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        集裝箱生成量預(yù)測(cè)及運(yùn)量分擔(dān)率研究
        ——以重慶市為例

        2021-05-06 04:36:04陳曦冉
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2021年5期
        關(guān)鍵詞:出口額中歐班列

        陳曦冉

        內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)

        一、引言

        中歐班列自開(kāi)通以來(lái),開(kāi)行數(shù)逐年增長(zhǎng),回程空駛率也在逐漸降低,取得了較好的成果。僅在2020年上半年,中歐班列開(kāi)行數(shù)量較去年同期就實(shí)現(xiàn)了大幅增長(zhǎng),累計(jì)共開(kāi)行5122列,同比增長(zhǎng)了36%。而從重慶出發(fā)的“渝新歐”作為中歐班列中各班列的引領(lǐng)者,開(kāi)通時(shí)間最早,開(kāi)行數(shù)量也是最多的班列,成為中歐班列的有力代表,為其他班列的運(yùn)行提供了先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)。

        二、集裝箱生成量預(yù)測(cè)

        (一)出口貿(mào)易額預(yù)測(cè)

        本文選用“指數(shù)平滑法”來(lái)預(yù)測(cè)2021年重慶的貿(mào)易出口額,并通過(guò)“多因素動(dòng)態(tài)生成系數(shù)法”確定重慶市吞吐集裝箱的生成系數(shù),主要選取重慶市出口歐洲總值最高的德國(guó)作為預(yù)測(cè)對(duì)象。

        以重慶市2011-2019年重慶市出口德國(guó)貿(mào)易額為例,首先通過(guò)“移動(dòng)平均法”進(jìn)行修勻,其次使用三次指數(shù)平滑法對(duì)修勻后的出口額進(jìn)行預(yù)測(cè)。三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)方程為:

        根據(jù)修勻后的出口額,選取α=0.2,得到三次指數(shù)平滑的結(jié)果。

        表2-2 原始數(shù)據(jù)和指數(shù)平滑值

        (二)集裝箱生成量預(yù)測(cè)

        根據(jù)國(guó)內(nèi)學(xué)者已有的通過(guò)多因素動(dòng)態(tài)生成系數(shù)法計(jì)算集裝箱生成量的相關(guān)研究,集裝箱生成量的計(jì)算公式為:Q=V*EK。其中,V為外貿(mào)進(jìn)出口金額;EK為集裝箱生成系數(shù)。

        以重慶市為例,2019年重慶市的外貿(mào)進(jìn)出口總額總值為4508.3億元人民幣,轉(zhuǎn)換為美元后,總值約為6535188.809萬(wàn)美元,通過(guò)集裝箱運(yùn)輸量與外貿(mào)進(jìn)出口總額的比值,可得到2019年重慶市的集裝箱生成系數(shù)為0.173。

        2021年重慶市至德國(guó)的外貿(mào)出口額預(yù)測(cè)值為468093.06萬(wàn)美元,則2021年重慶市至德國(guó)的集裝箱生成量為81056 TEU。

        三、集裝箱運(yùn)量分擔(dān)率

        為便于分析和計(jì)算,本文采用在Logit模型的基礎(chǔ)上改進(jìn)的基于影響因素的貨運(yùn)分擔(dān)率模型Influ-Logit模型。表達(dá)式為:

        其中,P(i)為選擇第i種運(yùn)輸方式的分擔(dān)率,i=1,2,……,n;U(i)為選擇第i種運(yùn)輸方式的效用函數(shù)。效用函數(shù)的表達(dá)式為:

        U(i)函數(shù)根據(jù)四個(gè)指標(biāo)定義,即從貨主的角度出發(fā),選取了運(yùn)輸方式i的指標(biāo)如下:方便快速性、準(zhǔn)時(shí)性、貨損率、經(jīng)濟(jì)性。i=1,2,3,分別對(duì)應(yīng)中歐班列運(yùn)輸、航空運(yùn)輸、海上運(yùn)輸。

        本文通過(guò)查閱文獻(xiàn)、實(shí)際調(diào)研、網(wǎng)上搜索確定U(i)函數(shù)的各項(xiàng)取值如表3-1所示。

        表3-1 U(i)函數(shù)指標(biāo)取值表

        四、結(jié)論

        本文通過(guò)理論研究與分析,使用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)中外貿(mào)易出口額,通過(guò)多因素動(dòng)態(tài)生成系數(shù)法確定集裝箱的生成系數(shù),進(jìn)而預(yù)測(cè)出重慶與德國(guó)貿(mào)易產(chǎn)生的集裝箱生成量;通過(guò)Influ-Logit模型對(duì)各運(yùn)輸方式的分擔(dān)率進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算出各運(yùn)輸方式貨運(yùn)量分擔(dān)率的估值。其次為促進(jìn)中歐貿(mào)易積極發(fā)展,各種運(yùn)輸方式之間應(yīng)當(dāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,包括提升運(yùn)輸服務(wù)水平、促進(jìn)運(yùn)價(jià)博弈等帶來(lái)積極影響,使得客戶(hù)今后在運(yùn)輸方式的選擇上更具合理性。

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