谷慧玲 張昊男

【摘? 要】制造業(yè)是一個(gè)國(guó)家的立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之本、富民之本。制造業(yè)的繁盛與否更是反映了一個(gè)國(guó)家治理能力的高低。因此，論文基于目前我國(guó)上市制造業(yè)公司公布的數(shù)據(jù)，通過(guò)閱讀大量的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，總結(jié)了關(guān)于實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的一些影響因素，從而得到自變量。論文以上市制造業(yè)公司中已建立財(cái)務(wù)共享中心的公司為因變量，構(gòu)建Logistic回歸方程模型，經(jīng)回歸分析得出財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心構(gòu)建的影響因素。

【Abstract】For a country， the manufacturing industry is the foundation of the country's survival， the foundation of making the country strong， and the foundation of making its people prosperous. The prosperity or otherwise of manufacturing industry even reflects the level of governance ability of a country. Therefore， the paper summarizes some influencing factors about the implementation of financial shared service center based on the data currently published by the listed manufacturing companies in China and by reading a large amount of domestic and foreign literature， so as to obtain the independent variables. The paper constructs a Logistic regression equation model with the companies that have established financial shared service center among listed manufacturing companies as the dependent variables， and derives the influencing factors for the construction of financial shared service center by regression analysis.

【關(guān)鍵詞】上市制造業(yè)公司;財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心;回歸分析;影響因素

【Keywords】listed manufacturing companies; financial shared service center; regression analysis; influencing factors

【中圖分類(lèi)號(hào)】F275? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2021）03-0122-02

1 引言

十九屆五中全會(huì)總結(jié)了我國(guó)取得的成績(jī)以及目前遇到的挑戰(zhàn)。會(huì)議中第一次提到構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，第一次在經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)中未明確提出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的指標(biāo)[1]。這體現(xiàn)了目前我國(guó)企業(yè)面對(duì)的困難越來(lái)越多，國(guó)外市場(chǎng)愈發(fā)嚴(yán)峻，出口這駕馬車(chē)在疫情的肆虐下越來(lái)越乏力。對(duì)于我國(guó)制造業(yè)來(lái)說(shuō)，要充分挖掘國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，提升管理能力，迫使自身“割腕”，由信息監(jiān)控模式向信息集成方向發(fā)展，不得不更加積極地實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，而財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心實(shí)施的影響因素因企業(yè)的不同也有所不同。更好地研究構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心的影響因素，能夠?yàn)槲磥?lái)的制造業(yè)公司發(fā)展提供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

2 文獻(xiàn)綜述

從國(guó)內(nèi)來(lái)看，從構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的影響因素角度進(jìn)行研究的學(xué)者和文章，在近幾年逐漸增加。其中，張瑞君（2010）以中興集團(tuán)為例，總結(jié)了集成網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)、核心流程、考評(píng)體系對(duì)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的影響因素[2]。何瑛和周訪（2013）從信息系統(tǒng)、流程管理、績(jī)效管理、組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、人員管理等方面對(duì)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的影響因素進(jìn)行了實(shí)證性研究，并得出這些影響因素對(duì)財(cái)務(wù)共享中心的影響程度[3]。國(guó)外對(duì)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的研究起步更早，Petri？or和Cozmiuc（2015）從價(jià)值分析的角度進(jìn)行研究，以羅馬尼亞公司為例，得出使得財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心能夠長(zhǎng)久存在的因素包括較少的人員成本和持續(xù)的穩(wěn)定性[4]。Sum和Paula（2020）采用精益的方法（Lean Approach）在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心實(shí)施的過(guò)程中對(duì)12個(gè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，結(jié)果表明，即使某一個(gè)工作環(huán)節(jié)是一個(gè)成熟的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的一部分，仍可以提出幾個(gè)可以改進(jìn)的地方，并通過(guò)對(duì)精益方法和SSC的聯(lián)合使用，使其接近卓越水平[5]。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

由于此次選取的因變量是一項(xiàng)虛擬變量，故建立Logistic模型進(jìn)行回歸分析，使研究結(jié)果更加全面可靠，從而得出戰(zhàn)略規(guī)劃等四個(gè)因素對(duì)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心構(gòu)建的影響及其程度。目前，Logistic回歸分析方法是一種成熟的影響因素分析方法，由于篇幅有限，故不在此贅述。

在模型（1）中，i表示公司，i=1，2，…，n，為截面數(shù)據(jù);Y表示因變量，如果在2020年該制造業(yè)上市公司建立了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，便為1，否則為0;α表示常數(shù)，主要反映截距所帶來(lái)的效應(yīng);SC表示企業(yè)規(guī)模;LO表示戰(zhàn)略規(guī)劃;BU表示經(jīng)營(yíng)內(nèi)容;QU表示員工素質(zhì);ε表示隨機(jī)誤差。

3.2 變量選取

查閱文獻(xiàn)得知，構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的影響因素較多，為此歸納總結(jié)了相關(guān)影響因素，包括戰(zhàn)略規(guī)劃、企業(yè)規(guī)模、選址位置、組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)內(nèi)容、管理理念、員工素質(zhì)、制度政策。在此基礎(chǔ)上篩選了企業(yè)規(guī)模、選址位置、經(jīng)營(yíng)內(nèi)容和員工素質(zhì)四個(gè)方面的因素進(jìn)行研究并構(gòu)建Logistic回歸方程模型。選取這四個(gè)方面的原因有二：第一，這四個(gè)因素相對(duì)更加具有普遍性;第二，它們相對(duì)容易進(jìn)行量化。企業(yè)規(guī)模（SC）采用各個(gè)樣本公司在上市公告資料中公示的資產(chǎn)大小衡量。戰(zhàn)略規(guī)劃（LO）采用該制造業(yè)上市公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中是否有建立財(cái)務(wù)共享中心的內(nèi)容來(lái)衡量，有規(guī)劃的為1，否則為0，如果在總部設(shè)立則交流更加迅捷。經(jīng)營(yíng)內(nèi)容（BU）采用企業(yè)的經(jīng)營(yíng)種類(lèi)的范圍進(jìn)行衡量，如果只經(jīng)營(yíng)與自己行業(yè)相關(guān)的產(chǎn)品與服務(wù)則取值為0，否則為1。員工素質(zhì)（QU）采用所選公司的當(dāng)?shù)馗咝Ｈ藬?shù)/當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量，該值越大，證明員工的素質(zhì)越高。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

