何勝 李萍 史航 習(xí)海旭 吳智勤

摘要：“破四唯”是黨中央和國(guó)務(wù)院針對(duì)“人才評(píng)價(jià)”問題的重要決策。在“破四唯”精神的指引下，基于高校圖書館大數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，科學(xué)構(gòu)建了科研人才畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，并以論文評(píng)價(jià)為例討論了標(biāo)簽?zāi)Ｐ偷膽?yīng)用方案。該研究可為“破四唯”要求下新的科研人才評(píng)價(jià)體系的建立提供有益參考。

關(guān)鍵詞：用戶畫像;人才評(píng)價(jià);高校館大數(shù)據(jù);破四唯

中圖分類號(hào)：G250.73文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-7394（2021）06-0115-06

2018年7月3日，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于深化項(xiàng)目評(píng)審、人才評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)評(píng)估改革的意見》[1]的文件（以下簡(jiǎn)稱《文件》），指出要“科學(xué)設(shè)立人才評(píng)價(jià)指標(biāo)”，即“突出品德、能力、業(yè)績(jī)導(dǎo)向，克服唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)傾向，推行代表作評(píng)價(jià)制度，注重標(biāo)志性成果的質(zhì)量、貢獻(xiàn)、影響”，提出“把學(xué)科領(lǐng)域活躍度和影響力、重要學(xué)術(shù)組織或期刊任職、研發(fā)成果原創(chuàng)性、成果轉(zhuǎn)化效益、科技服務(wù)滿意度等作為重要評(píng)價(jià)指標(biāo)”。學(xué)界將《文件》中的“克服唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)傾向”概述為“破四唯”[2]。以教師、研究生、其他類型的科研人員為主體的高?？蒲腥瞬攀歉咝D書館的主要用戶，可以基于圖書館所積累的海量用戶屬性數(shù)據(jù)和個(gè)性化行為數(shù)據(jù)，析出標(biāo)簽并構(gòu)建人才畫像模型，為“破四唯”要求下高校人才評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù)和有力支撐。

1用戶畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ脱芯楷F(xiàn)狀

1.1一般用戶畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ偷难芯?/p>

面向一般用戶畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?gòu)建的研究開展的較多[3-4]。在標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?gòu)建過程中，融合各類大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽抽取是通用方法。AL-SHAMRI[5]綜述了基于用戶畫像標(biāo)簽構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)的方法和過程，包括數(shù)據(jù)收集、用戶畫像、相似度計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)近鄰選擇及預(yù)測(cè)等;BULUT[6]將社交網(wǎng)絡(luò)分析引入用戶畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?gòu)建過程，以具體社交網(wǎng)絡(luò)為對(duì)象，調(diào)查用戶動(dòng)機(jī)并據(jù)此劃分用戶群;JOSEPH[7]對(duì)用戶社交網(wǎng)絡(luò)（Twitter）信息加以分析和抽取，預(yù)測(cè)用戶屬性以完善用戶畫像標(biāo)簽，并給出應(yīng)用案例;牛溫佳等人[8]以知識(shí)工程理論為指導(dǎo)，提出基于知識(shí)抽取和用戶社交網(wǎng)絡(luò)行為分析的用戶畫像標(biāo)簽構(gòu)建方案。

高校館具有豐富的科研文獻(xiàn)資源和用戶行為數(shù)據(jù)，包括論文庫(kù)和圖書借閱庫(kù)等，為標(biāo)簽抽取和數(shù)據(jù)融合提供了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源。廖運(yùn)平等人[9]闡述了智慧圖書館用戶畫像的內(nèi)涵、特征、創(chuàng)建方法和創(chuàng)建步驟并給出了案例;于興尚等人[10]以精準(zhǔn)個(gè)性化服務(wù)為目標(biāo)，討論了畫像建模過程中的圖書館數(shù)據(jù)源融合方法和標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?gòu)建技術(shù)等問題。

