劉岱淞

（復(fù)旦大學(xué)社會(huì)發(fā)展與公共政策學(xué)院，上海 200433）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)表明，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高和后工業(yè)社會(huì)的來(lái)臨，居民消費(fèi)領(lǐng)域的碳排放將超過(guò)生產(chǎn)領(lǐng)域的碳排放，成為能源消費(fèi)和碳排放的主要來(lái)源。過(guò)去幾十年關(guān)于中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)和低碳社會(huì)的研究主要集中在城市建設(shè)和生產(chǎn)領(lǐng)域，從居民生活消費(fèi)角度切入的甚少。為避免重走發(fā)達(dá)國(guó)家家庭部門“先過(guò)度消費(fèi)，再減排治理”的老路，中國(guó)應(yīng)當(dāng)重視居民家庭生活的碳排放增長(zhǎng)，準(zhǔn)確揭示中國(guó)居民消費(fèi)碳排放的主要影響因素，以制定低碳社會(huì)轉(zhuǎn)型的宏觀政策及微觀干預(yù)策略。對(duì)上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，已經(jīng)呈現(xiàn)出居民消費(fèi)碳排放反超趨勢(shì)的地區(qū)開(kāi)展相關(guān)研究，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)實(shí)現(xiàn)低碳社會(huì)轉(zhuǎn)型具有重要意義，對(duì)其他地區(qū)也具有借鑒意義。

因素分解法作為研究指標(biāo)變化特征及作用機(jī)理的一種分析框架，近年來(lái)被廣泛用于能源消費(fèi)和碳排放的相關(guān)研究中，并成為定量分析因素變動(dòng)對(duì)碳排放量變動(dòng)的影響的有效技術(shù)手段。主春杰等（2006）較早使用了LMDI法對(duì)中國(guó)部分省份的碳排放進(jìn)行分解分析，發(fā)現(xiàn)各省碳排放增長(zhǎng)的主要影響因素是能源強(qiáng)度。隨后，越來(lái)越多的學(xué)者采用LMDI方法對(duì)全國(guó)能源消費(fèi)碳排放和各地區(qū)能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行分析，并比較不同國(guó)家和地區(qū)之間的因素分解差異（朱勤，2009；李艷梅，2010；雷厲等，2011；王棟等，2012；劉傳江等，2013；曹俊文，2019；王瑛，2020）。其次為針對(duì)不同行業(yè)的能源消費(fèi)碳排放因素進(jìn)行分解研究，如針對(duì)農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等生產(chǎn)部門（李波等，2011；邵桂蘭等，2015；劉紅光等，2009；徐雅楠等，2011；栗向陽(yáng)，2019）。這些研究所選擇的分解因素大多相同，比較常見(jiàn)的分解因素包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)等。部分研究者在Kaya恒等式的基礎(chǔ)上做了部分修改，將人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素加入到分解分析中。同時(shí)研究的基本結(jié)論總體相似：經(jīng)濟(jì)規(guī)?；蚪?jīng)濟(jì)水平的提升是碳排放增長(zhǎng)的最主要因素，其次是人口規(guī)模的效應(yīng)；能源效率提升和能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是控制碳排放增長(zhǎng)的因素，但所減少的碳排放量遠(yuǎn)少于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放的拉動(dòng)作用。

對(duì)居民生活消費(fèi)碳排放或生活能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行因素分解分析的文獻(xiàn)前幾年較少，但近年來(lái)逐漸成為研究熱點(diǎn)。汪臻等（2015）對(duì)中國(guó)居民生活用能的碳排放影響因素進(jìn)行了分解分析，發(fā)現(xiàn)人均消費(fèi)水平的提高是居民生活用能碳排放快速增長(zhǎng)的最主要原因，其次是能源消費(fèi)支出占比，而能源結(jié)構(gòu)變化和能源價(jià)格上漲是減少碳排放的主要因素；曹慶仁等（2020）對(duì)北京居民消費(fèi)支出與碳排放的脫鉤關(guān)系和影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)的碳排放強(qiáng)度對(duì)消費(fèi)與碳排放脫鉤有促進(jìn)作用，人均消費(fèi)水平和人口規(guī)模增加有抑制作用；安芬等（2020）對(duì)貴州居民人均生活能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行測(cè)算和因素分解分析，發(fā)現(xiàn)人口因素、碳排放強(qiáng)度和消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)碳排放存在不同作用；胡振等（2020）對(duì)陜西省家庭消費(fèi)碳排放進(jìn)行因素分解研究，發(fā)現(xiàn)家庭消費(fèi)、住房面積和家庭規(guī)模是碳排放增長(zhǎng)的推動(dòng)因素，而碳排放強(qiáng)度、消費(fèi)抑制和居住密度是碳排放的遏制因素。

對(duì)上海能源消費(fèi)碳排放的因素分解也有不少。白竹嵐等（2011）用完全分解模型對(duì)1978—2009年間上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的能源反彈效應(yīng)進(jìn)行分解分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)帶來(lái)的能源消費(fèi)量增長(zhǎng)遠(yuǎn)大于技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來(lái)的能源消費(fèi)減少，并提出弱化反彈效應(yīng)需要進(jìn)行總量控制；趙敏等（2012）用LMDI分析了2005—2010年間上海能耗強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口增長(zhǎng)、收入水平等因素對(duì)全市碳排放的貢獻(xiàn)率；吳開(kāi)亞等（2013）基于投入產(chǎn)出模型測(cè)算了上海市居民消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排放并使用結(jié)構(gòu)分解分析法進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)水平是居民消費(fèi)間接碳排放增加的主要驅(qū)動(dòng)力，人口規(guī)模是重要因素，而調(diào)整居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、降低部門排放強(qiáng)度是減排有效措施；孫燕燕（2020）對(duì)上海市旅游碳排放進(jìn)行了估算及效應(yīng)分解，發(fā)現(xiàn)旅游全員勞動(dòng)生產(chǎn)率和碳強(qiáng)度效應(yīng)是最主要的驅(qū)動(dòng)因素，能源強(qiáng)度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)有助于減少旅游碳排放。

