孫珊 青島科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院
引言:中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段以后,消費者將作為經(jīng)濟(jì)增長的第一引擎,以2019年為例,最終消費支出對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的貢獻(xiàn)率高達(dá)57.8%。那么事件風(fēng)險會對居民的消費方式和支出結(jié)構(gòu)及居民消費預(yù)期產(chǎn)生何種沖擊和影響需要深入研究。
據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計,我國的消費展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性、活力和新的增長點。新型消費和升級消費不斷拓展,無接觸配送、無人零售、直播零售等消費新模式、新方式快速發(fā)展。人工智能、遠(yuǎn)程辦公、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療+藥店”等逆勢發(fā)展,信息消費、防護(hù)用品、衛(wèi)生健康用品等消費顯著增長。可見一些產(chǎn)業(yè)發(fā)展業(yè)態(tài)將呈現(xiàn)新的組合模式,消費者消費行為也將有新的變化趨勢,必須積極適應(yīng)風(fēng)險發(fā)展變化,做好產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的儲備調(diào)整。
在風(fēng)險發(fā)生時,消費者的反應(yīng)和采取的行為對市場的穩(wěn)定和社會的穩(wěn)定有重大影響。學(xué)者們的研究發(fā)現(xiàn),從微觀個體方面,消費者收入高低、年齡大小會影響其對安全的關(guān)注度(Smith,2000),不同年齡和性別的消費者會對風(fēng)險產(chǎn)生不同認(rèn)知,進(jìn)而出現(xiàn)不同的消費行為(Verbeke,2003);從宏觀層面,風(fēng)險會對一個國家和地區(qū)的交通運輸業(yè)和電信業(yè)造成很大的影響(張文斗,2012),會對整個國民經(jīng)濟(jì)帶來重大損失(Lee,2004),由于風(fēng)險因素危及經(jīng)濟(jì)社會安全,世界各國及國際組織會據(jù)此制定和發(fā)布規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)等,進(jìn)而對國際貿(mào)易產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響(邵柏,2019),很多國家會出臺各項金融或財政政策刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展(陳國進(jìn),2014)。
風(fēng)險因素對于經(jīng)濟(jì)的影響是全面的,人們具有自我保護(hù)意識,因而會采用多種方法以遠(yuǎn)離風(fēng)險因素。同時政府為了控制也會采取一系列舉措。公眾和政府采取的辦法與控制措施的力度都是影響消費的重要因素。同時消費者的購買行為還受自身基本特征、家庭規(guī)模、對產(chǎn)品安全性認(rèn)知、對風(fēng)險的認(rèn)知等因素影響。
表1 城市居民消費指標(biāo)體系
通過對所檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行分析總結(jié),風(fēng)險影響消費者需求因素可以分為:商品的價格水平、居民的收入水平、收入分配狀況、消費者的喜好、當(dāng)前社會消費形式、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、社會保障水平、社會因素、政治因素、心理因素共10大類因素,根據(jù)以上因素分析,建立基于需求角度疫情對城市居民消費影響主要指標(biāo)體系,如表1所示。
本研究以城市居民消費者為調(diào)查對象探索風(fēng)險因素對消費的影響,以表1的指標(biāo)體系中的21個三級指標(biāo)為基礎(chǔ),設(shè)計36個測項,向城市居民發(fā)放問卷,于2021年1月中旬至2021年1月末期間通過在網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)放電子問卷的形式,對城市居民隨機(jī)進(jìn)行了調(diào)查。共回收問卷300份,其中有效問卷222份,問卷有效率達(dá)74%。
