夏新曙，謝若暉，郭烽麗

（1.福建師范大學(xué)科學(xué)技術(shù)處；2.福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院科研部，福建福州 350117)

1 研究背景

基礎(chǔ)研究作為一種對世界前沿科學(xué)知識的探索與發(fā)現(xiàn)，對人類科技進步、產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)效率的提高起著至關(guān)重要的作用，它是創(chuàng)新的根本和不竭動力?；A(chǔ)研究的競爭力代表著一個國家、地區(qū)或科研機構(gòu)的自主創(chuàng)新能力和科技水平。黨的十九大報告提出創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐，我國要瞄準世界科技前沿，強化基礎(chǔ)研究，實現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果重大突破。2018 年1 月19 日發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于全面加強基礎(chǔ)科學(xué)研究的若干意見》強調(diào)，世界主要發(fā)達國家普遍強化基礎(chǔ)研究戰(zhàn)略部署，全球科技競爭不斷向基礎(chǔ)研究前移，經(jīng)過多年發(fā)展，我國基礎(chǔ)科學(xué)研究取得長足進步，整體水平顯著提高，國際影響力日益提升，支撐引領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展的作用不斷增強。2020 年1 月21 日，科技部、發(fā)展改革委、教育部、中科院、自然科學(xué)基金委聯(lián)合制定了《加強“從0 到1”基礎(chǔ)研究工作方案》，指出：“從0 到1”的原創(chuàng)性突破，既需要長期厚重的知識積累與沉淀，也需要科學(xué)家瞬間的靈感爆發(fā)；既需要對基礎(chǔ)研究進行長期穩(wěn)定的支持，也需要聚焦具有比較優(yōu)勢的領(lǐng)域，進一步突出重點，有所為、有所不為。為了對基礎(chǔ)研究進行長期穩(wěn)定的支持，使得基礎(chǔ)研究工作者能夠積累和沉淀理論知識，世界各國都建立了各類基礎(chǔ)研究基金來保證基礎(chǔ)研究的有效進行，促進各基礎(chǔ)學(xué)科的健康發(fā)展，優(yōu)化全社會支持基礎(chǔ)研究的環(huán)境。

國家自然科學(xué)基金（the National Natural Science Foundation of China，NSFC）自1986 年設(shè)立以來，作為我國重要的基礎(chǔ)科學(xué)研究基金，激勵著我國科學(xué)家參與科學(xué)與技術(shù)的創(chuàng)新，促進著基礎(chǔ)知識向科學(xué)技術(shù)的轉(zhuǎn)化，廣泛服務(wù)于經(jīng)濟和社會發(fā)展。NSFC以其“公開、公正、公平”的特點，被研究人員公認為國內(nèi)最規(guī)范、最公正、最能反映研究者競爭能力的研究基金［1-2］。因此，基于NSFC 的相關(guān)信息分析可以考察研究機構(gòu)的基礎(chǔ)研究競爭力。

為了研究特定對象的基礎(chǔ)研究競爭力，我國學(xué)者做了系列的研究，如李瑞婻等［3］以47 個重點城市NSFC 資助情況為基礎(chǔ)，分析了城市基礎(chǔ)研究競爭力；丁奕然等［4］以重慶市各高校生命科學(xué)研究為對象，根據(jù)其獲得的國家自然科學(xué)基金項目數(shù)量和經(jīng)費，采用公式進行量化分析了高校生命科學(xué)研究競爭力指標；張慧穎等［5］以31 個省份為研究對象，利用國家自然科學(xué)基金項目和經(jīng)費等信息分別構(gòu)建了基礎(chǔ)研究綜合競爭力指數(shù)、學(xué)科競爭力指數(shù)和省市基礎(chǔ)研究效率指數(shù)來衡量各省份基礎(chǔ)研究競爭力；鐘永恒等［6］通過分析42 所“雙一流”建設(shè)高校獲得國家自然科學(xué)基金資助情況，建立了基礎(chǔ)研究學(xué)科競爭力指數(shù)和基礎(chǔ)研究綜合競爭力指數(shù)；廖鵬等［7］通過2009—2017 年國家自然科學(xué)基金相關(guān)信息，分析了我國8 所“雙一流”建設(shè)高校的醫(yī)學(xué)學(xué)科科研競爭力及其變化趨勢。

