陳默

摘要：本文主要分析了我國環(huán)境影響評價在大數據支撐體系下的發(fā)展現狀，重點介紹了怎么樣共享和利用環(huán)境影響評價大數據的方式，它不僅可以充分發(fā)揮出環(huán)境影響的評價效果，而且還可以綜合利用大數據、云計算以及“互聯網+”等最新科學技術以及最先進的思維方式來實現數據之間的開放和共享。通過對該問題的研究和分析，可以進一步清晰環(huán)境影響評價作為一項數據較為密集的工作，還需要充分發(fā)揮出各個部門以及各種類型的大數據進行支撐，從而創(chuàng)新大數據模式下環(huán)評數據的服務方式。

關鍵詞：環(huán)境影響評價;大數據支撐體系;共享服務

1.環(huán)境影響評價大數據的建設過程

1.1.數據中心

隨著我國經濟的發(fā)展以及社會的進步，互聯網、物聯網以及云計算等技術得到了突飛猛進的發(fā)展，并且諸多半結構化、非結構化的數據也逐漸出現在人們的面前。也就是說，大數據時代已經到來，也變成一個社會熱點話題，并且廣受關注。其中，環(huán)境影響評價體系數據資源還需要積極向大數據進行轉變，從而加強對管理和應用服務諸方面的創(chuàng)新目標，這不僅可以進一步落實環(huán)境管理，還可以實現支撐環(huán)境質量改善這一目標的完成。從環(huán)境影響數據評價的過程上來看，首先需要對各種數據進行收集和整理，但是由于很多數據資源收集過程中難度較大，并且還具有異構性和分散性的特點，要想得到更加有效的數據資源整體難度較大。因此，就需要建立更加規(guī)范和標準的體系，從而對各種資源進行整合，為后續(xù)數據的獲得以及整合提供更加基礎的服務，也為后續(xù)工作的開展打好基礎。除此之外，由于很多部門之間缺乏信息的溝通，那么共享欠缺，以此就需要從環(huán)評數據中心這一點出發(fā)，建立起相應的共享機制，從而借助軟件接口進行數據的使用，實現數據資源之間的共享。這樣一來，還可以處理數據資源在實時共享方面存在的問題。

1.2.數據采集系統

從環(huán)評數據中心的角度出發(fā)建立起了相應的數據采集系統，以此來為后續(xù)數據資源的收集工作奠定好基礎。但是，由于環(huán)評大數據相關數據主要是來自于相關企業(yè)公開的數據、行業(yè)相關數據分析以及環(huán)評基礎相關數據庫的基礎上得到的，要想實現對數據資源的整合和利用，就需要利用更加有效的數據采集系統來完成。當前，我國環(huán)評大數據主要有項目環(huán)評審批以及驗收申報系統以及建設項目環(huán)境影響登記表備案系統兩個組成部分，兩個系統還需要進一步實現環(huán)評數據的收集工作，之后還需要進一步匯總，為后續(xù)工作做好基礎。

1.3.環(huán)評服務平臺

對于環(huán)評大數據中心而言，還需要建立不同的服務平臺來進行不同的服務，主要是為各種環(huán)評工作的參與者進行服務，從而實現更高質量的發(fā)展。當前，我國環(huán)境影響評價大數據主要有環(huán)評會商平臺、環(huán)評監(jiān)管平臺以及環(huán)評互聯網服務平臺三個部分，各個服務平臺具有不同的功能。其中，環(huán)評會商平臺主要是對環(huán)境影響、技術以及各個行業(yè)所作的環(huán)保工作進行相應的評估。而環(huán)評監(jiān)管平臺主要是對相應的環(huán)評監(jiān)管決策進行智能化的技術支持工作，對于最后一個環(huán)評互聯網服務平臺則主要是面向社會公眾以及相應的各個環(huán)評機構進行工作，主要是對相應的數據獲取、相關標準查詢、環(huán)境相應影響情況模擬以及進行空間制圖等多個方面進行工作。

1.4.數據資源網絡

這一點主要體現在數據資源網絡是進行環(huán)評數據分析中心進行數據收集的主要方式，即使這些數據資源已經經過了處理，但是由于數據來源較為復雜，還需要根據不同的數據來源進行整理，之后才能錄入到環(huán)評數據中心中。但是，由于當前環(huán)評大數據的數據資源網絡還包含著多個來源，主要集中在環(huán)保部內部數據資源網、地方環(huán)保數據資源網以及各個部委數據資源網。面對不同的數據資源網絡，還需要進行綜合分析，從而提高環(huán)評數據的全面性和有效性。

2.影響當前環(huán)評大數據開發(fā)的原因分析

2.1.“信息化落后于信息”的固有特性

在我國環(huán)評信息化建設的整體發(fā)展過程中，所提出的每一個概念和發(fā)展設想都是跟隨時代化發(fā)展的結果，但是實際的建設歷程卻非常落后，甚至長達十余年。也就是說，實際建設效果整體不理想，這主要是因為“信息化滯后于信息”這一原因所導致的。對于越來越多信息而言，這是進行大數據應用的前提和基礎，而信息也就是信息化的保障。在信息還沒有產生之前，很多數據之間都存在邏輯不清晰、結構不明朗等問題，因此信息化建設在整個過程中都非常落后。

