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        基于特征參數(shù)的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

        2021-04-19 07:15:26汪宏梅裴云霞
        關(guān)鍵詞:融合信息系統(tǒng)

        汪宏梅,裴云霞

        (宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 宣城 242000)

        隨著人們對(duì)身體健康的重視程度不斷提升,開始逐漸進(jìn)行高強(qiáng)度的體育鍛煉,以提高身體素質(zhì)。而非專業(yè)運(yùn)動(dòng)員有時(shí)不能很好地掌握運(yùn)動(dòng)負(fù)荷的強(qiáng)度。因此,需要研究一種有效的體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)的優(yōu)化監(jiān)控設(shè)計(jì),能實(shí)現(xiàn)對(duì)體育運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化控制,結(jié)合對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對(duì)體育運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的優(yōu)化監(jiān)測(cè)結(jié)果,通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)的過(guò)程管理和訓(xùn)練健康指導(dǎo),提高體育運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的針對(duì)性和有效性,研究高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法在促進(jìn)體育訓(xùn)練和健康監(jiān)測(cè)方面有重大意義[1]。

        對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)是建立在對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)參數(shù)的采集和信息提取基礎(chǔ)上,結(jié)合優(yōu)化信息處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)進(jìn)行高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)監(jiān)測(cè),提高高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)輸出穩(wěn)定性和可靠性,通過(guò)建立高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)信息融合模型,結(jié)合對(duì)運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)采集結(jié)果,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和信息融合[2],傳統(tǒng)方法中,對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)的方法主要有基于ZigBee 傳感信息識(shí)別的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法、基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法以及基于自相關(guān)特征信息融合的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷監(jiān)測(cè)方法等[3,4]。上述方法在高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)中存在抗干擾性不好和監(jiān)測(cè)輸出穩(wěn)定性不高的問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出基于特征參數(shù)的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。首先采用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)參數(shù)采集,然后結(jié)合ZigBee 物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)和射頻標(biāo)簽識(shí)別方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)頻譜特征分析和實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè),根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和健康水平測(cè)試。最后進(jìn)行仿真測(cè)試,展示了本文方法在提高高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)能力方面的優(yōu)越性能。

        1 高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感信息采集和融合處理

        1.1 高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感信息采集

        為了基于特征參數(shù)的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì),結(jié)合ZigBee 傳感器組網(wǎng)設(shè)計(jì)的方法[5],構(gòu)建高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)采集模塊,如圖1 所示。

        在圖1 所示的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集模塊中,采用局部總線傳輸控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)的信息融合,構(gòu)建高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)的遠(yuǎn)程傳輸控制模型,采用TMS320C50 DSP 芯片作為高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心處理芯片[6],實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征的集成信息處理,設(shè)計(jì)的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的FIFO RAM 緩沖區(qū),采用Sync/Trigger 觸發(fā)方式實(shí)現(xiàn)控制指令加載和信息控制,得到系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模塊設(shè)計(jì)如圖2 所示。

        在圖2 所示的總體結(jié)構(gòu)模塊設(shè)計(jì)中,采集的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)參數(shù)主要有最大攝氧量VO2max、每分通氣量VE、氧脈搏O2P、心率HR 等特征參數(shù),并在LED 顯示界面實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征信息顯示和優(yōu)化處理[7]。

        1.2 數(shù)據(jù)信息融合處理

        圖1 高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)采集模塊

        圖2 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模塊設(shè)計(jì)

        綜上分析,構(gòu)建高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)監(jiān)測(cè)的集成信息處理模型,根據(jù)最大攝氧量VO2max、心率HR等指標(biāo)參數(shù),實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)和信息融合處理,如圖3 所示。

        圖3 高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)和信息融合處理

        2 高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)優(yōu)化

        2.1 特征參數(shù)識(shí)別

        構(gòu)建高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)特征分析模型,結(jié)合ZigBee 物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)和射頻標(biāo)簽識(shí)別方法,對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)頻譜特征分量實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制,采用RFID 射頻標(biāo)簽識(shí)別技術(shù),提取高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)的關(guān)鍵特征信息[11],高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)頻譜均衡輸出特征量為

        根據(jù)上述分析,構(gòu)建高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)的參數(shù)識(shí)別模型,根據(jù)參數(shù)識(shí)別結(jié)果實(shí)現(xiàn)負(fù)荷狀態(tài)特征監(jiān)測(cè)和特征參數(shù)識(shí)別。

        2.2 高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)輸出

        構(gòu)建高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)特征分析模型,建立高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)融合模型,得到高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)融合的分布函數(shù)為

        得到狀態(tài)監(jiān)測(cè)輸出表達(dá)式為

        圖4 系統(tǒng)硬件集成設(shè)計(jì)

        由此實(shí)現(xiàn)對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)頻譜特征分析和實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè),根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和健康水平測(cè)試[12]。

        3 系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)及仿真測(cè)試分析

        高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為信息采集模塊,結(jié)合ZigBee 組網(wǎng)構(gòu)建高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)控制模塊,采用DAVICOM 公司的DM9000 作為信息處理器,采用MAX8660 作為體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的輸出控制總線,得到系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)如圖4 所示。

        設(shè)定對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)采集頻率為28~30 kHz,干擾強(qiáng)度為-50 dB,參數(shù)采集的指標(biāo)分布見表1。

        根據(jù)上述參數(shù)采集結(jié)果,實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè),得到監(jiān)測(cè)結(jié)果如圖5 所示。分析圖5 得知,本文方法實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)的輸出擬合性較高。測(cè)試體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)的輸出可靠性指標(biāo),得到結(jié)果如圖6 所示。

        表1 參數(shù)采集指標(biāo)分布

        分析圖6 得知,本文方法實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)的特征參數(shù)融合度水平較高。對(duì)運(yùn)動(dòng)參數(shù)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性較高,實(shí)時(shí)性較好,對(duì)運(yùn)動(dòng)負(fù)荷特征參數(shù)監(jiān)控輸出的信息融合性能較好。

        圖5 體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)結(jié)果

        圖6 輸出可靠性指標(biāo)測(cè)試

        4 結(jié)束語(yǔ)

        結(jié)合對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征參數(shù)分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對(duì)體育運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的優(yōu)化監(jiān)測(cè)結(jié)果,提高體育運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的針對(duì)性和有效性,本文提出基于特征參數(shù)的高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。采用Sync/Trigger 觸發(fā)方式實(shí)現(xiàn)控制指令加載和信息控制,采用三端線性估計(jì)的方法,構(gòu)建高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)性聚類模型,根據(jù)最大攝氧量VO2max、心率HR 等指標(biāo)參數(shù),實(shí)現(xiàn)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)監(jiān)測(cè)和信息處理。分析得知,本文方法對(duì)高強(qiáng)度體育運(yùn)動(dòng)負(fù)荷狀態(tài)特征監(jiān)測(cè)和參數(shù)分析的信息處理能力較強(qiáng),監(jiān)測(cè)結(jié)果穩(wěn)定可靠,能夠有效輔助體育運(yùn)動(dòng)的進(jìn)行,確保運(yùn)動(dòng)的安全性。

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