在眾多類型的研究機構(gòu)中，師范院校是基礎(chǔ)研究的重要組成部分，其基礎(chǔ)研究競爭力直接影響著我國師范教育核心競爭力，但是當前對我國師范院校的基礎(chǔ)研究競爭力分析文獻較少。本研究選取武書連2018 中國大學(xué)綜合實力排行榜前25 名的師范院校作為分析對象［8］，對這25 所師范院校（以下簡稱“樣本”）在2015—2019 年5 年間獲得的國家自然科學(xué)基金面上項目資助情況進行分析，概述資助變化情況，構(gòu)建了修正后的“師范院?；A(chǔ)研究競爭力指數(shù)”，分析了樣本院校的學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)，為我國師范類大學(xué)的基礎(chǔ)研究發(fā)展提供相應(yīng)的參考。需要說明的是，2018 年武書連中國大學(xué)綜合實力排行榜將西南大學(xué)、湖南師范大學(xué)歸為綜合類院校，但是鑒于西南大學(xué)、湖南師范大學(xué)在師范教育中的重要地位，本研究將二者計入師范院校進行分析。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 總體數(shù)據(jù)處理

樣本院校2015—2019 年間獲得國家自然科學(xué)基金面上項目申請情況數(shù)據(jù)，通過國家自然科學(xué)基金委網(wǎng)站“資助項目統(tǒng)計”板塊(http://www.nsfc.gov.cn/publish/p ortal0/tab505/)查詢獲得；因從“資助項目統(tǒng)計”中的年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法查詢到面上項目資助金額，因此面上項目資助情況數(shù)據(jù)通過科學(xué)網(wǎng)的基金查詢系統(tǒng)(http://fund.sciencenet.cn/)檢索得到，共檢索到3 906 條項目信息。

2.2 師范院?；A(chǔ)研究競爭力指數(shù)

丁奕然等［9］、馬廷燦等［10］基于國家自然科學(xué)基金信息構(gòu)建立了基礎(chǔ)研究競爭力量化指標，但是只綜合考慮了面上項目資助數(shù)量和資助金額2 個因素對基礎(chǔ)競爭力的影響。鐘永恒等［11］研究認為，NSFC 資助數(shù)量和資助金額不能全面、系統(tǒng)地代表分析對象的基礎(chǔ)研究競爭力，對師范院校而言，其基礎(chǔ)研究競爭力還受到申請人數(shù)，甚至是自然科學(xué)研究人員數(shù)量的影響，師范院校的人數(shù)規(guī)模直接影響著NSFC 資助數(shù)量和資助金額，也是關(guān)系著學(xué)?；A(chǔ)研究潛力的重要指標。本研究為了較為全面地分析師范院?；A(chǔ)研究競爭力，將資助數(shù)量、資助金額、申請人數(shù)、自然科學(xué)研究人員數(shù)量4 個指標納入師范院?；A(chǔ)研究競爭力評價體系，構(gòu)建了修正后的師范院?；A(chǔ)研究競爭力指數(shù) (modified normal university competitiveness index on NSFC，mNNUCI)。其公式如下：

從mNNUCI 定義可以看出，其數(shù)值大小反映了高校獲得NSFC 資助能力的同時，也反映了其基礎(chǔ)研究競爭力的強弱。將mNNUCI 分為5 個梯次級別：第一梯次，mNNUCI ≥2.00，代表基礎(chǔ)研究競爭力很強；第二梯次，1.00 ≤mNNUCI＜2.00，代表基礎(chǔ)研究競爭力較強；第三梯次，0.50 ≤mNNUCI ＜1.00，代表基礎(chǔ)研究競爭力一般；第四梯次，0.10 ≤mNNUCI ＜0.50，代表基礎(chǔ)研究競爭力較弱；第五梯次，mNNUCI ＜0.10，代表基礎(chǔ)研究競爭力極弱。