1.2科研人才畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ偷难芯?/p>

科研人才畫像又被稱為學(xué)者畫像或?qū)＜耶嬒瘛８邠P(yáng)等人[11]以智能制造領(lǐng)域?yàn)槔?，基于社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)，從科研人才的基本屬性、研究興趣、學(xué)術(shù)影響力三個(gè)維度構(gòu)建了杰出人才畫像模型;鄭昂等人[12]基于數(shù)字圖書館資源，來分析學(xué)者的特征屬性，構(gòu)建用戶畫像和學(xué)者庫(kù)，以服務(wù)人才識(shí)別、科研團(tuán)隊(duì)和專題資源建設(shè)等;彭程程等人[13]提出可顯示“學(xué)術(shù)譜系”和“研究脈絡(luò)”的智慧校園學(xué)者畫像系統(tǒng)。

從上述分析可以看出：已有大多數(shù)文獻(xiàn)將社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)或圖書館大數(shù)據(jù)引入到用戶畫像的標(biāo)簽建模中，但是將兩者結(jié)合起來共同作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行標(biāo)簽建模的研究則較少;對(duì)一般用戶畫像研究的較多，對(duì)科研人才畫像研究的較少，特別是面向人才評(píng)價(jià)并結(jié)合“破四唯”要求的人才畫像研究更為鮮見。鑒于此，本文密切結(jié)合新形勢(shì)下《文件》精神，融合圖書館大數(shù)據(jù)與社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建科研人才畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ汀?/p>

2適應(yīng)“破四唯”要求的科研人才畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?gòu)建思想

2.1需將“論文、職稱、學(xué)歷、獎(jiǎng)項(xiàng)”作為參考要素

《文件》的第三條“改進(jìn)科技人才評(píng)價(jià)方式”中之第（二）款“科學(xué)設(shè)立評(píng)價(jià)指標(biāo)”指出：“將SCI和核心期刊論文發(fā)表數(shù)量、論文引用榜單和影響因子排名等僅作為評(píng)價(jià)參考”[1]，這意味著在人才評(píng)價(jià)中，既要突出不唯論文、職稱、學(xué)歷、獎(jiǎng)項(xiàng)，又要“作為評(píng)價(jià)參考”，體現(xiàn)了《文件》的辯證性思維和實(shí)事求是的精神。其中：“論文”一定程度上反映了科研人員對(duì)階段性工作的總結(jié)和提煉，是高度濃縮后的研究成果;“職稱”是所在單位對(duì)科研人員多年工作成績(jī)的一種認(rèn)定，高級(jí)別職稱意味著在相關(guān)領(lǐng)域深厚的學(xué)術(shù)積累;“學(xué)歷”一定程度上反映科研人員的學(xué)術(shù)歷程，更高學(xué)歷需要相對(duì)更多的時(shí)間和研究積累，能部分反映科研人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力形成的軌跡以及學(xué)術(shù)潛力;“獎(jiǎng)項(xiàng)”是頒獎(jiǎng)機(jī)構(gòu)對(duì)科研成果的認(rèn)可程度，權(quán)威部門頒發(fā)的獎(jiǎng)項(xiàng)一般能較好地體現(xiàn)科研人才的社會(huì)需求度和認(rèn)可度，這四個(gè)方面對(duì)于科學(xué)評(píng)價(jià)人才，都具有一定參考意義。近年來，由于社會(huì)導(dǎo)向異化以及部分科研人員追逐功利，導(dǎo)致論文數(shù)量、職稱和學(xué)歷高低、獲獎(jiǎng)數(shù)量并不能精確反映科研人員的學(xué)術(shù)潛力以及對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)度，但是如果全盤否定這四個(gè)方面則會(huì)走向另一個(gè)極端，同樣有悖于《文件》的精神實(shí)質(zhì)。因此，本文在科研人才畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜆?gòu)建過程中，仍然將“論文、職稱、學(xué)歷、獎(jiǎng)項(xiàng)”作為人才評(píng)價(jià)的參考屬性。

2.2需要融合高校圖書館與社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)

