（昆明醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，云南 昆明 650500）

引言

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中數(shù)據(jù)的分類方法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)應(yīng)用有重要影響，在數(shù)據(jù)分類方法中既要做好數(shù)據(jù)特征的分析，同時也要采取數(shù)據(jù)對比分析和數(shù)據(jù)測試分析等多種手段，掌握數(shù)據(jù)的類型和特點，確保數(shù)據(jù)在分析過程中能夠達(dá)到分析要求，根據(jù)數(shù)據(jù)的類型和特點制定科學(xué)的數(shù)據(jù)應(yīng)用措施，使數(shù)據(jù)在分類分析過程中能夠達(dá)到應(yīng)用要求，確保數(shù)據(jù)在分類分析中取得積極效果。因此，從數(shù)據(jù)分類中應(yīng)按照數(shù)據(jù)的類別特點以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點做好數(shù)據(jù)的分析工作。

一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能控制系統(tǒng)的重要分支內(nèi)容，在應(yīng)用中對數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)的內(nèi)容和特點有較高的要求，在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中既要掌握數(shù)據(jù)的類別，同時也要按照數(shù)據(jù)的使用情況和數(shù)據(jù)的自身特點做好數(shù)據(jù)的歸類，解決數(shù)據(jù)的分類存儲問題，保證數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中達(dá)到應(yīng)用要求，圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點和數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況制定科學(xué)的應(yīng)用措施。因此，了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)的類別，對做好卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用工作和滿足卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用要求具有重要意義，在應(yīng)用中需根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的要求做好數(shù)據(jù)分析。

二、CNN特征提取

1.卷積層分析

在數(shù)據(jù)分類方法中，做好CNN特征的提取至關(guān)重要。其中卷積層的分析是數(shù)據(jù)提取的重點，在卷積層中數(shù)據(jù)的存儲狀態(tài)處于神經(jīng)元的權(quán)值矩陣中，在數(shù)據(jù)存儲中神經(jīng)元對數(shù)據(jù)的存儲質(zhì)量產(chǎn)生了直接的影響。在卷積層工作中，數(shù)據(jù)的存儲效果和數(shù)據(jù)的存儲質(zhì)量對卷積層的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)的分類整理具有重要影響，在卷積層的數(shù)據(jù)分析中需要掌握數(shù)據(jù)的大小、像素類型以及數(shù)據(jù)輸出特征，解決數(shù)據(jù)的分類分析問題，保證數(shù)據(jù)在卷積層中的分析中能夠在像素的分析和像素特征數(shù)目分析中占據(jù)優(yōu)勢[1]。

2.池化層分析

數(shù)據(jù)在池化層的分析中，需要按照數(shù)據(jù)的來源和數(shù)據(jù)的像素特征分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況。在池化層中，池化主要是指計算機視覺與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的常見操作，池化是將不同位置的特征進行聚合，在數(shù)據(jù)的池化過程中對數(shù)據(jù)的類型和數(shù)據(jù)的整合方式有較高的要求。在池化中需要考慮到數(shù)據(jù)的來源以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況，做到按池化要求分析數(shù)據(jù)的特征，了解池化層的變化情況，并按照池化層的應(yīng)用要求做好池化工作，對數(shù)據(jù)的整理應(yīng)用以及數(shù)據(jù)優(yōu)勢的發(fā)揮具有重要影響，在數(shù)據(jù)應(yīng)用中，需要按照數(shù)據(jù)的實際類型和數(shù)據(jù)的特征做好應(yīng)用方案的制定。

3.全鏈接層分析

數(shù)據(jù)在分類過程中，全鏈接層是重要的數(shù)據(jù)存儲類型，在全鏈接層的數(shù)據(jù)應(yīng)用中需要掌握全鏈接層的連接方式。與卷積層相比，全連接層的連接方式會增加網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在應(yīng)用中達(dá)到應(yīng)用要求，并按照網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的具體情況和應(yīng)用要求做好網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的分類和聚合[2]。所以，掌握網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的類型特點，根據(jù)訓(xùn)練階層的要求分析數(shù)據(jù)的來源和用途，對做好數(shù)據(jù)應(yīng)用具有重要影響，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的實際情況和數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的具體要求，在數(shù)據(jù)應(yīng)用中既要掌握數(shù)據(jù)的特征，同時也有按照全鏈階層的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)做好數(shù)據(jù)應(yīng)用。

三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類方法討論

1.預(yù)訓(xùn)練的CNN與直接訓(xùn)練的CNN對比

在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類方法中，訓(xùn)練的CNN數(shù)據(jù)與直接訓(xùn)練的CNN數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的特征、應(yīng)用范圍以及數(shù)據(jù)的形成和數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面存在一定的差別，在應(yīng)用中需要掌握數(shù)據(jù)的來源以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況。通過對比預(yù)訓(xùn)練的CNN數(shù)據(jù)和直接訓(xùn)練的CNN數(shù)據(jù)，能夠了解數(shù)據(jù)的基本狀況和數(shù)據(jù)的類型特征，為數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)的使用奠定良好的基礎(chǔ)，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題，推動數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的有序進行，確保數(shù)據(jù)應(yīng)用在實施過程中能夠圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的實際特征和數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本情況做好數(shù)據(jù)對比分析工作。

圖1 CNN數(shù)據(jù)分析流程

2.抗旋轉(zhuǎn)性能測試

在數(shù)據(jù)的分類過程中，采取抗旋轉(zhuǎn)測試的方式能夠檢驗數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，對數(shù)據(jù)的使用環(huán)境、數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況和數(shù)據(jù)的使用范圍進行劃定，使數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中達(dá)到應(yīng)用要求?？剐D(zhuǎn)性能測試主要的目的在于，握數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)測試后的表現(xiàn)情況，判斷數(shù)字的來源并掌握數(shù)據(jù)的基本性能，使數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中達(dá)到評論要求，圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點制定數(shù)據(jù)的分類方案，使數(shù)據(jù)在分類應(yīng)用中能夠采取正確的應(yīng)用方式，解決應(yīng)用過程中存在的問題[3]。因此，進行抗旋轉(zhuǎn)性能測試類的重要手段。

3.抗噪聲性能測試

在數(shù)據(jù)的分類分析中，采取抗噪性能測試能夠掌握數(shù)據(jù)的抗噪聲性能，對數(shù)據(jù)的類別和數(shù)據(jù)的使用功能有足夠的了解，在此基礎(chǔ)上分析數(shù)據(jù)的來源和數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況，對提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果和滿足數(shù)據(jù)的應(yīng)用要求具有重要的影響。在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，需要圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點和應(yīng)用的需求制定有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用措施，保證數(shù)據(jù)在應(yīng)用中提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，避免數(shù)據(jù)的應(yīng)用中因采取的應(yīng)用方法存在問題影響數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果。

結(jié)語

通過對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析，數(shù)據(jù)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，在數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中應(yīng)分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)分類的方法，以此為基礎(chǔ)推動卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷應(yīng)用和應(yīng)用效果的提升奠定良好的基礎(chǔ)。因此，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過程中應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)的組成情況和數(shù)據(jù)的類別特點制定科學(xué)的數(shù)據(jù)分類分析方法，解決數(shù)據(jù)分類分析問題，為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用提供有力支持。