侯慶豐，王悅天

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) a.馬克思主義學(xué)院； b.管理學(xué)院，蘭州 730070)

提要：為了深入地研究可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對甘肅省農(nóng)戶生計(jì)的影響，利用隨機(jī)調(diào)查獲取的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙倍差分方程模型從微觀層面進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)有效地改善了排灌條件，提高了灌溉水的利用效率，節(jié)省了勞動力和時(shí)間，減輕了農(nóng)民的耕作負(fù)擔(dān)，同時(shí)還減少了田間雜草的產(chǎn)生，增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化和抵御自然災(zāi)害的能力，提高了農(nóng)民科學(xué)種田和環(huán)境保護(hù)的意識，但對農(nóng)戶的家庭總收入、養(yǎng)殖收入、外出務(wù)工收入影響并不顯著，對其種植收入和商貿(mào)經(jīng)營收入呈現(xiàn)負(fù)影響，主要原因是農(nóng)戶對可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)識水平較低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較效益較差，可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)示范推廣中的制度設(shè)計(jì)不合理，為此提出通過加快建設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的素質(zhì)，瞄準(zhǔn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用對象，有選擇性地在耕種面積大、有融資能力、有參與積極性的農(nóng)戶或生產(chǎn)單位中推廣使用，不斷提升可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)戶層面的使用效果。

一、引言

改革開放40多年來，地處寒區(qū)旱區(qū)的西部內(nèi)陸省份甘肅徹底改造了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)民收入、土地平均承載力大幅度提高。然而，高增長的同時(shí)，也出現(xiàn)了環(huán)境污染、能源消耗、土壤破壞、健康隱患、社會分化、人口外流、農(nóng)耕文明消失等一系列負(fù)面效應(yīng)，給以農(nóng)業(yè)為主要生計(jì)方式的農(nóng)民帶來了消極影響。為了應(yīng)對氣候變化，甘肅省在敦煌市、高臺縣、永登縣、臨洮縣、武山縣、靈臺縣試點(diǎn)建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，示范推廣深松、配方施肥技術(shù)，試用有機(jī)肥、生物農(nóng)藥，推進(jìn)合作社建設(shè)，培訓(xùn)新技術(shù)等，目的是恢復(fù)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)功能，促進(jìn)區(qū)域環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會和人之間的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

上述可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的效果究竟如何，能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增效或提質(zhì)增效，能否普遍提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，有效解決農(nóng)民面臨的困境？這不僅是當(dāng)前黨和政府關(guān)心的重大問題，回應(yīng)20世紀(jì)90年代以來中國政府在《北京宣言》《中國21世紀(jì)議程：中國21世紀(jì)人口、環(huán)境與發(fā)展白皮書》《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2015—2030年)》等文件的原則立場，踐行習(xí)近平總書記在2020年領(lǐng)導(dǎo)人氣候峰會上關(guān)于《共同構(gòu)建人與自然生命共同體》重要講話的具體行動，同時(shí)，在微觀層面探究適應(yīng)氣候變化的可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)能否給農(nóng)戶帶來正面影響，而且也是學(xué)術(shù)界普遍關(guān)心的重要理論問題，為西部寒區(qū)旱區(qū)農(nóng)民增收、生計(jì)改善提供可遵循和借鑒的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健?/p>

二、文獻(xiàn)綜述

生計(jì)分析最早產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代。21世紀(jì)以來，國內(nèi)學(xué)者開始借鑒生計(jì)研究方法分析農(nóng)民生計(jì)問題。研究方向主要集中在農(nóng)戶生計(jì)資本的測量、生計(jì)策略與生計(jì)模式的選擇、農(nóng)戶發(fā)展不可持續(xù)的原因、農(nóng)戶個(gè)體差異決定生計(jì)的多樣性等方面。

