孫曉書，安海燕

（貴州大學經(jīng)濟學院，貴州貴陽 550025）

一、引言

在當前中國特有的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的形勢下，要想實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化，需要解決的問題已經(jīng)不是農(nóng)民是否愿意進城工作，而是農(nóng)民是否愿意以及能夠進城定居，已經(jīng)是如何實現(xiàn)農(nóng)民安居樂業(yè)的問題[1]。因此將不可避免地需要面對農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移的問題，也就是農(nóng)村人口進城定居的問題。黨的十八大報告提出要加快戶籍制度的改革，有序推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，其中第一條重要辦法就是吸納農(nóng)民工成為城市人口[2]。因此農(nóng)民工的市民化與落戶問題是影響城鎮(zhèn)化的一大重要因素，也是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興目標的一大難題。

過去的5 年里，城鎮(zhèn)化率實現(xiàn)了年均1.2 個百分點的增長，有8 000 多萬的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移成為了城市居住人口，已經(jīng)實現(xiàn)了較為均衡有序的增長。根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒統(tǒng)計，截止到2018 年底中國的城鎮(zhèn)人口達到83 137 萬人，按此計算的城市常住人口比率為59.58%，與2010 年相比實現(xiàn)了10 個百分點的大幅增長。但是在城鎮(zhèn)化有序推進的過程中，爆發(fā)了嚴重的新冠疫情，對于各行各業(yè)都造成了嚴重的沖擊。世界衛(wèi)生組織于2020 年1 月30 日宣布新冠病毒肺炎（2019-nCoV）疫情構(gòu)成國際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件[3]。此次新冠疫情的爆發(fā)很有可能對城鎮(zhèn)化的進程造成極大的沖擊。與城市事業(yè)單位職工相比，農(nóng)民工享受更低的保障，因此農(nóng)民工在此次疫情中屬于脆弱性群體，無論是精神還是身體上都承受著極大的壓力。在這種狀況下，農(nóng)民工對于城市的過客性認知有可能進一步強化[4]，更有可能加劇人口的半城鎮(zhèn)化現(xiàn)象，使得戶籍人口城鎮(zhèn)化率與城市常住人口城鎮(zhèn)化率之間的差距進一步拉大。在另一方面，此次疫情在客觀上突顯出了健康對于人們工作與生活的重要性，農(nóng)民工的需求從基本的生活需要上升到對于安全的需要。而農(nóng)村與城市之間的醫(yī)療水平差距更有可能迫使農(nóng)民工開始重新考慮在農(nóng)村與城市生活的風險問題。因此本文從需求升級的角度出發(fā)，認為此次新冠疫情將有可能在一定程度上影響農(nóng)民工未來落戶地區(qū)的選擇，進而對城鎮(zhèn)化的進程造成影響。

因此本文在已有研究的基礎(chǔ)上，試圖探討此次疫情帶來的需求升級對農(nóng)民工群體造成的影響。本文的研究重點在于需求升級對在城市打工的農(nóng)民工群體的心理狀況造成的影響，是否會對其重新對比衡量在城市與農(nóng)村居住的優(yōu)劣勢造成影響，是否會影響其未來居住地點的選擇，是否選擇永久性向城市遷移，是否影響農(nóng)民工在城市落戶的意愿，為制定農(nóng)民工市民化的相關(guān)政策提供借鑒。

二、文獻綜述

需求升級這一概念應(yīng)用的領(lǐng)域大多在于，面對消費結(jié)構(gòu)升級的現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該如何隨之進行轉(zhuǎn)型升級。但是需求升級并不僅僅指消費需求升級，在任何領(lǐng)域都會存在著需求升級的狀況。根據(jù)成本—收益理論，消費者通過衡量成本與收益而產(chǎn)生一定的行為。成本與收益并不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟領(lǐng)域，也同樣存在于心理層面。人們會自覺或不自覺地衡量采取何種行為能夠帶給自己更大的心理滿足感。因此當人們的心理需求產(chǎn)生了變化的時候，人們采取的行為就會發(fā)生改變。因此本文認為，當外部出現(xiàn)強烈沖擊的時候，農(nóng)民工的需求會出現(xiàn)一定程度的變化，進而影響其進城定居的意愿。