正如《文件》指出，人才評(píng)價(jià)要“克服唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)傾向”，應(yīng)對(duì)措施是“注重標(biāo)志性成果的質(zhì)量、貢獻(xiàn)、影響”。那么，人才畫像應(yīng)如何表征標(biāo)志性成果的質(zhì)量、貢獻(xiàn)和影響？高校圖書館擁有圖書借閱系統(tǒng)、論文數(shù)據(jù)庫(kù)等資源，一方面保有科研人員的基本特征數(shù)據(jù)和大量的借閱日志數(shù)據(jù)，方便抽取用戶的個(gè)性特征和行為特征;另一方面以論文為代表的成果數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了海量的下載、被引和評(píng)價(jià)記錄，對(duì)這些記錄進(jìn)行分析和提取，結(jié)合已經(jīng)構(gòu)建的人才畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ停捎行Оl(fā)現(xiàn)標(biāo)志性成果，并能恰當(dāng)評(píng)價(jià)其質(zhì)量、貢獻(xiàn)、影響。由此可見，融合高校館大數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像能夠?yàn)榭蒲腥瞬旁u(píng)價(jià)提供有力支撐。

《文件》還指出，人才評(píng)價(jià)要“把學(xué)科領(lǐng)域活躍度和影響力、重要學(xué)術(shù)組織或期刊任職、研發(fā)成果原創(chuàng)性、成果轉(zhuǎn)化效益、科技服務(wù)滿意度等作為重要評(píng)價(jià)指標(biāo)”，對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)一般要依賴科學(xué)界、工業(yè)界等領(lǐng)域的參與和認(rèn)同?？蒲腥藛T聚集的社交平臺(tái)和評(píng)論網(wǎng)站（如微博、知乎網(wǎng)站、科研團(tuán)隊(duì)微信公眾號(hào)）等社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)是人才畫像的主要數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用語義計(jì)算領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)其分析，可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)而精準(zhǔn)的畫像標(biāo)簽抽取。

基于上述分析，本文在將“論文、職稱、學(xué)歷、獎(jiǎng)項(xiàng)”作為人才評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，引入高校館大數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建新的人才畫像模型。

3“破四唯”背景下人才畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建

科研人才畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ鸵话憧蓮挠脩羧丝跇?biāo)簽和科研屬性標(biāo)簽兩個(gè)方面加以研究。高校館科研用戶指利用圖書館各種資源從事科學(xué)研究的個(gè)體（如高校教師、研究生）或群體（如科研團(tuán)隊(duì)）[14]，對(duì)比以教學(xué)、休閑為目標(biāo)的圖書館用戶，是一類以科學(xué)探索和創(chuàng)新為己任的特殊圖書館用戶。一方面，科研創(chuàng)新工作建立在個(gè)體付出艱辛努力以及群體通力協(xié)作的基礎(chǔ)上，人才畫像需要深度描述個(gè)體和群體的人口信息特征，從而形成科研用戶人口標(biāo)簽?zāi)Ｐ?另一方面，用戶的科研成果可較好地反映其科研素質(zhì)，用戶的學(xué)科服務(wù)能反映其服務(wù)社會(huì)的能力，二者共同構(gòu)成人才的科研屬性標(biāo)簽。因此，可嘗試構(gòu)建高?？蒲腥瞬女嬒駱?biāo)簽?zāi)Ｐ停鐖D1所示。

3.1用戶人口屬性標(biāo)簽建模

為提高科研用戶服務(wù)的精細(xì)化和精準(zhǔn)度，可將用戶人口屬性標(biāo)簽細(xì)分為群體人口信息和個(gè)體人口信息兩部分。群體人口信息標(biāo)簽包括“群體名稱”“群體管理機(jī)構(gòu)”和“群體成員社交圈”，即“群體微信、QQ群”等屬性。這部分標(biāo)簽數(shù)據(jù)源于高校館信息系統(tǒng)的用戶行為日志、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并需要綜合運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)挖掘算法進(jìn)行提取。個(gè)體人口信息標(biāo)簽直接源于高校館信息系統(tǒng)中科研用戶注冊(cè)時(shí)的格式化數(shù)據(jù)，包括“用戶姓名”“所屬機(jī)構(gòu)”“用戶職稱”“用戶學(xué)歷”等，其中“職稱”和“學(xué)歷”既標(biāo)示了個(gè)人的重要特征，又兼顧了《文件》中的人才屬性。用戶人口屬性標(biāo)簽屬于人才畫像的基礎(chǔ)標(biāo)簽，可用于對(duì)科研個(gè)體和群體行為的分析和預(yù)測(cè)，為人才評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