關(guān)于生計(jì)資本的分析，李小云較早地開展了生計(jì)資本的定量分析，他設(shè)計(jì)了適用于測量中國農(nóng)戶生計(jì)資本的指標(biāo)體系及量化標(biāo)準(zhǔn)，并在福建沙縣和廣西馬山縣分別選擇了2個(gè)行政村作為樣本點(diǎn)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)查，他認(rèn)為導(dǎo)致樣本區(qū)農(nóng)戶生計(jì)脆弱性的直接原因是生計(jì)資本的單一缺乏或者多元缺乏[1]。其后，他還對農(nóng)戶生計(jì)資本進(jìn)行了定性分析，認(rèn)為低收入家庭對教育、培訓(xùn)投入較少，人力資本累積速度較慢，自然資產(chǎn)脆弱性大，物質(zhì)資本不可轉(zhuǎn)換性強(qiáng)，無法與其他資本進(jìn)行相互轉(zhuǎn)化來達(dá)到降低生計(jì)脆弱性的目的，社會資本主要表現(xiàn)為以親緣關(guān)系為主的家庭網(wǎng)絡(luò)[1]。 楊云彥等以南水北調(diào)(中線)工程的庫區(qū)農(nóng)民為研究對象，分析了在南水北調(diào)(中線)工程開工建設(shè)的外力沖擊下庫區(qū)農(nóng)民的生計(jì)資本狀況[2]。

在生計(jì)研究中，除了對生計(jì)資本的測度外，也有對生計(jì)策略的分析。黎潔等對西部貧困退耕山區(qū)農(nóng)戶按照生計(jì)策略不同進(jìn)行分類研究，認(rèn)為兼業(yè)戶生計(jì)狀況比農(nóng)業(yè)戶更好，對于自然和環(huán)境的依賴程度也較低[3]。 李斌等針對生計(jì)途徑，結(jié)合非政府組織(NGO)農(nóng)村扶貧和發(fā)展項(xiàng)目的具體落實(shí)，指出援助組織與受援助者目標(biāo)不一致是導(dǎo)致可持續(xù)生計(jì)難以形成的關(guān)鍵因素[4]。閻建忠等人認(rèn)為農(nóng)戶的生計(jì)資本隨著海拔的上升呈下降趨勢，并且農(nóng)戶生計(jì)多樣化水平與其擁有的資本呈高度正相關(guān)關(guān)系[5]。李聰認(rèn)為在西部貧困山區(qū)，通過外出務(wù)工，顯著增強(qiáng)了農(nóng)戶規(guī)避生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，并降低了對環(huán)境的依賴度，體現(xiàn)出農(nóng)戶生計(jì)策略多元化的優(yōu)勢[6]。蘇芳等認(rèn)為擁有較多金融資本的農(nóng)戶更愿意從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，而自然資本較多的農(nóng)戶則更傾向于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[7]。

此外，還有學(xué)者關(guān)注農(nóng)民生計(jì)不可持續(xù)的原因。馮振東從現(xiàn)行制度出發(fā)，認(rèn)為土地產(chǎn)權(quán)制度的缺陷、城鄉(xiāng)二元分割制度的不合理和就業(yè)培訓(xùn)的滯后是造成農(nóng)民生計(jì)不可持續(xù)的主要原因[8]。趙興玲等認(rèn)為，在主觀上農(nóng)民長期居住在農(nóng)村，習(xí)慣了農(nóng)村的生產(chǎn)和生活模式，傳統(tǒng)生活觀念濃重；在客觀上，現(xiàn)行征地安置模式的短期性、征地補(bǔ)償費(fèi)用低、就業(yè)渠道不暢通、社會保障不完善都是造成失地農(nóng)民生活面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的因素[9]。金雁結(jié)合南京市的實(shí)際情況，認(rèn)為在貧困群體中大部分人具有一定的勞動能力，只是在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會轉(zhuǎn)型的過程中他們的勞動力價(jià)值降低了，而現(xiàn)行的政策無法為他們提供足夠的動力機(jī)制，進(jìn)一步惡化了其生計(jì)狀況[10]。