目前有關(guān)農(nóng)民工城市落戶影響因素的研究主要從農(nóng)民工自身因素出發(fā)，圍繞個體特征、家庭狀況、經(jīng)濟基礎(chǔ)和社會心理等視角展開[5]，其中個體特征、家庭狀況與社會心理主要影響農(nóng)民工的落戶意愿，經(jīng)濟基礎(chǔ)主要影響農(nóng)民工的落戶能力。而最終實現(xiàn)農(nóng)民工進城定居需要同時滿足兩個條件，即農(nóng)民工是否有進城定居的意愿與農(nóng)民工是否有進城定居的能力[6]。與形成實際購買力的條件一樣，只有意愿沒有能力不能帶來進城定居的結(jié)果，同時有能力但是沒有意愿也不能實現(xiàn)定居的結(jié)果，因此要追求的結(jié)果是實現(xiàn)意愿與行為的匹配。其中農(nóng)民工的主觀能力、就業(yè)狀況、收入水平等條件正是實現(xiàn)其落戶意愿向落戶行為轉(zhuǎn)變的重要影響因素[7]。在對落戶意愿的研究方面，近年來一些中小城市開放戶籍制度的試點結(jié)果顯示，農(nóng)民的落戶意愿并不高，66.1%的農(nóng)民表示年齡到了一定程度就打算回鄉(xiāng)[8]。在四川進行的有關(guān)農(nóng)民工落戶意愿的調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，近半數(shù)以上的受訪者明確表示不打算將戶口從農(nóng)村遷移至城市[9]。且農(nóng)民工的城市化出現(xiàn)很強的邊緣化問題，也即“半城半鄉(xiāng)”狀態(tài)，對城市的認同感與對家鄉(xiāng)的歸屬感同時存在[10]。當前的研究認為農(nóng)民工與城市在文化、生活方式等方面的難以融入，與當?shù)鼐用竦男睦砭嚯x難以減小是農(nóng)民工進城定居意愿低的一個重要因素[11-12]。農(nóng)民工更傾向于選擇僅僅在城市打工賺錢，賺夠了之后回鄉(xiāng)蓋房子定居的另一個很重要的原因是由于土地的增值作用，家中擁有的土地面積不僅會影響老一代農(nóng)民工，也會顯著影響新生代農(nóng)民工進城定居的意愿[13]，因此如果在農(nóng)民工家庭出現(xiàn)被征地的現(xiàn)象，將會促進其進入城市落戶意愿的增加。新老兩代農(nóng)民工在向城市融入的過程中也呈現(xiàn)出較大的差距，兩代農(nóng)民工對比而言，老一代農(nóng)民工的落戶意愿更低[14]，且老一代農(nóng)民工的向城市遷移意愿更多的取決于家庭因素，而新一代農(nóng)民工更多的取決于個體特征[15]。

