沈艷 宋寶香 熊季霞

摘 要：運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，分析2008—2017年江蘇省衛(wèi)生總費用的影響因素。結(jié)果顯示，與江蘇省衛(wèi)生總費用灰色關(guān)聯(lián)度最高的指標(biāo)是人均GDP，其次是醫(yī)療機(jī)構(gòu)入院人數(shù)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次，然后是人均門診費用和人均住院費用，老齡人口占比和常住人口數(shù)與其關(guān)聯(lián)度最低。經(jīng)濟(jì)因素、衛(wèi)生服務(wù)因素、患者個體因素、人口社會因素等都會對衛(wèi)生總費用產(chǎn)生影響，雖然人口社會因素與江蘇省衛(wèi)生總費用的灰色關(guān)聯(lián)度不高，但仍不可忽視。

關(guān)鍵詞：衛(wèi)生總費用;影響因素;灰色關(guān)聯(lián)

衛(wèi)生總費用是指一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)（通常是一年）全社會用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所消耗的資金總額[1]。作為一項宏觀指標(biāo)，衛(wèi)生總費用不僅能夠全面反映一個國家和地區(qū)衛(wèi)生健康總投入、資源配置效率、人群醫(yī)療負(fù)擔(dān)等基本情況，還能科學(xué)評價投入是否充足、籌資是否公平、配置是否有效[2]。江蘇作為一個經(jīng)濟(jì)大省，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，在全省GDP增長的同時，江蘇省衛(wèi)生總費用同樣增長迅速，由2008年的964.51億元增長到2017年的3 691.21億元。當(dāng)前，對江蘇省衛(wèi)生總費用的研究多集中于分析其變化情況，探索其籌資方式和水平[3～4]，而對于影響因素的研究較少?；疑P(guān)聯(lián)分析方法可以用來分析各個因素對結(jié)果的影響程度，因此，對江蘇省衛(wèi)生總費用及其影響因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，探索江蘇省衛(wèi)生總費用增長的影響因素及其與衛(wèi)生總費用的關(guān)聯(lián)程度，有利于控制江蘇省衛(wèi)生總費用、優(yōu)化江蘇省衛(wèi)生資源配置、促進(jìn)江蘇省衛(wèi)生事業(yè)健康發(fā)展。

一、資料與方法

1.資料來源。本研究的數(shù)據(jù)均來源于2009—2019年《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》和《江蘇統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)資料的可比性、可操作性等原則，本研究借鑒孫?。?017）[1]和薛浩（2019）[5]等人的研究，選取江蘇省人均GDP（X1）、常住人口數(shù)（X2）、老齡人口占比（X3）、每千人口衛(wèi)生人員數(shù)（X4）、每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（X5）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次（X6）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)入院人數(shù)（X7）、次均門診費用（X8）、人均住院費用（X9）這9個指標(biāo)來對江蘇省衛(wèi)生總費用（X0）的影響因素進(jìn)行分析。

2.研究方法。本研究基于江蘇省2009—2019年共10年的數(shù)據(jù)，用Microsoft Excel 2016錄入數(shù)據(jù)，運用灰色系統(tǒng)理論建模軟件（GTMS 3.0）對江蘇省衛(wèi)生總費用的影響因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種系統(tǒng)分析技術(shù)，是分析系統(tǒng)中各個因素關(guān)聯(lián)程度的方法。其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)序列的關(guān)聯(lián)度就越大，反之越小[6]。因為其通過數(shù)列指標(biāo)與參考指標(biāo)兩者變化的影響來分析關(guān)聯(lián)度，具有適用范圍廣、樣本大小、分布不限的特點[7]，所以越來越多地被運用于醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域。

二、結(jié)果與分析

1.相關(guān)指標(biāo)基本情況。根據(jù)年鑒資料，得到2008—2017年江蘇省衛(wèi)生總費用及其影響因素的基本情況。其中，參考數(shù)列{X0（k）}為江蘇省衛(wèi)生總費用（億元），比較數(shù)列為{Xi（k）}，X1—X9分別為影響江蘇省衛(wèi)生總費用增長的人均GDP（元）、常住人口數(shù)（萬人）、老齡（65歲及以上）人口占比（%）、每千人口衛(wèi)生人員數(shù)（人）、每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（張）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次（萬人）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)入院人數(shù)（萬人）、次均門診費用（元）和人均住院費用（元）9個因素。時間序列為2008—2017年，k=1，2，…，10。

2.數(shù)據(jù)無量綱化處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法有標(biāo)準(zhǔn)化法、均值化法、閾值法[8]等，本研究采用均值化法對參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理，得到數(shù)列{X′i（k）}，結(jié)果見表1。

3.灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果。先對均值化后的參考數(shù)列和比較數(shù)列的數(shù)據(jù)進(jìn)行求差數(shù)列處理。