綜上，現(xiàn)有碳排放的因素分解研究仍主要集中于生產(chǎn)領(lǐng)域，面向消費(fèi)領(lǐng)域特別是居民生活能源碳排放的研究總體較少。在指標(biāo)選擇上，缺乏一定的突破和創(chuàng)新。從居民生活能源的選擇和消費(fèi)角度來(lái)看，居民可支配收入、人均支出、生活能源支出和能源綜合價(jià)格等因素是影響居民生活能源消費(fèi)和選擇的重要因素，但較少有國(guó)內(nèi)學(xué)者從這方面切入研究。本文嘗試將上述因素引入居民生活能源消費(fèi)碳排放的因素分析研究中，在準(zhǔn)確測(cè)算居民生活消費(fèi)碳排放水平的基礎(chǔ)上，探查價(jià)格、收入、支出等因素對(duì)居民生活消費(fèi)碳排放的影響。

二、研究方法與模型建立

（一）碳排放的宏觀核算

居民生活用能碳排放是指居民在家庭生活中為滿足取暖、降溫、烹飪、洗浴、清潔、出行等生活需求而使用相關(guān)家用設(shè)備消耗的能源所產(chǎn)生的二氧化碳排放。主要涉及煤炭、電力、液化石油氣、天然氣、煤氣、煤油、汽油、柴油、熱力等。

各類統(tǒng)計(jì)資料收錄了相關(guān)地區(qū)和年份的居民生活能源消費(fèi)量，不同地區(qū)的統(tǒng)計(jì)資料收錄的類別略有不同。其中，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》中記錄了煤炭、電力、液化石油氣、天然氣、煤氣五類能源的人均生活消費(fèi)量?！渡虾９I(yè)和能源統(tǒng)計(jì)年鑒》記錄了煤炭、電力、液化石油氣、天然氣、煤氣和汽油等六類能源的人均生活消費(fèi)量。為了便于比較，本文中居民生活能源碳排放一般包括了家庭生活消費(fèi)的煤炭、電力、液化石油氣、天然氣、煤氣和汽油等六類能源所產(chǎn)生的二氧化碳排放。

本文采用了《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》的溫室氣體核算方法[也即IPCC（2006）方法2]。由于家庭生活能源涉及的種類較少，故按照能源類別進(jìn)行能源消費(fèi)量的統(tǒng)計(jì)，并通過(guò)核定的碳排放因子逐層累加綜合計(jì)算出總二氧化碳排放量。

居民生活二氧化碳排放的估算公式如下：

式中Qi為第i種生活能源的消費(fèi)量，主要為煤炭、電力、天然氣、煤氣、液化石油氣和汽油。fi為第i種生活能源的二氧化碳排放因子。各種生活能源的碳排放系數(shù)如表1和表2所示。

表1： 生活能源碳排放系數(shù)（一次能源）

表2：2006—2016年居民生活電力消費(fèi)碳排放因子（華東區(qū)域）1來(lái)自于國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室研制的歷年《中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子》中華東區(qū)域電網(wǎng)的排放因子OM值

（二）因素分解

因素分解法是將因變量的變化分解到以乘積形式存在的自變量因子上的研究方法。應(yīng)用最廣泛的因素分解法是結(jié)構(gòu)分解法（Structural Decomposition Analysis）和指數(shù)分解法（Index Decomposition Analysis）。結(jié)構(gòu)分解法（SDA）是靜態(tài)分析的一種，借助于投入產(chǎn)出表，利用系數(shù)矩陣和產(chǎn)業(yè)部門的最終需求等進(jìn)行分解分析。而指數(shù)分解法（IDA）通常借助于產(chǎn)業(yè)部門水平加總數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，又分為迪氏分解法和拉式分解法。SDA的優(yōu)勢(shì)是對(duì)間接需求效應(yīng)的分解，通過(guò)投入產(chǎn)出表可以區(qū)分下游部門的直接需求和間接需求。而IDA無(wú)法對(duì)能源的間接需求進(jìn)行識(shí)別。但因?yàn)镮DA不需要借助投入產(chǎn)出表進(jìn)行分析，因此適用性更加廣泛，可以比較方便地運(yùn)用于各種總和數(shù)據(jù)的因素分解。

Ang（2004）比較了不同類型指數(shù)分解法后認(rèn)為，迪氏對(duì)數(shù)均值分解法（logarithmic mean Divisia index method，LMDI）能夠消除殘差項(xiàng)，進(jìn)而克服了拉式指數(shù)方法殘差項(xiàng)不能被忽略可能影響分析結(jié)果的不足。因此，本文采用LMDI方法對(duì)居民生活能源碳排放進(jìn)行因素分解。

根據(jù)前文分析，居民生活能源消費(fèi)碳排放和人口總量、人均收入、消費(fèi)意向、生活能源支出占比、生活能源價(jià)格、生活能源結(jié)構(gòu)、生活能源的碳排放因子相關(guān)，因此本文將生活能源碳排放增長(zhǎng)變化量按照人口增長(zhǎng)效應(yīng)、收入水平效應(yīng)、消費(fèi)意向效應(yīng)、能源支出效應(yīng)、能源價(jià)格效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源技術(shù)效應(yīng)進(jìn)行因素分解。上海市居民生活能源碳排放的因素分解模型為：