近年來，越來越多的學(xué)者通過分析農(nóng)戶之間的差異來研究農(nóng)戶生計(jì)的多樣性。趙雪雁通過分析農(nóng)區(qū)、半農(nóng)半牧區(qū)和純牧區(qū)農(nóng)(牧)戶的生計(jì)資本狀況，認(rèn)為純牧區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本較高，農(nóng)區(qū)次之，半農(nóng)半牧區(qū)最低，并且不同類型農(nóng)戶生計(jì)資本結(jié)構(gòu)存在明顯差異[11]。康藝之等人認(rèn)為兼業(yè)有利于農(nóng)戶生計(jì)資本的不斷積累，非農(nóng)兼業(yè)是現(xiàn)階段農(nóng)戶脫貧的最優(yōu)路徑[12]。 何國俊等人認(rèn)為人力資本的積累是決定遷移勞動力收入的主要因素[13]。黎潔認(rèn)為兼業(yè)戶的生計(jì)資本稟賦更好，其生計(jì)活動更加多樣化，抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng)，貧困程度較低，對自然環(huán)境的依賴性也更小，因此，通過鼓勵(lì)農(nóng)戶兼業(yè)來解決貧困問題[3]。李斌等系統(tǒng)闡述了農(nóng)戶生計(jì)的多元化途徑，提出擴(kuò)張型、遷移型、集約化、多樣化生計(jì)模式[4]。秦紅增等人認(rèn)為少數(shù)民族生計(jì)變遷的方向是多樣性的[14]；蒙愛軍發(fā)現(xiàn)生態(tài)、技術(shù)、歷史、文化等因素可以起到影響水族生態(tài)變遷的作用[15]；田俊遷認(rèn)為土族的生計(jì)方式在適應(yīng)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上發(fā)生了一定的變化[16]；劉華民等人認(rèn)為氣候變化影響了農(nóng)牧民的生計(jì)模式[17]；左停等人提出通過培育人力資本、改善農(nóng)產(chǎn)品的市場地位、支持農(nóng)民選擇多樣化生計(jì)、鼓勵(lì)農(nóng)民參加合作社引導(dǎo)和促進(jìn)農(nóng)民的生計(jì)策略轉(zhuǎn)型[18]。

國外最早提出生計(jì)理論的是Robert Chambers，他于1986年6月在加拿大渥太華召開的“森林保護(hù)和發(fā)展會議”上做了題為《世界自然保護(hù)與發(fā)展戰(zhàn)略》的報(bào)告，并于1987年5月在斯德哥爾摩舉行的世界環(huán)境發(fā)展大會上做了《可持續(xù)生計(jì)、環(huán)境與發(fā)展要以窮人為先》的報(bào)告，首次正式提出了可持續(xù)生計(jì)的概念[19]。Ian Scoones提出了“可持續(xù)生計(jì)分析框架”[20]，將復(fù)雜的問題條理化、簡單化，并形成一套評價(jià)指標(biāo)體系。20世紀(jì)90年代以來，英國國際發(fā)展部(DFID)提出了可持續(xù)生計(jì)分析框架，由脆弱性背景、生計(jì)資本、政策和制度變化、生計(jì)策略、生計(jì)輸出等內(nèi)容構(gòu)成[21]。

Ian Scoones認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)不同生計(jì)策略的能力依賴于個(gè)人擁有的物質(zhì)和社會資產(chǎn)以及有形和無形資產(chǎn)。為了便于實(shí)證調(diào)查，他借用了經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語，重新劃分了資產(chǎn)的4種組成，即自然資本、金融資本、人力資本和社會資本。DFID把生計(jì)資本分為人力資本、自然資本、金融資本、物質(zhì)資本和社會資本5種類型。自然資本是指人們能夠用來維持生計(jì)的土地、水和生物資源，包括可再生資源和不可再生資源。物質(zhì)資本是指通過人類生產(chǎn)過程所創(chuàng)造出來的資本，包括房屋、基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具和設(shè)備等。金融資本是生計(jì)資本中最容易轉(zhuǎn)變的資本形式，包括現(xiàn)金、現(xiàn)金等價(jià)物和信貸能力。勞動力資本是指能夠使人們采取不同生計(jì)策略達(dá)到其生計(jì)目標(biāo)的知識、技能以及勞動能力和健康狀況。布朗從系統(tǒng)主義的角度出發(fā)，認(rèn)為社會資本是構(gòu)成社會網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體在社會網(wǎng)絡(luò)中分配資源的過程系統(tǒng)，包括系統(tǒng)要素、結(jié)構(gòu)和環(huán)境[22]。

國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)民生計(jì)的研究，大多是從農(nóng)戶的脆弱性和可持續(xù)性出發(fā)，一般情況下只分析農(nóng)戶某幾個(gè)方面生計(jì)資本的局部內(nèi)容。本文將農(nóng)民生計(jì)看作是一個(gè)系統(tǒng)，根據(jù)生計(jì)資本均衡發(fā)展的思路，系統(tǒng)地分析甘肅省農(nóng)戶人力資本、自然資本、金融資本、社會資本和物質(zhì)資本在可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)施前后的變化。同時(shí)，進(jìn)一步分析可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶生計(jì)模式的影響，目的是探索農(nóng)村資源高效配置的模式，增加農(nóng)民生計(jì)資本，提高農(nóng)民收入，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，助推鄉(xiāng)村振興。

