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        基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類方法

        2021-04-13 07:01:54
        中文信息 2021年1期
        關(guān)鍵詞:分類特征分析

        (昆明醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,云南 昆明 650500)

        引言

        卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中數(shù)據(jù)的分類方法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)應(yīng)用有重要影響,在數(shù)據(jù)分類方法中既要做好數(shù)據(jù)特征的分析,同時(shí)也要采取數(shù)據(jù)對(duì)比分析和數(shù)據(jù)測(cè)試分析等多種手段,掌握數(shù)據(jù)的類型和特點(diǎn),確保數(shù)據(jù)在分析過程中能夠達(dá)到分析要求,根據(jù)數(shù)據(jù)的類型和特點(diǎn)制定科學(xué)的數(shù)據(jù)應(yīng)用措施,使數(shù)據(jù)在分類分析過程中能夠達(dá)到應(yīng)用要求,確保數(shù)據(jù)在分類分析中取得積極效果。因此,從數(shù)據(jù)分類中應(yīng)按照數(shù)據(jù)的類別特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)做好數(shù)據(jù)的分析工作。

        一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

        卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能控制系統(tǒng)的重要分支內(nèi)容,在應(yīng)用中對(duì)數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)的內(nèi)容和特點(diǎn)有較高的要求,在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中既要掌握數(shù)據(jù)的類別,同時(shí)也要按照數(shù)據(jù)的使用情況和數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)做好數(shù)據(jù)的歸類,解決數(shù)據(jù)的分類存儲(chǔ)問題,保證數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中達(dá)到應(yīng)用要求,圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況制定科學(xué)的應(yīng)用措施。因此,了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)的類別,對(duì)做好卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用工作和滿足卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用要求具有重要意義,在應(yīng)用中需根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的要求做好數(shù)據(jù)分析。

        二、CNN特征提取

        1.卷積層分析

        在數(shù)據(jù)分類方法中,做好CNN特征的提取至關(guān)重要。其中卷積層的分析是數(shù)據(jù)提取的重點(diǎn),在卷積層中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)狀態(tài)處于神經(jīng)元的權(quán)值矩陣中,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中神經(jīng)元對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)質(zhì)量產(chǎn)生了直接的影響。在卷積層工作中,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效果和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)質(zhì)量對(duì)卷積層的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)的分類整理具有重要影響,在卷積層的數(shù)據(jù)分析中需要掌握數(shù)據(jù)的大小、像素類型以及數(shù)據(jù)輸出特征,解決數(shù)據(jù)的分類分析問題,保證數(shù)據(jù)在卷積層中的分析中能夠在像素的分析和像素特征數(shù)目分析中占據(jù)優(yōu)勢(shì)[1]。

        2.池化層分析

        數(shù)據(jù)在池化層的分析中,需要按照數(shù)據(jù)的來源和數(shù)據(jù)的像素特征分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況。在池化層中,池化主要是指計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的常見操作,池化是將不同位置的特征進(jìn)行聚合,在數(shù)據(jù)的池化過程中對(duì)數(shù)據(jù)的類型和數(shù)據(jù)的整合方式有較高的要求。在池化中需要考慮到數(shù)據(jù)的來源以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況,做到按池化要求分析數(shù)據(jù)的特征,了解池化層的變化情況,并按照池化層的應(yīng)用要求做好池化工作,對(duì)數(shù)據(jù)的整理應(yīng)用以及數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮具有重要影響,在數(shù)據(jù)應(yīng)用中,需要按照數(shù)據(jù)的實(shí)際類型和數(shù)據(jù)的特征做好應(yīng)用方案的制定。

        3.全鏈接層分析

        數(shù)據(jù)在分類過程中,全鏈接層是重要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型,在全鏈接層的數(shù)據(jù)應(yīng)用中需要掌握全鏈接層的連接方式。與卷積層相比,全連接層的連接方式會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)參數(shù),使網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在應(yīng)用中達(dá)到應(yīng)用要求,并按照網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的具體情況和應(yīng)用要求做好網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的分類和聚合[2]。所以,掌握網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的類型特點(diǎn),根據(jù)訓(xùn)練階層的要求分析數(shù)據(jù)的來源和用途,對(duì)做好數(shù)據(jù)應(yīng)用具有重要影響,圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的具體要求,在數(shù)據(jù)應(yīng)用中既要掌握數(shù)據(jù)的特征,同時(shí)也有按照全鏈階層的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)做好數(shù)據(jù)應(yīng)用。

        三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類方法討論

        1.預(yù)訓(xùn)練的CNN與直接訓(xùn)練的CNN對(duì)比

        在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類方法中,訓(xùn)練的CNN數(shù)據(jù)與直接訓(xùn)練的CNN數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的特征、應(yīng)用范圍以及數(shù)據(jù)的形成和數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面存在一定的差別,在應(yīng)用中需要掌握數(shù)據(jù)的來源以及數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況。通過對(duì)比預(yù)訓(xùn)練的CNN數(shù)據(jù)和直接訓(xùn)練的CNN數(shù)據(jù),能夠了解數(shù)據(jù)的基本狀況和數(shù)據(jù)的類型特征,為數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)的使用奠定良好的基礎(chǔ),解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題,推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的有序進(jìn)行,確保數(shù)據(jù)應(yīng)用在實(shí)施過程中能夠圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際特征和數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本情況做好數(shù)據(jù)對(duì)比分析工作。

        圖1 CNN數(shù)據(jù)分析流程

        2.抗旋轉(zhuǎn)性能測(cè)試

        在數(shù)據(jù)的分類過程中,采取抗旋轉(zhuǎn)測(cè)試的方式能夠檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果,對(duì)數(shù)據(jù)的使用環(huán)境、數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況和數(shù)據(jù)的使用范圍進(jìn)行劃定,使數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中達(dá)到應(yīng)用要求??剐D(zhuǎn)性能測(cè)試主要的目的在于,握數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)測(cè)試后的表現(xiàn)情況,判斷數(shù)字的來源并掌握數(shù)據(jù)的基本性能,使數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中達(dá)到評(píng)論要求,圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)制定數(shù)據(jù)的分類方案,使數(shù)據(jù)在分類應(yīng)用中能夠采取正確的應(yīng)用方式,解決應(yīng)用過程中存在的問題[3]。因此,進(jìn)行抗旋轉(zhuǎn)性能測(cè)試類的重要手段。

        3.抗噪聲性能測(cè)試

        在數(shù)據(jù)的分類分析中,采取抗噪性能測(cè)試能夠掌握數(shù)據(jù)的抗噪聲性能,對(duì)數(shù)據(jù)的類別和數(shù)據(jù)的使用功能有足夠的了解,在此基礎(chǔ)上分析數(shù)據(jù)的來源和數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況,對(duì)提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果和滿足數(shù)據(jù)的應(yīng)用要求具有重要的影響。在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,需要圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)和應(yīng)用的需求制定有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用措施,保證數(shù)據(jù)在應(yīng)用中提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果,避免數(shù)據(jù)的應(yīng)用中因采取的應(yīng)用方法存在問題影響數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果。

        結(jié)語

        通過對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析,數(shù)據(jù)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,在數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中應(yīng)分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)分類的方法,以此為基礎(chǔ)推動(dòng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷應(yīng)用和應(yīng)用效果的提升奠定良好的基礎(chǔ)。因此,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過程中應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)的組成情況和數(shù)據(jù)的類別特點(diǎn)制定科學(xué)的數(shù)據(jù)分類分析方法,解決數(shù)據(jù)分類分析問題,為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用提供有力支持。

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