其中，P(Pop)為人口，代表人口增長(zhǎng)效應(yīng)；I（=Income/Pop）表示人均收入，代表收入水平效應(yīng)；R（=Expend/Income）表示支出占收入比重（Income表示居民總收入，Expend表示居民總支出），也即居民消費(fèi)率，代表消費(fèi)意向效應(yīng)；r（=Exf/Expend）表示生活能源支出（Exf）占總支出（Expend）比例，為能源恩格爾系數(shù)，代表居民能源支出效應(yīng)；D（=Energy/Exf）表示單位支出所能購(gòu)買的生活能源（以千克標(biāo)準(zhǔn)煤/元為單位），代表能源價(jià)格效應(yīng)；Si（=Energyi/Energy）表示i類生活能源在總生活能源中的占比，代表能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)；fi（=Ci/Energy）表示i類生活能源的二氧化碳排放因子（Ci表示i類生活能源的二氧化碳排放），代表能源技術(shù)效應(yīng)。

令CT=T期二氧化碳總排放量，C0=基期二氧化碳總排放量，Dtot為總變化率，ΔCtot為總變化量，則：

當(dāng)yi分別為P、I、R、r、D、Si、fi時(shí)，Dyi分別表示人口增長(zhǎng)效應(yīng)、收入水平效應(yīng)、消費(fèi)意向效應(yīng)、能源支出效應(yīng)、能源價(jià)格效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源技術(shù)效應(yīng)的變化率。

當(dāng)yi分別為P、I、R、r、D、Si、fi時(shí)，Cyi分別表示人口增長(zhǎng)效應(yīng)、收入水平效應(yīng)、消費(fèi)意向效應(yīng)、能源支出效應(yīng)、能源價(jià)格效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源技術(shù)效應(yīng)的變化量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

上海市居民生活能源碳排放宏觀核算所需的煤炭、電力、天然氣、石油液化氣、煤氣和汽油的人均消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)自《上海能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》。計(jì)算中涉及的人口、收入、支出數(shù)據(jù)來(lái)自上海統(tǒng)計(jì)網(wǎng)公布的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中收入數(shù)據(jù)排除了通脹因素，采用可比數(shù)據(jù)。為了進(jìn)行比較，本文也對(duì)全國(guó)生活能源碳排放進(jìn)行了核算，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。一次能源的碳排放因子采用《綜合能耗計(jì)算通則GB-T2589》中的單位能源熱值、折標(biāo)煤系數(shù)和《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》中的單位熱值含碳量、碳氧化率等數(shù)據(jù)計(jì)算得出。二次能源電力的碳排放因子采用國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室研制的歷年《中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子》中華東區(qū)域電網(wǎng)的排放因子OM值，2006年以前的電力排放因子用2006年的因子代替進(jìn)行粗略估算。

由于價(jià)格數(shù)據(jù)獲取的限制，因此僅對(duì)2004—2016年間的生活能源碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行因素分解分析，所需的天然氣、生活用電、生活煤氣、液化石油氣價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)自上海市發(fā)改委網(wǎng)站上的歷次調(diào)價(jià)文件。其中2012年7月前的居民生活用電的價(jià)格按照峰谷電量比例進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算2根據(jù)《上海市居民生活碳消費(fèi)狀況調(diào)查》（2013），上海市居民生活用電峰谷電費(fèi)之比約為5:1，峰谷電量之比約為2.5:1，即峰電量約占71.43%，谷電量約占28.57%。。2012年7月以后的居民生活用電價(jià)格和2014年9月后的天然氣價(jià)格按照階梯用量比例進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算3根據(jù)上海市居民用電、天然氣階梯電價(jià)實(shí)施方案，第一階梯價(jià)格覆蓋80%普通用戶，第二階梯價(jià)格覆蓋15%中量用戶，第三階梯價(jià)格覆蓋5%超量用戶。根據(jù)《上海市居民生活碳消費(fèi)狀況調(diào)查》（2013），生活用電和天然氣用量最多的5%用戶的生活能源用量約占總量的15%，15%的中量用戶用量約占總量的25%，80%的普通用戶用量約占總量的60%。本文以此作為不同階梯用戶用量的比例進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。。煤炭?jī)r(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)煤炭交易網(wǎng)，采用2004—2016年秦皇島港山西普通混煤4秦皇島港煤炭?jī)r(jià)格數(shù)據(jù)是目前能找到的最早以及最詳實(shí)的價(jià)格數(shù)據(jù)。上海煤炭資源主要來(lái)源于山西，居民生活用煤構(gòu)成較復(fù)雜，以低價(jià)平煤為主，故采用秦皇島港山西普通混煤價(jià)格作為上海市居民生活用煤炭的價(jià)格。4000（4500）大卡平倉(cāng)價(jià)5平倉(cāng)價(jià)指煤運(yùn)到港口并裝到船上的價(jià)格，包含了上船之前的所有費(fèi)用（煤炭坑口價(jià)、運(yùn)費(fèi)、裝卸費(fèi)、堆存費(fèi)等），不包括海運(yùn)運(yùn)費(fèi)。。汽油價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)自上海市發(fā)改委和國(guó)家發(fā)改委網(wǎng)站上的歷次調(diào)價(jià)文件。各類生活能源的價(jià)格計(jì)算方式如下：

book=61,ebook=67其中，為n年度生活用電平均價(jià)格，為n年度生活用電峰時(shí)段價(jià)格，為n年度生活用電谷時(shí)段價(jià)格，為階梯電價(jià)改革后n年度第一階段電價(jià)，為n年度第二階段電價(jià)，為n年度第三階段電價(jià)。由于階梯電價(jià)改革從2012年7月起開(kāi)始，故2012年電價(jià)采用兩種計(jì)算方式加權(quán)平均計(jì)算。

煤氣、液化石油氣價(jià)格都為當(dāng)年發(fā)改委發(fā)布的價(jià)格，如n年度價(jià)格出現(xiàn)變動(dòng)，則按不同價(jià)格實(shí)施的時(shí)間權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算。

三、上海家庭生活能源碳排放的宏觀核算結(jié)果分析

用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)1989—2016年上海市居民家庭生活能源二氧化碳排放進(jìn)行核算，結(jié)果如表3和圖1所示。

