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        長鏈非編碼RNA H19表達與惡性腫瘤患者預(yù)后關(guān)系的Meta分析△

        2021-04-25 08:03:44王會新馮旭侯曉雯
        癌癥進展 2021年5期
        關(guān)鍵詞:亞組異質(zhì)性檢索

        王會新,馮旭,侯曉雯

        沈陽醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院,沈陽 110034

        長鏈非編碼RNA(long non-coding RNA,lncRNA)是一類轉(zhuǎn)錄本長度大于200 nt、位于細胞核或細胞質(zhì)內(nèi)、缺乏明顯的開放閱讀框、沒有蛋白質(zhì)編碼能力的RNA分子。大量的基礎(chǔ)實驗和臨床試驗結(jié)果顯示,lncRNA參與基因組印跡、組蛋白修飾、染色質(zhì)重構(gòu)等多個生物學(xué)過程。lncRNA的異常表達可能會影響機體的生長、發(fā)育、細胞凋亡、腫瘤細胞形成等多種生物過程,進而導(dǎo)致疾病的出現(xiàn),尤其是腫瘤的發(fā)生。H19是最早發(fā)現(xiàn)的一種lncRNA,長度為2660 bp。有研究采用lncRNADisease2.0版數(shù)據(jù)庫檢索與H19相關(guān)的腫瘤,結(jié)果顯示,H19與乳腺癌、結(jié)直腸癌、卵巢癌、肺癌、甲狀腺癌、胃癌等多種腫瘤有關(guān),表達失調(diào)的H19可作為腫瘤促進或抑制因子。目前,關(guān)于H19與惡性腫瘤預(yù)后的研究較少且結(jié)論尚不一致。本研究釆用Meta分析的方法對已發(fā)表的研究H19與惡性腫瘤患者預(yù)后關(guān)系的文獻進行綜合分析,旨在為探討H19與惡性腫瘤患者預(yù)后的關(guān)系提供更客觀的循證醫(yī)學(xué)依據(jù),現(xiàn)報道如下。

        1 資料與方法

        1.1 檢索策略

        在PubMed、EMBASE、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫中進行檢索,檢索日期截至2020年8月31日。檢索關(guān)于H19與惡性腫瘤預(yù)后關(guān)系的已發(fā)表文獻,中文檢索詞為“H19”“癌”“惡性腫瘤”“生存”“預(yù)后”“復(fù)發(fā)”,英文檢索詞為“l(fā)ong noncoding RNA H19”“H19”“cancer”“carcinoma”“prognosis”“prognostic”“survival”“outcome”“recurrence”,根據(jù)不同數(shù)據(jù)庫的特征分別進行主題詞聯(lián)合自由詞、關(guān)鍵詞綜合檢索。限制搜索的文獻語言為英文和中文。

        1.2 文獻納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

        文獻納入標(biāo)準(zhǔn):①關(guān)于惡性腫瘤的研究,對H19的表達進行了檢測,并提出H19定量檢測方法;②明確提出了H19高表達與低表達的界定標(biāo)準(zhǔn);③具有預(yù)后生存指標(biāo),如總生存期(overall survival,OS)、無 病 生 存 期(disease-free survival,DFS)、無復(fù)發(fā)生存期(relapse-free survival,RFS)、無進展生存期(progression-free survival,PFS)等;④能夠獲取風(fēng)險比(hazard ratio,HR)及其95%置信區(qū)間(confidence interval,CI);⑤能夠獲取研究人群、隨訪時間等研究信息;⑥同一研究者發(fā)表文章中的重復(fù)數(shù)據(jù),選取樣本量大或最新的文獻。排除標(biāo)準(zhǔn):①摘要、綜述、病例報道、薈萃分析;②重復(fù)發(fā)表、重復(fù)收錄的文獻;③以細胞、動物等為研究對象的文獻;④信息不完整的文獻。

        1.3 數(shù)據(jù)提取及文獻質(zhì)量評價

        由兩名研究者獨立進行數(shù)據(jù)提取及文獻質(zhì)量評價,按照納入和排除標(biāo)準(zhǔn)篩選文獻并提取相關(guān)資料,若出現(xiàn)分歧,則由兩名研究者共同討論,必要時請第三位研究者參與討論并得出統(tǒng)一結(jié)果。按照文獻質(zhì)量評價量表——Newcastle-Ottawa量表(Newcastle-Ottawa scale,NOS)對納入的文獻進行質(zhì)量評價。評分≥6分認為納入的文獻質(zhì)量較高。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

