付堯明 何健夫 閆鋒
摘要:根據(jù)某航空公司的歷史數(shù)據(jù),APU無引氣是APU故障的常見形式。本文基于故障樹分析方法對(duì)APU無引氣事件進(jìn)行安全性分析。以APU無引氣為頂事件構(gòu)建故障樹,計(jì)算出頂事件發(fā)生概率,結(jié)合故障樹的最小割集和概率重要度,確定導(dǎo)致頂事件發(fā)生的主要原因,并提出相應(yīng)改進(jìn)措施。
關(guān)鍵詞:故障樹分析;輔助動(dòng)力裝置;引氣
Keywords:FTA;APU;bleed
0 引言
波音737NG飛機(jī)APU引氣系統(tǒng)的功能是為主發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)系統(tǒng)、空調(diào)和增壓系統(tǒng)提供氣源。在實(shí)際維護(hù)過程中,APU引氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障的頻率和重復(fù)率較高,主要分為兩類:APU無引氣和APU引氣壓力低。根據(jù)某航空公司歷史數(shù)據(jù),APU無引氣事件發(fā)生概率更高,因此,應(yīng)針對(duì)其提出改進(jìn)措施,減少該類事件的發(fā)生。與傳統(tǒng)的分析方法相比,故障樹分析法能夠直觀、準(zhǔn)確、全面地分析出導(dǎo)致故障發(fā)生的原因,這在排故過程中有著極大的優(yōu)勢(shì)。本文針對(duì)APU無引氣事件,結(jié)合某航空公司的歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用故障樹分析方法進(jìn)行定量的安全性分析,確定導(dǎo)致APU無引氣的主要故障原因,并提出相應(yīng)的維修建議。
1 故障分析
造成APU無引氣的原因有多種,主要涉及APU引氣系統(tǒng)。APU引氣系統(tǒng)一般由負(fù)載壓氣機(jī)、進(jìn)口導(dǎo)向葉片(IGV)、進(jìn)口導(dǎo)向葉片作動(dòng)筒(IGVA)、引氣活門(BAV)、防喘活門(SCV)及壓力傳感器組成,功能是為飛機(jī)的一些氣動(dòng)操作提供壓縮空氣。
電子控制組件(ECU)是APU的重要控制組件,其有4種引氣方式:1)無引氣方式;2)管道增壓方式;3)主發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火方式;4)空調(diào)系統(tǒng)方式。ECU通過接收輸入信號(hào),選擇不同的引氣方式來控制IGV、BAV和SCV的開度,達(dá)到為飛機(jī)提供氣源的目的[1]。
1.1 BAV故障分析
APU引氣開關(guān)、轉(zhuǎn)速傳感器和進(jìn)口壓力傳感器分別向ECU發(fā)送輸入?yún)?shù),ECU根據(jù)接收到的信號(hào)選擇合適的工作方式,向控制電磁閥發(fā)送指令。只有在ECU發(fā)出指令、負(fù)載壓氣機(jī)提供氣源時(shí),BAV才會(huì)打開,如圖1所示。
根據(jù)BAV工作原理圖和手冊(cè),如果進(jìn)口壓力的值減去總壓力的值>10psia,則BAV可能無法打開,或當(dāng)控制電磁閥的螺線管驅(qū)動(dòng)器電路斷開時(shí),電磁控制閥無法控制BAV的位置。
1.2 IGVA工作原理
ECU根據(jù)進(jìn)口溫度和進(jìn)口壓力等輸入?yún)?shù)選擇不同的引氣方式,向燃油調(diào)節(jié)器(FCU)和進(jìn)口導(dǎo)向葉片作動(dòng)筒(IGVA)伺服閥發(fā)出信號(hào),控制伺服燃油流向IGVA,IGVA利用FCU的燃油壓力來控制進(jìn)口導(dǎo)向葉片(IGV)在15°~115°之間轉(zhuǎn)動(dòng)。IGV的角度會(huì)影響負(fù)載壓氣機(jī)的進(jìn)氣量。線性差動(dòng)可變傳感器(LVDT)同時(shí)向ECU反饋IGV的角度,如圖2所示。
1.3 SCV工作原理
總壓傳感器(PT)和壓差傳感器(DP)向ECU發(fā)送輸入?yún)?shù),ECU控制伺服閥上的扭矩馬達(dá),扭矩馬達(dá)帶動(dòng)APU燃油系統(tǒng)供應(yīng)高壓燃油,作動(dòng)筒利用燃油壓力控制防喘活門在10°~90°之間移動(dòng)。線性差動(dòng)可變傳感器(LVDT)向ECU反饋防喘活門的角度,如圖3所示[2-3]。
2 APU無引氣故障樹分析
以波音737NG飛機(jī)APU無引氣事件為頂事件,分析導(dǎo)致該頂事件發(fā)生的底事件,計(jì)算該頂事件是否滿足安全性要求并針對(duì)薄弱環(huán)節(jié)提出改進(jìn)措施。
2.1 故障樹的建立