表3：1989—2016年上海市人均家庭生活能源消費(fèi)碳排放

圖1：1989—2016年上海市人均生活能源二氧化碳排放（kgCO2）

結(jié)果顯示，1989—2016年上海市人均生活能源消費(fèi)碳排放總體呈較快上升趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。從1989年的454kgCO2/人增長(zhǎng)到2016年的1315kgCO2/人，增幅為190%。同期，人均生活用能從180.77千克標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到549.34千克標(biāo)準(zhǔn)煤，增幅為204%。從1989到1998年上海人均生活能源消費(fèi)碳排放經(jīng)歷了第一次長(zhǎng)期連續(xù)增長(zhǎng)；到1999年，人均生活碳排放進(jìn)入調(diào)整期，在640～680 kgCO2/人之間震蕩；從2003年開(kāi)始，上海人均生活碳排放再次進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，一直到2008年；從2009年到2011年，上海人均生活碳排放進(jìn)入第二個(gè)調(diào)整期。從2012年開(kāi)始，上海人均生活碳排放進(jìn)入第三個(gè)快速增長(zhǎng)期；2014年人均生活碳排放有較大幅度下跌，隨后迅速反彈并繼續(xù)快速增長(zhǎng)。

與同期全國(guó)平均水平相比，上海人均生活碳排放水平一直顯著高于全國(guó)平均水平，但差距正在縮小。2000年，上海人均生活能源消費(fèi)碳排放（不含汽油）約為全國(guó)平均水平的2.23倍；到2016年，上海人均生活能源消費(fèi)碳排放（不含汽油）僅為全國(guó)平均水平的1.18倍。為探明上海居民生活能源碳排放增長(zhǎng)的重要來(lái)源，本文將其來(lái)源構(gòu)成繪于上圖（見(jiàn)圖2）。

圖2 ：1989—2016年上海居民生活能源碳排放的構(gòu)成（kgCO2）

由圖2可知，上海居民生活用電碳排放從1989年的89.98kgCO2增長(zhǎng)到2016年的728.23 kgCO2，增長(zhǎng)了709%；天然氣和家用汽油從無(wú)到有，成為上海人均生活用能碳排放的兩大主要組成，合計(jì)貢獻(xiàn)2016年碳排放的35.5%。與此同時(shí)，煤炭和煤氣的碳排放量逐漸減少，生活煤炭的碳排放量從1989年的327.23kgCO2減少到2016年的15.69kgCO2，而煤氣碳排放量從人均36.9kgCO2減少到0。液化石油氣的碳排放量先增加后減少，在生活能源結(jié)構(gòu)中的影響日趨減少?？梢悦黠@看出，上海的碳排放結(jié)構(gòu)從1989年的煤炭、電力、煤氣三大主體變?yōu)?016年的電力、汽油、天然氣，清潔能源的碳排放占比逐步提升。這與上海市一直以來(lái)持續(xù)推進(jìn)的能源改革和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整政策高度吻合。

四、上海市居民生活能源碳排放的因素分解分析

為進(jìn)一步揭示上海市居民生活能源消費(fèi)二氧化碳排放變化的主要驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)上文碳排放核算結(jié)果進(jìn)行LMDI因素分解6由于2004年之前的大部分能源價(jià)格數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，本文僅對(duì)2004—2016年的生活能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行因素分解分析。（見(jiàn)表4和表5）。

表4：2004—2016年上海居民生活能源消費(fèi)碳排放LMDI分解結(jié)果：貢獻(xiàn)率（基期：2004年）

表5：2004—2016年上海居民生活能源消費(fèi)碳排放LMDI分解結(jié)果：貢獻(xiàn)值（基期：2004年，單位：萬(wàn)噸二氧化碳）

如表4、表5所示，收入水平效應(yīng)、人口增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)起正向驅(qū)動(dòng)作用，消費(fèi)意向效應(yīng)、能源支出效應(yīng)、能源價(jià)格效應(yīng)和能源技術(shù)效應(yīng)主要為負(fù)向效應(yīng)?？傮w而言，驅(qū)動(dòng)效應(yīng)是抑制效應(yīng)的1.84倍。驅(qū)動(dòng)效應(yīng)中，貢獻(xiàn)最大的是收入水平效應(yīng)，貢獻(xiàn)率高達(dá)182.39%；其次為人口增長(zhǎng)效應(yīng)，貢獻(xiàn)率達(dá)35.75%?？刂菩?yīng)中影響最大的為能源價(jià)格效應(yīng)，貢獻(xiàn)率高達(dá)-74.71%；其次為能源技術(shù)效應(yīng)，貢獻(xiàn)率達(dá)-16.09%；第三、四位分別是能源支出效應(yīng)和消費(fèi)意向效應(yīng)，貢獻(xiàn)率分別為-14.00%、-13.61%。下文將對(duì)各分解要素的作用機(jī)理展開(kāi)具體討論。

（一）收入水平與生活用能碳排放

LMDI分解結(jié)果顯示，上海市居民人均收入的持續(xù)提高是居民生活能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素。上海市居民人均可支配收入從2004年的14922元提高到2016年的54305元，增長(zhǎng)了264%。收入增長(zhǎng)帶來(lái)的生活能源碳排放增長(zhǎng)量為2729.4萬(wàn)噸二氧化碳，年平均增長(zhǎng)11.4%。收入水平提升為居民消費(fèi)升級(jí)提供了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。這首先反映在改善生活性的空間面積增加。2004—2016年，上海市城鎮(zhèn)人口人均住房面積從11.8平方米增長(zhǎng)到36.1平方米，增長(zhǎng)205%。更大的居住空間首先增加了取暖和制冷面積，帶來(lái)了能耗需求的增加。其次，人均住房面積的增加從空間保證了更多能耗設(shè)備的容納，同時(shí)人均收入水平的提高推動(dòng)了與高品質(zhì)生活相對(duì)應(yīng)的現(xiàn)代化家用能耗設(shè)備的購(gòu)置。2004—2016年，上海城市每百戶城市居民空調(diào)擁有量從159臺(tái)增長(zhǎng)到205臺(tái)，家用電腦擁有數(shù)從70臺(tái)增長(zhǎng)到141臺(tái)，移動(dòng)電話161臺(tái)增長(zhǎng)到230臺(tái)。同時(shí)，上海市私人小汽車保有量從31.77萬(wàn)輛增至330萬(wàn)輛，增幅近十倍。第三，人均收入的提升支撐了新增各類耗能設(shè)備的能耗需求迅速轉(zhuǎn)變?yōu)樯钣媚芴寂欧拧?004年至2016年，上海市人均生活能源消費(fèi)量從423千克標(biāo)煤增長(zhǎng)到549千克標(biāo)煤，增漲了30%。同期，上海市人均生活用電從670千瓦時(shí)增長(zhǎng)到901千瓦時(shí)，增幅達(dá)34%。

