王東泉

在人工智能時(shí)期，企業(yè)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的必然趨勢。財(cái)務(wù)管理型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型不僅能促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作效率和質(zhì)量的顯著提升，還能為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展決策的產(chǎn)生提供有利的數(shù)據(jù)支持。由此，該如何加快實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型值得研究與探討?；诖耍疚膶⒑喴治鋈斯ぶ悄軙r(shí)期財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，以及在此期間財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，并針對這些挑戰(zhàn)提出相應(yīng)的轉(zhuǎn)型對策。

人工智能;財(cái)務(wù)管理;管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

企業(yè)間日趨激烈的競爭，使得企業(yè)的經(jīng)營管理趨于精細(xì)化發(fā)展。企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作要求越來越高，職責(zé)范圍越來越廣，財(cái)務(wù)管理人員不僅需要從事簡單的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算工作，向企業(yè)內(nèi)外傳輸正確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，還需要通過對企業(yè)運(yùn)營中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展決策的制定提供有效的數(shù)據(jù)支持。另外，近年來隨著我國財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的快速發(fā)展，以及人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的不斷滲透，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式亟待打破，管理會(huì)計(jì)亟待應(yīng)用，企業(yè)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型刻不容緩。

信息時(shí)代的到來推動(dòng)著企業(yè)財(cái)務(wù)管理朝著智能化、信息化、現(xiàn)代化方向發(fā)展，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式已不再能夠滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展對財(cái)務(wù)管理工作的現(xiàn)實(shí)需求。面對競爭日益激烈的市場競爭，企業(yè)中的財(cái)務(wù)管理工作也不再是圍繞財(cái)務(wù)資金展開的一系列簡單的記錄、核算等工作事務(wù)，而是需要在此基礎(chǔ)上做好相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)歸類及分析工作，從而為企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展決策提供更為充分有效的數(shù)據(jù)支持，因此對企業(yè)財(cái)務(wù)人員素質(zhì)能力及其工作效率提出了更高的要求。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的應(yīng)用使得財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢進(jìn)一步得到凸顯，一方面，管理會(huì)計(jì)打破了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的范圍，能夠很好地把控住企業(yè)整體的運(yùn)營發(fā)展?fàn)顟B(tài)，彰顯了管理會(huì)計(jì)工作的前瞻性，同時(shí)，在企業(yè)的日常運(yùn)營管理中也能夠發(fā)揮一定的監(jiān)督和管理的作用。另一方面，也是人工智能時(shí)代下管理會(huì)計(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式的關(guān)鍵之處，即能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營者做出經(jīng)營發(fā)展決策提供充分的數(shù)據(jù)支持，這有助于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

管理會(huì)計(jì)通常分為成本會(huì)計(jì)和管理控制，這兩個(gè)管理系統(tǒng)能夠直接參與企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營，同時(shí)根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)開展一系列具有針對性的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大便利了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告的獲取，使得管理會(huì)計(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)管理者提供更全面的管理決策數(shù)據(jù)支持，有助于管理者進(jìn)一步做好企業(yè)內(nèi)部控制。人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，是企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的必然選擇，這是因?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)管理能夠借助管理會(huì)計(jì)的工作形式，打破戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)以及財(cái)務(wù)之間的隔閡，加快促進(jìn)三者趨于一體化，在企業(yè)內(nèi)部形成一個(gè)互相協(xié)作、互相監(jiān)督的運(yùn)營管理機(jī)制體系，以完成提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最終目標(biāo)。管理會(huì)計(jì)通過在企業(yè)運(yùn)營管理中發(fā)揮自身的職能，能夠有效促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作效率的提升，幫助企業(yè)進(jìn)一步強(qiáng)化內(nèi)部控制執(zhí)行力，因此，管理會(huì)計(jì)更加適合人工智能時(shí)代下企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要。

