(山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,山東 濟南 251000)
鹽堿土是鹽土和堿土以及各種鹽化和堿化土相結(jié)合的總稱,是地球上廣泛分布的一種土壤類型。鹽漬土在世界各大洲都有分布,約占地球陸地總面積的10%,達9.5億hm2,主要分布在干早和半干旱荒漠地帶。鹽堿土鹽分大、有機質(zhì)低、土壤微生物少等缺點造成土壤作物生長困難,所以說這是目前全世界普遍存在的重要環(huán)境問題。中國人口眾多,耕地資源十分緊張,人均耕地面積僅有0.09 hm2,不到世界平均水平的40%。所以,鹽堿土是一種潛在力很大的后備土地資源,存在巨大的開發(fā)潛力。合理開發(fā)和利用鹽堿地,就能對地球生態(tài)環(huán)境、人類生活、生產(chǎn)的改善起到極大促進作用,進而能夠加快社會經(jīng)濟發(fā)展。我省黃河三角洲是鹽堿地的集中分布區(qū),目前擁有近800萬畝未利用鹽堿地和1100多萬畝中低產(chǎn)田,另有黃河沖積年均造陸近1.5萬畝,后備土地資源得天獨厚,具有發(fā)展高效生態(tài)經(jīng)濟的獨特優(yōu)勢。但從發(fā)展的觀點來看,特別是從黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)的角度來看,該區(qū)目前的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)尚不能滿足高效生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展的要求,盡管近年來種植業(yè)結(jié)構(gòu)開始向“糧食作物—經(jīng)濟作物—飼料作物—能源作物”多元種植結(jié)構(gòu)調(diào)整,但總體上仍沿襲傳統(tǒng)“糧食作物一經(jīng)濟作物”二元結(jié)構(gòu)。由于土壤含鹽量高、地下水咸等嚴(yán)重制約著高效生態(tài)農(nóng)業(yè)的深度開發(fā)利用,糧食作物與經(jīng)濟作物產(chǎn)量不高,耐鹽作物品種有限,成為多元種植結(jié)構(gòu)的發(fā)展障礙,這也成為黃河三角洲區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)建設(shè)的瓶頸。
中國秸稈資源總量高達7×108t(謝光輝[1]等,2010),而長期以來由于田間焚燒和廢棄等未利用的達到 2.15~3.14×108t(韋茂貴[2]等,2012;Wang[3]et al.,2013),不僅造成資源的嚴(yán)重浪費,還污染空氣和破壞環(huán)境。秸稈覆蓋在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用為作物秸稈資源的利用提供了有效途徑,對秸稈資源利用和環(huán)境保護具有重要意義。土壤溫度作為作物生長環(huán)境的重要指標(biāo),研究表明秸稈覆蓋可以調(diào)節(jié)地溫,進而促進作物生長和提高產(chǎn)量。程宏波[4]等(2016)研究表明,小麥秸稈覆蓋具有明顯的降溫效應(yīng),小麥增產(chǎn)明顯。然而,匡恩俊[5]等(2017)研究表明,秸稈覆蓋導(dǎo)致玉米減產(chǎn)。秸稈作為物質(zhì)、能量和養(yǎng)分的載體,是一種寶貴的自然資源,秸稈還田可以通過增加土壤有機碳的直接輸入實現(xiàn)固碳,研究表明,秸稈還田的推廣是我國農(nóng)業(yè)表層土壤有機碳含量增加的主要原因之一,據(jù)估算,20世紀(jì)80年代以來,由于秸稈還田的實施我國土壤表層有機碳每年增加約20-30Tg(黃耀和孫文娟[6],2006)。秸稈直接還田是當(dāng)前乃至今后秸稈資源化利用的主要渠道,秸稈還田后,營養(yǎng)元素如何變化對于指導(dǎo)施肥具有重要意義。鑒于此,2017年度,團隊成員在山東省農(nóng)科院東營基地核心試驗區(qū),主要開展了小麥秸稈分解動態(tài)試驗、小麥秸稈生態(tài)覆蓋對作物產(chǎn)量的影響試驗,以期掌握秸稈全量還田后,營養(yǎng)元素如何釋放及其秸稈不同覆蓋措施對作物產(chǎn)量的影響,以期為建立輕度鹽堿地保苗出苗及其優(yōu)化的水肥調(diào)控措施提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