根據(jù)2004—2016年上海市居民生活能源標(biāo)準(zhǔn)量?jī)r(jià)格變動(dòng)表，上海市生活能源綜合價(jià)格先從2004年的2.50元/千克標(biāo)準(zhǔn)煤逐年增長(zhǎng)到2013年的4.56元/千克標(biāo)準(zhǔn)煤，隨后小幅下降至2016年的4.04元/千克標(biāo)準(zhǔn)煤，累計(jì)增長(zhǎng)61.6%。能源綜合價(jià)格的變動(dòng)主要來(lái)源于居民生活能源結(jié)構(gòu)的變化和汽油、煤炭的市場(chǎng)價(jià)格變化。從2013年起，汽油和煤炭?jī)r(jià)格連續(xù)下跌，因而導(dǎo)致綜合能源價(jià)格的下跌，從而刺激了能源消費(fèi)。同時(shí)，可以看到能源價(jià)格的漲幅高于上海市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)37.5%的漲幅，也即上海市生活能源的實(shí)際價(jià)格是增長(zhǎng)的。由下圖（見(jiàn)圖3）可知，能源價(jià)格的上漲會(huì)帶來(lái)居民消費(fèi)支出的碳排放強(qiáng)度的下降，充分表明能源價(jià)格上升對(duì)碳排放的抑制效應(yīng)真實(shí)存在。

圖3： 能源價(jià)格與碳排放強(qiáng)度的變動(dòng)關(guān)系

（二）能源價(jià)格與生活能源碳排放

因素分解結(jié)果顯示，能源價(jià)格的變化總體上對(duì)碳排放增長(zhǎng)起到了主要的抑制作用，累計(jì)減少二氧化碳排放1118萬(wàn)噸。特別是2009年價(jià)格上漲效應(yīng)減少了生活能源碳排放176.22萬(wàn)噸，超過(guò)了收入效應(yīng)所增長(zhǎng)的碳排放167.91萬(wàn)噸，也使得2009年成為十年來(lái)碳排放增長(zhǎng)最少的年份。能源價(jià)格的上漲會(huì)抑制能源的消費(fèi)行為，同時(shí)能源價(jià)格的下降會(huì)刺激能源的消費(fèi)。為了便于比較不同能源的價(jià)格變動(dòng)情況，本文根據(jù)《綜合能耗計(jì)算通則GB-T2589》，以單位實(shí)物量的能源熱值為中介，將能源的實(shí)物量?jī)r(jià)格轉(zhuǎn)化為能源的標(biāo)準(zhǔn)量?jī)r(jià)格（元/千克標(biāo)準(zhǔn)煤），電力轉(zhuǎn)換按熱力學(xué)當(dāng)量計(jì)算。并根據(jù)各類能源當(dāng)年實(shí)際消費(fèi)量的占比計(jì)算出上海市生活能源綜合價(jià)格（詳見(jiàn)表6）。

表6： 2004—2016年生活能源標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格變動(dòng)表（單位：元/千克標(biāo)準(zhǔn)煤）

同時(shí)值得注意的是，2016年上海市人均收入較2004年增長(zhǎng)了264%，遠(yuǎn)高于綜合能源價(jià)格61.6%的漲幅。收入效應(yīng)遠(yuǎn)超價(jià)格效應(yīng)的現(xiàn)實(shí)背景，使得綜合能源價(jià)格水平的上漲僅僅帶來(lái)居民消費(fèi)碳排放強(qiáng)度的下降，而并未表現(xiàn)出碳排放總量的下降。因此，從低碳發(fā)展的角度出發(fā)，國(guó)家應(yīng)在保障居民基本需求的同時(shí)，合理提高基本生活能源價(jià)格，大幅度提升奢侈性生活能源價(jià)格，進(jìn)一步降低生活能源消費(fèi)的碳排放強(qiáng)度。同時(shí)，應(yīng)充分運(yùn)用好價(jià)格工具的杠桿效應(yīng)，進(jìn)一步提高高碳排放能源和清潔能源的價(jià)格差，將消費(fèi)需求引向低碳能源的使用。

（三）人口增長(zhǎng)與生活能源碳排放

LMDI分解結(jié)果顯示，人口規(guī)模增長(zhǎng)對(duì)于上海市生活能源碳排放的增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。2004—2016年，上海市常駐人口從1835萬(wàn)增長(zhǎng)到2420萬(wàn)，增幅達(dá)到31.87%，而人口效應(yīng)帶來(lái)的碳排放增長(zhǎng)為31.84%，與人口增長(zhǎng)規(guī)模相當(dāng)。從人口增長(zhǎng)的速度方面，2004—2007年間人口增長(zhǎng)速度逐漸加快，2007年后人口增長(zhǎng)速度逐漸趨緩。至2014年，人口增長(zhǎng)幅度僅有0.4%。而到2015年，人口發(fā)生負(fù)增長(zhǎng)。人口增長(zhǎng)對(duì)上海市生活能源碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在2009年達(dá)到峰值，為85.48%，隨后逐年下降。根據(jù)上海市十三五規(guī)劃，到2020年上海常駐人口總量要控制在2500萬(wàn)人以內(nèi)。可以預(yù)見(jiàn)，人口增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)上海市生活能源碳排放的影響將進(jìn)一步減弱。但隨著家庭規(guī)模的進(jìn)一步小型化，人口年齡結(jié)構(gòu)的逐漸老齡化，在人口總量不發(fā)生大的變化的情況下，人口因素依然對(duì)生活碳排放水平產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（四）能源技術(shù)提升與生活能源碳排放