2.3 師范院校學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)

mNNUCI 反映的是樣本院校整體基礎(chǔ)研究競爭力，但是不同的高校由于學(xué)科布局的差異，各學(xué)科的發(fā)展速度和程度也不盡相同，為了解樣本院校各學(xué)科發(fā)展情況，根據(jù)國家自然科學(xué)基金委將其資助項目分為八大學(xué)科體系，即數(shù)理科學(xué)、化學(xué)科學(xué)、生命科學(xué)、地球科學(xué)、工程與材料科學(xué)、信息科學(xué)、管理科學(xué)和醫(yī)學(xué)科學(xué)的劃分方法，以樣本院校獲得相應(yīng)學(xué)科的面上項目數(shù)量和經(jīng)費作為評價指標，參照丁奕然等［9］的分析方法，構(gòu)建樣本院校學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力（normal university disciplinary competitiveness index on NSFC，NNUDCI），并運用與NNUCI 相同的梯次級別進一步分析樣本院校學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力。NNUDCI 公式如下：

3 結(jié)果分析

3.1 總體情況

樣本院校2015—2019 年間國家自然科學(xué)基金面上項目申請與資助總體情況如表1 所示，可以看出，5 年間全樣本院校面上項目的平均資助率（24.60%）高于同期全國面上項目平均資助率（21.56%），說明師范院校整體資助情況優(yōu)于全國平均水平，特別是北京師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、華東師范大學(xué)、首都師范大學(xué)和南京師范大學(xué)5 所高校的平均資助率均超過30.00%，說明這5 所師范院校的申報項目質(zhì)量很高，基礎(chǔ)研究能力很強。北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)和西南大學(xué)5 年間項目申請數(shù)量、資助數(shù)量和資助金額均排名前3 位，其中北京師范大學(xué)和華東師范大學(xué)資助金額分別為3.2 億元、2.7 億元左右，遙遙領(lǐng)先其他師范院校，表現(xiàn)出了強勁的基礎(chǔ)研究實力。但是，河南師范大學(xué)、安徽師范大學(xué)等9 所師范院校5 年間獲得的資助數(shù)量在100 項以下，資助金額低于6 000 萬元，特別是哈爾濱師范大學(xué)、江西師范大學(xué)、四川師范大學(xué)和西北師范大學(xué)，平均年資助項目數(shù)為個位數(shù)，基礎(chǔ)研究實力相對其他師范院校極弱?？傮w來看，樣本院校獲得NSFC面上項目資助情況不均衡，各院校的實力懸殊較大。

表1 樣本院校2015—2019 年申請國家自然科學(xué)基金面上項目數(shù)量及獲得資助情況

表1 （續(xù)）

3.2 基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)分析

為了系統(tǒng)分析樣本院?；A(chǔ)研究的競爭力，采用式（1）計算出其2015—2019 年間的mNNUCI，并求得平均值，具體如表2 所示?？梢钥闯觯?/p>

（1）屬于第一梯次的為北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)和西南大學(xué)。北京師范大學(xué)和華東師范大學(xué)均為國家世界一流大學(xué)建設(shè)高校，基礎(chǔ)研究競爭力在我國師范院校中名列前茅；西南大學(xué)雖然只是世界一流學(xué)科建設(shè)高校，但是它是由原西南師范大學(xué)和原西南農(nóng)業(yè)大學(xué)合并組建而成，具有較為厚實的基礎(chǔ)研究底蘊，位列第4 名。從5 年間mNNUCI 走勢來看，北京師范大學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力呈下降趨勢，華東師范大學(xué)和西南大學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力呈緩慢上升趨勢。

（2）屬于第二梯次的為華南師范大學(xué)、南京師范大學(xué)、山西師范大學(xué)、華中師范大學(xué)和東北師范大學(xué)，均為國家世界一流學(xué)科建設(shè)高校，整體上基礎(chǔ)研究競爭力較強。其中，華中師范大學(xué)、東北師范大學(xué)和山西師范大學(xué)還是教育部直屬師范大學(xué)。5年間，華南師范大學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢；而南京師范大學(xué)則相反，基礎(chǔ)研究競爭力呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢；陜西師范大學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力穩(wěn)中有升；華中師范大學(xué)和東北師范大學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力不穩(wěn)定。

