有研究關注到了風景道旅游發(fā)展對社區(qū)居民的感知影響[7]，針對風景道的研究逐漸呈多元化趨勢發(fā)展。

圖2 風景道關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜

5 結論

本文為了分析風景道領域的研究熱點，通過篩選選取119篇有效文獻數(shù)據(jù)作為樣本，利用SATI4.0可視化分析工具，對風景道的研究熱點及可視化進行分析。研究結果表明：2001～2020年研究風景道的文獻數(shù)量整體上呈上升趨勢，即對風景道的研究關注呈上升趨勢。研究風景道的學者、機構也有多樣化的趨勢，學者們大多來自高校研究院或者交通方面的研究機構，這有利于風景道領域的研究開展，未來可以在機構和作者之間的深入合作上進一步努力。最后，通過對檢索文獻數(shù)據(jù)中的關鍵詞進行知識圖譜分析發(fā)現(xiàn)，當前對于風景道的研究熱點主要針對風景道的相關概念研究及景觀評價和規(guī)劃設計等方面，未來可以拓展研究方法和研究視角，進而促進風景道的長足發(fā)展。