羅舜

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 福建福州 350108)

伴隨世界經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，如今競技體育項(xiàng)目發(fā)展趨勢是體育賽事的規(guī)范化、產(chǎn)業(yè)化。而其中美國職業(yè)籃球聯(lián)賽（NBA）則是職業(yè)體育與經(jīng)濟(jì)的完美結(jié)合的典例。該研究從美國職業(yè)籃球聯(lián)賽官網(wǎng)選取50名具有代表性的NBA球員，先初步對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與整理，然后利用多元統(tǒng)計(jì)方法分析他們的比賽表現(xiàn)和薪金水平，分別得出球員的得分、助攻、籃板等數(shù)據(jù)對球員薪金的影響程度，為我國的籃球運(yùn)動(dòng)員篩選提供理論參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

2018—2019賽季美國男子職業(yè)籃球聯(lián)賽常規(guī)賽場均得分前50名的球員賽季薪金與各項(xiàng)技術(shù)數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法

從福建省高校數(shù)字圖書館、中國知網(wǎng)查詢文獻(xiàn)資料，以“籃球運(yùn)動(dòng)員薪金”“籃球運(yùn)動(dòng)員技術(shù)數(shù)據(jù)”等為主題與關(guān)鍵字進(jìn)行文獻(xiàn)查閱。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

采用SPSS 22.0和Excel 2018對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，對2018—2019賽季美國職業(yè)籃球聯(lián)賽常規(guī)賽優(yōu)秀球員的技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析與多元回歸分析。

1.2.3 比較研究法

對2018—2019賽季美國職業(yè)籃球聯(lián)賽球員的薪金與技術(shù)數(shù)據(jù)的比較，分析不同種類球員之間存在的差異。

2 結(jié)果與分析

2.1 近幾年NBA球員薪金狀況

美國職業(yè)籃球聯(lián)賽于20世紀(jì)在紐約成立，這個(gè)男子職業(yè)籃球聯(lián)盟是由美國的30支隊(duì)伍組建而成，世界上頂級的籃球隊(duì)員都聚集于此，我國的頂尖球員姚明等人也曾效力于其中的球隊(duì)。與籃球球員能力對應(yīng)的是美國職業(yè)籃球聯(lián)盟的球員的高薪金。以NBA2018—2019賽季常規(guī)賽球員的賽季薪金為例，美國職業(yè)籃球聯(lián)盟的球員斯蒂芬·庫里這個(gè)賽季的薪金就高達(dá)3746萬美元。每一個(gè)NBA球隊(duì)在與球員續(xù)約或者簽訂新球員合同的同時(shí)，都在綜合考慮球員的能力后付給其相應(yīng)薪水，但之后往往發(fā)生種種變化，產(chǎn)生許多工資昂貴卻能力低下的球員，也產(chǎn)生了工資低下卻對球隊(duì)貢獻(xiàn)巨大的球員，這種變化使得球隊(duì)?wèi)?yīng)更加注重球員的篩選。

2.2 球員技術(shù)數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)分析

籃球運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)數(shù)據(jù)能直接反映出一個(gè)球員在球場上對球隊(duì)的貢獻(xiàn)。將從官網(wǎng)得到的球員技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，清理掉一些不必要的類別，最后選用場均籃板（X1）、場均助攻（X2）、場均上場時(shí)間（X3）、場均投籃命中率（X4）、場均搶斷（X5）、場均蓋帽（X6）、場均失誤（X7）、場均犯規(guī)（X8）、場均得分（X9）這9類數(shù)據(jù)作為自變量，球員賽季薪金（Y）作為因變量。從表1中看出，在9個(gè)自變量中，場均命中率和場均得分的標(biāo)準(zhǔn)差和方差較大，說明其波動(dòng)性較大；而因變量場均薪金方差較大，最大最小值差距也很明顯，說明球員之間的薪金存在顯著性的差距。

表1 球員技術(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值一覽表

表2 球員技術(shù)數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)分析一覽表

表3 球員技術(shù)數(shù)據(jù)與薪金模型擬合優(yōu)度參數(shù)檢驗(yàn)一覽表

各變量單位：場均籃板（個(gè)）、場均助攻（個(gè)）、場均上場時(shí)間（分鐘）、場均命中率（%）、場均搶斷（個(gè)）、場均蓋帽（個(gè)）、場均失誤（次）、場均犯規(guī)（次）、場均得分（分）、賽季薪金（百萬美元）。