除了農(nóng)民工自身的因素，外部因素如制度、城市條件或重大沖擊也會對農(nóng)民工的落戶意愿造成一定程度的影響。早期的研究認為由于城市的基礎(chǔ)設(shè)施，生活便利程度，教育水平以及就業(yè)機會優(yōu)于農(nóng)村，導致農(nóng)民有較高的意愿選擇進城落戶[16-17]。但是由于城市落戶門檻與遷移政策法規(guī)的復雜性，很多農(nóng)民工不能夠順利完成向城市的遷移[18]。在這次新冠疫情中，有許多農(nóng)民工面臨著非自愿的不能如期復工或不能按期返鄉(xiāng)的問題，在這樣的狀況下更多農(nóng)民開始意識到健康的重要性。張新關(guān)于城鄉(xiāng)流動人口落戶意愿的研究表明，制度性障礙是影響城鄉(xiāng)流動人口融入性的重要障礙之一，其中健康與醫(yī)療問題是影響農(nóng)民工落戶的一大重要因素。研究指出醫(yī)療保險對農(nóng)民工在城市的落戶意愿有顯著的正向影響，在能獲得完善的醫(yī)療保險的情況下，農(nóng)民工在城市落戶的意愿會明顯增加[19-20]。而在突發(fā)公共衛(wèi)生事件之時，醫(yī)療保險確實能夠為居民提供有效的健康保障[21]。當前農(nóng)民工的參?，F(xiàn)狀是，絕大多數(shù)購買的都是城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險，只有8.8%參加了城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險[22]。因此相對來說，一部分工作不穩(wěn)定、有更強流動性的農(nóng)民工群體以及長期居住在農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)戶將面臨更大的斷保風險。此次新冠疫情的流行使得人們的健康面臨著威脅，相對于城市居民而言，居住于農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)戶由于當?shù)氐尼t(yī)療水平有限，因而面臨著更大的威脅，因此將迫使農(nóng)戶家庭開始重新考慮選擇在城市還是農(nóng)村定居需要面臨的風險性。此外，2003 年非典型肺炎的經(jīng)歷也告訴我們，農(nóng)村地區(qū)由于衛(wèi)生狀況較差，醫(yī)療設(shè)施不足，以及生活方式不健康，更容易造成疾病的傳播，也更容易讓人產(chǎn)生得病以后難以得到有效治療的恐懼[23]。而農(nóng)村地區(qū)在面對突發(fā)公共衛(wèi)生事件時也更傾向于首先向醫(yī)護人員求助[24]。城市地區(qū)不可避免地擁有著更優(yōu)勢的醫(yī)療條件，更健康的生活環(huán)境，更低的患病幾率。農(nóng)民工并不是時時刻刻都面臨著選擇在城市還是在農(nóng)村定居的問題，而是在家庭生命周期的重要階段或者是受到較大沖擊的時候才會對定居地做出選擇[25]。所以此次新冠疫情為在城市打工的農(nóng)民工群體提供了一個契機，讓他們在面臨重大沖擊之時開始重新考慮在城市與農(nóng)村居住的風險問題。城市定居往往并不是一個個人決定，而是均衡考慮了家庭的需要時候才做出的決定。而此次新冠疫情對于各個農(nóng)民工家庭來說正是一次重大的沖擊，因此在這種狀況下農(nóng)民工在家庭定居地點選擇的意愿上發(fā)生改變。因此本文對疫情前后農(nóng)民工城市落戶情況做出討論，試圖探討此次新冠疫情的發(fā)生對農(nóng)民工城市落戶意愿造成的影響。

在宏觀影響因素上，劉易斯人口流動模型闡述了經(jīng)濟發(fā)展階段對于人口流動的影響；舒爾茨提出成本—收益理論對農(nóng)業(yè)勞動人口向城市轉(zhuǎn)移的原因進行解釋，托達羅模型引入期望差這一概念以解釋為什么在城市存在事業(yè)的狀況下農(nóng)民依舊選擇向城市遷移；斯塔克代表的新經(jīng)濟遷移理論將家庭視角引入了人口遷移模型。這些理論都強調(diào)了宏觀經(jīng)濟因素對于人口流動的重要作用。在當前新冠疫情爆發(fā)的情況下，各行各業(yè)都面臨極大的沖擊。各地政府實施的封路、封村、封社區(qū)、非居民日常生活必須行業(yè)暫停營業(yè)的措施不可避免地將會對物流交通、居民服務(wù)業(yè)以及中小企業(yè)造成影響。2003 年“非典型肺炎”疫情爆發(fā)之時，中國的餐飲、交通、娛樂，尤其是旅游業(yè)都受到了較為嚴重的影響，其中疫情嚴重地區(qū)餐飲業(yè)就餐人數(shù)減少了20%之多[26]。商場的客流量也出現(xiàn)了明顯下滑，而不少藥品、食品出現(xiàn)了搶購的現(xiàn)象，與一些國家的進出口業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了下降[27]。主要在建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)等密切與人接觸的行業(yè)中工作的農(nóng)民工的工作狀況將不可避免地受到影響。但是從長期看，全國的經(jīng)濟總體狀況并不一定會出現(xiàn)顯著下滑[28]。受到疫情的影響，在短期內(nèi)經(jīng)濟確實會出現(xiàn)下滑的趨勢，但是在長期范圍內(nèi)積極因素將能夠抵消疫情的消極影響，從而實現(xiàn)較高的增長[29]。因此，考慮到經(jīng)濟發(fā)展狀況及各行業(yè)的變化與農(nóng)民工所能獲得的收益狀況密切相關(guān)，進而此次新冠疫情對農(nóng)民工的流動意愿將產(chǎn)生何種影響，是否會減少其在城市居住的意愿，以及造成的影響是長期還是短期仍需討論。