三、區(qū)域概況與研究機(jī)理

(一)區(qū)域概況

甘肅省敦煌市、高臺縣、永登縣、臨洮縣、武山縣、靈臺縣6縣(市)位于北緯34°39′～41°35′，東經(jīng)92°13′～107°57′，總?cè)丝?83.48萬人，耕地面積299 980 hm2，有效灌溉面積89 950 hm2。耕地土壤以灌漠土、灰棕漠土、黃綿土、灌淤土、紅土、黑壚土、淀土、黑油土和黑沃土為主，地貌復(fù)雜多樣，山地、高原、平川、河谷、沙漠、戈壁交錯(cuò)分布，分別屬于黨河、黑河、莊浪河、洮河、渭河、涇河灌區(qū)。該區(qū)域?qū)贉貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候區(qū)，冬季寒冷漫長，春夏界線不分明，夏季短促、氣溫高，秋季降溫快，最高氣溫38.5 ℃，最低氣溫-29.6 ℃，年平均氣溫8.42 ℃，由于海拔不同，氣溫差別比較大，且日照充足，晝夜溫差大；年降水量在42～650.4 mm，從東南的靈臺縣向西北的敦煌市遞減，降水多集中在6—8月，占全年降水量的50%～70%，平均年蒸發(fā)量為1 840.32 mm，平均日照時(shí)數(shù)2 668.7 h，無霜期157.5 d，主要?dú)夂驗(yàn)?zāi)害有旱災(zāi)、冰雹、沙塵暴、暴雨、霜凍和干熱風(fēng)。區(qū)域內(nèi)灌溉設(shè)施齊全，農(nóng)技服務(wù)體系發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化率較高。

(二)研究機(jī)理

為了推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，國內(nèi)外普遍采用適應(yīng)氣候變化的可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)，以減緩石化技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響(見圖1)，其效果究竟如何？本文采用隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)方法，把氣候類型作為隨機(jī)變量，將氣候相似的兩個(gè)年份放在一起進(jìn)行比較。同時(shí)，利用是否實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)作為干預(yù)變量，構(gòu)造出隨機(jī)化分配機(jī)制，采用雙倍差分方程模型(DID)從時(shí)間和空間兩個(gè)維度探討可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶生計(jì)的影響。這種方法突破了傳統(tǒng)計(jì)量研究探討復(fù)雜內(nèi)生變量的方法，通過控制部分隨機(jī)變量使研究的問題簡單化，為樣本區(qū)乃至甘肅省今后推廣利用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)和進(jìn)行理論研究提供參考方法。

圖1 可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶生計(jì)影響機(jī)理圖

四、模型選擇與變量說明

(一)模型選擇

在分析可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶生計(jì)的影響時(shí)，采用雙倍差分方程模型(DID)，將調(diào)查樣本分為處理組和對照組，處理組指實(shí)施了可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶，對照組指沒有實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶。利用處理組在可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)施前后解釋變量的差額，減去對照組在可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)施前后解釋變量的差額，即DID估計(jì)量來識別可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)施的具體效果，

(1)

其中，DID為雙重差分估計(jì)量，Y為解釋變量，treatment和control分別代表干預(yù)組和對照組。

在分析過程中，設(shè)組別虛擬變量為D，D=1表示實(shí)施了可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)，D=0表示未實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)。設(shè)時(shí)期虛擬變量為T，T=0表示實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)前； T=1表示實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)后。設(shè)未知的影響因素ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)，則影響農(nóng)戶生計(jì)的模型為

Y=β0+β1T+β2D+β3TD+ε。

(2)

上述模型通過組別虛擬變量和時(shí)期虛擬變量的取值不同改造成兩組新的模型。對于對照組農(nóng)戶，D=0時(shí)，模型改造成Y=β0+β1T+ε。根據(jù)時(shí)期虛擬變量取值不同，模型改造為

(3)

實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)前后對照組農(nóng)戶的生計(jì)指標(biāo)平均變動為

diff1=(β0+β1)-β0=β1。

(4)

對于干預(yù)組農(nóng)戶，當(dāng)D=1時(shí)，模型改造成Y=β0+β1T+β2+β3T+ε。根據(jù)時(shí)期虛擬變量取值不同，模型改造成