本文采用L.J.Cronbach所創(chuàng)的α系數(shù)法。檢驗數(shù)據(jù)的信度,通過計算發(fā)現(xiàn),調(diào)研所獲數(shù)據(jù)的總體信度α=0.821,超過了0.7的標(biāo)準(zhǔn)。
效度分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的KMO值為0.768。大于0.6的標(biāo)準(zhǔn),表示問卷的效度是可以接受的,同時球形度檢驗其對應(yīng)的概率P值為0.000,表明該數(shù)據(jù)適合做主成分分析。
運用SPSS軟件對調(diào)查問卷中的36個變量進(jìn)行因子分析,得到相關(guān)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率等數(shù)據(jù)如表2??芍?,前10個公因子的特征值均大于1,從第11個公因子開始,特征值開始小于1。根據(jù)公因子選取原則,選取10個公因子,其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到60.761%,能基本概括和解釋整個數(shù)據(jù)的大部分信息。
表2 特征值及貢獻(xiàn)率
由于初始因子載荷矩陣的10個公因子的含義不是很明確,為了使各類因子盡可能的向兩級轉(zhuǎn)化,采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法做因子載荷旋轉(zhuǎn),使10個公因子含義更加明確,得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3。其中題項30-33在各因子的載荷均沒有超過0.5予以刪除。
按各主因子中載荷量較高的變量所具有的共同特征,進(jìn)行主因子命名,因子F1為“居民收入水平”;因子F2為“社會因素”;因子F3為“收入分配狀況”;因子F4為“心理因素”;因子F5為“家庭經(jīng)濟(jì)狀況”;因子F6為“消費者喜好”;因子F7為“當(dāng)前社會消費模式”;因子F8為“政治因素”;因子F9為“商品價格水平”;因子F10為“社會保障水平”。
表3 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣
按各主因子中載荷量較高的變量所具有的共同特征,進(jìn)行主因子命名,因子F1為“居民收入水平”;因子F2為“社會因素”;因子F3為“收入分配狀況”;因子F4為“心理因素”;因子F5為“家庭經(jīng)濟(jì)狀況”;因子F6為“消費者喜好”;因子F7為“當(dāng)前社會消費模式”;因子F8為“政治因素”;因子F9為“商品價格水平”;因子F10為“社會保障水平”。
(1)居民收入水平對居民消費的影響。“居民收入水平”對居民消費的影響最大,貢獻(xiàn)率高達(dá)11.530%。居民收入受到不利影響,部分重點人群收入脆弱性增大對消費將產(chǎn)生抑制作用。工資收入受到負(fù)面影響,凸顯了風(fēng)險對居民收入產(chǎn)生的沖擊,收入是消費的重要影響因素,收入下行將對居民消費產(chǎn)生抑制作用。
(2)社會因素對居民消費的影響。居民消費另外一個比較重要的影響因素就是社會因素,貢獻(xiàn)率為6.724%。社會輿論等因素都會影響居民的消費。尤其在信息時代,社會輿論導(dǎo)向時刻影響消費者的心理。
(3)收入分配狀況對居民消費的影響。在消費者收入穩(wěn)定的前提下,會分配自己所得收入,會將一部分收入用于儲蓄,一部分用于購買固定資產(chǎn),一部分用于日常開銷等,不同的收入分配狀況會使得消費者用于消費的程度也不一樣。
(4)心理因素對居民消費的影響。不少人因為就業(yè)問題而為以后的生活擔(dān)憂,在這種情況下,很多人都會抑制消費欲望,降低消費水平。
(5)家庭經(jīng)濟(jì)狀況對居民消費的影響。家庭經(jīng)濟(jì)狀況涉及到一個家庭的儲蓄及固定資產(chǎn)及負(fù)債等情況,如果家庭經(jīng)濟(jì)狀況客觀,無貸款,那么對消費的影響并沒有很大。
(6)消費者喜好對居民消費的影響。消費者喜好很大程度上決定著居民的消費。居民對手機(jī)數(shù)碼、家用電器的消費影響著消費水平,因子載荷值為0.871,分值較高。這也側(cè)面反映出,居民對于家用電器的依賴度較高,這對于家用電器升級為智慧家電,打造智慧家居,無疑是一個順風(fēng)車。