2.3 球員技術(shù)數(shù)據(jù)相關(guān)分析

在籃球比賽中，球員的技術(shù)指標(biāo)之間存在著聯(lián)系。自變量之間的相關(guān)系數(shù)r的絕對值越接近1，并且顯著性水平Sig滿足小于0.05，它們之間的關(guān)聯(lián)程度越高。對球員的各項(xiàng)技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，表2為分析結(jié)果。由表2可以看出，場均籃板與場均蓋帽、場均犯規(guī)的相關(guān)性較高，實(shí)際比賽中負(fù)責(zé)籃板的球員因?yàn)槌Ｅc對手進(jìn)行身體對抗，在蓋帽與犯規(guī)的指標(biāo)也相對較高；場均助攻與場均失誤的相關(guān)系數(shù)也較高，比賽中助攻多代表著球員在場上傳球次數(shù)多，傳球失誤指標(biāo)自然也會(huì)增加。這9項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的吻合程度與實(shí)際情況較為相符。

2.4 球員技術(shù)數(shù)據(jù)與薪金多元回歸分析

在籃球職業(yè)聯(lián)賽中，球員薪金與球員的場上技術(shù)數(shù)據(jù)掛鉤，每種技術(shù)數(shù)據(jù)都對薪金有不同程度的影響。將球員技術(shù)數(shù)據(jù)與薪金進(jìn)行模型匯總分析，檢測其擬合優(yōu)度（goodness of fit）。擬合優(yōu)度是用來衡量估計(jì)的回歸模型對觀測值的擬合程度。模型擬合優(yōu)度R2為0.59，表示自變量一共可以解釋因變量59%的變化，說明該模型的數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度達(dá)到了大效應(yīng)，模型擬合程度好（見表3）。t檢驗(yàn)是對單個(gè)自變量的檢驗(yàn)，取5%作為顯著性檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)，若顯著性Sig＜0.05，則自變量對因變量有顯著影響。對每個(gè)自變量進(jìn)行回歸系數(shù)分析，得出的模型中自變量應(yīng)包括場均籃板、場均助攻、場均上場時(shí)間、場均失誤與場均得分，它們都滿足Sig＜0.05（見表4）。根據(jù)以上分析得出模型公式（1）。

Y=-61.42+1.18X1+3.81X2+1.93X3-9.7X7+1.23X9 （1）

從模型公式中可以看出，場均籃板（X1）、場均助攻（X2）、場均上場時(shí)間（X3）和場均得分（X9）與球員薪金是正相關(guān)的關(guān)系，這幾個(gè)數(shù)據(jù)越大，則球員的賽季薪金Y可能就越高，而在正相關(guān)因素中，場均助攻系數(shù)最大，影響的程度也是最大的，約為21%，最小的是場均得分與場均籃板，約為7%；場均失誤（X7）則與球員薪金是負(fù)相關(guān)的關(guān)系，球員場均失誤越多，球員的賽季薪金就越有可能變低；從總體來看，失誤個(gè)數(shù)對薪金的影響程度最大，為54%，失誤越多，表明球員的賽場穩(wěn)定性就越差，越容易給球隊(duì)帶來負(fù)面的影響。

3 結(jié)論

從球隊(duì)的角度來說，在挑選球員或者續(xù)約球員的過程中，球員的個(gè)人能力與發(fā)揮穩(wěn)定性是考察與考慮的重點(diǎn)。在個(gè)人能力的考察中，場均籃板、場均助攻、場均得分體現(xiàn)球員個(gè)人能力積極的一面，這幾項(xiàng)數(shù)值越高越能體現(xiàn)球員的價(jià)值；場均失誤體現(xiàn)球員能力的負(fù)面，越低越好。建議參考美國職業(yè)籃球聯(lián)賽球員各類技術(shù)數(shù)據(jù)對其薪金的影響，以及各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度分析的結(jié)果，結(jié)合我國男子籃球運(yùn)動(dòng)員的實(shí)際情況，建立更加科學(xué)、有效的選材機(jī)制，重點(diǎn)加強(qiáng)對球員重要指標(biāo)的訓(xùn)練。在具體篩選球員時(shí)，球隊(duì)經(jīng)理綜合考慮重要因素來確定是否去與球隊(duì)需要的球員簽約或者續(xù)約，不應(yīng)該單純考慮場均得分這一種因素，擁有出色的助攻與籃板能力的球員也理應(yīng)獲得高薪酬。還應(yīng)球隊(duì)注意球員最近的表現(xiàn)和之前的表現(xiàn)是否波動(dòng)很大，即球員的穩(wěn)定性。如果球員的表現(xiàn)是循序漸進(jìn)不斷成長的，那么球隊(duì)?wèi)?yīng)多給予這種球員關(guān)注，而表現(xiàn)時(shí)好時(shí)壞的球員球隊(duì)則要慎重考慮再做決定。從球員的角度來說，球員應(yīng)當(dāng)注意自身各項(xiàng)能力的提升，也要培養(yǎng)自己融入球隊(duì)的能力，減少不必要的失誤，爭取獲得更多球隊(duì)的關(guān)注，獲得更高的賽季薪金。

表4 球員技術(shù)數(shù)據(jù)回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一覽表