        采用Review Manager 5.3軟件進行Meta分析。依據(jù)統(tǒng)計量

        I

        的大小判斷各研究間的異質(zhì)性,

        I

        >50%時,表明各研究間存在異質(zhì)性,采用隨機效應(yīng)模型;反之,采用固定效應(yīng)模型。合并效應(yīng)量選擇HR及其95%CI,采用

        Z

        檢驗分析HR值的統(tǒng)計學(xué)意義。以

        P

        <0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。采用敏感性分析評估Meta分析結(jié)果的穩(wěn)定性,通過漏斗圖檢測是否存在發(fā)表偏倚。

        2 結(jié)果

        2.1 文獻篩檢結(jié)果

        按照檢索策略共檢索出文獻1022篇,剔除重復(fù)發(fā)表、綜述、摘要、病例報道、非預(yù)后相關(guān)和與惡性腫瘤無關(guān)等文獻817篇,閱讀全文,排除無生存結(jié)局相關(guān)指標(biāo)的文獻189篇,最終納入16篇文獻。

        2.2 納入文獻的基本特征

        共納入16篇文獻,樣本量為1741例,發(fā)表時間為2013—2020年,包含9種腫瘤類型。16篇文獻結(jié)局指標(biāo)中均包括OS,2篇文獻結(jié)局指標(biāo)中包括DFS,2篇文獻結(jié)局指標(biāo)中包括RFS。本研究納入的HR值及95%CI均為多因素分析的結(jié)果。NOS評分最低為6分,最高為8分。檢測方法均為定量逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈反應(yīng)(quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction,qRT-PCR)。(表1)

        表1 納入文獻的基本特征

        2.3 Meta分析結(jié)果

        2.3.1 H19表達水平與惡性腫瘤患者OS的關(guān)系在符合納入標(biāo)準(zhǔn)的研究中,以O(shè)S為研究終點的樣本量共1741例。結(jié)果表明,H19表達與惡性腫瘤患者的OS有關(guān),H19高表達是惡性腫瘤患者預(yù)后的不利因素(HR=1.69,95%CI:1.46~1.95,

        P

        <0.05)。(圖 1)

        圖1 H19與惡性腫瘤患者OS關(guān)系的Meta分析結(jié)果

        2.3.2 H19表達水平與消化系統(tǒng)惡性腫瘤患者OS的關(guān)系 為了解不同類型惡性腫瘤中H19表達與患者預(yù)后的關(guān)系以及探索異質(zhì)性的來源,本研究進一步將腫瘤類型分為消化系統(tǒng)惡性腫瘤與其他系統(tǒng)惡性腫瘤并進行亞組分析,結(jié)果顯示,H19表達是消化系統(tǒng)惡性腫瘤患者預(yù)后的不利因素,H19低表達消化系統(tǒng)惡性腫瘤患者的OS長于H19高表達患者(HR=1.63,95%CI:1.32~2.02,

        P

        <0.05)。(圖2)

        圖2 H19與消化系統(tǒng)和其他系統(tǒng)惡性腫瘤患者OS關(guān)系的Meta分析結(jié)果

        納入的文獻中,4篇為結(jié)直腸癌研究,2篇為肝癌研究,2篇為胃癌研究,1篇為膽囊癌研究。進一步對這4種消化系統(tǒng)惡性腫瘤患者預(yù)后與H19表達的關(guān)系進行亞組分析,結(jié)果顯示,H19低表達結(jié)直腸癌患者的OS長于H19高表達患者(HR=2.69,95%CI:1.12~6.45,

        P

        <0.05);未發(fā)現(xiàn)H19表達與肝癌、胃癌和膽囊癌患者OS有關(guān)。(圖 3)

        圖3 H19與結(jié)直腸癌、肝癌、胃癌、膽囊癌患者OS關(guān)系的Meta分析結(jié)果

        2.4 H19表達與惡性腫瘤患者OS 關(guān)系的亞組分析結(jié)果

        為進一步探索異質(zhì)性的來源,本研究將所納入文獻按照不同的樣本量、研究對象國籍及NOS評分進行亞組分析,結(jié)果顯示,依據(jù)文獻質(zhì)量(即NOS評分)進行亞組分析的