因此本文對新冠疫情對農(nóng)民工城市落戶意愿的影響進行分析，以回應(yīng)外部因素尤其是重大沖擊的出現(xiàn)對農(nóng)民工城市落戶意愿所造成的影響。新冠疫情對農(nóng)民工城市落戶的影響是積極還是消極，是否會增加農(nóng)民工城市落戶的意愿就成為了本文的研究目的。

三、模型設(shè)定

本次調(diào)研數(shù)據(jù)為對同一被調(diào)查者基于不同時間點對相同指標的多次調(diào)查，屬于非獨立的兩個樣本，因此為了對比在疫情前后兩個時間點樣本的差異，擬采用配對樣本t 檢驗與Mann-Whitney 檢驗方法進行統(tǒng)計分析。同時本文計算OR 值對新冠疫情對農(nóng)民工的城市落戶意愿造成的影響是積極影響還是消極影響進行檢驗[30]。OR 值是進行病例對照實驗中常用的一種重要指標，也被稱為比值比或優(yōu)勢比。在流行病理學中，OR 值等于試驗期中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值除以對照期中的暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值，也就是OR 值是比值與比值相除。由于此次新冠疫情的發(fā)生范圍為全國，難以人為控制發(fā)生與不發(fā)生的區(qū)域，因此根據(jù)疫情追蹤地圖將調(diào)研所調(diào)查省份分為疫情感染嚴重地區(qū)與感染不嚴重地區(qū)。其中將確診人數(shù)大于500 人的省份定位為疫情感染嚴重地區(qū)，即暴露組；將確診人數(shù)小于500 人的省份定位為疫情不嚴重地區(qū)，即未暴露組。新冠疫情發(fā)生前后城市落戶意愿變化者為病例組，城市落戶意愿未變化者為對照組。

在進行t 檢驗時，假設(shè)共有n 對相互獨立的觀察結(jié)果：（X1，Y1），（X2，Y2），（X3，Y3），…，（Xn，Yn），令D1=X1-Y1，D2=X2-Y2，D3=X3-Y3，…，Dn=Xn-Yn，則D1，D2，D3，…，Dn相互獨立。又由于D1，D2，D3，…，Dn是同一因素變化引起的，可認為他們服從同一分布。假設(shè)Di～N（μD，σ2D），i=1，2，3，…，n。這就是說D1，D2，D3，…，Dn構(gòu)成正態(tài)總體N（μD，σ2D）的一個樣本，其中μD，σ2D 未知?；谝陨系臉颖緱l件對假設(shè)進行檢驗。

如果μD=0，配對數(shù)據(jù)的均值沒有差別；如果μD＞0，則配對數(shù)據(jù)X 的均值大于Y 的均值；如果μD＜0，則成對數(shù)據(jù)X 的均值小于Y 的均值。

設(shè)疫情前的變量Xi的樣本均值為，疫情后的變量Yi的樣本均值為，變量Di的樣本均值為，變量Di的樣本方差為S2D。對所檢驗問題（1）（2）（3）的拒絕域如下所示：

在此基礎(chǔ)上本文采用probit 模型對導致農(nóng)民工落戶意愿變化的影響因素進行測量。本文建立probit 的基本表達式如下：

其中（1）式中μ 為隨機干擾項，服從標準正態(tài)分布，由此可以得到影響農(nóng)民工城市落戶意愿的模型為：

其中Y* 為不可觀測的潛在連續(xù)變量，Y 則是實際觀測到的被解釋變量，即農(nóng)民工城市落戶的意愿，0 表示意愿未改變，1 表示意愿發(fā)生改變。X 為自變量，X* 為實際觀測的影響因素，主要包括農(nóng)民工的個人特征、經(jīng)濟狀況以及對此次新冠疫情的關(guān)注度。至此，農(nóng)民工城市落戶意愿發(fā)生改變影響因素的Probit 模型建立如下：