（3）湖南師范大學(xué)和杭州師范大學(xué)等11 所院校屬于第三梯次，其mNNUCI 平均值在0.51～0.91之間，說明基礎(chǔ)研究競爭力一般。其中：山東師范大學(xué)、福建師范大學(xué)、上海師范大學(xué)和曲阜師范大學(xué)的基礎(chǔ)研究競爭力呈上升趨勢；湖南師范大學(xué)、杭州師范大學(xué)、浙江師范大學(xué)、首都師范大學(xué)和江蘇師范大學(xué)的基礎(chǔ)研究競爭力出現(xiàn)下降趨勢；安徽師范大學(xué)和河南師范大學(xué)的基礎(chǔ)研究競爭力波動較大。

（4）遼寧師范大學(xué)、天津師范大學(xué)等6 所院校屬于第四梯次，其mNNUCI 平均值在0.23～0.43 之間，基礎(chǔ)研究競爭力較弱。其中：哈爾濱師范大學(xué)、四川師范大學(xué)、江西師范大學(xué)和西北師范大學(xué)的基礎(chǔ)研究競爭力呈上升趨勢；遼寧師范大學(xué)和天津師范大學(xué)的基礎(chǔ)研究競爭力出現(xiàn)下降趨勢。

此外，特別值得注意的是，2017—2019 年國家自然科學(xué)基金面上項目的全國平均資助率分別為22.59%、20.46%和18.98%，自2018 年開始出現(xiàn)了較大幅度的下降，但是西南大學(xué)、陜西師范大學(xué)、山東師范大學(xué)、福建師范大學(xué)、安徽師范大學(xué)和江西師范大學(xué)等6 所院校2018—2019 年的mNNUCI 值相比于2017 年有不同程度的增加，說明這6 所院校在2018—2019 年間基礎(chǔ)研究競爭力提升幅度較大。

表2 樣本院校2015—2019 年基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)

3.3 學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)分析

為了考察樣本院校各學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力，運用公式（2）計算其2015—2019 年間的NNUDCI 值，并求得平均值作為其學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)，各學(xué)科按照NNUDCI 平均值從大到小排序，如圖1～圖8 所示。

（1）圖1 是數(shù)理科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)情況圖，可以看出北京師范大學(xué)和華東師范大學(xué)的NNUDCI 平均值都在3.00 以上，屬于第一梯次，說明其數(shù)理科學(xué)有很強的基礎(chǔ)研究競爭力；華中師范大學(xué)、陜西師范大學(xué)等8 所院校位列第二梯次，其NNUDCI 平均值都在1.03～1.92 之間，說明其數(shù)理科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較強；江蘇師范大學(xué)、上海師范大學(xué)等7 所院校屬于第三梯次，說明數(shù)理科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力一般；福建師范大學(xué)、安徽師范大學(xué)等8 所院校數(shù)理學(xué)科的基礎(chǔ)研究競爭力較弱，屬于第四梯次。

圖1 樣本院校2015—2019 年數(shù)理科學(xué)NNUDCI 平均值

（2）化學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)研究方面，如圖2 所示。北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)和陜西師范大學(xué)NNUDCI 平均值大于2.00，屬于第一梯次，說明其化學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力很強。華中師范大學(xué)、東北師范大學(xué)等7 所院校屬于第二梯次，化學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較強。值得注意的是，華中師范大學(xué)和東北師范大學(xué)的化學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力在第二梯次中處于領(lǐng)先水平，比安徽師范大學(xué)的NNUDCI平均值高0.50 以上。湖南師范大學(xué)、華南師范大學(xué)等6 所院校屬于第三梯次，化學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力一般。江蘇師范大學(xué)、江西師范大學(xué)等9 所院校屬于第四梯次，基礎(chǔ)研究競爭力較弱。