因素分解結(jié)果顯示，能源技術(shù)提升對(duì)2004—2016年生活能源碳排放呈現(xiàn)出持續(xù)并顯著的控制效果，累計(jì)減少碳排放240.81萬(wàn)噸二氧化碳，貢獻(xiàn)率為-16.09%。一般的能源技術(shù)提升是指能源在生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、儲(chǔ)存、使用過(guò)程中的利用效率提高，本文中的能源技術(shù)提升指能源在上述過(guò)程中碳排放量的減少。限于數(shù)據(jù)來(lái)源，本文在因素分解中所討論的能源技術(shù)提升僅包括了能源（主要為電力）生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換和儲(chǔ)存過(guò)程中技術(shù)提升對(duì)終端碳排放的減少，未包括終端消費(fèi)環(huán)節(jié)的技術(shù)提升。終端消費(fèi)環(huán)節(jié)的技術(shù)提升同樣重要，將在后文討論。

由于煤炭、汽油、天然氣、煤氣和液化石油氣都為一次能源，在不考慮終端消費(fèi)技術(shù)水平差異的情況下，其碳排放因子在本文中為固定值。本文中綜合能源碳排放因子的變化主要來(lái)源于電力碳排放因子的降低。而電力碳排放因子的降低一方面來(lái)源于火力發(fā)電效率的提升，進(jìn)一步提升的空間已經(jīng)很小；另一方面來(lái)自于可再生能源發(fā)電占比的提高，如水電、風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電、核電，等等。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委應(yīng)對(duì)氣候變化小組辦公室研制的歷年《中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子》，可以看到華東區(qū)域電力碳排放因子逐年下降，2016年電力碳排放因子比2006年版下降了14.08%，電力生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)哪苄мD(zhuǎn)化率大幅提高。

但同時(shí)我們也看到，隨著能效的提高，碳排放因子下降的幅度逐年減小，節(jié)能減排的難度正在逐漸加大。目前，上海的可再生能源主要為風(fēng)能和太陽(yáng)能，但開(kāi)發(fā)潛力有限。上海的太陽(yáng)能年利用小時(shí)數(shù)在1000小時(shí)左右，為四類地區(qū)。陸上風(fēng)電受到土地和岸線限制，可開(kāi)發(fā)量在10年內(nèi)將使用殆盡。因此，上海能源技術(shù)的提升亟待海上風(fēng)電技術(shù)的成熟，以及生物燃料、光伏發(fā)電、核電、氫能等新能源技術(shù)的研發(fā)和市場(chǎng)化應(yīng)用。此外，分布式能源存儲(chǔ)系統(tǒng)以及能源運(yùn)輸、管理系統(tǒng)的智能化也將大大減少運(yùn)輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的能源無(wú)效損失，以及峰谷效應(yīng)造成的能源浪費(fèi)。同時(shí)，在居民生活能源消費(fèi)終端，通過(guò)升級(jí)家用電器、燃?xì)庠O(shè)備、汽油燃燒效率等技術(shù)，也可以進(jìn)一步提升居民生活能源的碳效率，降低碳強(qiáng)度，從而降低居民終端的能源消費(fèi)碳排放。

（五）消費(fèi)意向、能源支出意向與生活能源碳排放

因素分解結(jié)果顯示，消費(fèi)意向效應(yīng)、能源支出效應(yīng)對(duì)2004—2016年生活能源碳排放表現(xiàn)出較明顯的抑制作用，合計(jì)減少碳排放413.26萬(wàn)噸二氧化碳。2004—2016年間，上海市居民的消費(fèi)率持續(xù)下降。2004年上海市居民人均支出占人均可支配收入的77%。到2016年，該比例已經(jīng)降到69%。支出收入比的逐年下降說(shuō)明居民收入提高的水平并未全部轉(zhuǎn)化為消費(fèi)，而是轉(zhuǎn)移到儲(chǔ)蓄和投資方面，這間接降低了生活能源的消費(fèi)。但同時(shí)生活能源消費(fèi)支出占人均支出的比例卻在上升。2004年上海市居民生活能源支出占總支出的4.79%，2006年該比例上漲到5.14%，2007年下降到4.73%，隨后逐年上漲，到2013年達(dá)到峰值6.21%。從2014年能源支出占生活支出的比例開(kāi)始下降，到2016年降低到4.5%。在消費(fèi)率持續(xù)下降的同時(shí)，能源消費(fèi)支出占比卻持續(xù)提高，這反映出上海市居民生活能源消費(fèi)正在由滿足基本生存需求的階段向保證體面生活的階段的轉(zhuǎn)變。

收入水平提高為居民升級(jí)消費(fèi)行為提供了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。但收入的提高并未必然轉(zhuǎn)化為消費(fèi)甚至能源相關(guān)的消費(fèi)。以2014年為例，居民人均支出僅占人均可支配收入的64%，這意味著有近4000億的資金被用于儲(chǔ)蓄、投資房地產(chǎn)或金融行業(yè)。2014年末，上海市中資金融機(jī)構(gòu)個(gè)人人民幣儲(chǔ)蓄存款比年初增加942億，新增人民幣存款連續(xù)兩年下降40%，僅為2012年的37.8%，說(shuō)明越來(lái)越多的居民已經(jīng)不再將錢存在銀行里，而是做其他理財(cái)產(chǎn)品或基金和股票。隨著支出收入比例的進(jìn)一步降低，居民手中可用于投資的資金量會(huì)同滾雪球一樣迅速擴(kuò)大。如果這筆資金用于可持續(xù)生產(chǎn)與消費(fèi)，如升級(jí)住房保溫設(shè)施，升級(jí)高能效的家用電器，升級(jí)新能源汽車等，那么必將有力推動(dòng)低碳城市轉(zhuǎn)型的過(guò)程。反之，如果用于高碳消費(fèi)，購(gòu)置面積更大的住房、更大排量的汽車等，選擇了高碳排放的生活方式，那么將極有可能吞噬產(chǎn)業(yè)升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的碳減排成果。