在全球性競爭日益激烈的時(shí)代背景下，現(xiàn)代企業(yè)不僅需要進(jìn)行科學(xué)話化、精細(xì)化的日常管理，更需要在管理中貫徹具有前瞻性的戰(zhàn)略思想，以此助力企業(yè)管理理念由職能管理轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略管理。尤其是在人工智能時(shí)代，該技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為企業(yè)戰(zhàn)略管理提供了有效的信息支持，使得企業(yè)管理會(huì)計(jì)能夠更好地服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略的發(fā)展與管理。事實(shí)上，管理會(huì)計(jì)工作的有效開展，就是以目標(biāo)為基礎(chǔ)，通過分析企業(yè)外部環(huán)境、價(jià)值鏈以及成本動(dòng)因等要素，為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展與管理提供有力的信息支持，幫助企業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，因此，人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，是推動(dòng)戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)發(fā)展的重要舉措，符合時(shí)代發(fā)展的整體趨勢，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略有效發(fā)展和管理的根本需求。

首先，現(xiàn)階段，我國大多數(shù)企業(yè)中財(cái)務(wù)管理工作范圍仍然局限于財(cái)務(wù)資金流向記錄、會(huì)計(jì)核算以及各類財(cái)務(wù)報(bào)表編制等，不論是企業(yè)經(jīng)營者還是相關(guān)工作人員的財(cái)務(wù)管理觀念都較為落后，并沒有對人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理形式發(fā)展趨勢引起重視。其次，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作復(fù)雜、繁瑣，財(cái)務(wù)人員疲于應(yīng)付日常各類財(cái)務(wù)管理工作，無暇顧及財(cái)務(wù)管理工作觀念及方式的更新升級，因此，對于財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的考慮很少。最后，企業(yè)財(cái)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)及負(fù)責(zé)人以及其他部門的領(lǐng)導(dǎo)者本身就缺乏對管理會(huì)計(jì)理念的認(rèn)識(shí)和重視，不清楚管理會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式的區(qū)別，更不了解管理會(huì)計(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來怎樣的幫助，從而無法支持財(cái)務(wù)人員進(jìn)行管理會(huì)計(jì)的試用，進(jìn)一步阻礙了財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的成功轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前企業(yè)內(nèi)財(cái)務(wù)人員隊(duì)伍整體綜合素質(zhì)不高主要表現(xiàn)在以下兩方面：一方面，部分財(cái)務(wù)人員沒有意愿或者是沒有能力去適應(yīng)新變化，信息技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用、人工智能技術(shù)的逐漸普及以及經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展趨勢等的變化，需要財(cái)務(wù)工作人員能夠及時(shí)捕捉到財(cái)務(wù)管理的相關(guān)信息，并根據(jù)時(shí)代發(fā)展需要更新自己的財(cái)務(wù)管理觀念和方法，但財(cái)務(wù)人員呈現(xiàn)出來的整體面貌是管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型意識(shí)差、能力低、動(dòng)力不足。另一方面，在企業(yè)中普遍存在的另一個(gè)人才問題就是復(fù)合型人才的缺乏，即缺少能應(yīng)用人工智能技術(shù)又懂管理會(huì)計(jì)的會(huì)計(jì)人才，從而導(dǎo)致人工智能技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用率較低且應(yīng)用效率不高，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)難以形成高效率、高質(zhì)量的專業(yè)性分析，管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中沒有充分發(fā)揮出來。

管理會(huì)計(jì)職能的有效發(fā)揮依賴于對企業(yè)戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)以及業(yè)務(wù)的一體化管理，這就需要企業(yè)內(nèi)部各部門間能夠形成有效且及時(shí)的協(xié)作關(guān)系，但是，通過調(diào)查分析我國企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營管理情況，不難發(fā)現(xiàn)，企業(yè)各部門間嚴(yán)重缺乏交流合作。尤其是，管理會(huì)計(jì)工作的有效開展離不開財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的及時(shí)收集和聯(lián)合分析，但財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門的交流合作明顯不足，業(yè)務(wù)部門沒有將相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)共享給財(cái)務(wù)部門，部門間數(shù)據(jù)孤島問題較為突出，業(yè)務(wù)部門缺乏對財(cái)務(wù)部門管理會(huì)計(jì)工作的支持，所以，通過ERP系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)信息不能全面反映企業(yè)真實(shí)的運(yùn)營情況，對于企業(yè)管理層做出的生產(chǎn)發(fā)展決策起不到相應(yīng)的支持作用，影響了管理會(huì)計(jì)作用在企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中的有效發(fā)揮。