2.2.市場機制匱乏以及行政惰性

國家也相應出臺了一系列措施來適應市場經濟的發(fā)展，并且還將環(huán)評整個工作從行政事業(yè)性管理進一步轉移到市場監(jiān)管的方面，以此來提高運行效率。但是，由于環(huán)評信息化領域整個市場化建設水平低下，具有濃厚的行政主導傾向。因此，這項工作以前大多由各級生態(tài)環(huán)境主管部門的相關直屬部門來完成，并且還相應按照年度考核的目標來適應時代的變化。之后，還需要根據實際情況的改變進行相應的開發(fā)建設，但是，在這一過程中經常會因為行政惰性而導致建設出現中斷甚至是“改道”的現象。這些問題都會影響到數據平臺走上共享的腳步，甚至還會影響到用戶的體驗感。

2.3.環(huán)評數據挖掘和投入不足

由于環(huán)評數據具有中心化的特點，很多研究人員在從事這項工作上具有一定的難度，這一點從多個方面都有體現。并且，這一點也體現出當前從事環(huán)評數據挖掘工作的人才不多，整體研究力度和行業(yè)熱情也不足。除此之外，近些年來國家和地方在這項工作上主要將重點放在數據中心檔案庫相關硬件設施的建設上，對數據的開發(fā)力度、整體投入都不足，這也是造成這項工作成果較少的重要原因之一。

3.環(huán)境影響評價大數據支撐體系重點建設任務

3.1.環(huán)評以及相關數據資源整合工作

首先，需要做好摸底工作，主要是對環(huán)評數據資源目錄進行編制，并且還要為后續(xù)的數據整合、聯系以及應用奠定好基礎。其次，還需要進行全面的引進工作，還需要接入相應的環(huán)保系統以及其他數據，從數據的角度來進行決策，更加具有客觀性，這不僅可以利用環(huán)評數據來滿足當前環(huán)評監(jiān)管系統對數據的需求，還可以進一步補充所需要的系統外部數據。再次，還需要做好“消化”工作，這主要是對各項環(huán)評數據進行規(guī)范和關聯，并且還要同時建立與排污許可、環(huán)境執(zhí)法以及自動監(jiān)控等多個方面數據之間的聯系，實現各個環(huán)節(jié)之間的相互貫通。這樣一來，全國的環(huán)評數據就可以實現整體聯合，之后還可以從統一編碼作為出發(fā)點，實現污染源“一本賬”。最后，還要進行進一步的“吸收”，這主要是從當前有的政策法規(guī)、標準規(guī)范以及技術導則、“三線一單”、管控要求等多個角度出發(fā)，建立起相應的智慧環(huán)評專家知識體系，為之后的環(huán)評服務，做好相應的支撐工作。

3.2.分析和評估關鍵技術研發(fā)工作

首先，需要從所研發(fā)的文本信息中進行技術的抽取，并且從各個非結構化的環(huán)境影響報告書中獲得大量有用的信息為后續(xù)資源的利用奠定好基礎。其次，還要進一步研發(fā)相應的數據質量控制技術，以此從建設項目的周期進行相應工作，主要從“申報、受理、評估、審批、驗收”這五個全生命周期進行數據的質量控制和管理工作，從而建立起更加全面的數據質量控制體系。不僅如此，這一工作還可以提高數據決策的科學性和合理性。再次，還需要通過研發(fā)數據相關自動關聯技術的方式來形成整體的環(huán)評監(jiān)管相關數據網絡服務。另外，還需要相應的研發(fā)地理網格集成技術，為各項網格中所包含的環(huán)評信息進行明確，達到精細化管理。

4.結束語

綜上所述，當前環(huán)境評價影響體系是一項系統工程，具有基礎工作繁多、涉及領域較廣以及持續(xù)時間較長等多項特點，并且還需要在管理創(chuàng)新的基礎上應對各項技術挑戰(zhàn)。但是，當前我國還缺乏更加全面、細致的信息來有效應對環(huán)境保護統一監(jiān)管所帶來的問題。基于此，就需要進行數據共享和集成的方式來解決問題。對于下一步環(huán)評大數據的建設來說，必須要從大數據核心出發(fā)，從而對新源、老源各種數據庫進行建設，并不斷夯實模型建設技術的基礎工作，并根據當前我國生態(tài)環(huán)境大數據項目建設的基礎上完成試點目標。

參考文獻：

[1] 周俊，梁鵬，呂巍. 我國環(huán)境影響評價大數據支撐體系發(fā)展與建議[J]. 環(huán)境影響評價，2021，43（1）：17-21，26.

[2] 耿以軍. 我國環(huán)境影響評價大數據支撐體系發(fā)展與建議[J]. 建筑工程技術與設計，2021（21）：2814.