（六）能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與生活能源碳排放

能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民生活用能碳排放的影響在驅(qū)動(dòng)效應(yīng)和控制效應(yīng)間多次轉(zhuǎn)變，總和對(duì)碳排放呈微弱的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。將六類生活能源人均消費(fèi)量按熱當(dāng)量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤，計(jì)算出2004—2016年上海市居民六類生活能源消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)量變化和百分比構(gòu)成情況，結(jié)果見(jiàn)表7和圖4所示。

表7：上海市居民六類生活能源消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)量變化（單位：萬(wàn)千克標(biāo)準(zhǔn)煤）

圖4：上海市生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

由表7和圖4可知，2004—2016年，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化，煤炭占比從16.4%降低到1.36%；液化石油氣從8.84%下降到3.72%；煤氣從18.38%降為0；電力消費(fèi)量雖然大幅度增長(zhǎng)，但按照熱當(dāng)量計(jì)算，其占比卻從28.23%下降到26.5%；天然氣從6.06%上升到17.14%；汽油從22.08%上升到51.28%。按熱當(dāng)量計(jì)算，汽油的消費(fèi)已經(jīng)占據(jù)家庭生活能源消費(fèi)的半壁江山，其次為電力，再次為天然氣。如果按照發(fā)電當(dāng)量計(jì)算，則是電力構(gòu)成居民生活用能的主體，占據(jù)50%以上，汽油占約30%。毫無(wú)疑問(wèn)，汽油作為家庭交通出行的能源需求異軍突起，不僅搶占了燃?xì)獾姆蓊~，更壓縮了電力能源的空間。

能源結(jié)構(gòu)的變化必然帶來(lái)相應(yīng)的碳排放來(lái)源的變化。從碳排放密度角度，相同熱值的能源消費(fèi)所帶來(lái)的二氧化碳排放從高到低的排序依次是：電力、煤炭、汽油、液化石油氣、天然氣、煤氣。從2004年到2016年，居民生活用煤、液化石油氣和生活煤氣的消費(fèi)量大幅度減少。而電力、天然氣和汽油的消費(fèi)大幅度增加。按標(biāo)準(zhǔn)煤度量發(fā)現(xiàn)，煤炭消費(fèi)的減少量遠(yuǎn)小于電力能源消費(fèi)的增加量，液化石油氣消費(fèi)的減少量遠(yuǎn)低于汽油的增長(zhǎng)量，煤氣消費(fèi)的能源減少量遠(yuǎn)低于天然氣消費(fèi)的能源增加量，因此能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變是高碳排放傾向的，不利于降低生活能源碳排放。

五、結(jié)論與建議

本文基于IPCC排放因子法核算了1989—2016年上海市居民生活消費(fèi)碳排放的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，并構(gòu)建擴(kuò)展的LMDI因素分解模型實(shí)證了人口增長(zhǎng)效應(yīng)、收入水平效應(yīng)、消費(fèi)意向效應(yīng)、能源支出效應(yīng)、能源價(jià)格效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源技術(shù)效應(yīng)對(duì)2004—2016年上海市居民生活消費(fèi)碳排放的影響作用。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，1989—2016年，上海市人均生活能源消費(fèi)碳排放總體呈較快上升趨勢(shì)，從1989年的454kgCO2/人增長(zhǎng)到2016年的1315kgCO2/人，增幅高達(dá)190%，顯著高于全國(guó)平均水平，且增速并未減緩。為了實(shí)現(xiàn)上海低碳城市建設(shè)目標(biāo)，采取有效措施減緩居民生活碳排放的增長(zhǎng)幅度，并使之盡早達(dá)峰迫在眉睫。

第二，上海市碳排放結(jié)構(gòu)從1989年的煤炭、電力、煤氣三大主體變?yōu)?016年的電力、汽油、天然氣，清潔能源的碳排放占比逐步提升。雖然天然氣的碳排放因子低于煤炭和液化石油氣，但汽油和電力的碳排放因子較高，且消費(fèi)量都大幅度增長(zhǎng)，因此由能源結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的碳排放的改變并不顯著。

第三，上海市居民生活消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)是抑制效應(yīng)的1.84倍，其中碳排放增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素是收入水平效應(yīng)和人口增長(zhǎng)效應(yīng)，二者分別貢獻(xiàn)了碳排放增長(zhǎng)的182.39%、35.75%；而抑制因素依次為能源價(jià)格效應(yīng)、能源技術(shù)效應(yīng)、能源支出效應(yīng)、消費(fèi)意向效應(yīng)，四者分別減少了74.71%、16.09%、14.00%和13.61%的碳排放。

基于以上發(fā)現(xiàn)，家庭生活能源消費(fèi)碳排放的低碳轉(zhuǎn)型需要綜合考慮人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、能源供給結(jié)構(gòu)及各因素相互作用的復(fù)雜機(jī)制。因此，為推動(dòng)上海居民家庭生活能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放進(jìn)一步可持續(xù)地向低碳轉(zhuǎn)型，本文有以下思考和建議：