上式中prob（Y=1|Xi）是農(nóng)民工城市落戶意愿發(fā)生改變的概率。Xi是解釋變量，主要指農(nóng)民工的個人特征、經(jīng)濟狀況以及對此次新冠疫情的關(guān)注度。α0表示常數(shù)項，βi表示第i 個變量的Probit 回歸系數(shù)，εn為隨機擾動項，即未包括在方程中的其他影響因素。

四、數(shù)據(jù)來源與變量說明

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于課題組2020 年關(guān)于新冠疫情對農(nóng)民工群體城鄉(xiāng)認知和行為的影響所進行的線上調(diào)查。農(nóng)民工是解決農(nóng)村戶口向城市轉(zhuǎn)移問題時首先需要面對的群體。但是現(xiàn)有研究對于農(nóng)民工的定義存在分歧，本文在調(diào)查中選擇將農(nóng)民工定義為當前依舊擁有農(nóng)村戶口，但是生活或工作在城市的人群。調(diào)查核心內(nèi)容為發(fā)生新冠疫情后，農(nóng)民工群體在外出打工、城市落戶、土地流轉(zhuǎn)等方面意愿的變化。被調(diào)查者的常住地為包括貴州、四川、遼寧、河北在內(nèi)的22 個省份，共發(fā)放問卷529 份。

（二）變量說明

本文的被解釋變量為居民的城市落戶意愿，主要調(diào)查問題為新冠疫情對農(nóng)民工城市定居的影響，因此在調(diào)查過程中直接對疫情前后是否打算城市落戶進行詢問。在進行Probit 檢驗時選取的解釋變量主要為三個方面，即農(nóng)民工的個人特征、經(jīng)濟狀況以及對此次新冠疫情的關(guān)注度。在衡量農(nóng)民工的個人特征時主要選擇的指標為性別，在此基礎(chǔ)上增加了年齡與受教育程度；在衡量農(nóng)民工的經(jīng)濟狀況時選擇的指標為務(wù)工收入占家庭總收入比重；在衡量農(nóng)民工對疫情關(guān)注程度時選擇的指標為每天在了解疫情上花費的時間以及居住地區(qū)，其中每天花費時間為主動對疫情進行了解，居住地區(qū)為被動對疫情進行了解。具體變量選取情況如表1 所示。

表1 變量選取及含義

可以看出在此次線上調(diào)研中，被調(diào)查者的年齡集中在19～35 歲之間，占總量的61.63%，多屬于新生代農(nóng)民工。且受教育水平也偏高，有42.16%接受過大學及以上教育。性別比例較為均衡，50.66%為男性，49.34%為女性。而工作崗位多半為服務(wù)業(yè)，達到53.74%。在對疫情的關(guān)注程度上，超過85%的人的關(guān)注度超過中等水平，超過96%的人每天在瀏覽新冠疫情相關(guān)的新聞上花費至少1 小時的時間，并且男女的關(guān)注度幾乎持平。這證明農(nóng)民工群體對于此次疫情的關(guān)注程度普遍較高，且無明顯的性別差異。此外，有69.32%的受訪者表示在疫情結(jié)束后有增加購買醫(yī)療保險的打算。在新冠疫情發(fā)生前，農(nóng)民工愿意在城市落戶的意愿占總體的29.3%，新冠疫情發(fā)生后農(nóng)民工愿意在城市落戶的意愿占總體的33.5%，出現(xiàn)了一定程度的上升。

為進行對比分析，將“疫情后是否打算繼續(xù)外出打工”的選項合并為是否選項，將“不再外出打工”認定為“否”，即疫情后選擇不再外出打工；將“短期內(nèi)不外出”與“立刻外出”認定為“是”，即疫情后選擇繼續(xù)外出打工。

為進行進一步的probit 檢驗，使用“疫情前是否打算落戶城市”以及“疫情后是否打算落戶城市”兩項指標計算出疫情前后意愿變動情況，將意愿未出現(xiàn)變化賦值為0，將意愿出現(xiàn)變化賦值為1。并按照新冠病毒感染情況分為感染嚴重與感染不嚴重兩組，其中確診人數(shù)超過500 定為嚴重地區(qū)，賦值為0；未超過500 定為尚不嚴重地區(qū)，賦值為1。具體如表2 所示。

