孫希瑞,吳貴華,譚 蓉
(1.安徽商貿職業(yè)技術學院 國際商務與旅游學院,安徽 蕪湖,241000;2.華僑大學 旅游學院,福建 泉州,362021 )
隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,會展業(yè)已成為我國現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分及最具活力的行業(yè)之一[1]464。會展產業(yè)的良好發(fā)展帶動了相關產業(yè)的快速發(fā)展,會展產業(yè)集群的形成也促進了各城市區(qū)域的發(fā)展。但城市區(qū)域會展業(yè)在發(fā)展中不可避免地存在一些問題,如產業(yè)集聚程度偏低、多數(shù)企業(yè)規(guī)模偏小、政府規(guī)劃布局有待完善等。廈門作為中國最早對外開放的城市、五大經(jīng)濟特區(qū)之一,不僅是我國海島型城市的典型代表,也是我國重要的會展城市。金磚會晤的成功舉辦,給廈門會展業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了機遇與挑戰(zhàn)。2019年廈門市共舉辦展覽236場,會議9 978場,共實現(xiàn)經(jīng)濟效益450.94億元,同比增長12%。會展業(yè)的快速發(fā)展有效拉動了廈門市的經(jīng)濟發(fā)展,帶動了關聯(lián)產業(yè)發(fā)展,會展業(yè)已成為廈門的支柱產業(yè)之一。與此同時,會展設施規(guī)模依然偏小、會展硬件設施與綜合服務水平亟需提高、會展營商環(huán)境建設滯后于發(fā)展需要、獎勵扶持政策吸引力不足、高端復合人才不足等問題的存在,制約著廈門會展業(yè)的長遠發(fā)展。因此,研究廈門市會展業(yè)空間集聚特征與影響因素,有利于廈門市政府制定相關的產業(yè)發(fā)展政策,促進會展企業(yè)空間集聚區(qū)的形成,提高廈門市會展業(yè)的競爭力。
對會展業(yè)基于空間視角的相關研究進行梳理,發(fā)現(xiàn)學者們的研究重點主要集中在三個方面。一是會展企業(yè)空間集群方面。王永剛和郭旸[2]認為中國會展業(yè)集群化發(fā)展具有必然性,這是由其內在的產業(yè)特質與運行規(guī)律決定的;張俐俐[3]等分析廣州會展產業(yè)集群的LQ系數(shù)時發(fā)現(xiàn),廣州會展產業(yè)集群已經(jīng)形成,并具有較高的集聚程度及一定的優(yōu)勢和特色;方忠權[4]等以北京國際展覽中心集聚區(qū)為例,對會展企業(yè)集群進行識別,發(fā)現(xiàn)我國主要中心城市特定地段會展產業(yè)集群已經(jīng)初步形成,但集群化程度較低。二是會展企業(yè)空間集聚方面。方忠權[5]等發(fā)現(xiàn)廣州會展企業(yè)具有明顯的空間集聚性,廣州市流花地區(qū)會展企業(yè)的空間分布同樣呈明顯的集聚狀態(tài);任國巖[6]在分析長三角地區(qū)25個城市會展場館的空間集聚特征時發(fā)現(xiàn),該區(qū)域場館分布密度的變化是從區(qū)域中心城市逐步向區(qū)域副中心城市、非區(qū)域副中心城市以及區(qū)域副中心城市所屬的縣級城市擴散。三是會展企業(yè)空間分布方面。叢麗[7]等采用最鄰近距離法與核密度估計法分析,發(fā)現(xiàn)北京市會議設施的空間布局模式屬于結合城市中心發(fā)展的凝聚分布模式;方忠權[8]等運用核密度估計法和GIS空間密度指標分析等方法,發(fā)現(xiàn)珠三角會展企業(yè)在空間分布上呈現(xiàn)出高度的地理集聚特征和動態(tài)性;朱其靜[9]等從產業(yè)鏈角度探索上海會展企業(yè)的布局特征,發(fā)現(xiàn)2000年以前上海會展業(yè)發(fā)展緩慢,空間分布差異逐漸減少,2002年之后,空間分布差異加大,集聚態(tài)勢加強。