（一）推進(jìn)家用設(shè)備的低碳技術(shù)升級(jí)。上海居民收入水平的持續(xù)提升將推動(dòng)居民生活消費(fèi)碳排放的進(jìn)一步提高，應(yīng)注重家庭能耗設(shè)備的低碳化升級(jí)。前文已經(jīng)提及，當(dāng)前上海市居民的能源消費(fèi)正處于從滿足基本生活水平向體面生活水平轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，因此生活能源消費(fèi)碳排放水平的提高不可避免。人們對(duì)美好生活品質(zhì)的追求無(wú)可厚非，因此從居民消費(fèi)行為的角度不能單純強(qiáng)調(diào)“削減式”節(jié)能，而應(yīng)該強(qiáng)調(diào)“技術(shù)投資式”節(jié)能和遏制過(guò)高的奢侈性消費(fèi)碳排放。政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)設(shè)置低碳環(huán)保達(dá)標(biāo)的技術(shù)門檻，為購(gòu)買或銷售低碳環(huán)保達(dá)標(biāo)設(shè)備給予補(bǔ)貼或免稅的政策手段，逐步淘汰能效低、能耗高的家用設(shè)備。鼓勵(lì)制造商不斷研發(fā)和推出更高能效、更低能耗的家用設(shè)備。在社區(qū)層面，應(yīng)當(dāng)對(duì)住宅建筑進(jìn)行節(jié)能改造，提升建筑節(jié)能效果；有條件的社區(qū)可以探索分布式光伏發(fā)電設(shè)備、分布式能源存儲(chǔ)站，通過(guò)能源消費(fèi)谷時(shí)段存儲(chǔ)能源、峰時(shí)段供給能源的方式，彌合能源消費(fèi)需求峰谷差，減少能源配給過(guò)程中的浪費(fèi)。

（二）在合理區(qū)間內(nèi)適當(dāng)提高生活能源價(jià)格。雖然生活能源價(jià)格的提高一定程度上遏制了生活能源碳排放的增長(zhǎng)，但由于能源價(jià)格的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于居民收入水平的提高，因此當(dāng)前的生活能源價(jià)格并未對(duì)奢侈性能源消費(fèi)的家庭形成有效制約。前文分析發(fā)現(xiàn)，居民收入水平在逐步提高的同時(shí)，總支出比例卻在降低，這提示居民對(duì)于生活能源的價(jià)格的適當(dāng)提升具備適應(yīng)空間。在保證低收入人群的滿足基本生活水平的能源消費(fèi)基礎(chǔ)上，可以對(duì)階梯電價(jià)、階梯天然氣價(jià)的高階段價(jià)格進(jìn)行適當(dāng)提高。同時(shí)，在電力、天然氣都已經(jīng)施行階梯價(jià)格的同時(shí)，汽油仍未實(shí)現(xiàn)階梯價(jià)格。目前上海家用小汽車產(chǎn)生碳排放已經(jīng)占到家庭生活能源消費(fèi)碳排放的三分之一，超過(guò)天然氣產(chǎn)生的碳排放，且仍處于上升趨勢(shì)，因此應(yīng)當(dāng)探索基于車牌號(hào)碼大數(shù)據(jù)管理的汽油價(jià)格階梯收費(fèi)。

（三）大力推動(dòng)建設(shè)智慧能源管理信息系統(tǒng)。加強(qiáng)生活能源消費(fèi)的智能化信息系統(tǒng)建設(shè)，利用智能信息反饋機(jī)制對(duì)居民低碳消費(fèi)行為開(kāi)展精準(zhǔn)引導(dǎo)。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究已經(jīng)證實(shí)，絕大多數(shù)民眾對(duì)低碳環(huán)保行為持積極態(tài)度，但在行為落實(shí)上缺乏有效的外部刺激因素（社會(huì)規(guī)范和政策環(huán)境）。以智能化電表為代表的節(jié)能信息反饋機(jī)制可以量化居民節(jié)能行為的效果，及時(shí)對(duì)居民日常節(jié)能行為給予正面反饋，從而有效提升居民的節(jié)能行為發(fā)生率。在街道、社區(qū)層面，政府部門和社會(huì)組織應(yīng)當(dāng)發(fā)起低碳節(jié)能活動(dòng)，鼓勵(lì)和發(fā)動(dòng)居民設(shè)定節(jié)能目標(biāo)，并根據(jù)居民節(jié)能目標(biāo)的完成情況評(píng)選每周、季度、年度的社區(qū)“節(jié)能之星”。在微信、支付寶等具有社交性質(zhì)和支付功能的新媒體平臺(tái)層面，可依托水電費(fèi)繳納的后臺(tái)數(shù)據(jù)生成個(gè)人和家庭的碳排放報(bào)告，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析給出節(jié)能減排的建議；同時(shí)可建立類似“微信朋友圈步數(shù)排行榜”和“支付寶螞蟻森林”的小程序應(yīng)用，通過(guò)朋輩比較、低碳行為積分獎(jiǎng)勵(lì)等途徑激勵(lì)低碳行為的發(fā)生。

（四）積極推進(jìn)可再生能源的開(kāi)發(fā)利用。降低生活用能碳排放的根本在于能源結(jié)構(gòu)的低碳轉(zhuǎn)型，即不斷提升可再生能源發(fā)電比例，實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)增長(zhǎng)和碳排放增長(zhǎng)的絕對(duì)脫鉤。上海目前可再生能源主要為風(fēng)能和太陽(yáng)能，但兩者發(fā)展都空間有限。如上海的太陽(yáng)能年利用小時(shí)數(shù)在1000小時(shí)左右，為全國(guó)四類地區(qū)；海上風(fēng)電技術(shù)尚未成熟，陸上風(fēng)電受到土地和岸線限制。因此政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)建立可再生能源技術(shù)研發(fā)基金、設(shè)立科技重大專項(xiàng)等方式大力推進(jìn)可再生能源的技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化，盡早實(shí)現(xiàn)海上風(fēng)電、潮汐能、氫能等新能源項(xiàng)目的技術(shù)突破和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。