表2 不同地區(qū)落戶意愿變動情況

五、實證結(jié)果分析

根據(jù)公式：

可見OR＞1，新冠疫情嚴重地區(qū)農(nóng)民工城市落戶意愿發(fā)生改變的人數(shù)大于疫情不嚴重地區(qū)城市落戶意愿發(fā)生改變的人數(shù)。因此新冠疫情的發(fā)展對農(nóng)民工城市落戶意愿的變動有正向影響，也即新冠疫情的發(fā)展促進了農(nóng)民工城市落戶意愿的變化，使得更多農(nóng)民工城市落戶意愿發(fā)生了改變。

但是OR 值的計算只能驗證新冠疫情的發(fā)展確實對農(nóng)民工城市落戶意愿產(chǎn)生了影響，但是并不能判斷此種影響是正向影響還是負向影響，也就是不能判斷農(nóng)民工是更傾向于選擇城市落戶還是更傾向于選擇放棄城市落戶。因此本文選擇t 檢驗與Mann-Whitney 檢驗對疫情前后不同時間點的同一對象進行對比分析，具體估計結(jié)果如表3 所示。

表3 模型估計結(jié)果

由表3 可知，所有被檢驗指標在疫情前后都出現(xiàn)了顯著的變化。表3 中的差值一項為疫情后均值與疫情前均值做差所得。其中未來打工、城市落戶以及返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)三項出現(xiàn)顯著的正向變化；土地流轉(zhuǎn)一項出現(xiàn)顯著的負向變化。表3 中配對樣本檢驗的具體分析結(jié)果如下：

1.從表3 中可見未來在城市落戶的均值差為0.041 7，且在1%的統(tǒng)計水平下顯著。在進行調(diào)查時，對“疫情前/后是否打算在城市落戶”兩個問題的答案設(shè)置為“1=否，2=是”，因此均值差0.0417＞0 證明疫情后打算在城市落戶的人數(shù)較疫情前增加，即新冠疫情增加了農(nóng)民工在城市落戶的意愿。經(jīng)過進一步的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)一部分人選擇未來在城市定居的一個很大原因是由于農(nóng)村的醫(yī)療設(shè)施遠遠不及城市地區(qū)，許多人產(chǎn)生了在農(nóng)村無法得到有效救治的擔心。而在此次新冠疫情中，健康問題的重要程度無疑大幅度提升。這種對健康的重視程度也體現(xiàn)為有69.32%的受訪者表示在疫情后要加大對醫(yī)療保險的購買。也有相當一部分受訪者對家中老人及小孩的健康狀況直接表達了擔心。因此此次疫情提升了農(nóng)民工群體對健康的重視程度，提升了其未來定居于城市的意愿。

2.選擇未來繼續(xù)打工的意愿疫情前后均值差為0.314 4，并且在5%的統(tǒng)計水平下顯著，證明新冠疫情增加了農(nóng)民工進城打工的意愿。經(jīng)過對受訪者的進一步深入調(diào)查我們得知，有相當一部分農(nóng)民工進城打工的意愿增加，是因為自新冠疫情爆發(fā)以來，全國各省市先后啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件Ⅰ級響應(yīng)，實行最嚴格的防控措施，而農(nóng)村地區(qū)甚至管理更為嚴格，外出打工回家過年者紛紛不得已困于家中二十多天不能出門。在此種狀況下，很大一部分人已經(jīng)對被困于家中的現(xiàn)狀感到厭倦，因此迫不及待想要出門工作。但是這將不可避免地導致的問題是，這樣的意愿很有可能是短期的意愿，而并不一定會付諸行動。

3.選擇未來返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿疫情前后均值差為0.077 7，且在1%的統(tǒng)計水平下顯著，證明新冠疫情增加了農(nóng)民工未來返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿。通過對調(diào)查對象的深入調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)，有一部分農(nóng)民工表示此次新冠疫情的爆發(fā)使他們更傾向于選擇離家更近的地方進行打工，因此產(chǎn)生了返鄉(xiāng)的想法。同時一些人認為疫情的發(fā)展將使得一些小微企業(yè)難以繼續(xù)生存，因此增加了其在疫情結(jié)束后返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的想法。