表2顯示，與江蘇省衛(wèi)生總費用灰色關(guān)聯(lián)度最高的指標(biāo)是人均GDP0.7761;其次是醫(yī)療機(jī)構(gòu)入院人數(shù)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次，分別為0.6900和0.6878;再次是每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)和每千人口衛(wèi)生人員數(shù)，分別為0.6738和0.6602;最后是次均門診費用和人均住院費用，分別為0.6361和0.6067;與衛(wèi)生總費用灰色關(guān)聯(lián)度最低的2個指標(biāo)是老齡人口占比和常住人口數(shù)，分別為0.5950和0.5438。

三、討論與建議

1.經(jīng)濟(jì)因素是影響江蘇省衛(wèi)生總費用的重要因素。在本研究測算的9個指標(biāo)中，江蘇省人均GDP與江蘇省衛(wèi)生總費用的灰色關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最大，達(dá)到了0.7761?？梢姡司鵊DP與衛(wèi)生總費用具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，說明經(jīng)濟(jì)因素是影響江蘇省衛(wèi)生總費用的重要因素，這也與國內(nèi)許多學(xué)者的研究結(jié)果一致。衛(wèi)生總費用的增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有長期穩(wěn)定的聯(lián)系[9]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是推動衛(wèi)生總費用增長的重要因素。江蘇省人均地區(qū)生產(chǎn)總值逐年上升，同時從全國來看，江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也名列前茅，這為江蘇省衛(wèi)生事業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。但是按地區(qū)來分，不同市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況也不一樣;按區(qū)域來分，蘇南的地區(qū)生產(chǎn)總值明顯高于蘇北和蘇中;按城鄉(xiāng)來劃分，江蘇省城鄉(xiāng)居民人均GDP也有差距。因此，政府應(yīng)考慮地區(qū)差異與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異，根據(jù)衛(wèi)生服務(wù)公平性和可及性的原則，優(yōu)化衛(wèi)生總費用結(jié)構(gòu)，在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長的同時，促進(jìn)衛(wèi)生資源的合理配置。

2.衛(wèi)生服務(wù)利用影響江蘇省衛(wèi)生總費用。醫(yī)療機(jī)構(gòu)入院人數(shù)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次作為衛(wèi)生服務(wù)利用因素，與江蘇省衛(wèi)生總費用的灰色關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分別為0.6900和0.6878，分別居第2位、第3位。一方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)該開展宣傳教育工作，引導(dǎo)患者明確各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)對象和診療內(nèi)容，促進(jìn)患者準(zhǔn)確選擇與自身病情相符的醫(yī)院就診，避免過度醫(yī)療，避免衛(wèi)生資源的浪費和衛(wèi)生總費用的不合理增長，以此達(dá)到節(jié)約資源和提高就診率的目的[10];另一方面，要加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)建設(shè)，積極促進(jìn)基層首診和雙向轉(zhuǎn)診制度的實行，緩解三甲醫(yī)院的就醫(yī)壓力，緩解群眾“看病難、看病貴”的難題，使衛(wèi)生服務(wù)得到更好的利用。

3.衛(wèi)生服務(wù)供給影響江蘇省衛(wèi)生總費用。每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)和每千人口衛(wèi)生人員數(shù)作為衛(wèi)生服務(wù)供給因素，與江蘇省衛(wèi)生總費用的灰色關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分別為0.6738和0.6602，分別居第4位、第5位。對此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)合理配置資源，提高資源利用效率，應(yīng)充分利用現(xiàn)有的醫(yī)療衛(wèi)生資源，根據(jù)各科室的實際需求來分配床位，改變不符合實際的床位分布情況。同時，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)要引進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生人才，加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生人才隊伍建設(shè)。只有這樣，才能更好地促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的發(fā)展，更好地促進(jìn)江蘇省衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。

4.患者醫(yī)療費用影響江蘇省衛(wèi)生總費用?；颊哚t(yī)療費用的支出也對江蘇省衛(wèi)生總費用有影響，次均門診費用和人均住院費用與江蘇省衛(wèi)生總費用的灰色關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分別為0.6361和0.6067，分別居第6位、第7位。隨著生活水平的提高，人民對于疾病有效治愈的訴求逐漸提升[11]，患者對于醫(yī)療費用的支付意愿也在提升。由此患者醫(yī)療費用的支出不斷上漲，這也對衛(wèi)生總費用上漲產(chǎn)生了顯著影響。但是，依然有必要控制患者醫(yī)療費用的過度增長。繼續(xù)推進(jìn)醫(yī)療保險制度改革，加強(qiáng)醫(yī)療保險費用管理[12]，積極實現(xiàn)患者醫(yī)療費用的全面化管理，合理控制患者醫(yī)療費用的支出，這對控制江蘇省衛(wèi)生總費用的增長具有重要意義。