(5)

實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)前后干預(yù)組農(nóng)戶的生計(jì)指標(biāo)平均變動為

diff2=(β0+β1+β2+β3)-(β0+β2)=β1+β3。

(6)

DID模型的假設(shè)是在沒有實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的前提下，干預(yù)組和對照組應(yīng)有平均變動效應(yīng)，因而可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶生計(jì)指標(biāo)的凈影響為diff=diff2-diff1=(β1+β3)-β1=β3，表現(xiàn)為公式(2)中TD的參數(shù)β3為雙重差分估計(jì)值，代表可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)施后的效果或凈效應(yīng)。運(yùn)用該方法對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，能夠較為準(zhǔn)確地衡量可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對實(shí)施農(nóng)戶和非實(shí)施農(nóng)戶生計(jì)指標(biāo)的凈影響程度。

在實(shí)證分析過程中，為了控制其他因素的影響，模型設(shè)定為

Yit=β0+β1Tt+β2Di+β3TtDi+β4Xit+εit。

(7)

公式(7)中，i表示農(nóng)戶，t表示時(shí)期，農(nóng)戶i在t時(shí)期的生計(jì)指標(biāo)用Yit表述，組別虛擬變量Di用來衡量是否實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)。Di=0，表示未實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)；Di=1，表示實(shí)施了可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)。時(shí)期虛擬變量Tt表示實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)前后，Tt=0表示實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)前；Tt=1表示實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)后。TtDi為交互效應(yīng)，估計(jì)可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶生計(jì)的影響；Xit為一組觀測值，是影響農(nóng)戶生計(jì)指標(biāo)變化的其他控制變量。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來自2014—2018年對甘肅省敦煌、高臺、永登、臨洮、武山、靈臺6個(gè)縣(市)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)54個(gè)行政村135戶農(nóng)戶的跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，樣本農(nóng)戶分布在甘肅省河西灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)、沿黃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶、中部旱作農(nóng)業(yè)區(qū)、隴東雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)4個(gè)農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)。調(diào)查內(nèi)容分為使用可持續(xù)農(nóng)業(yè)情況、家庭收入結(jié)構(gòu)、家庭生計(jì)資本、樣本農(nóng)戶家庭特征等幾個(gè)方面。本文對初始樣本進(jìn)行如下處理：(1)對數(shù)值型變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；(2)剔除主要相關(guān)變量缺失樣本；(3)考慮到滯后期的加入，將5年樣本合并成家庭層面的可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)使用前和使用后兩期平衡面板數(shù)據(jù)，經(jīng)過上述處理，最終獲得810個(gè)觀測值。

(三)變量說明

1.被解釋變量

本文研究的主要對象是農(nóng)戶生計(jì)，根據(jù)調(diào)查，樣本區(qū)農(nóng)戶以種植、養(yǎng)殖、外出務(wù)工、商貿(mào)經(jīng)營為主要生計(jì)來源，同時(shí)，還需要考察可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響。因此，農(nóng)戶生計(jì)的被解釋變量主要有農(nóng)戶家庭總收入(Y1)、種植收入(Y2)、養(yǎng)殖收入(Y3)、外出務(wù)工收入(Y4)、商貿(mào)經(jīng)營收入(Y5)、勞動生產(chǎn)率(Y6)。

2.核心解釋變量

通過設(shè)計(jì)隨機(jī)分層實(shí)驗(yàn)，剔除氣候變化因素，主要解釋變量包括3個(gè)方面：一是可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的交互影響系數(shù)(DID)，由是否使用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)和使用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)前后4個(gè)因素共同決定；二是可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)(Treated)，采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)取值為1，未采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)取值為0；三是時(shí)期變量(Time)，實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)前取值為0，實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)后取值為1。