4.選擇未來土地流轉(zhuǎn)的意愿前后均值差為-0.024 6，且在10%的統(tǒng)計水平下顯著，證明新冠疫情減少了農(nóng)民工進行土地流轉(zhuǎn)的意愿。通過t 檢驗與Mann-Whitney 檢驗可以看出新冠疫情對農(nóng)民工城市落戶意愿會造成積極影響，增加農(nóng)民工城市落戶的意愿。因此在此基礎(chǔ)上本文運用probit 檢驗對造成農(nóng)民工城市落戶意愿增加的因素進行簡單分析。具體模型估計結(jié)果如表4 所示。

表4 模型估計結(jié)果

由表4 可知，模型中自變量對因變量造成的影響并不十分顯著。其中性別與每天在了解疫情上花費的時間對農(nóng)民工城市落戶意愿的變動有顯著影響，其余各項自變量對因變量的影響都不顯著。具體分析如下：

1.在農(nóng)民工的個人特征中，性別對疫情前后城市落戶意愿的改變有顯著影響，且在5%的統(tǒng)計水平下顯著。而年齡與受教育水平對于農(nóng)民工城市落戶意愿的變化不產(chǎn)生顯著影響。即女性更容易受到新冠疫情的影響，改變自己城市落戶的意愿。由于長期以來受中國傳統(tǒng)思想的影響，“男主外，女主內(nèi)”這種思想深入人心，而農(nóng)村地區(qū)更是如此。因此相比于男性而言，女性會更多地考慮到整個家庭的狀況[31]，會更在乎家中老人以及子女有可能出現(xiàn)的問題。在受到疫情影響的情況下，女性更容易對家中老人與兒童的健康狀況產(chǎn)生擔心，也就更有可能對城市更先進的醫(yī)療條件產(chǎn)生需求，最終就更有可能改變自身對于城市落戶的意愿。

2.每天對在了解疫情上花費的時間對疫情前后城市落戶意愿的改變有顯著影響，y 與x 的相關(guān)系數(shù)為-0.176，且在10%的統(tǒng)計水平下顯著。社會熱點新聞必然在一定程度上對于讀者對自身的行為產(chǎn)生影響[32]，但是由于思維框架的存在，不同的人群對于熱點新聞會產(chǎn)生不同的理解，進而出現(xiàn)不同的行為[33]。此次新冠疫情作為一次社會熱點事件，受到了農(nóng)民工群體的廣泛關(guān)注，因此本文認為農(nóng)民工對疫情的關(guān)注度會對其未來是否選擇在城市落戶的意愿產(chǎn)生影響。通過檢驗，此假設(shè)得到了驗證。由于“每天在了解疫情上花費的時間”的選項賦值與實際的關(guān)注度相反，關(guān)注度越高賦值越小，因此農(nóng)民工對疫情的關(guān)注程度與其在城市落戶意愿發(fā)生變動的可能性呈正相關(guān)關(guān)系，即農(nóng)民工對新冠疫情的關(guān)注程度越高，則其未來城市落戶的意愿越有可能發(fā)生改變。

六、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

基于調(diào)研組于2020 年收集的數(shù)據(jù)，本文通過計算OR 值以及t 檢驗考察此次新冠疫情對農(nóng)民工城市落戶意愿的影響，在此基礎(chǔ)上采用probit 模型對造成農(nóng)民工城市落戶意愿轉(zhuǎn)變的影響因素進行探究。本文所得主要結(jié)論如下：

1.本文發(fā)現(xiàn)此次新冠疫情帶來的需求升級確實在一定程度上會對農(nóng)民工未來的城市落戶選擇問題造成影響，并且在一定程度上會增加農(nóng)民工城市落戶的意愿。

2.女性農(nóng)民工更容易受到此次疫情的影響。雖然男女在對新冠疫情的關(guān)注程度上并無明顯區(qū)別，但是女性農(nóng)民工更容易受到此次新冠疫情的影響，從而改變自己對于未來城市落戶的意愿。

3.本次調(diào)查的結(jié)果顯示農(nóng)民工的受教育程度與年齡對新冠疫情前后城市落戶意愿發(fā)生改變的影響并不顯著，也可能是由于線上調(diào)查不可避免地可能產(chǎn)生的調(diào)查樣本的受教育水平與年齡階段過于集中的問題。因此在未來的研究中應(yīng)該更多地考慮到樣本的隨機性問題。