圖2 樣本院校2015—2019 年化學(xué)科學(xué)NNUDCI 平均值

（3）在生命科學(xué)方面，西南大學(xué)超過北京師范大學(xué)，NNUDCI 平均值遙遙領(lǐng)先，以絕對優(yōu)勢位居第一名（見圖3），這是由于西南大學(xué)有原西南農(nóng)業(yè)大學(xué)生命學(xué)科背景，合并重組后其生命科學(xué)基礎(chǔ)研究實力大大增強。北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)與西南大學(xué)同屬于第一梯次。華南師范大學(xué)、東北師范大學(xué)等6 所院校屬于第二梯次，說明它們的生命科學(xué)基礎(chǔ)研究的競爭力較強。杭州師范大學(xué)、湖南師范大學(xué)等5 所院校生命科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力一般，屬于第三梯次。河南師范大學(xué)、江蘇師范大學(xué)等10 所院校NNUDCI 平均值在0.10～0.99 之間，屬于第四梯次，生命科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較弱。西北師范大學(xué)的NNUDCI 平均值為0.05，屬于第五梯次，說明其生命科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力相對極弱。

圖3 樣本院校2015—2019 年生命科學(xué)NNUDCI 平均值

（4）北京師范大學(xué)、南京師范大學(xué)和華東師范大學(xué)在地球科學(xué)領(lǐng)域?qū)儆诘谝惶荽?，而且NNUDCI平均值均大于3（見圖4），說明這3 所院校的地球科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力很強。其中，北京師范大學(xué)NNUDCI 平均值高達5.91，在地球科學(xué)領(lǐng)域處于絕對的領(lǐng)先地位。東北師范大學(xué)、西南大學(xué)等4 所院校屬于第二梯次，地球科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較強。福建師范大學(xué)、首都師范大學(xué)等4 所院校屬于第三梯次，地球科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力一般。江蘇師范大學(xué)、上海師范大學(xué)等10 所院校地球科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較弱，屬于第四梯次。杭州師范大學(xué)、四川師范大學(xué)等4 所院校屬于第五梯次，地球科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力相對極弱。從地球科學(xué)領(lǐng)域來看，樣本院校的基礎(chǔ)研究實力出現(xiàn)嚴重的兩極分化現(xiàn)象，基礎(chǔ)研究競爭力較強及以上的院校僅6 所，而較弱及以下的院校高達14 所。

圖4 樣本院校2015—2019 年地球科學(xué)NNUDCI 平均值

（5）在工程與材料科學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究方面，如圖5 所示，北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)和陜西師范大學(xué)屬于第一梯次，表現(xiàn)了很強的競爭力，特別是北京師范大學(xué)的NNUDCI 平均值為5.84，處于絕對領(lǐng)先地位；華南師范大學(xué)、南京師范大學(xué)等5 所院校屬于第二梯次，工程與材料科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較強；華中師范大學(xué)、福建師范大學(xué)等7 所院校屬于第三梯次，工程與材料科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力一般；湖南師范大學(xué)、杭州師范大學(xué)等9 所院校屬于第四梯次，工程與材料科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較弱；山東師范大學(xué)的NNUDCI 平均值為0.00，說明其工程與材料科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力極弱，未來有較大的上升空間。

圖5 樣本院校2015—2019 年工程與材料科學(xué)NNUDCI 平均值

（6）在信息科學(xué)方面，華東師范大學(xué)獨占鰲頭，以NNUDCI 平均值4.64 領(lǐng)先其他院校（見圖6），是同屬于第一梯次的華南師范大學(xué)NNUDCI 平均值的2 倍多。屬于第二梯次的院校有陜西師范大學(xué)、北京師范大學(xué)等8 所，其信息科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較強。山東師范大學(xué)、浙江師范大學(xué)等6 所院校屬于第三梯次，信息科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力一般。東北師范大學(xué)、遼寧師范大學(xué)等7 所院校信息科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較弱，屬于第四梯次。哈爾濱師范大學(xué)和西北師范大學(xué)的NNUDCI 平均值低于0.10，屬于第五梯次，信息科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力有待加強。