5.人口社會因素對江蘇省衛(wèi)生總費用的影響較小。當(dāng)前，我國衛(wèi)生事業(yè)與醫(yī)療保障事業(yè)正在面臨人口老齡化帶來的各種挑戰(zhàn)[13]，這對醫(yī)療服務(wù)形成巨大壓力，醫(yī)療支出顯著增加。江蘇省有著龐大的人口基數(shù)，人口社會因素指標(biāo)也應(yīng)該與衛(wèi)生總費用有著較高的關(guān)聯(lián)度。但是，本研究結(jié)果顯示，老齡（65歲及以上）人口占比和常住人口數(shù)這兩個指標(biāo)對江蘇省衛(wèi)生總費用的影響較小，分別為0.5950和0.5438，這兩個指標(biāo)也是本研究測算的9個指標(biāo)中僅有的關(guān)聯(lián)度低于0.6的兩個指標(biāo)。

人口社會因素對江蘇省衛(wèi)生總費用的影響較小，原因可能在于相較于其他一些省份，江蘇省是一個年輕的省，其老齡人口占比不高。這可能與隨著近年來江蘇省經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，外來年輕務(wù)工人員的不斷遷入有關(guān)。雖然結(jié)果顯示人口老齡化對于衛(wèi)生總費用影響較小，但是從全社會角度來看，人口老齡化因素對衛(wèi)生總費用的影響仍不可忽視。

隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民對美好生活的需要，醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)也在不斷地發(fā)展。以江蘇省為例，為了防止江蘇省衛(wèi)生總費用的快速上漲，促進(jìn)江蘇省衛(wèi)生總費用的合理投入，建議如下：其一，江蘇省政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，在推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時，優(yōu)化衛(wèi)生費用結(jié)構(gòu)，促進(jìn)衛(wèi)生資源的合理配置;其二，加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)建設(shè)，引導(dǎo)患者合理就醫(yī)，避免過度醫(yī)療;其三，提高資源利用效率，控制不合理因素，繼續(xù)加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生人才隊伍建設(shè);其四，推進(jìn)醫(yī)療保險制度改革，合理控制患者醫(yī)療費用的支出;其五，人口老齡化背景下，也要從全社會角度考慮，優(yōu)化江蘇省衛(wèi)生資源配置，推動衛(wèi)生治理體系和治理能力現(xiàn)代化，促進(jìn)江蘇省衛(wèi)生事業(yè)健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 孫健，陳飛，文秋林，等.中國衛(wèi)生總費用影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2017，（16）：176-177+191.

[2]? 郭鋒，張毓輝，萬泉，等.2017年中國衛(wèi)生總費用核算結(jié)果與分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2019，（4）：5-8.

[3]? 吳天.江蘇省衛(wèi)生總費用及藥品費用核算與分析[J].南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2018，（4）：292-295.

[4]? 戴士媛，徐愛軍.2010—2017年江蘇省衛(wèi)生總費用來源法分析[J].衛(wèi)生軟科學(xué)，2019，（11）：57-61.

[5]? 薛浩，田召召，張曉星，等.河南省衛(wèi)生總費用影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].醫(yī)學(xué)與社會，2019，（12）：48-52.

[6]? 周霞，王鵬.灰色關(guān)聯(lián)分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[J].遼寧中醫(yī)雜志，2006，（8）：938-939.

[7]? 張遠(yuǎn)妮，姚奕婷，鄒俐愛，等.廣東省綜合性公立醫(yī)院住院費用控制策略探討：基于灰色關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)變動度分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2019，（2）：21-23.

[8]? 李長坤.基于灰色關(guān)聯(lián)分析與因子分析法的衛(wèi)生資源配置水平綜合評價方法研究[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2019，（4）：541-544.

[9]? 于彩霞，薛清元，范艷存，等.內(nèi)蒙古自治區(qū)衛(wèi)生總費用預(yù)測及影響因素研究：基于灰色系統(tǒng)理論模型[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2015，（12）：60-62.

[10]? 李紅艷，萬萍.上海市醫(yī)院入院人數(shù)的灰色預(yù)測研究[J].現(xiàn)代醫(yī)院管理，2020，（2）：1-5.

[11]? 王延賞，李浣青，孫華君，等.基于灰色馬爾可夫模型的我國衛(wèi)生總費用預(yù)測及影響因素研究[J].中國社會醫(yī)學(xué)雜志，2020，（1）：89-91.

[12]? 唐長冬，劉春華，徐凌忠.疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)視角下“先看病后付費”長效機(jī)制策略研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2020，（3）：57-58.

[13]? 高瑗，原新.中國老年人口健康轉(zhuǎn)移與醫(yī)療支出[J].人口研究，2020，（2）：60-72.