基于當(dāng)前各類企業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)管理工作開展情況分析，企業(yè)及相關(guān)工作人員對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用缺乏足夠認(rèn)識(shí)，從而導(dǎo)致人工智能技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的應(yīng)用率不高且應(yīng)用效率不佳，究其原因，主要有：第一，大多數(shù)中小企業(yè)由于自身建設(shè)規(guī)模小、經(jīng)濟(jì)收益低以及業(yè)務(wù)類型少等因素，認(rèn)為沒有必要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，更沒有必要引入人工智能技術(shù);第二，部分企業(yè)經(jīng)營者認(rèn)為人工智能技術(shù)的引進(jìn)需要投入大量的人力、物力以及財(cái)力，而在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)后能否為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益沒有絕對的保障，由此很少有企業(yè)敢于大力引進(jìn)人工智能;第三，甚至有一部分企業(yè)對于人工智能技術(shù)和管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)和了解甚微，與此同時(shí)，對于人工智能和管理會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營管理中能夠產(chǎn)生怎樣的作用也一無所知，這種認(rèn)知上的局限性嚴(yán)重阻礙了企業(yè)在經(jīng)營管理模式上的創(chuàng)新。

轉(zhuǎn)變企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人以及財(cái)務(wù)工作人員財(cái)務(wù)管理觀念，提高他們對人工智能以及管理會(huì)計(jì)應(yīng)用價(jià)值的認(rèn)識(shí)，這是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的先決條件，具體可以從以下幾方面著手：第一，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員要及時(shí)掌握市場上最新的財(cái)務(wù)管理理念和方法，對本企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)體系有充分的了解，并提高對管理會(huì)計(jì)和人工智能技術(shù)等一些技術(shù)方法在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用價(jià)值的認(rèn)識(shí)，從而能夠?qū)⑦@些技術(shù)方法及時(shí)引進(jìn)，幫助本企業(yè)財(cái)務(wù)人員提升工作效率和質(zhì)量。第二，企業(yè)要促進(jìn)財(cái)務(wù)管理工作人員對財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)，了解人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值以及具體的應(yīng)用策略，此外，領(lǐng)導(dǎo)人員還要為財(cái)務(wù)人員提供更多接觸管理會(huì)計(jì)和人工智能技術(shù)的機(jī)會(huì)，從而達(dá)到優(yōu)化財(cái)務(wù)管理工作者管理理念和思維的效果，讓現(xiàn)代化、智能化、信息化財(cái)務(wù)管理思想在企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門完全滲透，消除企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理陳舊的理念和方法，助推企業(yè)早日實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理形走向智能化的管理會(huì)計(jì)。

隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營管理中的應(yīng)用程度不斷提升，以及企業(yè)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型步伐的加快，企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理人員綜合素質(zhì)能力的提升也成為一項(xiàng)重要工作內(nèi)容，這就需要企業(yè)注重對財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)。一方面，需要財(cái)務(wù)管理人員與時(shí)俱進(jìn)，提高自己的會(huì)計(jì)專業(yè)素質(zhì)和技能，不斷嘗試接觸、學(xué)習(xí)新的財(cái)務(wù)管理方法和思想，并結(jié)合企業(yè)發(fā)展需要和財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)工作職責(zé)的升級，學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，掌握管理會(huì)計(jì)工具，由此建立起一支具有高素質(zhì)、高水平的財(cái)務(wù)管理專業(yè)團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供有利的人員技術(shù)支持。另一方面，在財(cái)務(wù)管理人員形成自覺提升業(yè)務(wù)水平的基礎(chǔ)上，企業(yè)還應(yīng)為財(cái)務(wù)管理人員的能力提升在物力、人力以及財(cái)力生提供相應(yīng)的幫助，例如定期組織財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行專業(yè)素質(zhì)及技能培養(yǎng)，尤其是要針對他們的管理會(huì)計(jì)能力開展專業(yè)的培訓(xùn)指導(dǎo);鼓勵(lì)財(cái)務(wù)管理人員定期開展管理經(jīng)驗(yàn)交流活動(dòng)，通過這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理人員能夠?qū)W習(xí)到更加科學(xué)有效的財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn);還可以通過加強(qiáng)對財(cái)務(wù)管理人員的考核評估來促進(jìn)他們財(cái)務(wù)管理能力的提升。