圖6 樣本院校2015—2019 年信息科學(xué)NNUDCI 平均值

（7）管理科學(xué)方面，如圖7 所示，可以看出屬于第一梯次的為北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)和華中師范大學(xué)，其中北京師范大學(xué)的NNUDCI 平均值為8.06，是所有學(xué)科中NNUDCI 平均值最高的，說明北京師范大學(xué)在管理科學(xué)領(lǐng)域具有強勁的基礎(chǔ)研究競爭力；四川師范大學(xué)、華南師范大學(xué)和南京師范大學(xué)屬于第二梯次，管理科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較強；上海師范大學(xué)、西南大學(xué)等6 所院校的NNUDCI 平均值在0.54～0.87 之間，管理科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力一般，屬于第三梯次；屬于第四梯次的為首都師范大學(xué)、河南師范大學(xué)等8 所院校，管理科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較弱。在管理科學(xué)領(lǐng)域，有福建師范大學(xué)、安徽師范大學(xué)等5 所院校的NNUDCI平均值為0，說明這些師范院校從自然科學(xué)基金的角度來看，其管理科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力極弱。但是值得注意的是，管理科學(xué)類項目同樣可以申報國家社會科學(xué)基金和教育部人文社會科學(xué)基金等項目，因此可能部分高校管理科學(xué)類項目沒有申報國家自然科學(xué)基金，導(dǎo)致其NNUDCI 平均值為0。

圖7 樣本院校2015—2019 年管理科學(xué)NNUDCI 平均值

（8）醫(yī)學(xué)科學(xué)方面，基礎(chǔ)研究競爭力屬于第一梯次的有華東師范大學(xué)、杭州師范大學(xué)等6 所院校（見圖8），是其他學(xué)科沒有出現(xiàn)過的情況；屬于第二梯次的有華南師范大學(xué)、南京師范大學(xué)等4 所，醫(yī)學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較強；醫(yī)學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力一般的第三梯次出現(xiàn)斷檔；屬于第四梯次的上海師范大學(xué)、浙江師范大學(xué)等10 所院校的醫(yī)學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)研究競爭力較弱；屬于第五梯次的華中師范大學(xué)、安徽師范大學(xué)等5 所院校的NNUDCI 平均值為0。在醫(yī)學(xué)科學(xué)方面，出現(xiàn)比較嚴重的兩級分化現(xiàn)象，是因為大部分師范院校沒有醫(yī)學(xué)專業(yè)，因為醫(yī)學(xué)專業(yè)的設(shè)置具有較高的要求，因此很多師范院校的國家自然科學(xué)基金面上項目醫(yī)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域資助項目數(shù)為0。

圖8 樣本院校2015—2019 年醫(yī)學(xué)科學(xué)NNUDCI 平均值

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

師范院校是我國基礎(chǔ)研究中的重要組成部分，在國家自然科學(xué)基金等各類基礎(chǔ)研究項目的資助下，師范院校的基礎(chǔ)研究競爭力大幅提升，獲得國家自然科學(xué)基金面上項目平均資助率高于全國平均水平，其中北京師范大學(xué)和華東師范大學(xué)2015—2019 年間獲得國家自然科學(xué)基金面上項目資助合計超過2 億元，表現(xiàn)出了較強的基礎(chǔ)研究競爭力。當前各師范院校的基礎(chǔ)研究競爭力存在以下特點：

（1）基礎(chǔ)研究競爭力懸殊較大。李丹等［12］的研究結(jié)果表明，國家自然科學(xué)基金面上項目具有較強的馬太效應(yīng)，極易造成“強者愈強，弱者愈弱”的“貧富差距”。樣本院校獲國家自然科學(xué)基金面上項目資助數(shù)量和資助金額在2015—2019 年間同樣具有明顯的馬太效應(yīng)，并且整體資助情況呈現(xiàn)“東強西弱”“南高北低”的態(tài)勢，遼寧、黑龍江、江西、四川、甘肅等區(qū)域的師范院校相對于北京、上海、江蘇、廣東等區(qū)域的師范院校，具有較弱的基礎(chǔ)研究競爭力。

（2）學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力不均衡。樣本院校在數(shù)理科學(xué)、化學(xué)科學(xué)、生命科學(xué)、信息科學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科的基礎(chǔ)研究競爭力整體實力較強，各梯次之間的院校數(shù)量較為均勻，NNUDCI 平均值大于1.00 的均超過9 所，且沒有NNUDCI 平均值為0 的；而在地球科學(xué)、工程材料科學(xué)、管理科學(xué)和醫(yī)學(xué)科學(xué)的基礎(chǔ)研究競爭力整體實力較弱，NNUDCI 平均值小于0.50 的均超過10 所，且管理科學(xué)和醫(yī)學(xué)科學(xué)的NNUDCI 平均值為0 的院校各有5 所。因此，地方師范院校學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力嚴重不均衡。