        I

        值均較小,提示文獻質(zhì)量可能是研究的異質(zhì)性來源。(表2)

        表2 H19表達與惡性腫瘤患者OS關(guān)系的亞組分析結(jié)果

        2.5 敏感性分析

        對于H19表達與惡性腫瘤患者OS關(guān)系的研究,逐一剔除各項研究后,并未發(fā)現(xiàn)HR有明顯的改變,說明敏感性較低,結(jié)果較為穩(wěn)定可信。(表3)

        表3 H19表達與惡性腫瘤患者OS關(guān)系的敏感性分析結(jié)果

        2.6 發(fā)表偏倚

        本研究選擇漏斗圖進行發(fā)表偏倚檢測,結(jié)果顯示,漏斗圖呈不對稱分布。(圖4)

        圖4 H19表達與惡性腫瘤患者OS 關(guān)系的漏斗圖

        3 討論

        惡性腫瘤嚴重威脅著人類的健康,已有研究證明H19在腫瘤的發(fā)生、發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用,但現(xiàn)有研究結(jié)果并不一致,本研究對H19與惡性腫瘤患者預(yù)后關(guān)系的文獻進行了Meta分析。結(jié)果表明,H19表達與惡性腫瘤患者的OS有關(guān),H19高表達惡性腫瘤患者的OS更短,按照腫瘤類型分亞組進行分析,結(jié)果顯示,H19表達與結(jié)直腸癌患者的OS有關(guān)。依據(jù)樣本量、研究對象國籍、文獻質(zhì)量進行亞組分析異質(zhì)性來源,結(jié)果發(fā)現(xiàn),依據(jù)文獻質(zhì)量進行亞組分析的I值均較小,提示文獻質(zhì)量可能是研究的異質(zhì)性來源。在進行漏斗圖分析時發(fā)現(xiàn),漏斗圖呈不對稱性分布,可能與小樣本試驗有關(guān)。研究中結(jié)局指標(biāo)為PFS和RFS的文獻均僅有2篇,因此未對H19與惡性腫瘤患者DFS和RFS的關(guān)系進行Meta分析。

        本研究結(jié)果提示H19表達可能與惡性腫瘤患者的預(yù)后有關(guān),目前關(guān)于H19與惡性腫瘤關(guān)系的機制主要有以下幾種學(xué)說:增強子競爭學(xué)說、差異性甲基化區(qū)域(differentially methylated region,DMR)作用、染色質(zhì)模型、轉(zhuǎn)錄周期學(xué)說,H19還可以通過微小RNA(microRNA,miRNA)形成競爭內(nèi)源性RNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò),參與腫瘤的進展。有研究利用Starbase2.0軟件預(yù)測了與H19相互作用的miRNA,其中包括 miRNA-675、miRNA-196、miRNA-148、miRNA-130、miRNA-18等,這些miRNA已被證實通過與下游靶基因的結(jié)合廣泛參與惡性腫瘤的發(fā)生和發(fā)展。本研究再通過生物信息學(xué)在線軟件Co-lncRNA進行KEGG pathway預(yù)測,結(jié)果顯示,與H19相互作用的基因富集通路有N聚糖生物合成通路、ABC轉(zhuǎn)運體信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路、p53信號通路等。關(guān)于其作用機制需要進一步的研究證實。

        本研究尚存在一些不足之處:首先,不同研究對H19高表達的界定標(biāo)準(zhǔn)不一致;其次,納入文獻的數(shù)量較少,僅有16篇,其中包含多種腫瘤類型,只有2篇文獻納入的人群為外國人群,使研究結(jié)果的適用人群受到一定程度的限制;最后,本研究只納入了英文和中文文獻。因此,期待更多的研究進一步探討H19在不同類型惡性腫瘤中的預(yù)后價值。

        綜上所述,惡性腫瘤患者尤其是結(jié)直腸癌患者腫瘤組織中H19表達上調(diào)與不良預(yù)后有關(guān)。H19可能成為一種新的惡性腫瘤預(yù)測因子,對惡性腫瘤的預(yù)后判斷和治療具有一定的指導(dǎo)價值,但尚需進一步前瞻性研究證實。

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