程俊兵

太原理工大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院，山西 太原 030600

全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)是智慧交通、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等新一代信息技術(shù)的時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于車輛導(dǎo)航、地理測(cè)繪、災(zāi)害預(yù)警等民用和軍事領(lǐng)域。隨著我國自主開發(fā)建設(shè)的北斗導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)的快速推廣和不斷完善，人們對(duì)BDS精密定位的可靠性、連續(xù)性，特別是實(shí)時(shí)性要求日益提高。然而，人們工作生活的場(chǎng)所大多處于BDS信號(hào)被遮擋和反射的城市峽谷等復(fù)雜環(huán)境中，遮擋和反射產(chǎn)生的多徑和非視距效應(yīng)導(dǎo)致接收機(jī)捕獲時(shí)間延長(zhǎng)、定位精度下降，甚至出現(xiàn)頻繁失鎖和周跳等嚴(yán)重影響精密定位性能的現(xiàn)象。論文圍繞如何提高復(fù)雜環(huán)境中BDS精密定位實(shí)時(shí)性開展研究，主要內(nèi)容如下：

(1) BDS三頻信號(hào)線性組合可以提高信息冗余度、擴(kuò)大波長(zhǎng)、減小電離層延遲等誤差，在復(fù)雜環(huán)境中三頻組合也會(huì)增加衛(wèi)星信號(hào)捕獲時(shí)間和檢測(cè)錯(cuò)誤率。論文利用捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(strap-down inertial navigation system,SINS)與BDS優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)性強(qiáng)和BDS信號(hào)具有稀疏性的特點(diǎn)，提出了一種基于壓縮感知(compressed sensing,CS)的SINS輔助BDS衛(wèi)星信號(hào)快速捕獲方法：首先，利用SINS速度信息縮小BDS信號(hào)的多普勒頻率搜索范圍；然后，在稀疏化BDS信號(hào)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用CS理論依次以粗捕獲和精捕獲方式測(cè)量BDS信號(hào)，實(shí)現(xiàn)輸入信號(hào)信噪比不變前提下快速確定碼相位；最后，對(duì)提出方法與另外兩種經(jīng)典捕獲方法進(jìn)行對(duì)比性測(cè)試，結(jié)果表明提出方法能提高BDS衛(wèi)星信號(hào)捕獲檢測(cè)概率、減小平均捕獲時(shí)間。

(2) 為了提高衛(wèi)星利用率，BDS利用高軌衛(wèi)星擴(kuò)大信號(hào)覆蓋范圍、實(shí)現(xiàn)短報(bào)文通信，這也使BDS衛(wèi)星產(chǎn)生了碼偏差。另外，接收機(jī)觀測(cè)環(huán)境引起的多徑和非視距等誤差進(jìn)一步擴(kuò)大了偽距誤差，特別是在復(fù)雜環(huán)境中。論文在分析BDS衛(wèi)星碼偏差特性基礎(chǔ)上，首先利用高度角模型校正傾斜地球同步軌道(inclined geo synchronous orbit,IGSO)/中地球軌道(medium earth orbit,MEO)衛(wèi)星碼偏差；然后，根據(jù)地球同步軌道(geostationary earth orbit,GEO)衛(wèi)星碼偏差具有周期性且變化緩慢的特點(diǎn)，引入經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到碼偏差校正偽距；最后，根據(jù)高度角和載噪比可衡量大氣延遲和多徑誤差的特性，建立聯(lián)合高度角和載噪比的自適應(yīng)超寬巷(extra-wide lane,EWL)模糊度解算模型，提高浮點(diǎn)模糊度精度和模糊度固定成功率。

(3) BDS三頻模糊度解算過程中，寬巷(wide lane，WL)和窄巷(narrow lane，NL)模糊度的快速可靠固定是實(shí)現(xiàn)精密定位的關(guān)鍵。中長(zhǎng)基線引起的大氣延遲誤差會(huì)降低模糊度解算性能，特別是在復(fù)雜環(huán)境中。論文提出一種最小噪聲約束的BDS三頻模糊度解算方法。首先，根據(jù)組合觀測(cè)值與電離層延遲誤差之間的內(nèi)在聯(lián)系，由EWL1觀測(cè)值反解出EWL2觀測(cè)值的電離層延遲誤差，并平滑處理用于加快EWL2模糊度固定；然后，在NL模糊度固定模型中加入三頻偽距，同時(shí)滿足電離層無關(guān)、幾何無關(guān)和觀測(cè)噪聲最小，提高NL模糊度固定成功率，進(jìn)而得到BDS精密定位結(jié)果；最后，定位結(jié)果作為卡爾曼濾波器的測(cè)量值更新SINS定位參數(shù)，形成SINS與BDS的耦合閉環(huán)。結(jié)果表明提出方法縮短了模糊度固定時(shí)間，提高了定位可靠性。