研究區(qū)位于山東省農(nóng)科院東營試驗基地核心試驗區(qū)內(nèi),屬暖溫帶半濕潤地區(qū)大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,雨熱同期。多年平均氣溫12.5℃,年極端最高氣溫38.5℃,極端最低氣溫-17.5℃,無霜期長達206天,平均日照時數(shù)2596.1小時,年降水量550~600mm。試驗區(qū)土壤理化性質(zhì)見表1。
表1 試驗區(qū)土壤基本理化性質(zhì)
2017.6.10日在核心試驗內(nèi)收集了小麥秸稈,帶回實驗室烘干、剪碎,裝進分解袋,每袋裝20g,共60個,分解袋由孔徑0.2 mm的尼龍網(wǎng)制成,規(guī)格為20 cm×20 cm。2017.6.18日把分解袋隨機投放到試驗區(qū)內(nèi),為了模擬原位分解條件,在袋子周邊或袋子上覆蓋了土壤。分別在投放后的30天、53天、138天、374天和 401天進行了取樣,每次取3-5個,取回的分解袋立即帶回實驗室,挑出根系、草等雜物,然后用去離子水沖洗干凈,70℃下烘干至恒質(zhì)量。稱質(zhì)量后將樣品磨碎裝袋待測。測試指標(biāo)為總碳、總氮、總磷、總硫。
運用Excel 2003進行數(shù)據(jù)處理計算,Origin7.5進行繪圖,SPSS 13.0等軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。
在0-401天的分解時間內(nèi),小麥秸稈的失重率隨著投放時間的增加而增大,為快-慢交替變化的模式 (圖1)。分解的0~30d是快速損失階段,這是易溶性物質(zhì)的淋溶階段,30d后,質(zhì)量損失率達到29.5%,之后30-374d,分解速率相對于前30d,有所降低,可能這一時期秸稈殘留的都是不易分解的成份有關(guān)。分解的374-401d內(nèi),分解速率又增加,投放的第374d-401天,6月24日至7月25日,這段時期,氣溫較高,降雨也較多,微生物活性隨之增強,由此可能導(dǎo)致分解速度加快。分解401天后,小麥秸稈的干物質(zhì)損失率為80.5%??萋湮锓纸膺^程中干物質(zhì)殘留率的變化可以用指數(shù)衰減模型來描述 (Olsen[8],1963),即:Wt/W0=ae-kt,式中 Wt為經(jīng)時間 t(d)后,秸稈分解殘留量;W0為秸稈的初始質(zhì)量,k為分解速率常數(shù),t為分解時間(d)。擬合后得到秸稈分解模型:y=0.8806e-0.0033x(R2=0.945),分解速率常數(shù)為0.0033d-1,根據(jù)分解模型,計算得到分解95%所需的時間為869天。
圖1 小麥秸稈分解過程中失重率的變化
枯落物分解過程中元素的積累或釋放可以用積累系數(shù)(NAI)表示:
式中Mt為秸稈在t時刻的干物質(zhì)重量,Xt為t時刻秸稈殘體中元素的濃度,Mo為秸稈的初始干物質(zhì)重量,X0為秸稈中元素的初始濃度。NAI<100%,說明秸稈分解過程元素發(fā)生了凈釋放,NAI>100%,說明秸稈分解過程元素發(fā)生了凈積累。
2.2.1 碳含量的變化
C是植物組織中碳水化合物的重要元素之一。在分解過程中,秸稈中的碳濃度呈波動性變化(圖2),在分解的0-30d,秸稈中碳濃度迅速降低,由初始的438.6g/kg下降為381.0g/kg,之后30-53d,秸稈中的碳濃度又快速增加,之后又下降,分解138d后,秸稈中的碳濃度為384.7g/kg,為初始碳濃度的87.7%。在分解過程中,碳的絕對量均表現(xiàn)為釋放(NAI<100%),分解138d后,碳的絕對含量為初始量的42.1%。秸稈中C的變化模式與分解早期易溶性碳水化合物的快速淋溶和后期木質(zhì)素物質(zhì)的積累殘留有關(guān)。