（3）基礎(chǔ)研究人才偏少。從樣本院校2015—2019 年的國家自然科學(xué)基金面上項目申請數(shù)與mNNUCI 平均值的關(guān)系可以看出，基礎(chǔ)研究競爭力指數(shù)屬于第四梯次的院校5 年間申請數(shù)量均小于280項，獲得資助數(shù)量均低于60 項，表明這些院校的基礎(chǔ)研究人才偏少，每年能夠申請的項目數(shù)有限。

4.2 建議

結(jié)合以上分析結(jié)果，我國師范院校的基礎(chǔ)研究競爭力提升應(yīng)當從以下幾個方面入手：

（1）加大對師范院?；A(chǔ)研究支持力度。從近現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展史來看，基礎(chǔ)研究對科技進步起著巨大的推動作用，但與此同時，基礎(chǔ)研究離不開穩(wěn)定投入和長期的積累。由于地方經(jīng)濟發(fā)展的不均衡性，各地方政府對師范院校的基礎(chǔ)研究投入力度差別較大。因此，一方面，科技部、國家自然科學(xué)基金委等科技主管部門，應(yīng)當加大對師范院校特別是西部省份和東北地區(qū)師范院?；A(chǔ)研究的支持力度，可以借鑒現(xiàn)有的“民航聯(lián)合研究基金”“智能電網(wǎng)聯(lián)合基金”等行業(yè)性國家自然科學(xué)基金做法，由教育部等部門牽頭成立“師范院校聯(lián)合基金”，有針對性地資助師范院?；A(chǔ)研究，為我國師范院校提供良好的基礎(chǔ)研究條件，從而培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的基礎(chǔ)研究人才和師范生；另一方面，在新時代西部大開發(fā)、振興東北等國家重大戰(zhàn)略實施過程中，要重視對西部省份和東北地區(qū)師范院?；A(chǔ)研究的可持續(xù)投入，使得師范院校在區(qū)域創(chuàng)新體系建設(shè)、區(qū)域創(chuàng)新能力提升等方面發(fā)揮越來越重要的作用。

（2）加強交叉新興學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)研究。由于歷史原因，各師范院校的學(xué)科布局不盡相同，但是自然科學(xué)領(lǐng)域主要是偏向數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、地理等基礎(chǔ)學(xué)科，近年來，隨著高等教育的發(fā)展，師范院校的學(xué)科布局逐漸向信息技術(shù)、新材料、新能源、人工智能、網(wǎng)絡(luò)空間安全、資源循環(huán)利用、大健康產(chǎn)業(yè)等交叉學(xué)科方向調(diào)整，特別是2020 年8月全國研究生教育大會決定新增交叉學(xué)科作為新的學(xué)科門類，也就是說，交叉學(xué)科將成為我國第14 個學(xué)科門類。師范院校可以借助自身基礎(chǔ)學(xué)科的底蘊，不斷加強交叉學(xué)科建設(shè)，提升面向未來經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性領(lǐng)域的競爭力。

（3）注重高層次基礎(chǔ)研究型人才引進。人才是基礎(chǔ)研究的核心，各地方師范院校應(yīng)當充分利用所在地的人才引進政策，根據(jù)自身各學(xué)科基礎(chǔ)研究競爭力的強弱情況，合理統(tǒng)籌各學(xué)科高層次基礎(chǔ)研究型人才引進計劃，拓展人才引進渠道，確保高層次基礎(chǔ)研究型人才“引得進，留的住”，增強地方師范院校基礎(chǔ)研究人才聚集效應(yīng)。在基礎(chǔ)研究競爭力較弱或極弱的學(xué)科，引進具有一定影響力的學(xué)科帶頭人及其團隊，逐步補齊學(xué)科基礎(chǔ)研究的短板。