3.2用戶科研屬性標(biāo)簽建模

依據(jù)科研創(chuàng)新活動(dòng)分類方法，可以將用戶的科研屬性分為“用戶科研成果”和“用戶學(xué)科服務(wù)”兩部分。結(jié)合“破四唯”要求，“用戶科研成果標(biāo)簽”主要包括“科研論文”“科研獲獎(jiǎng)”“代表作”“專利成果”和“項(xiàng)目成果”等;“用戶學(xué)科服務(wù)標(biāo)簽”主要包括“學(xué)術(shù)組織任職”“學(xué)術(shù)期刊任職”和“科技服務(wù)”，增加了“學(xué)科領(lǐng)域名稱”屬性，目的在于對(duì)不同學(xué)科領(lǐng)域加以區(qū)分。

用戶科研屬性標(biāo)簽是人才評(píng)價(jià)的核心標(biāo)簽，采用語義挖掘計(jì)算，經(jīng)過分析“代表作”“專利成果”和“項(xiàng)目成果”標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)，可以有效分析成果的質(zhì)量、貢獻(xiàn)和影響力，以及成果原創(chuàng)性;分析“學(xué)術(shù)組織任職”“學(xué)術(shù)期刊任職”和“科技服務(wù)”標(biāo)簽的大數(shù)據(jù)，能評(píng)估科研人員在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的影響力、活躍度，及其科技服務(wù)滿意度。

值得指出的是，“論文、職稱、學(xué)歷、獎(jiǎng)項(xiàng)”不再根據(jù)其論文數(shù)量、職稱高低、學(xué)歷高低以及獎(jiǎng)項(xiàng)多寡來評(píng)價(jià)人才，而是通過語義挖掘計(jì)算方法評(píng)估論文的影響力，以及職稱、學(xué)歷和成果的相關(guān)度，高相關(guān)度意味著人才更高的成果凝練度和學(xué)科聚焦度。

4“破四唯”背景下高校圖書館科研人才畫像應(yīng)用案例

“破四唯”要求中，論文是被重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。2020年2月18日，教育部、科技部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于規(guī)范高等學(xué)校SCI論文相關(guān)指標(biāo)使用，樹立正確評(píng)價(jià)導(dǎo)向的若干意見》[15]，就“唯論文”問題提出需要健全分類評(píng)價(jià)體系：對(duì)于基礎(chǔ)研究，“評(píng)價(jià)重點(diǎn)是論文的創(chuàng)新水平和科學(xué)價(jià)值，不把SCI論文相關(guān)指標(biāo)作為直接判斷依據(jù)”;對(duì)于應(yīng)用研究和技術(shù)創(chuàng)新，“評(píng)價(jià)重點(diǎn)是對(duì)解決生產(chǎn)實(shí)踐中關(guān)鍵技術(shù)問題的實(shí)際貢獻(xiàn)，以及帶來的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的實(shí)際效果，不以論文作為單一評(píng)價(jià)依據(jù)”。

根據(jù)上述文件精神，評(píng)價(jià)論文的關(guān)鍵在于評(píng)估論文發(fā)表后對(duì)科學(xué)領(lǐng)域或生產(chǎn)實(shí)踐領(lǐng)域產(chǎn)生的影響，即“論文影響力”，其計(jì)算方式是核心問題。結(jié)合圖1人才評(píng)價(jià)標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，以“論文影響力?jì)算”為例，探討論文評(píng)價(jià)過程中人才標(biāo)簽的應(yīng)用方法，具體過程如圖2所示。