（二）啟示

受到農(nóng)民工對于生活的需求出現(xiàn)了一定程度的升級的影響，農(nóng)民工城市落戶的意愿出現(xiàn)了上升，這對于促進農(nóng)民工市民化，促進農(nóng)民工向城市永久性遷移，最終實現(xiàn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展無疑是一個有利的推動因素。但是意愿的增加并不等于實際的落戶行為，因此如何能夠促使農(nóng)民工在意愿增加的這段期間內(nèi)增加其落戶的實際能力，促使其將落戶意愿轉(zhuǎn)化為實際的城市落戶行為將是當前階段應(yīng)當重點考慮的問題。所以政府在當前狀況下應(yīng)當加速實行對于農(nóng)民工落戶城市的支持性政策，通過制定與實施相應(yīng)的政策增強城市對農(nóng)民工的拉力與農(nóng)村對農(nóng)民工的推力，防止農(nóng)民工在城市落戶的意愿方面出現(xiàn)下降，并且促進農(nóng)民工城市落戶的意愿向城市落戶的具體行為轉(zhuǎn)變。

1.保證農(nóng)民工就業(yè)的穩(wěn)定性，提高農(nóng)民工收入。此次新冠疫情的發(fā)生確實在一定程度上提升了農(nóng)民工在城市落戶的意愿，但是總體上農(nóng)民工進城落戶的意愿依舊不強，距離實現(xiàn)2020 年城鎮(zhèn)化率的目標依舊存在一定的距離，因此如何提高農(nóng)民工在城鎮(zhèn)落戶的意愿依然是政府工作的重點。在提升意愿的基礎(chǔ)上，促使農(nóng)民工城市落戶意愿向城市落戶行為發(fā)生轉(zhuǎn)變的重要因素就在于農(nóng)民工是否擁有在城市落戶的能力。而穩(wěn)定的就業(yè)條件，提升其在城市生活的安全感正是農(nóng)民工獲得在城市扎根、保證正常生活的基本條件。

2.建立健全農(nóng)民工在城市生活的基本醫(yī)療保障制度。通過這次新冠疫情，更多的農(nóng)民工意識到健康的重要性，也認識到醫(yī)療保障的重要性。調(diào)查結(jié)果也顯示，有69.32%的受訪者表示有增加購買醫(yī)療保險產(chǎn)品的情況。有相當一部分受訪者打算進城打工也是由于在城市能夠獲得更好的醫(yī)療資源。因此政府應(yīng)當制定政策提高農(nóng)民工在城市能夠獲得的醫(yī)療保障與社會保障水平，讓他們獲得城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險，解決“看病難，看病貴”的問題，并減少其由于工作不穩(wěn)定而產(chǎn)生的斷保風險。增強城市為他們提供的健康保障，切實保證農(nóng)民工在城市落戶后能夠享受到足夠的醫(yī)療優(yōu)惠，在降低其醫(yī)療支出的同時提高其健康水平。

3.推進就業(yè)培訓，加速解決男女就業(yè)不平等問題。本文得出結(jié)論證明女性農(nóng)民工較男性農(nóng)民工而言更容易受到新冠疫情的影響進而改變自身進城落戶的意愿，因此要更加重視女性在城鎮(zhèn)化過程中的重要作用，為男女提供相同的就業(yè)機會，給予女性農(nóng)民工更多的政策優(yōu)惠，解決女性農(nóng)民工就業(yè)問題，提升女性農(nóng)民工經(jīng)濟實力將更有利于提高農(nóng)民工的城市落戶率，推動城鎮(zhèn)化進程。

4.為選擇在城市落戶者提供現(xiàn)金獎勵是促進農(nóng)民工城市落戶意愿向行為轉(zhuǎn)變的直接措施。直接對農(nóng)民工提供的現(xiàn)金補貼能夠在短期內(nèi)改善農(nóng)民工的經(jīng)濟狀況，減小其在城市生活需要承擔的經(jīng)濟壓力，加速農(nóng)民工城市落戶的意愿向具體的城市落戶行為轉(zhuǎn)變。