李礁 韓正勇 鐘樂(lè)海 邢偉寅

摘要：近些年人工智能行業(yè)迅速發(fā)展，通過(guò)引入與合理應(yīng)用人工智能，進(jìn)一步提高人工智能發(fā)展水平。文中通過(guò)分析大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，探討人工智能中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的措施，實(shí)現(xiàn)兩者的有效融合。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);人工智能;具體應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)建立在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展基礎(chǔ)上形成的數(shù)據(jù)整合技術(shù)，人工智能技術(shù)也屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科的一種。人工智能中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以改善提高人工智能技術(shù)水平。

1、人工智能的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)分析

1.1高效處理未知問(wèn)題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中本身存在著大量未知或模糊的信息，存在較強(qiáng)的模糊性，會(huì)產(chǎn)生很多難以處理的問(wèn)題。人工智能遵循模糊邏輯并結(jié)合推理結(jié)果，滿足計(jì)算機(jī)處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的要求，基于模糊數(shù)據(jù)搭建相應(yīng)的模型。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用人工智能，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量，還可以體現(xiàn)出智能化的優(yōu)勢(shì)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層、逐級(jí)管理，降低工作強(qiáng)度，有效控制成本，科學(xué)協(xié)調(diào)各部門(mén)之間的關(guān)系，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量[1]。

1.2提高學(xué)習(xí)質(zhì)量效率

人工智能具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，快速準(zhǔn)確處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中非線性問(wèn)題或信息，還可以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)，在決策過(guò)程中合理使用。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)普及，需要整合與分析相應(yīng)的數(shù)據(jù)，切實(shí)發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。學(xué)習(xí)方面人工智能有著顯著優(yōu)勢(shì)，更好地解決非線性問(wèn)題。如人工智能?chē)灞荣愔械?，就?huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)與分析，并對(duì)對(duì)手的下棋習(xí)慣與方式進(jìn)行研究。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)，依托某一內(nèi)容進(jìn)行合理推斷，分析問(wèn)題后及時(shí)解決。

1.3提高實(shí)際運(yùn)行效率

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行人工智能，需要投入大量的資源，體現(xiàn)為無(wú)論網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算處理多么復(fù)雜，人工智能都可以最短時(shí)間內(nèi)找出最合適的處理手段，減少計(jì)算量;另外，還可以降低運(yùn)算期間的能耗，提高計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度。同時(shí)，運(yùn)用人工智能時(shí)需要及時(shí)創(chuàng)新，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量。人工智能應(yīng)用時(shí)需要搭建相應(yīng)的場(chǎng)景，自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)收集與任務(wù)報(bào)告，提高每個(gè)人的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力，繼而提高生產(chǎn)效率。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

2.1 人工智能的網(wǎng)絡(luò)化管理

人工智能的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理包含網(wǎng)絡(luò)控制、監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)。在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)要達(dá)到智能化的目的，必須及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況、運(yùn)行狀況等。在建立網(wǎng)絡(luò)綜合系統(tǒng)時(shí)，工作人員通過(guò)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)來(lái)解決問(wèn)題。專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)就是用相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家的豐富經(jīng)驗(yàn)錄制的知識(shí)庫(kù)，當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，可以啟動(dòng)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)程序，從而實(shí)現(xiàn)管理過(guò)程、評(píng)價(jià)實(shí)踐的分析、評(píng)估，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理評(píng)價(jià)具有很大的影響[2]。

同時(shí)人工智能化的電腦系統(tǒng)，在監(jiān)測(cè)過(guò)程中可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題和隱患，及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)更新與維護(hù)，保證用戶信息安全。人工智能問(wèn)題求解也屬于在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)里涵蓋的內(nèi)容，技術(shù)主要涉及結(jié)合狀態(tài)圖開(kāi)展的搜索技術(shù)、結(jié)合謂詞邏輯開(kāi)展推理技術(shù)、結(jié)合結(jié)構(gòu)知識(shí)開(kāi)展的求解技術(shù)等。其中，在處理問(wèn)題、狀態(tài)等空間搜索任務(wù)過(guò)程中，大多應(yīng)用搜索技術(shù)。