4.1論文評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)來源

以論文評(píng)價(jià)為目的，數(shù)據(jù)來源包括高校圖書館大數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。高校圖書館大數(shù)據(jù)包括中國(guó)知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫(kù)，Science Direct、Springer Link等知名數(shù)據(jù)庫(kù)，收集了所有歷史及最新科研論文，其格式規(guī)范、內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)，方便抽取標(biāo)簽。社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)包括對(duì)科研人員較高黏度的各類社交平臺(tái)，如科研人員在Research Gate、face- book、Twitter、新浪微博、微信公眾號(hào)和知乎網(wǎng)站等社交平臺(tái)上產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。這些社交平臺(tái)的“分享”“關(guān)注”及“好友”功能可以非常精準(zhǔn)地反映用戶的科研偏好或領(lǐng)域團(tuán)體的共同科研話題。Research Gate是服務(wù)科研人才的著名社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，提供包括論文分享、轉(zhuǎn)載和話題討論等功能，擁有1 000多萬用戶;新浪微博、facebook、Twitter 的博主、微信公眾號(hào)或朋友圈、知乎網(wǎng)站上的“知乎專欄”中，常以某個(gè)專題推送專業(yè)領(lǐng)域的論文，并開放收藏、點(diǎn)贊與轉(zhuǎn)載功能，為論文評(píng)價(jià)提供了豐富和高價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。

將上述兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行元數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模，借助大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)（如Hadoop+Spark+GraphX），經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、融合等語義計(jì)算和分析過程，形成格式一致、結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)，作為科研人才畫像的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)。

4.2論文評(píng)價(jià)的標(biāo)簽抽取

結(jié)合“破四唯”的要求，抽取高校圖書館館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中的論文信息，包括論文ID、作者、題名、關(guān)鍵詞、期刊名等論文題錄數(shù)據(jù)，以及期刊類別、下載次數(shù)和被引次數(shù)等部分重要衍生數(shù)據(jù);抽取社交網(wǎng)絡(luò)中論文ID、作者、題名、社交平臺(tái)類別等信息，以及收藏次數(shù)、點(diǎn)贊次數(shù)、轉(zhuǎn)載次數(shù)等部分重要的衍生數(shù)據(jù)。然后，建立各自對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)模型，提取實(shí)體、關(guān)系和屬性，以便在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（如MonogoDB數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)）中進(jìn)行存儲(chǔ)。

4.3論文影響力的計(jì)算方法

為了方便計(jì)算，需要引入論文ID，以唯一匹配高校館藏論文和社交網(wǎng)絡(luò)論文。其中，館藏論文相關(guān)數(shù)據(jù)包括：期刊類別，如SCI、EI、核心期刊、CSSCI、CSCD;下載次數(shù)，用戶從專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中下載論文次數(shù);被引次數(shù)，論文被引用次數(shù)。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括：收藏次數(shù)，被其他用戶收藏次數(shù);點(diǎn)贊次數(shù)，被其他用戶點(diǎn)贊次數(shù);轉(zhuǎn)載次數(shù)，被其他用戶轉(zhuǎn)載次數(shù)。論文影響力計(jì)算公式為：論文影響力=∑參數(shù)i*權(quán)重j，其中參數(shù)i₁可以根據(jù)期刊的質(zhì)量和社會(huì)影響自行賦值，i₂到i₆直接來源于數(shù)據(jù)庫(kù)，權(quán)重j由研究者根據(jù)人才評(píng)價(jià)的具體目標(biāo)或要求進(jìn)行賦值。容易看出，參數(shù)i由期刊的檔次和用戶評(píng)價(jià)（下載、引用、轉(zhuǎn)載、收藏、點(diǎn)贊）的數(shù)據(jù)組成，再乘以權(quán)重j，最終結(jié)果體現(xiàn)了論文發(fā)表以后在高校館專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上所產(chǎn)生的綜合影響力。

5結(jié)語

高校圖書館擁有海量的用戶屬性數(shù)據(jù)和個(gè)性化行為數(shù)據(jù)等資源，本文將其與社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)資源深度融合，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)和語義分析工具，構(gòu)建的用戶人口屬性標(biāo)簽和用戶科研屬性標(biāo)簽個(gè)性化模型，可全面完整地刻畫科研人才的特征，以助力人才評(píng)價(jià);表明高校圖書館大數(shù)據(jù)資源具有重要應(yīng)用價(jià)值，在新時(shí)代科研人才評(píng)價(jià)領(lǐng)域?qū)l(fā)揮不可替代的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳.關(guān)于深化項(xiàng)目評(píng)審、人才評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)評(píng)估改革的意見[EB/OL].（2018-07-03）[2021-01-05].http：//www.gov.cn/zhengce/2018-07/03/content_5303251.htm.