雖然基于“空間”視角對會展企業(yè)的研究已取得了較為豐碩的成果,但研究主體大多數(shù)是以具體的城市為例,這與海島型會展城市——廈門的情況存在一定差距;研究數(shù)據(jù)收集上,多是基于展覽面積、展覽數(shù)量、場館數(shù)量等來展開的,存在統(tǒng)計數(shù)據(jù)不全面、分類不精細等問題?;赑OI點數(shù)據(jù)展開空間分布的研究,能夠更為精細、直觀、有效地反映出空間特征,被廣泛運用于服務業(yè)空間分布研究,但在會展業(yè)研究中運用得還比較少。鑒于此,本文收集整理了廈門市2010及2018兩年的會展企業(yè)的POI點數(shù)據(jù),采用GIS空間分析等方法,研究其會展企業(yè)空間集聚特征及影響因素,不僅有利于優(yōu)化廈門市會展業(yè)空間布局,促進廈門市會展企業(yè)的發(fā)展,還可為其他同類型會展城市的發(fā)展提供借鑒。
依據(jù)國家統(tǒng)計局《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754-2017)“會議、展覽及相關服務”(L728)作出的界定與說明,本文涉及的會展企業(yè)主要包括會展主承辦企業(yè)、會展場館企業(yè)和會展服務企業(yè)[1]465,主要從3個方面獲取基礎數(shù)據(jù)。①官網(wǎng)數(shù)據(jù)。從中國會展網(wǎng)、廈門會展網(wǎng)獲取廈門市會議展覽協(xié)會成員名錄。②天眼查APP。基于天眼查APP獲取廈門全市經(jīng)營范圍內包含“會展”“會議與展覽”等關鍵詞的廈門市會展企業(yè)名錄。③基于廈門市工商局、廈門市統(tǒng)計局發(fā)布的官方信息進行相關數(shù)據(jù)的修繕和補充??紤]研究數(shù)據(jù)的可得性、真實性及發(fā)展性,選取2010年及2018年這兩個時間節(jié)點的數(shù)據(jù)來研究廈門市會展企業(yè)空間集聚特征及影響因素。首先借助X geocoding軟件對每家企業(yè)地址信息進行空間化處理,接著通過百度地圖爬取廈門市會展企業(yè)的POI點數(shù)據(jù),然后對獲取的數(shù)據(jù)進行去重、篩選及空間匹配后得到新的會展企業(yè)POI點數(shù)據(jù),最后根據(jù)企業(yè)成立時間,得到2010年(397條數(shù)據(jù))及2018年(1 452條數(shù)據(jù))兩個時間節(jié)點的廈門市會展企業(yè)空間分布圖。
第一,最鄰近距離分析法。該方法是基于空間距離的方法,將其離得最近點的平均距離與隨機分布模式下的預期最近鄰距離進行比較,用最近鄰指數(shù)(NNI)來判斷點的空間聚集性[10],公式如下:
(1)
其中,n為樣本點數(shù)目;dij為第i點到第j點的距離;min(dij) 為i到最臨近點的距離;d(ran) 為空間隨機分布條件下的理論平均距離,d(ran) 的值一般為 0.5或A/n,A為研究區(qū)域面積。當NNI= 1 時,樣本點隨機分布;NNI<1時,樣本點呈集聚分布;NNI>1時,樣本點呈均勻離散分布。為了更好地反映實際測量的平均距離和預期平均距離偏離程度,采用Z檢驗來檢驗結果的可靠性,Z值由正態(tài)分布檢驗得出。Z值為負數(shù)且數(shù)值越小,說明要素的分布就越趨于集聚分布;反之,表明要素顯著偏向均勻分布;而Z值位于二者之間時則表明為隨機分布。