圖2 小麥秸稈分解過程中C元素的變化
2.2.2 氮、磷含量的變化
在分解過程中,秸稈中N濃度也呈波動性變化,在分解的0-30d,秸稈中的N濃度升高,由初始的5.28g/kg升高至13.71g/kg,升高了2.6倍,氮的絕對量也出現(xiàn)了凈積累 (NAI=183.0%>100%),這可能于秸稈初始N:P較低有關(guān),已有的研究表明N:P是控制植物枯落物短期分解的一個重要因素(Berg,et al,1986)植物生長的最適N:P 為 10-14 (Aerts,et al,1992),N:P>14 時,植物分解過程受枯落物中P含量限制,N:P<10,則受N限制(Alerts,et al,1997)。在本實驗中,秸稈中N:P=4.7<10(圖3),說明小麥秸稈的分解受到N的限制,微生物需要從外界固定N,因此出現(xiàn)了N濃度的升高和N的積累,N:P比也隨之升高到12,介于10-14之間,為適宜分解區(qū)域。在之后30-138天,N濃度又進入降低-升高的波動性變化中,但N絕對量表現(xiàn)為釋放(NAI<100%)。至138天,N濃度為8.69g/kg,為初始N濃度的1.6倍,N絕對量為初始量的79.0%,表現(xiàn)為釋放。
圖3 小麥秸稈分解過程中N、P元素的變化
與N濃度的變化不同,在0-30d,秸稈中P的濃度表現(xiàn)為降低,P絕對量表現(xiàn)為釋放 (NAI=68.8%),可能與P的淋溶流失有關(guān)(Puriveth,1980),在植物組織中,P主要以磷酸根離子或化合物的形態(tài)存在,易被淋溶而損失 (Wen et al,1998)。在之后的30-138d,P濃度先升高又降低,P絕對量表現(xiàn)為積累(NAI>100%),分解138天后,P濃度為4.74g/kg,為初始濃度的4.6倍,P絕對量為初始量的200.9%,表現(xiàn)為積累。
2.2.3 C:N和C:P的變化
C/N、C/P是影響枯落物分解的重要基質(zhì)質(zhì)量指標(biāo),反映了微生物對營養(yǎng)物種的控制。Berg的研究表明,枯落物營養(yǎng)元素的變化動態(tài)與碳/營養(yǎng)元素的最小值有關(guān)。當(dāng)分解過程中碳與營養(yǎng)元素的比值高于最小值時,發(fā)生微生物對營養(yǎng)元素的固定,反之則發(fā)生營養(yǎng)物質(zhì)的釋放。微生物對枯落物營養(yǎng)元素調(diào)控的結(jié)果致使分解過程殘體的化學(xué)性質(zhì)發(fā)生變化(Berg,1986)。在分解的138天內(nèi),秸稈中的C:N呈波動性變化,在0-30d,C:N降低,30-53天,C:N又升高,但仍低于初始值,在 53-138天,C:N 又降低。與 C:N 不同,C:P在0-138的分解過程中呈單調(diào)降低趨勢。
圖4 小麥秸稈分解過程中C:N、C:P元素的變化
小麥秸稈的失重率隨著投放時間的增加而增大,為快-慢交替變化的模式,這種模式與早期易溶性碳水化合物的快速淋溶和后期木質(zhì)素物質(zhì)的積累殘留有關(guān)。小麥秸稈的分解符合指數(shù)模型,分解速率常數(shù)為0.0033d-1,分解95%所需的時間為869天。在分解過程中,小麥秸稈中C、N、P元素的變化不同,其中C濃度呈波動性變化,表現(xiàn)為先降低又升高再降低的變化過程;C的絕對含量在分解過程中為釋放模式。N濃度也呈波動性變化,表現(xiàn)為先升高、再降低又升高的變化過程;N的絕對量在分解過程中為積累-釋放的模式。P濃度也呈波動性變化,表現(xiàn)為先降低又升高再降低的變化過程;P的絕對量在分解過程中表現(xiàn)為釋放-積累的模式。C:N和C:P是影響小麥秸稈分解的重要因素,分解前期,小麥秸稈的分解受N含量限制。根據(jù)小麥秸稈的分解和養(yǎng)分釋放特征,秸稈還田后,在前期應(yīng)施加適量N肥,后期應(yīng)施加適量P肥,通過調(diào)節(jié)N:P加快小麥秸稈的分解。鑒于此,下一步應(yīng)該開展不同肥料施加量和水分條件變化對秸稈分解的影響,以確定最佳施肥量和灌溉量,促進秸稈快速分解腐爛。