[2]劉云.“破四唯”能解決中國(guó)科技評(píng)價(jià)的問題癥結(jié)嗎？[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2020，41（08）：3-6.

[3]吳智勤，李萍.大數(shù)據(jù)情境下高校圖書館科研用戶畫像構(gòu)建策略研究[J].江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，25（6）：117- 121.

[4]高廣尚.用戶畫像構(gòu)建方法研究綜述[J].數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，2019，3（3）：25-35.

[5] AL-SHAMRI M Y H. User profiling approaches for demographic recommender systems[J]. Knowledge- Based Systems，2016，100：175-187.

[6] BULUT Z A，DOG AN O. The ABCD typology：profile and motivations of Turkish social network sites users[J]. Computers in Human Behavior，2017，67：73-83.

[7] JOSEPH K，WEI W，CARLEY K M. Exploring patterns of identity usage in tweets：a new problem，solution and case study[C]//WWW '16：Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web. 2016：401-412.

[8]牛溫佳.用戶網(wǎng)絡(luò)行為畫像[M].北京：電子工業(yè)出版社，2016：9-15.

[9]廖運(yùn)平，盧明芳，楊思洛.大數(shù)據(jù)視域下智慧圖書館用戶畫像研究[J].國(guó)家圖書館學(xué)刊，2020，29（3）：73-82.

[10]于興尚，王迎勝.面向精準(zhǔn)化服務(wù)的圖書館用戶畫像模型構(gòu)建[J].圖書情報(bào)工作，2019，63（22）：41-48.

[11]高揚(yáng)，池雪花，章成志，等.杰出人才精準(zhǔn)畫像構(gòu)建研究：以智能制造領(lǐng)域?yàn)槔齕J].圖書館論壇，2019，39（6）：90-97.

[12]鄭昂，曾建勛.數(shù)字圖書館學(xué)者庫(kù)構(gòu)建方式研究[J].圖書情報(bào)工作，2020，64（5）：133-140.

[13]彭程程，吳斌.“智慧校園”學(xué)者畫像系統(tǒng)研究[J].數(shù)字圖書館論壇，2019（2）：2-11.

[14]宋美琦，陳燁，張瑞.用戶畫像研究述評(píng)[J].情報(bào)科學(xué)，2019，37（4）：171-177.

[15]教育部、科技部.《關(guān)于規(guī)范高等學(xué)校SCI論文相關(guān)指標(biāo)使用樹立正確評(píng)價(jià)導(dǎo)向的若干意見》的通知[EB/OL].（2020-02-18）[2021-01-05].http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-03/03/content_5486229.htm.

Construction of Research Talent Portrait Label Model Under the Background of “Breaking Four-only”

HE Sheng1，LI Ping2，SHI Hang1，XI Haixu1，WU Zhiqin3

（1.School of Computer Engineering，Jiangsu University of Technology，Changzhou 213001，China;2.Institute of Foreign Languages，Jiangsu University of Technology，Changzhou 213001，China;3.Jiangsu University of Technology Library，Changzhou 213001，China）

Abstract：“Breaking the Four-only”is an important decision made by the Party Central Committee and the State Council on the issue of “talent evaluation ”.Under the guidance of the spirit of “breaking the four-only ”，based on the big data of university libraries and social networks，the label model of scientific research talent portraits is scientifically constructed，and taking paper evaluation as an example，the application scheme of the label model is discussed. This study can provide useful reference on the establishment of new evaluation system for scientific research talents under the requirement of “breaking the four-only”.

Key words：user portrait;talent evaluation;university libraries big data;breaking the four-only