第二,核密度分析法。該方法是一種從數(shù)據(jù)樣本自身出發(fā)研究數(shù)據(jù)分布特征的方法,利用空間平滑對點狀數(shù)據(jù)進行密度分析,從規(guī)則區(qū)域中點密度的空間變化來研究點的分布特征[11]。假設廈門會展企業(yè)空間分布的密度函數(shù)為f(x),核密度估計為fn(x),則在任意企業(yè)點要素位置x上的核密度估計公式為:
(2)
其中,k為核函數(shù);n為點要素數(shù)目;h為窗口寬度,也稱為平滑參數(shù)或帶寬。
第三,標準差橢圓分析法。該方法是一種空間統(tǒng)計方法,主要以中心、長軸、短軸和方位角為參數(shù),定量描述地理要素的空間分布特征[12]。長軸與短軸的方向分別代表地理要素在二維空間上的主、次趨勢分布方向,而長軸與短軸的長度分別表明地理要素在主、次趨勢方向上的離散分布程度,長軸與短軸長度的比值表明地理要素空間分布的形態(tài)。
通過廈門市會展業(yè)POI點數(shù)據(jù)分布圖可以發(fā)現(xiàn),2010年廈門市會展企業(yè)主要分布在廈門半島的思明區(qū)及湖里區(qū),其余各區(qū)有少許散點分布,形成了以思明區(qū)為中心的單中心集聚格局(圖1a);2018年廈門市會展企業(yè)仍主要分布在廈門半島的思明區(qū)及湖里區(qū),但在空間集聚上形成了“大集中、環(huán)形分散”的格局,廈門半島集聚特征明顯,思明區(qū)內呈現(xiàn)雙中心集聚格局,其余各區(qū)以集聚散、環(huán)狀分布為主(圖1b)。經(jīng)過8年的發(fā)展,廈門市會展企業(yè)數(shù)量增加,島內集聚特征更為明顯,思明區(qū)內部集聚次中心形成,環(huán)形分布特征顯現(xiàn)。
圖1 廈門市會展企業(yè)POI點數(shù)據(jù)分布圖Fig.1 The distribution map of POI points data for Xiamen exhibition enterprises
根據(jù)POI點數(shù)據(jù)分布圖,采用最鄰近距離分析法,可知:2010年廈門市會展企業(yè)點的分布距離在地圖上所觀測到的實際距離是203.059 6m,而期望距離為347.674 5m,觀測距離小于期望距離,兩者比值NNI=0.584 05<1,且Z得分是-14.694 3,說明2010年廈門市會展企業(yè)點在空間分布上呈現(xiàn)顯著集聚;2018年廈門市會展企業(yè)點的觀測距離與預期距離的比值NNI<1,且Z得分為負數(shù),表明其空間分布上仍同樣呈現(xiàn)顯著集聚。對比兩年Z得分大小,可知2010年的Z得分絕對值(14.694 3)小于2018年的Z得分絕對值(35.874 0),說明隨著時間的遷移變化,廈門市會展企業(yè)數(shù)量不斷增加,分布范圍擴大,與此同時空間集聚程度略微減弱。
通過計算,發(fā)現(xiàn)廈門本島區(qū)域內分布的會展企業(yè)數(shù)量占全市范圍內總數(shù)量的80%以上,而廈門本島陸地面積僅占全市陸地面積的9%。為了能夠更加科學、合理地探究廈門會展業(yè)空間分布特征與模式,將選擇廈門本島為研究區(qū)域來展開分析論證。
為進一步分析廈門市會展業(yè)空間集聚格局演變的過程,利用GIS平臺,將廈門市會展業(yè)POI點數(shù)據(jù)與城市主干道、國道、環(huán)路等路網(wǎng)數(shù)據(jù)疊置,根據(jù)廈門本島實際面積大小,基于其整體尺度,選擇不同搜索半徑對2010年和2018年的POI點數(shù)據(jù)進行核密度分析,對比確定最能反映廈門會展企業(yè)分布格局的搜索半徑,并采用自然斷點法得到廈門會展企業(yè)的核密度分析圖(圖2)。