2018年中國(guó)共享服務(wù)領(lǐng)域調(diào)研報(bào)告指出，2005-2014年是我國(guó)財(cái)務(wù)共享發(fā)展中心的萌芽期和試點(diǎn)期[6]，所以本文選取上市制造業(yè)公司在2020年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。其中包括所選上市制造業(yè)公司2020年數(shù)據(jù)中的企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)主要從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得。戰(zhàn)略規(guī)劃從所選取公司公布的年報(bào)中篩選得到，公司當(dāng)?shù)厥》莞咝Ｈ藬?shù)和總?cè)丝跀?shù)來(lái)源于2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。上市制造業(yè)公司在2020年是否已經(jīng)建立好自己的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，則通過(guò)各個(gè)公司的官方網(wǎng)站，中國(guó)知網(wǎng)、浪潮資訊等資源網(wǎng)站，百度、Google等搜索引擎，各類(lèi)關(guān)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的報(bào)告獲得。經(jīng)過(guò)篩選、剔除，最后得到的樣本公司數(shù)量為252家。

綜合以往研究得出，對(duì)于回歸系數(shù)的估計(jì)，運(yùn)用方差分析的方法得到的結(jié)果更加真實(shí)有效。因此，本文采用SPSS軟件，運(yùn)用方差分析的方法對(duì)以上所列模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

4 樣本公司的計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心影響因素的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

根據(jù)表1結(jié)果，因變量Y表示所選樣本公司是否已經(jīng)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，平均值為0.186，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1232，極小值為0，極大值為1，表明所選的制造業(yè)樣本公司中建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的數(shù)量并不多，處于半數(shù)以下。在自變量中，由企業(yè)規(guī)模、戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)內(nèi)容可知標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)較大，證明這些企業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)不一致，具有很大的差異性。員工素質(zhì)的平均數(shù)表示100個(gè)人中大約有2名大學(xué)生，相對(duì)來(lái)說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)差不是很大，表明隨著國(guó)家教育的普及，當(dāng)前各個(gè)地方的人口中大學(xué)生數(shù)量占比差異不大。

5 實(shí)證結(jié)果及分析

方差分析結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2的結(jié)果，企業(yè)規(guī)模、戰(zhàn)略規(guī)劃和員工素質(zhì)的P值均小于0.01，而經(jīng)營(yíng)內(nèi)容小于0.05，故所選取的四個(gè)自變量對(duì)于因變量均有顯著的影響。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，從而得出以上因素對(duì)于因變量的影響程度，影響因素標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對(duì)值越大則表明對(duì)因變量的影響也就越大。上述四個(gè)因素的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)如表3所示。

由表3可知，上述因素的影響程度順序?yàn)槠髽I(yè)規(guī)模（SC）>員工素質(zhì)（QU）>戰(zhàn)略規(guī)劃（LO）>經(jīng)營(yíng)內(nèi)容（BU）。從樣本公司回歸的結(jié)果來(lái)看，所選取的實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的影響因素對(duì)于制造業(yè)上市公司具有明顯的影響效果。其中，較為重要的是企業(yè)規(guī)模，對(duì)于制造業(yè)上市公司來(lái)說(shuō)，只有發(fā)展的規(guī)模大，有許多的銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)，才更傾向于建立和實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。

6 建議

根據(jù)結(jié)果，本文借此對(duì)于制造業(yè)企業(yè)提出如下建議：第一，只有企業(yè)發(fā)展得足夠強(qiáng)大和經(jīng)營(yíng)較為分散，才適合構(gòu)建和實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心;第二，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的實(shí)施不能盲目上馬，應(yīng)該在前期做好充分的調(diào)研和可行性分析。

【參考文獻(xiàn)】

【1】新華網(wǎng).中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議公報(bào)[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/politics/2020-10/29/c_1126674147.htm，2020-10-29.

【2】張瑞君，張永冀.構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的策略——以中興通訊集團(tuán)為例[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2010（13）：60-61.

【3】何瑛，周訪，李嬌.中國(guó)企業(yè)集團(tuán)實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)有效性的實(shí)證研究——來(lái)自2004～2008年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2013（8）：57-65.

【4】Ioan Petri or，Diana Cozmiuc.Specific Business Models for Romanian Companies - Shared Services[J].Procedia - Social and Behavioral Sciences，2016（221）：151-158.

【5】FF Sum，ICD Paula，G Tortorella，et al.Analysis of the Implementation of a Lean Service in a Shared Service Center： A Study of Stability and Capacity[J].IEEE Transactions on Engineering Management，2020，67（5）：334-346.

【6】ACCA，中興新云，上海財(cái)經(jīng)大學(xué).2018年中國(guó)共享服務(wù)領(lǐng)域調(diào)研報(bào)告[EB/OL].http：//sa.shufe.edu.cn/96/82/c2760a104066/page.htm，2018-11-30.