3.控制變量

除了上述核心解釋變量外，影響農(nóng)戶生計(jì)的因素有以下幾類：一是農(nóng)戶生計(jì)資本，包括物質(zhì)資本，用農(nóng)戶生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值；自然資本，指農(nóng)戶家庭人均土地面積；社會資本，用農(nóng)戶參與公共事務(wù)的能力、信息獲取難易程度、實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的積極性三者的加權(quán)平均分表示；金融資本，指農(nóng)戶家庭收入、銀行存款和現(xiàn)金等價(jià)物；人力資本，用家庭勞動力數(shù)量、戶主文化程度加權(quán)平均分表示。二是可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)，包括化肥、農(nóng)藥、地膜等農(nóng)資減施技術(shù)，有機(jī)肥推廣利用、秸稈還田、農(nóng)民培訓(xùn)、專業(yè)組織建設(shè)等技術(shù)。三是其他因素，包括農(nóng)民的思想意識和農(nóng)戶所在縣(市)等(見表1)。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在控制氣候變化因素后，根據(jù)建立的雙倍差分方程模型對可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的實(shí)施效果進(jìn)行回歸分析，得出模型(2)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果(見表2)。其中，被解釋變量Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6分別表示家庭總收入、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、外出務(wù)工收入、商貿(mào)經(jīng)營收入、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，解釋變量DID、Treated、Time、Cons分別表示交互效應(yīng)、可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)、時(shí)期變量和常數(shù)項(xiàng)。

表1 控制變量表

可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)(DID)對農(nóng)戶家庭總收入(Y1)、種植收入(Y2)、養(yǎng)殖收入(Y3)、外出務(wù)工收入(Y4)、商貿(mào)經(jīng)營收入(Y5)、勞動生產(chǎn)率(Y6)的估計(jì)值分別為0.064 4、-0.265 0、-0.188 5、-0.152 0、-0.3520、-0.208 0，只對種植收入(Y2)和商貿(mào)經(jīng)營收入(Y5)在10%、5%水平上顯著，且為負(fù)影響，對其生計(jì)收入影響不顯著，說明推進(jìn)實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶家庭總收入、養(yǎng)殖收入、外出務(wù)工收入和勞動生產(chǎn)率影響不大，但對農(nóng)戶的種植收入和商貿(mào)經(jīng)營收入有負(fù)向影響，即實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)農(nóng)戶的種植收入和商貿(mào)經(jīng)營收入顯著低于未實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶。

表2 可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶生計(jì)收入影響的回歸結(jié)果

(二)引入控制變量的回歸結(jié)果

在模型基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，采用固定效應(yīng)模型得出的估計(jì)結(jié)果如見表3所示。其中，被解釋量包括農(nóng)戶家庭總收入(Y1)、種植收入(Y2)、養(yǎng)殖收入(Y3)、外出務(wù)工收入(Y4)、商貿(mào)經(jīng)營收入(Y5)、勞動生產(chǎn)率(Y6)?？刂谱兞堪ㄎ镔|(zhì)資本(X1)、自然資本(X2)、社會資本(X3)、金融資本(X4)、人力資本(X5)、化肥投入(X6)、農(nóng)藥投入(X7)、地膜投入(X8)、灌溉投入(X9)、燃油投入(X10)、有機(jī)肥投入(X11)、秸稈還田(X12)、參加培訓(xùn)(X13)、參加合作社(X14)、思想意識(X15)、農(nóng)戶所在縣(市)(X16)共16個(gè)變量。

表3 加入控制變量后可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶生計(jì)收入影響的實(shí)證分析結(jié)果

(續(xù)表3)

表3的估計(jì)結(jié)果顯示，實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)(DID)對家庭總收入(Y1)、種植收入(Y2)、養(yǎng)殖收入(Y3)、外出務(wù)工收入(Y4)、商貿(mào)經(jīng)營收入(Y5)、勞動生產(chǎn)率(Y6)的估計(jì)值分別為0.219 0、-0.389 4、0.377 8、-0.220 8、-0.163 5、-0.459 3，只有對種植收入(Y1)和商貿(mào)經(jīng)營收入(Y5)的估計(jì)值在10%水平上顯著，對其他生計(jì)收入的影響并不顯著。與引入控制變量前的估計(jì)結(jié)果相差不大，表明模型回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。實(shí)證結(jié)果與現(xiàn)實(shí)有一定差距，采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)導(dǎo)致農(nóng)戶種植業(yè)收入減少，農(nóng)戶家庭總收入和勞動生產(chǎn)率沒有顯著變化。究其原因，一方面，跟蹤調(diào)查的農(nóng)戶近5年來種植規(guī)模在遞減，種植收入呈下降趨勢；另一方面，近5年來農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的熱情并不高，農(nóng)業(yè)勞動力投入下降，可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響不大。