2.2 人工智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用

對(duì)于道路交通而言，監(jiān)控系統(tǒng)非常重要?，F(xiàn)代智能交通監(jiān)控系統(tǒng)可以利用計(jì)算機(jī)和攝像頭設(shè)備，對(duì)相應(yīng)的圖像進(jìn)行檢測(cè)，并利用識(shí)別技術(shù)對(duì)相關(guān)路段的交通情況和車(chē)流量進(jìn)行分析。智能交通系統(tǒng)可以在城市中的重大路段樞紐位置發(fā)揮作用，通過(guò)對(duì)重大出入口的監(jiān)測(cè)與監(jiān)控，有效防止意外交通事故的發(fā)生。

另一方面，通過(guò)攝像頭還能對(duì)特定路段的車(chē)流量、車(chē)輛飽和度進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，進(jìn)而對(duì)十字路口的交通信號(hào)燈進(jìn)行智能調(diào)整，從而更好地控制車(chē)輛的運(yùn)行，緩解交通壓力，提升道路安全水平。對(duì)于交通監(jiān)控系統(tǒng)而言，還可以應(yīng)用到停車(chē)場(chǎng)中，對(duì)停車(chē)場(chǎng)中的車(chē)位情況進(jìn)行記錄，并及時(shí)對(duì)不合規(guī)的車(chē)輛進(jìn)行處理，提升停車(chē)資源的利用率[3]。

當(dāng)前，在技術(shù)的推動(dòng)下，越來(lái)越多的車(chē)輛開(kāi)始裝載GPS系統(tǒng)，這種系統(tǒng)的應(yīng)用可以充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，為駕駛?cè)藛T提供科學(xué)的路況指導(dǎo)和行車(chē)規(guī)劃。利用這種技術(shù)，一方面可以提升出行的人性化，另一方面還能降低出行需要的時(shí)間、人力和物力，對(duì)道路車(chē)輛進(jìn)行均勻分配，提升道路利用率的同時(shí)，為駕駛?cè)藛T提供便利。

2.3 提高應(yīng)用程序安全性

就當(dāng)前的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)而言，盡管有三種服務(wù)模式，并且網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)指導(dǎo)存在明顯差異，但云計(jì)算服務(wù)商通常會(huì)將其生產(chǎn)的應(yīng)用程序交給用戶使用，這也是云計(jì)算技術(shù)的共性。不管云計(jì)算服務(wù)模式還是架構(gòu)問(wèn)題存在怎樣的差異，都不可避免地存在相應(yīng)的安全技術(shù)漏洞。在SaaS和IaaS兩項(xiàng)云計(jì)算服務(wù)中，

其具體服務(wù)模式如下：第一，應(yīng)用商將程序上傳云端，為用戶使用提供便利。第二，用戶根據(jù)自身的需要和喜好，選擇相應(yīng)的程序下載。第三，在完成下載之后進(jìn)行安裝。需要注意的是，如果上傳程序的過(guò)程中，存在病毒，病毒就會(huì)通過(guò)安裝存在于用戶的終端設(shè)備中，成為一個(gè)重要的安全漏洞。針對(duì)這種情況，管理人員應(yīng)該做好應(yīng)用程序的核查工作，加大管理投入，在成本控制得當(dāng)?shù)那闆r下，選擇安全系數(shù)較高的供應(yīng)商。對(duì)于應(yīng)用程序還應(yīng)該做好及時(shí)檢查工作，保證云端應(yīng)用程序的安全使用。最后，技術(shù)人員還需要設(shè)置必要的遠(yuǎn)程操作路徑，對(duì)計(jì)算機(jī)終端進(jìn)行遠(yuǎn)程隔離防護(hù)。網(wǎng)絡(luò)防護(hù)工作也是必不可少的一部分，對(duì)于技術(shù)工作人員而言，需要進(jìn)一步提升對(duì)防火墻的認(rèn)識(shí)。傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)暴露出嚴(yán)重的安全技術(shù)漏洞，給不法分子可乘之機(jī)，這對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息的安全性構(gòu)成了重要威脅。隨著現(xiàn)代防火墻技術(shù)的進(jìn)一步實(shí)施，網(wǎng)絡(luò)防護(hù)水平進(jìn)一步提升。

結(jié)束語(yǔ)

總而言之，通過(guò)推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能融合，可以切實(shí)發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)提高人工智能水平的目的。這就需要行業(yè)進(jìn)行深入研究，利用技術(shù)更新提高社會(huì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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[3]梁中豪，金悅萌，楊洋，梁宸銘.人工智能背景下的大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2021（12）：162-163.

課題項(xiàng)目：大數(shù)據(jù)視角下智慧教育理論研究與應(yīng)用場(chǎng)景分析，編號(hào)：2020ITA02017