圖2 核密度分析圖Fig.2 The kernel density analysis chart
2010年廈門市會展業(yè)在空間分布上呈現(xiàn)2個明顯的集聚特征。(1)軸狀單核結構明顯,有次核集聚趨勢。廈門半島會展企業(yè)集聚密度的最高峰集中在思明區(qū)內嘉蓮街道和梧村街道區(qū)域。蓮花路口與廈門站、嘉禾路等道路軸向聯(lián)合,形成了廈門半島會展業(yè)的主要集聚區(qū)域“嘉蓮——梧村”區(qū)域。該區(qū)的強中心結構由多子核心呈軸狀集合而成,集聚了大量的會展企業(yè),集聚密度極強,但子核心沒有完全連接,高集聚區(qū)域有斷點。除了強中心之外,在廈門半島西部、中部出現(xiàn)了多個小規(guī)模會展業(yè)集聚區(qū),如廈門人民會堂、將軍祠附近均形成了小規(guī)模集聚區(qū)。在廈門半島東部廈門國際會展中心四周,會展企業(yè)主要以散點集聚方式分布,并未與會展中心區(qū)域連接成片,但顯現(xiàn)出次中心集聚趨勢。(2)“西南——東部”方向集中分布,其余區(qū)域呈散點分布。會展企業(yè)主要呈由西南向東的方向分布,但并未完全連接成條,存在空間區(qū)域斷點。此外,廈門本島北部區(qū)域即湖里區(qū)內,有較多較低、低等級的集聚散點獨立分布,但島東南部地區(qū)基本上沒有散點分布,主要是由于該地區(qū)為東坪山、云頂山等山地分布區(qū)域,受到自然阻隔,且該區(qū)域未進行全面商業(yè)開發(fā)。
2018年廈門市會展業(yè)在空間分布上呈現(xiàn)3個主要特征。(1)雙核集聚結構明顯,次核呈散點分布。會展企業(yè)在空間分布上形成了單獨的核分布,主要位于廈門島中偏西部及東部,雙核結構凸顯。廈門島外圍出現(xiàn)多個高核密度次中心,逐步形成連片。分布密度總體呈現(xiàn)由島中部向外圍逐步遞減、隨后又遞增的變化趨勢,呈現(xiàn)出層級分布結構;且在空間分布上呈現(xiàn)“北多南少”的特征,廈門本島南部分布密度極低,部分區(qū)域近似為0。(2)“西南——東部”條帶狀形成。從整體上看,廈門市會展企業(yè)形成了由島東部的廈門國際會展中心至西南部的中山路商圈的連線分布格局,各集聚區(qū)域相連接;在西南——東部方向上的分布主要集中于思明區(qū)與湖里區(qū)交界沿線。(3)集聚整體呈多層級分布,輻射范圍呈現(xiàn)半圓狀。從整體范圍來看,集聚和擴散同時并存。廈門半島會展業(yè)集聚密度呈現(xiàn)出從“嘉蓮——梧村”區(qū)域、廈門國際會展中心區(qū)域強中心向上、向外梯度遞減。位于島中部的“嘉蓮——梧村”區(qū)域呈軸塊狀布局,并向湖里區(qū)邊緣、鼓浪嶼方向呈半圓狀放射狀聯(lián)系;位于島東部的廈門國際會展中心區(qū)域呈塊狀布局,向湖里區(qū)邊緣呈半圓狀放射狀聯(lián)系。此外,在湖里區(qū)內會展企業(yè)形成“以線串點”式分布。