通過上述對(duì)APU引氣系統(tǒng)的分析,結(jié)合航空公司機(jī)隊(duì)航線數(shù)據(jù),構(gòu)建APU無引氣故障樹,如圖4所示。導(dǎo)致APU無引氣事件的所有最小割集如表1所示。
2.2 最小割集及頂事件發(fā)生概率求解
通過某航空公司波音737NG機(jī)隊(duì)航線數(shù)據(jù),收集得到故障樹底事件對(duì)應(yīng)的故障率,如表2所示。X1為單向活門故障,由于該事件發(fā)生概率較小,在進(jìn)行故障樹定量和定性分析時(shí)可以忽略。
據(jù)圖4、表1和表2,求得頂事件APU無引氣發(fā)生的概率為7.92E-4,在FAA故障概率和失效等級(jí)表中處于10E-4到10E-5之間,如表3所示,表明該故障滿足規(guī)定的安全性要求。
2.3 概率重要度求解
概率重要度是指底事件發(fā)生概率變化會(huì)給頂事件的發(fā)生概率以多大的影響,用頂事件發(fā)生概率對(duì)底事件發(fā)生概率的偏導(dǎo)數(shù)來表示:
其中,gi(t)為概率重要度,F(xiàn)i(t)為部件不可靠度,F(xiàn)s(t)為系統(tǒng)不可靠度。因此,得到如表4所示的概率重要度。
2.4 維修建議
由表4可以看出,ECU損壞和線束損壞的概率重要度較高,說明這兩個(gè)底事件容易導(dǎo)致頂事件的發(fā)生。
建議采取以下措施來減少APU無引氣事件的發(fā)生概率。
1)在針對(duì)ECU的維護(hù)時(shí),ECU電連接器插針容易出現(xiàn)彎曲、磨損等現(xiàn)象。應(yīng)增加插針厚度,減少維修人員插拔導(dǎo)致的損傷。
2)線束容易發(fā)生接觸不良、磨損等現(xiàn)象,應(yīng)選取質(zhì)量好的線束。在裝配過程中,應(yīng)避免因線束纏繞發(fā)生線束變形。
3)進(jìn)口導(dǎo)向葉片作動(dòng)器的LVDT經(jīng)常發(fā)生短路現(xiàn)象,應(yīng)選取熱穩(wěn)定性更好、抗短路能力更強(qiáng)的變壓器以及彎度和強(qiáng)度更好的導(dǎo)線,完善變壓器的保護(hù)裝置。
4)在檢查引氣活門的螺線管驅(qū)動(dòng)器電路電壓時(shí),如果大于11V,應(yīng)按照FIM 49-60-815隔離;如果在4.6~11V之間,應(yīng)按照FIM 49-51-802隔離。
5)在針對(duì)FIM 49-50-821進(jìn)行隔離時(shí),還需要注意如果負(fù)載壓氣機(jī)的空氣流量在6s內(nèi)降至0,則會(huì)發(fā)生逆流現(xiàn)象,持續(xù)維持0的狀態(tài)1s,引氣活門將關(guān)閉。
3 結(jié)論
故障樹分析法相較于傳統(tǒng)方法,具有更清晰、形象的因果關(guān)系??梢酝ㄟ^對(duì)可能造成系統(tǒng)故障的硬件、軟件、環(huán)境、人為因素進(jìn)行分析,畫出故障樹,從而確定故障原因的各種可能組合方式和(或)其發(fā)生概率,有助于確定安全性薄弱環(huán)節(jié),因此對(duì)其采取改進(jìn)措施來提高系統(tǒng)可靠性和安全性。但是也要求分析人員必須非常熟悉所分析的對(duì)象系統(tǒng),能準(zhǔn)確和熟練地應(yīng)用該分析方法。本文從APU系統(tǒng)原理出發(fā),分析得出導(dǎo)致頂事件發(fā)生的11個(gè)底事件,再運(yùn)用最小割集和概率重要度求解出具體數(shù)據(jù),通過具體數(shù)據(jù)可以直觀地看出薄弱環(huán)節(jié)。通過進(jìn)一步分析得出APU無引氣事件的發(fā)生大多是由線路和電路問題導(dǎo)致,并提出相應(yīng)的維修建議和航線維護(hù)中的注意事項(xiàng),能夠減少和預(yù)防APU無引氣事件的發(fā)生。
參考文獻(xiàn)
[1] Boeing. 737NG飛機(jī)AMM手冊(cè)[Z].
[2]鄒沁璇,劉昱欣.波音737NG飛機(jī)APU引氣工作詳解與地面應(yīng)用分析[J].航空維修與工程,2019(5):91-93.
[3]孫龍.APU引氣壓力低或無引氣故障[J].科技資訊,2015(8):49-50.
[4]李穎,鄭進(jìn)文,梁九生.系統(tǒng)安全性評(píng)估在民用航空中的應(yīng)用綜述[C].第八屆中國(guó)航空學(xué)會(huì)青年科技論壇,2018:100-102.
[5]董力,吳雨婷,韓冰,陸中.基于FTA的某型航空發(fā)動(dòng)機(jī)電子控制系統(tǒng)安全性分析[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(9):100-102.
[6]喬磊,李艷軍,曹愈遠(yuǎn),趙蘇陽(yáng),許振騰,汪雷.航空發(fā)動(dòng)機(jī)高能碎片非包容事件故障樹分析[J].航空計(jì)算技術(shù),2015(5):35-37.