由于管理會(huì)計(jì)分析、處理的數(shù)據(jù)不再局限于單一的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而是通過綜合處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)提供更全面有效的決策數(shù)據(jù)支持，由此，企業(yè)內(nèi)部各部門間及時(shí)有效的交流合作成為推動(dòng)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)成功轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。首先，企業(yè)應(yīng)該消滅部門之間的數(shù)據(jù)獨(dú)占現(xiàn)象，明確要求各部門及時(shí)將收集到的數(shù)據(jù)信息錄入數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中，以便財(cái)務(wù)管理人員能夠及時(shí)查看企業(yè)在運(yùn)營過程中產(chǎn)生的各類信息數(shù)據(jù)，從而為管理會(huì)計(jì)工作的進(jìn)行提供更全面有效的數(shù)據(jù)支撐。其次，對于企業(yè)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門之間的協(xié)作，企業(yè)應(yīng)該形成規(guī)范性規(guī)章制度，明確各項(xiàng)對接工作的具體流程以及時(shí)間節(jié)點(diǎn)，例如事前要進(jìn)行預(yù)防性的溝通，對可能出現(xiàn)的財(cái)務(wù)問題進(jìn)行合理預(yù)估，事中要聯(lián)合各部門共同管理項(xiàng)目運(yùn)行，以此把握項(xiàng)目運(yùn)行的整體情況，及時(shí)作出風(fēng)險(xiǎn)處理措施，此外，事后要及時(shí)公示各項(xiàng)財(cái)務(wù)資金流向，發(fā)揮其他部門對企業(yè)財(cái)務(wù)管理的監(jiān)督作用。最后，財(cái)務(wù)部門在得到業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)共享和人員支持的同時(shí)，也應(yīng)該根據(jù)本企業(yè)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)和市場情況，為業(yè)務(wù)工作人員制定出相應(yīng)的支持鼓勵(lì)政策，盡力幫助業(yè)務(wù)部門解決財(cái)務(wù)資金問題。

人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著極大的作用，所以，財(cái)務(wù)管理人員要在管理會(huì)計(jì)工作中加大對人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用。一方面，企業(yè)要在人工智能技術(shù)引進(jìn)和推廣上投入更多的資金，同時(shí)引入數(shù)目專業(yè)的人工智能技術(shù)人員，為后續(xù)人工智能在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用提供有利的技術(shù)保障，進(jìn)而提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的信息化和智能化程度，同時(shí)有助于企業(yè)業(yè)財(cái)融合，為企業(yè)帶來更大的經(jīng)濟(jì)效益。另一方面，企業(yè)要加大對人工智能技術(shù)應(yīng)用的宣傳力度，使人工智能在企業(yè)經(jīng)營管理中得到普及，尤其要鼓勵(lì)財(cái)務(wù)管理人員積極學(xué)習(xí)人工智能這些先進(jìn)的信息技術(shù)，提高他們對該項(xiàng)技術(shù)的認(rèn)識(shí)和了解，促使他們能夠在實(shí)際管理會(huì)計(jì)工作中高效應(yīng)用人工智能技術(shù)，從而促進(jìn)人工智能技術(shù)與管理會(huì)計(jì)的有機(jī)結(jié)合。

總之，企業(yè)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是時(shí)代發(fā)展的必然結(jié)果，是企業(yè)建立和完善現(xiàn)代化、信息化、智能化經(jīng)營管理制定的關(guān)鍵舉措，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在所需。因此，企業(yè)為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo)，需要促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)觀念轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員能力培養(yǎng)，強(qiáng)化企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)部門間協(xié)作，優(yōu)化人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用。