為探究廈門會展企業(yè)的分布方向及軸狀結構,采用標準差橢圓分析法進行分析(見圖3)。方向分析方面:2010年和2018年會展相關企業(yè)標準差橢圓的長軸走向均為“西南——東部”方向,說明廈門市會展相關企業(yè)POI數(shù)據(jù)點在“西南——東部”方向分布更密集,具有一定的方向性;計算可知,2010年廈門市會展相關企業(yè)標準差橢圓方位角為69.642 804,2018年為76.450 672,方位角增大,長軸方向向東(廈門國際會展中心方向)偏轉,表明廈門市會展企業(yè)分布有向東集聚趨勢。形狀分析方面:2010年及2018年長短軸長度不等,存在差值,為扁形橢圓,說明廈門會展企業(yè)在地理空間中呈現(xiàn)條帶式分布;2018年的標準差橢圓中心相較于2010年的來說,逐步向東(廈門國際會議展覽中心,簡稱廈門會展中心)方向移動,圖中標準差橢圓的中心即可看作是廈門會展業(yè)的產業(yè)重心,說明近年來廈門會展業(yè)的空間分布重心向東有所偏移,且有一定幅度。
圖3 標準差橢圓分析Fig.3 The standard deviation ellipse analysis
根據(jù)廈門本島地理空間范圍,選取廈門本島地理中心位置龍昌里為中心,1km 為半徑間隔,構建8個同心圓圈層。根據(jù)核密度集聚圖將圈層劃分為三個層級,其中0~3km為第一層級,3~5km為第二層級,5~8km為第三層級。利用GIS軟件進行空間數(shù)據(jù)連接,統(tǒng)計分析各個圈層中會展業(yè)的企業(yè)數(shù)量(圖4)。
圖4 會展業(yè)圈層分析圖Fig.4 The circle layer analysis of the exhibition industry
2010年會展企業(yè)在廈門本島的布局從中心向外擴散,每一層級的企業(yè)數(shù)量逐級遞減,呈階梯狀下降。從層級來看,第一層級為高度集中圈層,主要是廈門本島地理中心范圍,思明區(qū)與湖里區(qū)交界處,嘉蓮、江頭街道區(qū)域,圈層內會展企業(yè)高度集聚,分布的企業(yè)數(shù)量占總數(shù)的38.2%。第二層級為隨距離衰減圈層,受到東坪山、云頂山等自然阻隔,集聚效應相對減弱。但由于梧村街道區(qū)域位于此圈層,分布的企業(yè)數(shù)量占總數(shù)的33.5%,相對集聚。第三層級為隨距離再減圈層,圈層內分布的企業(yè)數(shù)量相對較少,占總數(shù)的28.2%。
2018年會展企業(yè)在廈門本島的布局同樣為從中心向外擴散,主要集聚在距離龍昌里5km的圈層內。從層級來看,第一層級為高度集中圈層,企業(yè)數(shù)量占總數(shù)的37.7%。第二層級為二次加強集中圈層,圈層內企業(yè)數(shù)量占總數(shù)的38.1%,企業(yè)數(shù)量占比與第一層級基本持平,略微超越。這主要是由于該圈層內分布了梧村街道區(qū)域和廈門國際會展中心,可認為廈門本島的會展企業(yè)有向廈門國際會展中心附近集聚的趨勢。第三層級為隨距離衰減圈層。進一步對比這兩年各等級圈層的企業(yè)數(shù)量可以發(fā)現(xiàn),每一層級圈層內的企業(yè)數(shù)量均以2倍以上的速度在增長,說明近年來廈門會展業(yè)發(fā)展水平有所提升,且頗具發(fā)展活力;廈門本島會展企業(yè)中心高度集聚范圍擴大,第二層級圈層集聚特征加強;第三層級圈層會展業(yè)發(fā)展速度較其他圈層相對較慢,企業(yè)數(shù)量占比較2010年有所下降。
影響會展企業(yè)區(qū)位選擇的因素十分復雜,且很多因素不易量化[1]470。為保證研究的有效性與專業(yè)性,基于前人的相關研究成果,結合廈門會展業(yè)集聚的實際情況,從五個方面進行具體論證分析。