(7)當(dāng)前社會消費模式對居民消費的影響。我國消費市場展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性、活力和新增長點。新型消費和升級消費不斷拓展,無人零售、直播銷售等消費新模式快速發(fā)展,信息消費、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療、衛(wèi)生、健康”等消費顯著增長。
(8)政治因素對居民消費的影響。政治因素對消費的影響是從側(cè)面展開的,政府會面向大眾發(fā)放“消費券”,鼓勵消費者消費,以此來拉動經(jīng)濟(jì)。
(9)商品價格水平對消費的影響。由調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析得出,城市居民對商品的價格敏感度不會很高,對于剛需物品,即使價格出現(xiàn)大幅度上升,其消費程度也不會出現(xiàn)大幅度下降,對于非剛需物品,即使價格出現(xiàn)大幅度下降,居民也不會因此而過多消費。
(10)社會保障水平對居民消費的影響。各地優(yōu)先保障民生支出,按時足額發(fā)放養(yǎng)老金和離退休金。
本文對城鎮(zhèn)居民消費行為現(xiàn)狀和升級歷程進(jìn)行分析,歸納了10個能夠全面總結(jié)居民消費差異的因子,借此探究造成消費行為差異的原因。根據(jù)本文的研究,為了減少風(fēng)險帶來的損失,使得消費保持活躍狀態(tài),提出以下建議:
第一,針對居民購買特定消費產(chǎn)品的補貼,這在過去促消費政策中使用頻繁,如家電、汽車下鄉(xiāng)等;二是通過發(fā)放消費券來補貼居民消費,目前已在多地市落實,覆蓋群體范圍較廣但抵扣額度有限。從歷史上看,兩者多在消費失速下滑時期出臺,短期政策效果顯著,但長期容易透支需求。減稅優(yōu)惠可以重啟,拉動消費效果顯著。
第二,依托數(shù)字技術(shù),精準(zhǔn)放松對汽車、商品房等消費的政策限制,著重滿足居民的剛性需求,考慮到汽車消費較強(qiáng)的帶動作用,可以考慮重啟稅率優(yōu)惠政策,帶動汽車銷售回暖。并有效解決停車難、停車貴等問題,充分釋放居民大額消費潛力。
第三,加快推進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、老舊小區(qū)改造、社區(qū)/小區(qū)公共設(shè)施建設(shè)等工作,增加標(biāo)準(zhǔn)化、差異化、個性化服務(wù)投入,構(gòu)建與居民消費緊密相關(guān)的基礎(chǔ)公共服務(wù)管理評價體系,充分發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施對居民消費的促進(jìn)作用。
第四,建立健全消費領(lǐng)域法律法規(guī)體系,強(qiáng)化保護(hù)其消費者權(quán)益,優(yōu)化完善當(dāng)前不好的社會消費環(huán)境,倡導(dǎo)健康消費理念,讓居民敢于消費、樂于消費。加快建立符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征和需要的新型監(jiān)管機(jī)制,保障線上消費市場規(guī)范發(fā)展。
第五,完善相關(guān)法律法規(guī)和規(guī)劃,統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè),夯實各類在線公共服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)以推進(jìn)公共服務(wù)的普惠性和精準(zhǔn)性。數(shù)字化治理是現(xiàn)代國家治理的重要手段,有助于構(gòu)筑一道公共安全網(wǎng)絡(luò)屏障,要鼓勵和支持社會主體參與“新基建”,加快形成共建、共治、共享的數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理格局,讓數(shù)字化紅利惠及所有人。
第六,消費還需要時間投入,因而節(jié)假日期間消費活動通常較旺盛,可以通過適當(dāng)增加或延長假期來釋放消費需求,比如落實彈性休假制度。合理增加公共消費,補足政府投入短板。最后,近期高層首次提到“要合理增加公共消費”,投入公共領(lǐng)域的政府消費能夠減少居民相應(yīng)開支,促進(jìn)居民消費擴(kuò)大,作為印證,政府消費的比重和居民儲蓄率呈現(xiàn)明顯的反向關(guān)系。同發(fā)達(dá)國家相比,我國在醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域的政府支出存在差距,而通過政府消費補短板,不僅能促進(jìn)消費回補,還能創(chuàng)造社會效益。