進(jìn)一步分析影響農(nóng)戶種植業(yè)的具體因素，物質(zhì)資本、自然資本、金融資本對農(nóng)業(yè)收入在5%、1%、1%水平上有顯著影響，其估計(jì)值分別為0.511 0、0.344 9、-0.275 8；化肥投入、農(nóng)藥投入、參與合作社對農(nóng)業(yè)收入在10%、5%、10%水平上有顯著影響，估計(jì)值分別為-0.180 1、0.224 7、-0.171 2；農(nóng)民思想意識、所在縣(市)在5%、1%水平上有顯著影響，估計(jì)值分別為-0.370 6、-0.330 9。

分析影響農(nóng)戶商貿(mào)經(jīng)營收入的因素，物質(zhì)資本、自然資本、金融資本對農(nóng)戶商貿(mào)收入在1%水平上有影響，其估計(jì)值分別為0.490 2、-0.517 1、0.213 3；秸稈還田、參加合作社對商貿(mào)經(jīng)營收入在10%、5%水平上有顯著影響，估計(jì)值分別為-0.197 5、0.181 1；農(nóng)戶所在縣(市)在10%水平上有顯著影響，估計(jì)值為0.118 5。

六、結(jié)論與建議

研究結(jié)果表明，實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)戶家庭總收入、養(yǎng)殖收入、外出務(wù)工收入的影響并不顯著，但對種植收入和商貿(mào)經(jīng)營收入的影響比較顯著，并且呈負(fù)面影響，即相對于沒有實(shí)施可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶，實(shí)施了可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)農(nóng)戶的種植收入和商貿(mào)經(jīng)營收入增長要更慢一些，投資回報(bào)率更低一些，究其原因，主要有以下兩個(gè)方面：一方面，地方政府及農(nóng)民普遍關(guān)心農(nóng)田水利、田間道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但對可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用并不關(guān)心，尤其對減施農(nóng)藥化肥，降低農(nóng)膜使用量，節(jié)約用水，節(jié)約燃油，使用有機(jī)肥，秸稈還田，發(fā)展經(jīng)濟(jì)組織，培訓(xùn)農(nóng)民，推廣新品種、新技術(shù)，申報(bào)無公害綠色農(nóng)產(chǎn)品等適應(yīng)氣候變化的可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用重視程度普遍不夠，因此，財(cái)政投入不足。樣本農(nóng)戶中93.5%的農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，但很少有人認(rèn)為可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)有促進(jìn)作用。參加合作社的農(nóng)戶僅占60.5%，參加技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶僅占67.4%，且培訓(xùn)目的是礙于情面或獲取禮品。另一方面，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率普遍較低，樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率僅為110元/工日，務(wù)工人員勞動生產(chǎn)率為160元/工日，農(nóng)業(yè)比較效益低下，農(nóng)村青年勞動力持續(xù)外流。以家庭為主從事分散經(jīng)營的農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)勞動力主要以老人和婦女為主，他們接受可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的能力有限，重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的程度不夠。以專業(yè)組織為主從事集約化生產(chǎn)的新型經(jīng)營主體，包括農(nóng)場主、合作社、龍頭企業(yè)和社會化服務(wù)組織等，農(nóng)業(yè)比較效益相對較高，是未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主要力量。

為此，建議采取以下政策和措施：(1)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要性認(rèn)識和糧食安全意識，改善農(nóng)產(chǎn)品的市場地位，提升農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格，使市場能夠更好地反映自然資源的稀缺性，幫助農(nóng)民樹立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信心，構(gòu)建可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。(2)引導(dǎo)農(nóng)民向規(guī)?；⒓s化過渡，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，把可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用對象瞄準(zhǔn)到新型經(jīng)營主體上，避免出現(xiàn)推廣錯(cuò)位的現(xiàn)象，有選擇性地在家庭耕地面積較大、有融資能力、有參與積極性的農(nóng)戶或生產(chǎn)單位中推廣使用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)。(3)加強(qiáng)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營青年人才的培養(yǎng)和教育，提高青年勞動力參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和社會管理的積極性，為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的可持續(xù)提供人才儲備。同時(shí)，繼續(xù)加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，營造農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，引導(dǎo)外出務(wù)工人員回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。(4)支持發(fā)展農(nóng)民合作社和合作聯(lián)合，使不同生計(jì)特征的農(nóng)戶形成區(qū)域性互補(bǔ)型的生計(jì)合作組織，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的市場競爭力。