會展服務設施包括大型會展場館及公共服務設施兩個因素。會展場館的建設水平和周邊公共基礎服務設施條件的完善程度,影響一個城市承接展覽、會議級別高低和地區(qū)展會品牌地建設。1985年廈門第一個大型會展場館富山國際展覽城在今梧村街道區(qū)域正式投入使用,其周邊是廈門會展業(yè)的核心發(fā)展區(qū)域,具有強大的集聚輻射效應,形成了初始的“單中心集聚”格局。21世紀隨著廈門國際會展中心會展功能的發(fā)揮,會展業(yè)開始在其周邊集聚,并最終形成了現(xiàn)階段的“雙中心”空間格局。廈門市會展企業(yè)集聚核心區(qū)的遷移與變化直接證實了會展場館對于會展業(yè)空間集聚的重要性,以及對會展企業(yè)在進行區(qū)位選擇活動時的前瞻性影響。與此同時,會展活動的開展既依托于會展場館,也需要相應的配套服務支持。除住宿、餐飲、停車場、醫(yī)療條件、綠化、安全設施、水電供給、無線網(wǎng)絡等,還需要一定的媒體廣告宣傳、金融服務、公關禮儀、物流運輸、信息咨詢、倉儲等條件支持。
品牌展會的打造和大型節(jié)事活動的承辦,能夠快速吸引充足的資金與客源,促進城市基礎設施建設的完善。截至2018年,廈門已連續(xù)舉辦了二十屆九八投洽會。九八投洽會是全球規(guī)模最大、影響最廣的投資博覽會,對廈門會展業(yè)的發(fā)展與集聚有重要刺激作用。在九八投洽會強大影響力的拉動之下,廈門石材展、佛事用品展等一系列國際型展會的知名度和影響力日益加強,規(guī)模連續(xù)多年位居全球第一。金磚峰會的舉辦使得廈門城市國際化水平、國際知名度和影響力大幅提升,推動廈門會展業(yè)進入一個新的發(fā)展階段。
良好的城市營商環(huán)境對服務業(yè)有較大吸引力,是形成服務業(yè)集聚區(qū)的重要影響因素?!盎疖囌尽徾唷鄙倘κ菑B門三大核心商圈之一,物流、貿易業(yè)和旅游業(yè)均較為發(fā)達,市政配套設施便利。良好的城市營商環(huán)境吸引了大批企業(yè)入駐,也使得眾多會展企業(yè)、具有會務功能的酒店等選擇這一區(qū)域集聚。繁榮的營商環(huán)境在很大程度上會影響會展企業(yè)的區(qū)位選擇活動,從而在一定程度上形成會展業(yè)以繁華商圈為中心集聚的現(xiàn)象。2010年的“梧村——嘉蓮”街道區(qū)域會展業(yè)集聚核心以及2018年廈門本島東部、海峽西岸的會展中心集聚核心都證實了這一點。此外,廈門會展中心的建設也在一定程度上反作用于周邊營商環(huán)境的發(fā)展。
便捷的交通基礎設施對會展企業(yè)的選址有重要影響,會促進會展企業(yè)的集聚。便利的交通基礎設施不僅保障了大型會展期間人流和物流的快速移動,而且可以降低原材料和產品的運輸成本。在對廈門會展企業(yè)空間分布集聚核心區(qū)的熱點分析中可以觀察到,截至2018年廈門會展業(yè)主要有兩個中心集聚區(qū),“嘉蓮——梧村街道”集聚區(qū)呈縱向軸狀分布,這與嘉禾、廈禾主干路的南北走向有密切的關系;廈門國際會展集聚片區(qū)的路網(wǎng)是由廈門主干道構成的“兩橫三縱”格局,周邊片區(qū)次、支路交通系統(tǒng)也較為完善,具有良好的交通集疏運能力,這在一定程度上加快了廈門會展中心集聚區(qū)的形成。
政府政策對會展企業(yè)集聚的影響主要體現(xiàn)在城市規(guī)劃、政府優(yōu)惠政策以及政府資金支持三個方面?,F(xiàn)階段,我國各地會展業(yè)的發(fā)展主要為政府主導型。從廈門會展業(yè)來看,會展場館的具體區(qū)位選擇是由廈門市政府主導規(guī)劃圈定的,會展場館周邊的產業(yè)園區(qū)、企業(yè)集聚區(qū)配套基礎服務設施的建設規(guī)劃也是由政府制定的。近年來廈門市政府為促進會展業(yè)的發(fā)展出臺了一系列相關法律政策,如大力推動會展業(yè)改革創(chuàng)新發(fā)展實施意見、展會知識產權保護辦法以及各區(qū)出臺的關于會展業(yè)發(fā)展扶持獎勵的若干意見等,這些政策不僅促進了會展業(yè)的發(fā)展,也在一定程度上影響了會展企業(yè)的集聚。
此外,地區(qū)經(jīng)濟、市場需求以及人力資源等在一定程度上也會影響廈門市會展企業(yè)的空間集聚,但其影響程度相對上述五個因素來說較小,因此不作為重要考慮因素。
本文以會展企業(yè)POI數(shù)據(jù)為基礎,借助GIS技術,研究海島型會展城市——廈門市會展企業(yè)的空間集聚特征及影響因素。結果發(fā)現(xiàn):廈門市會展業(yè)具有明顯的空間集聚性,呈現(xiàn)由“單核集聚”向“雙核集聚”的發(fā)展格局。2010年,廈門會展業(yè)主要是以“梧村——嘉蓮”街道區(qū)域為核心的單中心集聚格局,而發(fā)展到2018年廈門國際會展中心第二集聚核心地位形成,兩者共同構成廈門會展企業(yè)空間分布的雙中心集聚格局。同時,廈門會展業(yè)的重心在發(fā)展過程中逐步向東移動,集聚區(qū)域不斷擴大,集聚與擴散并存。會展服務設施、品牌展會活動、整體商務環(huán)境、交通設施、政府政策是影響會展企業(yè)空間集聚的五個主要因素,而地區(qū)經(jīng)濟、市場需求以及人力資源等因素的影響不太明顯。
為促進廈門市會展企業(yè)更好的發(fā)展,在實證分析廈門市會展企業(yè)空間集聚特征及影響因素的基礎上,提出以下政策建議:第一,推動會展服務設施建設,提升服務管理水平。擴建會展場館,提高廈門會展承接能力和水平;推進公共基礎服務設施的建設,提升展客商的體驗滿意度;完善會展服務流程設計,提升會展服務水平和效率。第二,優(yōu)化會展扶持政策,重視會展品牌的維護和創(chuàng)新。要充分發(fā)揮政府的主導作用,如制定優(yōu)化會展扶持政策,以使其具有更高的全國競爭力,吸引更多優(yōu)質會議展覽項目落戶廈門。廈門市會展業(yè)擁有的知名品牌展會如九八投洽會、廈門工博會等,一方面要維護并突出現(xiàn)有的品牌,拒絕偽劣或不知名商家的混入,另一方面要重視現(xiàn)有品牌的創(chuàng)新性,以保證品牌吸引力得到發(fā)揮。第三,全方位推進會展公共平臺建設,提高廈門會展業(yè)競爭力。在線上方面,進一步推進廈門市大數(shù)據(jù)信息共享平臺以及會展業(yè)展商資源整合系統(tǒng)的建設,將會展產業(yè)鏈上中下游商務資源信息串聯(lián)起來,提高產業(yè)實時信息的可獲取性,加強產業(yè)內部聯(lián)系;在線下方面,積極發(fā)揮會展協(xié)會作用,制定合理科學的行業(yè)規(guī)定,營造良好的市場氛圍。第四,促進會、展、節(jié)、賽等多元化組合,吸引市場參與網(wǎng)絡集群化發(fā)展。在政府主導的大背景下,借助市場的力量,引入賽事、演藝、文化交流等多類型活動,這不僅可以豐富廈門會展業(yè)的活動種類,而且可以填補大型展會之間的空窗期。會展業(yè)務需求的提高,促使各區(qū)域形成集聚節(jié)點,吸引市場參與網(wǎng)絡集群化發(fā)展,促進廈門當?shù)丶爸苓厱巩a業(yè)快速擴大,進而影響會展產業(yè)空間布局演化。第五,推進會展人才培育和引進,提高會展管理水平和理念。實行多層次會展人才培育模式,大力支持院校會展專業(yè)建設;借助周邊本科院校力量培養(yǎng)高層次管理型人才,??圃盒E囵B(yǎng)技術應用型人才;制定人才引進優(yōu)惠政策,吸引會展專業(yè)高端人才,以提高廈門會展管理水平和理念;開展高校會展教育合作論壇、商務會展策劃競賽、會展經(jīng)驗交流會等活動,以培育多層次專業(yè)人才,為會展業(yè)集群化發(fā)展提供人才資源支持。